體育統(tǒng)計學(xué)

出版時間:2007-7  出版社:高等教育  作者:叢湖平  頁數(shù):249  字數(shù):270000  

內(nèi)容概要

《體育統(tǒng)計學(xué)(第二版)》由叢湖平主編,是在1998年版基礎(chǔ)上修訂而成。全書著重介紹體育統(tǒng)計學(xué)的基本原理、方法以及相關(guān)的應(yīng)用案例。主要內(nèi)容包括統(tǒng)計學(xué)的常用概念、統(tǒng)計資料的收集與整理、相對數(shù)與動態(tài)分析、正態(tài)分布及其應(yīng)用、統(tǒng)計推斷、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、R型聚類和Q型聚類分析?!扼w育統(tǒng)計學(xué)(第二版)》在考慮統(tǒng)計學(xué)知識系統(tǒng)連續(xù)性的基礎(chǔ)上,采用研究案例的輔助性引導(dǎo)方法和SPSS分析程序的介紹,使本教材更具針對性和實用性。

書籍目錄

第一章  緒論
第一節(jié) 體育統(tǒng)計及其研究對象
第二節(jié) 體育統(tǒng)計在體育活動中的作用
第三節(jié) 體育統(tǒng)計中的若干基本概念
第一章習(xí)題
第二章 統(tǒng)計資料的收集與整理
第一節(jié) 統(tǒng)計資料的收集
第二節(jié) 統(tǒng)計資料的整理
第二章習(xí)題
第三章 樣本特征數(shù)
第一節(jié) 集中位置量數(shù)
第二節(jié) 離中位置量數(shù)
第三節(jié) 珀勺合成計算與S的合成計算
第四節(jié) 平均數(shù)和標準差在體育中的應(yīng)用
第三章習(xí)題
第四章 相對數(shù)與動態(tài)分析
第一節(jié) 相對數(shù)
第二節(jié) 動態(tài)分析
第三節(jié) 動態(tài)分析方法在體育中的應(yīng)用
第四章習(xí)題
第五章 正態(tài)分布
第一節(jié) 正態(tài)分布的概念與性質(zhì)
第二節(jié) 正態(tài)分布表的使用
第三節(jié) 正態(tài)分布理論在體育中的應(yīng)用
第五章習(xí)題
第六章 統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 參數(shù)估計
第二節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思想及步驟
第三節(jié) 幾種常用的檢驗方法
第四節(jié) 假設(shè)檢驗方法在體育中的應(yīng)用
第六章習(xí)題
第七章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本概念
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 平均數(shù)的多重比較
第四節(jié) 雙因素方差分析
第五節(jié) 方差分析法在體育中的應(yīng)用
第七章習(xí)題
第八章 相關(guān)分析
第一節(jié) 相關(guān)分析的概念與性質(zhì)
第二節(jié) 相關(guān)系數(shù)的計算與檢驗
第三節(jié) 等級相關(guān)
第四節(jié) 偏相關(guān)與復(fù)相關(guān)
第五節(jié) 相關(guān)分析在體育中的應(yīng)用
第八章習(xí)題
第九章回歸分析
第一節(jié) 回歸分析的概念與功能
第二節(jié) 一元線性回歸方程
第三節(jié) 多元線性回歸方程
第四節(jié) 逐步回歸
第五節(jié) 回歸分析方法在體育中的應(yīng)用
第九章習(xí)題
第十章 聚類分析
第一節(jié) 尺型聚類分析
第二節(jié) Q型聚類分析
第十章習(xí)題
第十一章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第一節(jié) 統(tǒng)計表
第二節(jié) 統(tǒng)計圖
第十一章習(xí)題
附表常用數(shù)理統(tǒng)計分析表
附表1 正態(tài)分布表
附表2 χ2分布上側(cè)臨界值表
附表3 t檢驗臨界值表
附表4 F檢驗臨界值表
附表5 多重比較q值表(一)
附表6 多重比較q值表(二)
附表7 相關(guān)系數(shù)臨界值表
附表8 等級相關(guān)系數(shù)臨界值表
附表9 隨機數(shù)表(一)
附表10 隨機數(shù)表(二)
附錄 SPSS簡介
附錄l 常規(guī)統(tǒng)計量計算
附錄2 假設(shè)檢驗
附錄3 單因素方差分析
附錄4 相關(guān)分析
附錄5 回歸分析
附錄6 聚類分析
附錄7 統(tǒng)計圖
參考書B

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《高等學(xué)校教材?體育統(tǒng)計學(xué)》在考慮統(tǒng)計學(xué)知識系統(tǒng)連續(xù)性的基礎(chǔ)上,采用研究案例的輔助性引導(dǎo)方法和SPSS分析程序的介紹,使本教材更具針對性和實用性。

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