管理科學(xué)與計(jì)算智能

前言

在人類的生活中，決策（Decision Making）是最為重要的活動(dòng)之一，因此，有多個(gè)學(xué)科對(duì)此問題進(jìn)行了研究，這并不令人意外．邏輯與心理學(xué)，管理與計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能與運(yùn)籌學(xué)都對(duì)此現(xiàn)象進(jìn)行了研究和探討，然而，不幸的是，對(duì)于名詞“決策”本身的定義和解釋在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)都不盡相同，因此，這不可避免地會(huì)經(jīng)常帶來在不同的學(xué)科之間的誤解．在本書的第一章，為了避免在后文中造成可能的混淆，我們?cè)噲D對(duì)這些概念進(jìn)行澄清。在對(duì)決策問題的基本認(rèn)識(shí)上，科研人員與應(yīng)用人員之間有一個(gè)基本共識(shí)，即決策問題通常是不確定的，具有多準(zhǔn)則及復(fù)雜性的，本書即對(duì)此三個(gè)方面進(jìn)行探討。不確定性（Uncertainty）．不確定性的存在從中世紀(jì)甚至更早之前就不斷地困擾著哲學(xué)家、邏輯學(xué)家以及決策者．對(duì)之，人們一直以來都采取忽略與回避的態(tài)度．只有概率論的出現(xiàn)似乎提供了一個(gè)能夠?qū)Σ淮_定性進(jìn)行建模的方法，甚至于也可以將之應(yīng)用到有關(guān)決策的計(jì)算之上．直到20世紀(jì)60年代中期，人們才開始意識(shí)到，不確定性并不是一種同質(zhì)的現(xiàn)象，而是具有多種造成不確定性的原因，而對(duì)于不同種類的不確定性必須采用不同的理論和方法才能對(duì)之進(jìn)行正確的處理．也就是在這個(gè)階段，模糊集理論開始發(fā)端．同時(shí)，許多其他的用于解決不確定性問題的理論也逐漸產(chǎn)生，而對(duì)于決策問題建模時(shí)所面臨的一個(gè)問題即為如何選擇適當(dāng)?shù)睦碚摚诒緯牡谌轮校覀儗?duì)這些不同的處理不確定性問題的理論進(jìn)行介紹，并對(duì)它們之間的相互關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)解釋。

內(nèi)容概要

《管理科學(xué)與計(jì)算智能》講述了：在人類的生活中，決策（Decision Making）是最為重要的活動(dòng)之一，因此，有多個(gè)學(xué)科對(duì)此問題進(jìn)行了研究，這并不令人意外．邏輯與心理學(xué)，管理與計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能與運(yùn)籌學(xué)都對(duì)此現(xiàn)象進(jìn)行了研究和探討，然而，不幸的是，對(duì)于名詞“決策”本身的定義和解釋在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)都不盡相同，因此，這不可避免地會(huì)經(jīng)常帶來在不同的學(xué)科之間的誤解．在《管理科學(xué)與計(jì)算智能》的第一章，為了避免在后文中造成可能的混淆，我們?cè)噲D對(duì)這些概念進(jìn)行澄清。

