生物醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)方法

前言

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是當(dāng)今醫(yī)學(xué)各專(zhuān)業(yè)的必修課程之一，更是研究生不可不學(xué)的一門(mén)基礎(chǔ)課。即使從事一線(xiàn)工作的醫(yī)護(hù)人員，在其日常工作中，也少不了要借助統(tǒng)計(jì)學(xué)思維和知識(shí)閱讀文獻(xiàn)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，各類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生單位的管理干部和研究人員更是如此。一般來(lái)說(shuō)，醫(yī)科類(lèi)學(xué)生與理工科類(lèi)學(xué)生的不同之處在于前者不習(xí)慣抽象思維，對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式、符號(hào)和數(shù)據(jù)缺乏興趣，從而使統(tǒng)計(jì)學(xué)的“教”和“學(xué)”雙方都有困難。但由于一些資深教授不斷探索教學(xué)方法，積累經(jīng)驗(yàn)，終于使以往學(xué)生感到枯燥乏味、計(jì)算繁雜的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)變得生動(dòng)活潑甚至是一種享受的課程。

內(nèi)容概要

　　《生物醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)方法》鑒于國(guó)內(nèi)外生物醫(yī)學(xué)論文普遍存在統(tǒng)計(jì)學(xué)缺陷的嚴(yán)峻局面，一批長(zhǎng)期投身科研、熱愛(ài)教學(xué)，戰(zhàn)斗在第一線(xiàn)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授們合作編寫(xiě)了這本新型的教科書(shū)。依據(jù)國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)生物醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)要求精選內(nèi)容，以實(shí)際問(wèn)題的“原型”為中心組織統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法的教學(xué)。全書(shū)分三篇26章：基礎(chǔ)篇介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維邏輯與基本方法，應(yīng)用篇進(jìn)一步傳授全面解決實(shí)際問(wèn)題的本領(lǐng)，專(zhuān)題篇介紹生物醫(yī)學(xué)研究若干熱點(diǎn)領(lǐng)域常用的統(tǒng)計(jì)方法。每章在傳授統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)之后，均設(shè)“結(jié)果報(bào)告”（中英文對(duì)照）、“案例辨析”、“電腦實(shí)驗(yàn)”、“常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)”和“思考與練習(xí)”等5個(gè)節(jié)目。附錄中有統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和Excel的簡(jiǎn)介。隨書(shū)附送一片光盤(pán)，內(nèi)有“電腦實(shí)驗(yàn)”的程序和輸出、“案例辨析”以及“思考與練習(xí)”的參考答案。

作者簡(jiǎn)介

方積乾，教授，1939年7月6日生于上海，祖籍浙江鎮(zhèn)海。1961年獲復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，1982年至1985年在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校，師從蔣慶瑯教授，研究生命現(xiàn)象的隨機(jī)過(guò)程模型，獲生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。1985年在北京醫(yī)科大學(xué)由講師直接提升為教授。1991年至今，中山醫(yī)科大學(xué)（現(xiàn)為中山大學(xué)）公共衛(wèi)生學(xué)院教授、主任、博士導(dǎo)師。國(guó)際生物統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)中國(guó)組負(fù)責(zé)人；中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、廣東省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)。

