運籌學簡明教程

內容概要

　　《運籌學簡明教程（第2版）》由線性規(guī)劃、組合最優(yōu)化和正交試驗設計三個部分共八章所組成。與第一版相比，本版主要增加了整數(shù)規(guī)劃，決策數(shù)不確定型動態(tài)規(guī)劃，匹配、網絡流和H圈的最優(yōu)化等問題；增加了對科學計算軟件Mathematica和線性規(guī)劃軟件UNDO的簡介。　　本版的一個特色是：講清問題的基礎理論和應用的同時，講解使用軟件求解數(shù)字題以及對問題作進一步討論的方法?！　　哆\籌學簡明教程（第2版）》可作為經濟、管理、工程專業(yè)的運籌學課程的教材，也可供具有矩陣基礎知識的人員閱讀參考。

作者簡介

　　秦裕瑗，1924年生于揚州。1950年畢業(yè)于上海大同大學數(shù)學系。先后任教子同濟大學、武漢測繪學院和武漢科技大學。主要講授高等數(shù)學、泛函分析、動態(tài)規(guī)劃。組合最優(yōu)化和運籌學等十多門課程。1882年被評為教授。1992年起享受國務院政府特殊津貼。曾任華中工學院等三所大學的兼職教授。先后應邀在美國、加拿大、聯(lián)邦德國、民主德國、波蘭、捷克斯洛伐克和奧地利等7個國家的14所大學進行學術演講或學術交流。1989年9月-1990年2月。經奧地利國家科學部批準。任Graz技術大學客座教授，授課一學期，講授自己的英文專著。1989年獲湖北省人事廳與省教育委員會授予的湖北省優(yōu)秀教師獎，1990年列入世界數(shù)學家名冊，1992年獲國務院頒發(fā)的“作出突出貢獻”政府特殊津貼證書，1993年獲國家教委科技進步三等獎，1995年獲國家測繪局授予的科技貢獻二等獎（第二作者）。發(fā)表學術論文40余篇。出版的著作有《嘉量原理——有限型多階段決策問題的一個新處理》、OptimunPath Problems in Networks、《運籌學簡明教程》（與秦明復合編、第二版為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材）、《一元代數(shù)方程縱橫談》；譯著有[德]Roth·高等數(shù)學。第二卷（與鄧立生合作）、第三卷、第四卷三個分冊，[德]W·戴根·K·包美爾·微積分題解。上、下卷；另有一本《最優(yōu)路問題——極優(yōu)代數(shù)方法》已送審。

