出版時(shí)間:2007-4 出版社:高等教育 作者:胡培 頁(yè)數(shù):216 字?jǐn)?shù):260000
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內(nèi)容概要
本書從管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和應(yīng)用背景人手,由淺入深介紹了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述與展示,以及管理數(shù)理統(tǒng)計(jì)和多元統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)、原理和方法,力求將現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)思想融人到經(jīng)濟(jì)管理的實(shí)際問題中去。另外,本書強(qiáng)調(diào)利用SPSS軟件來(lái)解決問題,努力構(gòu)建一個(gè)貫通管理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、實(shí)際管理問題、SPSS軟件應(yīng)用技巧的體系,強(qiáng)調(diào)一種將所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際的能力。讀者學(xué)完本書后,應(yīng)具備根據(jù)實(shí)際工作需要設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,并利用SPSS軟件來(lái)分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)結(jié)果的能力。 作為教育部高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)規(guī)劃的核心課程教材,本書根據(jù)該教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)基本要求》編寫,既可用于高等院校管理科學(xué)與工程類相關(guān)專業(yè)的本科課程教學(xué),也可用于工商管理類相關(guān)專業(yè)的本科課程教學(xué),還可作為各級(jí)管理人員、相關(guān)技術(shù)人員的參考用書。
作者簡(jiǎn)介
胡培,西南交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,教育部管理科學(xué)與工程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員。曾為日本東洋大學(xué)、日本名古屋大學(xué)、香港城市大學(xué)訪問學(xué)者。長(zhǎng)期從事管理科學(xué)與工程領(lǐng)域的教學(xué)和研究工作,為四川省有突出貢獻(xiàn)青年專家,鐵道部科技拔尖人才等,在國(guó)內(nèi)外發(fā)表學(xué)術(shù)論文80多篇,
書籍目錄
第一章 緒論 第一節(jié) 管理現(xiàn)實(shí)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 第二節(jié) 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義、特點(diǎn)和內(nèi)容 第三節(jié) 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理 案例與背景 第一節(jié) 數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型 1.1 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度 1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型 1.3 絕對(duì)數(shù)與相對(duì)數(shù) 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與可靠性分析 2.1 總體與樣本 2.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式 2.3 數(shù)據(jù)的搜集方法 2.4 調(diào)查方案的設(shè)計(jì) 2.5 資料的質(zhì)量分析和可靠性分析 第三節(jié) 抽樣調(diào)查中的基本概念 3.1 概率抽樣與非概率抽樣 3.2 抽樣誤差和處理 第四節(jié) 抽樣方法介紹 4.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 4.2 分層抽樣 4.3 等距抽樣 4.4 整群抽樣 案例分析 第二章小結(jié) 第二章習(xí)題第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概括性描述 案例與背景 第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與展示 1.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 1.2 頻數(shù)分布表的編制與圖示 1.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的其他圖示法 第二節(jié) 數(shù)據(jù)集位置的測(cè)度 2.1 眾數(shù) 2.2 中位數(shù) 2.3 均值 2.4 眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較 第三節(jié) 數(shù)據(jù)集離散程度的測(cè)度 3.1 極差 3.2 總體方差和樣本方差 3.3 變異系數(shù) 3.4 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化 第四節(jié) 數(shù)據(jù)集的峰度與偏度 4.1 偏度 4.2 峰度 第三章小結(jié) 第三章習(xí)題第四章 抽樣與參數(shù)估計(jì) 案例與背景 第一節(jié) 抽樣與抽樣分布 1.1 樣本平均數(shù)的抽樣分布 1.2 樣本比例的抽樣分布 1.3 X2分布和t分布 1.4 F分布 第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)的一般問題 2.1 估計(jì)量與估計(jì)值 2.2 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) 2.3 估計(jì)量的優(yōu)良性準(zhǔn)則 第三節(jié) 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 3.1 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 3.2 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 第四節(jié) 樣本容量的確定 4.1 一個(gè)總體情形的樣本容量確定 ……第五章 假設(shè)檢驗(yàn)第六章 分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)第七章 方差分析第八章 相關(guān)分析與回歸分析