作者簡(jiǎn)介

陳國(guó)青，1982年獲中國(guó)人民大學(xué)信息系學(xué)士學(xué)位．1985年教育部選派赴歐洲留學(xué)，分別于1988年和1992年獲得比利時(shí)魯汶大學(xué)碩士、博士學(xué)位．現(xiàn)任清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、常務(wù)副院長(zhǎng)．1999年度國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者．教育部管理科學(xué)與工程類學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任．國(guó)家自然科學(xué)基金委評(píng)審專家組成員．曾任歐共體／KUL（MC）項(xiàng)目系統(tǒng)專家；美國(guó)麻省理工學(xué)院、華盛頓大學(xué)、比利時(shí)魯汶大學(xué)、比利時(shí)林伯格大學(xué)訪問學(xué)者／訪問教授．國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ACM）會(huì)員、數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會(huì)（SIGMOD）成員、知識(shí)發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會(huì)（SIGKDD）成員；國(guó)際信息系統(tǒng)學(xué)會(huì)（AIS）會(huì)員；中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)；中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)秘書長(zhǎng)．擔(dān)任多個(gè)國(guó)際會(huì)議主席和IPC成員，包括第十一屆IFSA世界大會(huì)（IFSA2005）組委會(huì)主席．在國(guó)際上發(fā)表論著80多篇／部，由國(guó)際著名出版社Kluwer Academic Publishers在美國(guó)出版英文學(xué)術(shù)專著（1998），擔(dān)任多個(gè)國(guó)際雜志的編委。阮達(dá)，1983年獲上海復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)士學(xué)位，1990年獲比利時(shí)根特大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)系理學(xué)博士學(xué)位，1991—1995年作為比利時(shí)國(guó)家核能研究中心（SCK·CEN）博士后從事石油勘探中的有限元計(jì)算軟件包開發(fā)研制和核反應(yīng)堆上的智能控制．自1996年任SCK．CEN高級(jí)研究員及項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)人，主辦應(yīng)用智能系統(tǒng)（FLINS）國(guó)際系列會(huì)議（自1994年每?jī)赡暌淮危@中國(guó)核動(dòng)力研究院名譽(yù)博士（1995），自2000年兼任成都西南交大顧問教授，2001—2002年兼任挪威國(guó)家能源技術(shù)研究所客座研究員．自2003年兼任墨西哥國(guó)家核能研究所高級(jí)技術(shù)顧問．自2004年兼任上海東華大學(xué)和成都西華大學(xué)客座教授．自2005年兼任比利時(shí)根特大學(xué)客座教授．主要從事數(shù)學(xué)建模、智能計(jì)算、智能信息處理、智能決策與控制及其在信息管理、機(jī)器人、核反應(yīng)堆有關(guān)安全工程等應(yīng)用領(lǐng)域的研究工作．先后發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，在Kluwer、Springer、World Scientific等出版書20余部，任10多個(gè)SCI／EI檢索的國(guó)際雜志專集特邀編輯，國(guó)際雜志Fhzzy Sets and Systems編委，Soft Computing＆Automation歐洲地區(qū)主編，及FLINS國(guó)際會(huì)議錄主編（該論文集自1998年被ISTP檢索，自2004年被EI檢索）。