書籍目錄

第一部分 線牲規(guī)劃第1章 線性規(guī)劃與產品結構優(yōu)化問題1.1 一個簡單問題的提出1.2 解析幾何法1.3 產品結構優(yōu)化問題與線性規(guī)劃的基本慨念1.3.1 基本概念1.3.2 線性規(guī)劃一種數(shù)學模型1.3.3 對例1.1 的思考1.4 計算機與運籌學1.4.1 計算機基礎課程的后續(xù)教學1.4.2 科學計算軟件Mathematica1.4.3 用軟件Mathematica求解例1.1 練習1第2章 求解線性規(guī)劃的有限改進法2.1 一元一次方程與有限改進法2.1.1 一元一次方程2.1.2 指歸形式有限改進法2.2 m×n方程組（m：n）表上作業(yè)法2.2.1 2×2方程組2.2.2 表上作業(yè)法2.2.3 3×3方程組2.2.4 m×n方程組（m=n）解的三種情形2.3 m×n方程組（m2.3.1 l×4方程2.3.2 2×4方程組2.3.3 3x4方程組2.3.4 基變換2.3.5 用軟件Mathematica求解方程或方程組2.4 m×n不等式組（m≤n）2.4.1 1×1不等式2.4.2 2×2不等式組2.5 線性規(guī)劃的指歸形式2.6 線性規(guī)劃的解的幾個問題2.6.1 可改進的可行解2.6.2 表上作業(yè)法2.6.3 求最小值問題2.6.4 無窮多個最優(yōu)解的情形2.6.5 沒有有限最優(yōu)解的情形2.6.6 沒有可行解的情形2.6.7 關于線性規(guī)劃的解的幾種情形2.7 線性規(guī)劃的基本型2.8 ≤型線性規(guī)劃2.8.1 線性規(guī)劃的四種型式2.8.2 ≤型線性規(guī)劃2.8.3 求解≤型線性規(guī)劃的算法2.9 =型線性規(guī)劃兩步法與M法簡述2.10 ≥型與混合型線性規(guī)劃2.10.1 ≥型線性規(guī)劃2.10.2 混合型題目2.10.3 變量的異型約束2.11 求解一般線性規(guī)劃的一個算法2.12 用軟件Mathematica求解一般線性規(guī)劃的數(shù)字題2.12.1 函數(shù)LinearProgramming[c，m，b]2.12.2 提示信息2.12.3 軟件Mathematica的一個基本概念：隔間（Ce11）練習2第3章 產品結構優(yōu)化問題的進一步討論整數(shù)規(guī)劃簡介3.1 一個數(shù)字例及其基本公式3.1.1 一個數(shù)字例3.1.2 一組基本公式3.1.3 基本公式的矩陣形式3.1.4 問題的進一步提出3.2 新產品投入生產問題3.3 變更技術參數(shù)或利潤率的問題3.3.1 變更技術參數(shù)問題3.3.2 調整利潤率問題3.4 改變資源投人問題3.5 利潤率全調整問題3.6 限定資源必須用盡問題一個悖論3.6.1 一個數(shù)字例3.6.2 用軟件Mathematica分析悖論問題3.7 增加約束條件問題3.8 影子價格與對偶問題3.8.1 問題的提出3.8.2 影子價格3.8.3 對偶問題3.9 整數(shù)規(guī)劃簡述3.9.1 求整數(shù)最優(yōu)解問題的提出3.9.2 整數(shù)規(guī)劃的兩種算法3.9.3 用軟件Mathematica求解整數(shù)規(guī)劃3.10 線性規(guī)劃軟件LINDO3.10.1 軟件LINDO簡介3.10.2 運行與輸出練習3第4章 線性規(guī)劃的實例與實務4.1 建立產品結構優(yōu)化問題的一般過程4.1.1 客觀基礎和一般過程4.1.2 食用油的結構優(yōu)化問題4.1.3 幾點思考4.1.4 目標函數(shù)問題4.2 決策變量的選擇配套問題4.2.1 配套問題4.2.2 決策變量問題4.2.3 主約束條件問題4.3 數(shù)據(jù)的收集種植與運輸問題4.3.1 種植問題4.3.2 運輸問題4.3.3 數(shù)據(jù)的收集與管理問題4.4 整數(shù)規(guī)劃題目4.4.1 值班問題4.4.2 投資問題4.4.3 第一部分的小結練習4第二部分 組合最優(yōu)化第5章 最短路問題與動態(tài)規(guī)劃5.1 圖及其基本概念5.1.1 圖及其圖形5.1.2 用軟件Mathematica繪制組合圖形5.1.3 基本概念5.2 最短路問題5.2.1 組合最優(yōu)化與最短路問題的定義5.2.2 最短路的基本性質5.3 多階段有向圖中的最短路問題5.4 摹矩陣表上作業(yè)法5.5 決策數(shù)確定型動態(tài)規(guī)劃5.5.1 Bellman最優(yōu)化原理5.5.2 Bellman遞推公式5.5.3 圖論模型5.5.4 關于動態(tài)規(guī)劃的一點資料5.6 兩個數(shù)字例5.7 設備更新問題5.8 動態(tài)庫存問題5.9 資源分配問題5.10 摹多項式資源分配問題（續(xù)）5.11 決策數(shù)不確定型動態(tài)規(guī)劃5.11.1 一個數(shù)字例……第六章 統(tǒng)籌問題第七章 樹、匹配、流與圈的組合最優(yōu)化第三部分正交試驗設計第八章 正交試驗設計

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