神經(jīng)信息學——神經(jīng)系統(tǒng)的理論和模型

出版時間:2006-6  出版社:高等教育出版社  作者:汪云九/國別:  頁數(shù):542  字數(shù):710000  
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內容概要

本書把半個世紀以來有實驗依據(jù)的神經(jīng)系統(tǒng)(腦)中的主要理論和模型集中起來,給研究生們提供理論訓練。這些理論和模型中有重要基礎理論意義的,大都取材于諾貝爾獎獲得者的工作(Hodgkin、Huxley、Hartline、Gabor、Bekesy、Eccles、Crick、Edelmen、Sperry……),也包括對信息科學、工程應用有重大影響的假設、理論和算法(Hebb學習律、平行分布式理論框架……)。    本書共分三篇:第一篇包括固定結構的神經(jīng)系統(tǒng)的理論模型,涵蓋神經(jīng)元模型、感受器的數(shù)學描述、節(jié)律產生和視覺信息加工等;第二篇是關于學習和記憶的理論模型,包括}tebb學習律、平行分布式理論框架、Hopfield模型以及短時程的突觸修正規(guī)律,清晰講述了神經(jīng)系統(tǒng)的理論研究對人工智能、信息科學工程應用的意義;第三篇介紹神經(jīng)科學和腦科學中當前的幾個熱點,包括神經(jīng)編碼、功能柱的結構和功能、腦的非線性和意識問題。  本書可作為神經(jīng)科學、認知科學、心理學等專業(yè)的研究生教材,也可作為人工視覺、神經(jīng)假肢、人工智能、信息科學專業(yè)研究人員的參考書。

書籍目錄

引論第一篇 固定結構的神經(jīng)系統(tǒng)的理論模型 第一章 神經(jīng)元的形態(tài)、生理特性及其數(shù)學描述  第一節(jié) 神經(jīng)細胞的形態(tài)、生理特性  第二節(jié) McCulloch&Pitts(MP)模型  第三節(jié) Caianiello模型  第四節(jié) 現(xiàn)代常用的模型  第五節(jié) H—H方程及廣義H—H方程  第六節(jié) R—H模型及各種模型的比較 第二章 感受器的特性及數(shù)學描述  第一節(jié) 動物的感覺  第二節(jié) 感受器的穩(wěn)態(tài)特性  第三節(jié) 感受器的時間特性以及人的時間感 第三章 側抑制神經(jīng)網(wǎng)絡  第一節(jié) 側抑制現(xiàn)象的電生理學研究  第二節(jié) 側抑制現(xiàn)象的心理學研究  第三節(jié) 側抑制網(wǎng)絡的理論研究和計算機模型  第四節(jié) 側抑制網(wǎng)絡的意義 第四章 競爭協(xié)作網(wǎng)絡和神經(jīng)場方程  第一節(jié) 問題提出  第二節(jié) 離散模型中的競爭過程  第三節(jié) 一維連續(xù)場中的競爭協(xié)作模型  第四節(jié) 全模型與分層模型  第五節(jié) 形成立體視覺的一種理論描述  第六節(jié) 神經(jīng)場方程的當前工作 第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡中的回響與細胞自動機  第一節(jié) 問題提出及若干實例  第二節(jié) 回響的數(shù)學模型及理論研究結果  第三節(jié) 計算機模擬結果及其他模擬結果  第四節(jié) 細胞自動機 第六章 視覺信息加工  第一節(jié) 視覺系統(tǒng)的解剖和生理  第二節(jié) 感受野的性質  第三節(jié) 感受野的早期模型  第四節(jié) 感受野的Gabor函數(shù)模型  第五節(jié) 感受野Gabor模型的意義  第六節(jié) 感受野Gabor模型的應用  第七節(jié) 一些視覺功能的數(shù)學描述  第八節(jié) 視覺與行為  第九節(jié) 視覺計算理論和正則化理論  第十節(jié) 視覺仿生 第七章 節(jié) 律性活動的產生和調控  第一節(jié) 一般性考慮和數(shù)學分析  第二節(jié) 節(jié) 律性活動的典型實例  第三節(jié) 動物的步態(tài)及數(shù)學描述第二篇 學習和記憶的理論模型 第八章 學習和記憶的生理學及心理學研究  第一節(jié) 學習和記憶的定義、意義及簡史  第二節(jié) 功能定位  第三節(jié) 學習和記憶的分類及有關腦結構  第四節(jié) 學習和記憶的細胞和分子基礎  第五節(jié) 突觸修正理論 第九章 關于學習和記憶的早期模型  第一節(jié) CaianieUo的記憶方程  第二節(jié) 中野馨的聯(lián)想機  第三節(jié) 全息記憶模型  第四節(jié) Kohonen的聯(lián)想記憶及D.Marr關于新皮質、小腦和海馬的理論模型 第十章 基于:Hebb學習律的數(shù)學模型  第一節(jié) Hebb學習律的一般數(shù)學描述和分類  第二節(jié) 無監(jiān)督學習  第三節(jié) 有監(jiān)督的學習  第四節(jié) 學習算法小結  第五節(jié) 脈沖時間依賴的突觸可塑性及數(shù)學描述 第十一章 平行分布式理論框架和}topfield神經(jīng)網(wǎng)絡理論  第一節(jié) 平行分布式理論框架的生理和心理基礎  第二節(jié) 平行分布式理論框架的內容  第三節(jié) PDP框架下的一些具體算法  第四節(jié) 內部表象問題  第五節(jié) PDP理論的成功范例  第六節(jié) Hopfield的神經(jīng)網(wǎng)絡計算機第三篇 腦理論和模型中的熱點和重點問題 第十二章 神經(jīng)動力學和腦的混沌理論  第一節(jié) 引言  第二節(jié) 神經(jīng)脈沖序列的非線性動力學分析  第三節(jié) 嗅覺感知的神經(jīng)動力學  第四節(jié) 腦電的復雜性分析 第十三章 神經(jīng)信息的編碼和表象  第一節(jié) 神經(jīng)編碼的種種假說  第二節(jié) 信息論上的考慮和數(shù)學處理  第三節(jié) 電生理研究中發(fā)現(xiàn)的40Hz同步振蕩  第四節(jié) 時空動態(tài)編碼 第十四章 皮質功能柱的結構和功能  第一節(jié) 皮質功能柱的定義和結構  第二節(jié) 功能柱的理論模型  第三節(jié) 功能柱的意義和作用 第十五章 意識問題  第一節(jié) 意識問題的再提出  第二節(jié) 意識研究中的一些基本理論問題  第三節(jié) 意識研究的理論框架  第四節(jié) 意識的測定  第五節(jié) 意識的量子理論  第六節(jié) 視覺是研究意識問題的突破口中日文參考文獻(按拼音排序)英文參考文獻

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用戶評論 (總計3條)

 
 

  •   這是一本相當有內容的書,包含了作者幾乎畢生學術生涯的精華部分,呈獻給國內神經(jīng)科學領域的研究者們,很好的填補了國內這一學科的中文著作的空白
  •   不錯,很有特色,闡述了很多模型推薦
  •   應該是不錯的書
 

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