書(shū)籍目錄

一、基礎(chǔ)篇1　緒論1.1　為什么要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.2　生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的來(lái)源與類(lèi)型1.3　常用的基本概念1.4　統(tǒng)計(jì)工作貫穿醫(yī)學(xué)研究的全過(guò)程1.5　結(jié)果報(bào)告1.6　案例辨析1.7　電腦實(shí)驗(yàn)1.8　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)2　統(tǒng)計(jì)描述2.1　定量資料的統(tǒng)計(jì)描述2.2　定性資料的統(tǒng)計(jì)描述2.3　常用統(tǒng)計(jì)圖表2.4　結(jié)果報(bào)告2.5　案例辨析2.6　電腦實(shí)驗(yàn)2.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)3　概率分布3.1　正態(tài)分布3.2　二項(xiàng)分布3.3　Poisson分布3.4　結(jié)果報(bào)告3.5　案例辨析3.6　電腦實(shí)驗(yàn)3.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)4　參數(shù)估計(jì)4.1　抽樣分布與標(biāo)準(zhǔn)誤4.2　z分布與t分布4.3　總體參數(shù)的估計(jì)4.4　結(jié)果報(bào)告4.5　案例辨析4.6　電腦實(shí)驗(yàn)4.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)5　假設(shè)檢驗(yàn)5.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想5.2　假設(shè)檢驗(yàn)的步驟5.3　單組樣本資料的假設(shè)檢驗(yàn)5.4　假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤5.5　結(jié)果報(bào)告5.6　案例辨析5.7　電腦實(shí)驗(yàn)5.8　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)6　兩樣本定量資料的比較6.1　兩組獨(dú)立樣本的比較6.2　配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的比較6.3　兩組Poisson分布資料的比較6.4　結(jié)果報(bào)告6.5　案例辨析6.6　電腦實(shí)驗(yàn)6.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)7　多組定量資料的比較7.1　單因素方差分析7.2　多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較7.3　Kruska1-Wa11is檢驗(yàn)7.4　結(jié)果報(bào)告7.5　案例辨析7.6　電腦實(shí)驗(yàn)7.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)8　定性資料的比較8.1　定性資料案例及比較原理8.2　兩組二分類(lèi)資料比較8.3　獨(dú)立的多組二分類(lèi)資料比較8.4　獨(dú)立的多組多分類(lèi)資料比較8.5　結(jié)果報(bào)告8.6　案例辨析8.7　電腦實(shí)驗(yàn)8.8　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)9　關(guān)聯(lián)性分析9.1　概述9.2　兩個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量間的相關(guān)分析9.3　兩個(gè)分類(lèi)變量間的關(guān)聯(lián)分析9.4　結(jié)果報(bào)告9.5　案例辨析9.6　電腦實(shí)驗(yàn)9.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)10　簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析10.1　概述10.2　簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型10.3　結(jié)果報(bào)告10.4　案例辨析1O.5　電腦實(shí)驗(yàn)10.6　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)11　多重線(xiàn)性回歸分析11.1　概述11.2　多重線(xiàn)性回歸模型11.3　多重線(xiàn)性回歸的應(yīng)用11.4　結(jié)果報(bào)告11.5　案例辨析11.6　電腦實(shí)驗(yàn)11.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)二、應(yīng)用篇12　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)12.1　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念12.2　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素12.3　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四原則12.4　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型12.5　結(jié)果報(bào)告12.6　案例辨析12.7　電腦實(shí)驗(yàn)12.8　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)13　臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)13.1　臨床試驗(yàn)前的必要準(zhǔn)備13.2　藥物I期臨床試驗(yàn)13.3　藥物Ⅱ期臨床試驗(yàn)13.4　藥物Ⅲ期臨床試驗(yàn)13.5　結(jié)果報(bào)告13.6　案例辨析13.7　電腦實(shí)驗(yàn)13.8　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)14　調(diào)查設(shè)計(jì)14.1　概述14.2　調(diào)查表的設(shè)計(jì)14.3　調(diào)查問(wèn)卷的評(píng)價(jià)14.4　凋查研究的步驟與資料收集方式14.5　調(diào)查研究分類(lèi)14.6　調(diào)查設(shè)計(jì)類(lèi)型14.7　調(diào)查研究的抽樣方法14.8　調(diào)查實(shí)施中的質(zhì)量控制14.9　調(diào)查研究中的倫理問(wèn)題14.10　結(jié)果報(bào)告14.11　案例辨析14.12　電腦實(shí)驗(yàn)14.13　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)15　樣本含量估計(jì)15.1　基本概念15.2　比較定量資料均值時(shí)樣本含量的估計(jì)15.3　比較定性資料樣本頻率時(shí)樣本含量估計(jì)15.4　簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)分析時(shí)樣本含量估計(jì)15.5　抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)時(shí)樣本含量估計(jì)15.6　比較定量資料樣本均值時(shí)檢驗(yàn)功效的估計(jì)15.7　比較定性資料樣本頻率時(shí)檢驗(yàn)功效估計(jì)15.8　簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)分析時(shí)檢驗(yàn)功效估計(jì)15.9　結(jié)果報(bào)告15.10　案例辨析15.11　電腦實(shí)驗(yàn)15.12　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)16　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和析因設(shè)計(jì)資料的分析16.1　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析16.2　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的多重比較16.3　方差齊性檢驗(yàn)16.4　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)16.5　析因設(shè)計(jì)資料的方差分析16.6　結(jié)果報(bào)告16.7　案例辨析16.8　電腦實(shí)驗(yàn)16.9　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)17　重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)和交叉設(shè)計(jì)資料的分析17.1　重復(fù)測(cè)量定量資料的分析17.2　交叉設(shè)計(jì)資料的分析17.3　結(jié)果報(bào)告17.4　案例辨析17.5　電腦實(shí)驗(yàn)17.6　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)18　1ogistic回歸18.1　單自變量1ogistic回歸18.2　多自變量1ogistic回歸18.3　條件1ogistic回歸18.4　結(jié)果報(bào)告18.5　案例辨析18.6　電腦實(shí)驗(yàn)18.