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁(yè): 插圖: 樣本屬于總體的一部分,在上述例子中,你可能會(huì)問這樣一個(gè)問題:從100名學(xué)生中挑選20名學(xué)生有許多種方法,由20名學(xué)生組成的不同集合將會(huì)導(dǎo)致不同的平均身高,你說對(duì)了!不同樣本會(huì)導(dǎo)致不同的統(tǒng)計(jì)值,統(tǒng)計(jì)量沒有真值,統(tǒng)計(jì)量是指一組相關(guān)的數(shù)據(jù)。 既然我們是對(duì)總體感興趣,那么為什么不把全部總體作為樣本看待?為什么不對(duì)總體進(jìn)行調(diào)查?一般而言,由于調(diào)查工作不僅花費(fèi)巨大而且耗時(shí)較長(zhǎng),因此進(jìn)行這種調(diào)查并不符合我們的最大利益。由于世界時(shí)刻處于變化之中,因此當(dāng)我們完成調(diào)查工作獲得有關(guān)信息時(shí),所收集的信息可能已經(jīng)不再適用。在大部分情形下,選取樣本比進(jìn)行總體調(diào)查更為有效。通過樣本我們可以較快地了解總體的特征。 3.1概率抽樣與非概率抽樣 抽樣分為概率抽樣和非概率抽樣,二者在抽樣調(diào)查中都是不可缺少的。 概率抽樣也稱隨機(jī)抽樣。概率抽樣就是使總體中的每一個(gè)單位都有一個(gè)已知的、不為零的概率進(jìn)入樣本的抽樣方法。 具體說來(lái),概率抽樣具有以下一些特點(diǎn):(1)概率抽樣是以隨機(jī)原則為基礎(chǔ)的,(2)概率抽樣必須通過一定的隨機(jī)化程序來(lái)實(shí)現(xiàn),關(guān)于概率抽樣的程序和方法,我們稍后即要講到,(3)概率抽樣的抽樣誤差是可計(jì)算和可控制的,因此,概率抽樣可以排除調(diào)查者的主觀影響,抽選出較其他方法更具代表性的樣本。 概率抽樣是以概率論的大數(shù)定律作為其理論基礎(chǔ)的,一個(gè)隨機(jī)事件的發(fā)生是隨機(jī)的、偶然的,事先無(wú)法預(yù)料其結(jié)果,但隨機(jī)現(xiàn)象并不是絕對(duì)無(wú)規(guī)律的,大量的重復(fù)的隨機(jī)現(xiàn)象就會(huì)呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。例如,上拋一枚硬幣,數(shù)字面可能朝上,也可能朝下,但如果千百次拋擲它,就會(huì)發(fā)現(xiàn)朝上和朝下的次數(shù)幾乎相等,而且拋擲次數(shù)越多,朝上和朝下的次數(shù)越接近。 非概率抽樣是指抽樣時(shí)不遵循隨機(jī)原則,而是按照研究人員的主觀經(jīng)驗(yàn)或其他條件來(lái)抽取樣本的一種抽樣方法,也就是說在抽樣時(shí),總體單元的入樣概率事先未知,人樣與否與研究人員的經(jīng)驗(yàn)和主觀意志有很大關(guān)系。因此,非概率抽樣在應(yīng)用時(shí)更需研究人員具備深厚的背景知識(shí)與相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 非概率抽樣與概率抽樣最大的區(qū)別,在于前者不是按照一定的隨機(jī)原則抽取樣本,而后者則是遵循一定的隨機(jī)原則,因此理論上概率抽樣要比非概率抽樣更為嚴(yán)謹(jǐn),概率抽樣的結(jié)果明顯優(yōu)于非概率抽樣。但是二者之間也存在著一些聯(lián)系,如便利抽樣同簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、判斷抽樣同不等概率抽樣等,在抽樣方法實(shí)施上有一定的相似性。
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其他版本請(qǐng)見:《普通高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類學(xué)科專業(yè)核心課程教材:管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想最早產(chǎn)生于20世紀(jì)初的美國(guó),隨著科學(xué)和信息技術(shù)的進(jìn)步,管理統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速?!豆芾斫y(tǒng)計(jì)學(xué)》根據(jù)教育部高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)基本要求》編寫,從管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和應(yīng)用背景入手,由淺入深,著重講清各統(tǒng)計(jì)方法的基本原理,而不去刻意追求數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)證明和推導(dǎo)過程,并依托SPSS軟件對(duì)書中每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行軟件演示,強(qiáng)調(diào)一種將理論與實(shí)踐結(jié)合的能力;另外《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》在各章之前都配備案例,章后有大量習(xí)題,以便讀者更好地掌握知識(shí)要點(diǎn)。讀者在學(xué)習(xí)完本課程后,既能根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查問卷、將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問題,又能應(yīng)用SPSS軟件整理分析數(shù)據(jù),解釋數(shù)據(jù)結(jié)果,將統(tǒng)計(jì)結(jié)果應(yīng)用到實(shí)踐中去,最終達(dá)到“學(xué)以致用”的目的。
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