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)19　生存分析19.1　概述19.2　生存率估計(jì)19.3　生存曲線(xiàn)比較19.4　cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型19.5　結(jié)果報(bào)告19.6　案例辨析19.7　電腦實(shí)驗(yàn)19.8　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)20　對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型在高維列聯(lián)表資料分析中的應(yīng)用20.1　概述20.2　模型構(gòu)建原理20.3　結(jié)果報(bào)告20.4　案例辨析20.5　電腦實(shí)驗(yàn)20.6　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)三、專(zhuān)題篇21　多元統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)介21.1　聚類(lèi)分析21.2　判別分析21.3　主成分分析21.4　因子分析21.5　案例辨析21.6　電腦實(shí)驗(yàn)21.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)22　時(shí)間序列分析22.1　時(shí)間序列的分解22.2　指數(shù)平滑法22.3　AR1MA模型22.4　時(shí)間序列的頻域分析22.5　結(jié)果報(bào)告22.6　案例辨析22.7　電腦實(shí)驗(yàn)22.8　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)23　遺傳數(shù)據(jù)基因定位的統(tǒng)計(jì)方法23.1　基本概念23.2　連鎖分析23.3　關(guān)聯(lián)分析23.4　結(jié)果報(bào)告23.5　案例辨析23.6　電腦實(shí)驗(yàn)23.7　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)24　基因表達(dá)譜分析的生物信息學(xué)方法24.1　基因芯片簡(jiǎn)介24.2　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法24.3　應(yīng)用基因芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行模式分類(lèi)24.4　特征基因挖掘新方法24.5　應(yīng)用基因芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析24.6　ArrayToo1s軟件應(yīng)用24.7　結(jié)果報(bào)告24.8　案例辨析24.9　電腦實(shí)驗(yàn)24.10　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)25　Meta分析25.1　Meta分析的基本概念25.2　Meta分析的步驟與方法25.3　Meta分析的偏倚及其控制25.4　Meta分析的常用統(tǒng)計(jì)軟件25.5　結(jié)果報(bào)告25.6　案例辨析25.7　電腦實(shí)驗(yàn)25.8　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)26　醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告要求26.1　規(guī)范醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告的目的和作用26.2　醫(yī)學(xué)研究的科學(xué)思維26.3　醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告的一般要求26.4　溫哥華格式對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告的要求26.5　統(tǒng)計(jì)學(xué)常用符號(hào)與術(shù)語(yǔ)26.6　國(guó)外的CONSORT聲明26.7　國(guó)內(nèi).RCT論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告自查清單26.8　其他類(lèi)型論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告要求簡(jiǎn)介26.9　結(jié)果報(bào)告26.10　案例辨析26.11　常見(jiàn)疑問(wèn)與小結(jié)思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)附錄A　SpSS統(tǒng)計(jì)軟件入門(mén)附錄B　Exce1統(tǒng)計(jì)功能簡(jiǎn)介附錄C　統(tǒng)計(jì)用表表C1　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（Z一分布）密度曲線(xiàn)下的面積(雪(z）值）表C2　t分布界值表表C3　百分率的置信區(qū)間表C4　Poisson分布且的置信區(qū)間表C5　y。分布界值表表C6　F分布界值表表C7　秩和檢驗(yàn)用H界值表表C8　配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)用丁界值表表C9　秩和檢驗(yàn)用T界值表表C10　Wi1eoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分位數(shù)表表C11　相關(guān)系數(shù)(Pearson）檢驗(yàn)界值表表C12　等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)界值表表C13　單組樣本(或配對(duì)比較）均數(shù)檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量表C14　單組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量(單側(cè)）表C15　單組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量(雙側(cè)）表C16　兩組樣本均數(shù)檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量表C17　兩組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量(單側(cè)）表C18　兩組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量(雙側(cè)）表C19　多組樣本均數(shù)檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量表C20　A值表(多組樣本率檢驗(yàn)時(shí)所需樣本含量估計(jì)用）表C21　估計(jì)單組或配對(duì)設(shè)計(jì)差值的總體平均值時(shí)所需樣本含量表C22　單組與配對(duì)設(shè)計(jì)總體概率區(qū)間估計(jì)時(shí)所需樣本含量表C23　M界值表(P-O.05）索引

章節(jié)摘錄

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編輯推薦

《生物醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)方法》可以作為研究生、本科生教材，也可作為醫(yī)生、護(hù)士、教師、編輯和管理者的自學(xué)用書(shū)。

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