書籍目錄

第一部分 不確定性環(huán)境中的決策第一章 認(rèn)知科學(xué)、決策技術(shù)與模糊集1.1 引言1.2 認(rèn)知科學(xué)與決策技術(shù)1.3 運(yùn)籌學(xué)、決策技術(shù)與模糊集理論1.4 決策科學(xué)能否作為保護(hù)傘第二章 根據(jù)信息的層次聚合進(jìn)行決策與評(píng)估2.1 引言2.2 范式2.3 建模工具2.4 信用價(jià)值概念層次的構(gòu)建2.5 實(shí)驗(yàn)過程2.6 結(jié)果2.7 結(jié)論第三章 面向應(yīng)用的不確定性建模3.1 引言3.2 造成“不確定性”的原因3.3 可用信息的類型3.4 不確定性方法3.5 觀測(cè)者所需的信息類型3.6 用于信息轉(zhuǎn)換的不確定性理論3.7 不確定性理論與不確定性現(xiàn)象之間的匹配3.8 結(jié)論第四章 在確定與模糊環(huán)境下的多準(zhǔn)則決策4.1 引言4.2 向量最大化問題4.3 多屬性決策模型4.4 分類和比較第二部分 模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃第五章 多目標(biāo)函數(shù)的模糊規(guī)劃與線性規(guī)劃5.1 引言5.2 向量最大化問題5.3 模糊方法5.4 結(jié)論第六章 模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃6.1 引言6.2 帶有模糊約束的線性規(guī)劃6.3 帶有模糊系數(shù)的線性規(guī)劃6.4 進(jìn)一步討論6.5 敏感性分析、參數(shù)規(guī)劃與對(duì)偶性6.6 模糊線性規(guī)劃的應(yīng)用第三部分 智能數(shù)據(jù)挖掘第七章 模糊數(shù)據(jù)分析——方法與工業(yè)應(yīng)用7.1 引言7.2 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)7.3 高級(jí)數(shù)據(jù)分析的支持7.4 工業(yè)應(yīng)用7.5 結(jié)論第八章 動(dòng)態(tài)模糊數(shù)據(jù)分析8.1 引言8.2 動(dòng)態(tài)模糊數(shù)據(jù)分析8.3 模糊動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析的工程應(yīng)用第九章 兼容性與相等性的聚合：一類新型模糊集相似性測(cè)度9.1 引言9.2 作為模糊集相似性測(cè)度的等價(jià)度和兼容度。9.3 一類新型模糊集相似性測(cè)度9.4 結(jié)論第十章 利用特征選擇器與修正閾值接受方法進(jìn)行基于模糊規(guī)則的分類10.1 引言10.2 特征選擇器(FeatureSelector)——綜述10.3 一個(gè)利用模糊IF—THEN規(guī)則的模糊分類方法10.4 用于解決多目標(biāo)組合優(yōu)化問題的修正閾值接受方法10.5 數(shù)值檢驗(yàn)與討論10.6 結(jié)論第四部分 應(yīng)用第十一章 戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)籌學(xué)與基于知識(shí)的系統(tǒng)11.1 引言11.2 經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)與戰(zhàn)略規(guī)劃11.3 ESP一戰(zhàn)略規(guī)劃專家系統(tǒng)11.4 ESP實(shí)施第十二章 從模糊集理論到商務(wù)智能12.1 歷史沿革12.2 歐洲的發(fā)展12.3 現(xiàn)狀和前景第十三章 近似推理在物流中的應(yīng)用13.1 引言13.2 模糊集理論在交通管理中的應(yīng)用13.3 模糊集理論在車輛安排及調(diào)度中的應(yīng)用13.4 近似推理在集裝箱卸貨站的應(yīng)用13.5 結(jié)論第十四章 計(jì)算智能與環(huán)境規(guī)劃14.1 歷史沿革14.2 環(huán)境規(guī)劃的特征14.3 計(jì)算智能對(duì)環(huán)境規(guī)劃的貢獻(xiàn)14.4 未來展望

章節(jié)摘錄

插圖：3．觀測(cè)者需要的信息．對(duì)某個(gè)系統(tǒng)或系統(tǒng)的行為進(jìn)行建模時(shí)——即對(duì)之進(jìn)行描述、制約或預(yù)測(cè)，總是出于某個(gè)特定目的來進(jìn)行的．其目的可能是服務(wù)于一個(gè)人類觀測(cè)者，也可能是作為另一個(gè)機(jī)械或電子系統(tǒng)的輸入，還可能是提供給其他數(shù)學(xué)算法使用，等等．在這種情況下，信息對(duì)接收者而言不僅必須是“可讀”的，同時(shí)還得滿足其他一些要求——具體取決于其用途．如果觀測(cè)者想要識(shí)別特定模式，則其所接收到的信息只要具有名義測(cè)量水平可能就足夠了．如果他想對(duì)一些現(xiàn)象進(jìn)行評(píng)價(jià)或排序，則信息就必須至少具有順序測(cè)量水平，以此類推．因此，有關(guān)不確定性系統(tǒng)的信息必須以適當(dāng)?shù)恼Z言提供給接收者，也就是說，要采用數(shù)值、區(qū)間、語言或符號(hào)的形式，并且應(yīng)達(dá)到足夠的測(cè)量水平。以上所提到的三種情況對(duì)“不確定性現(xiàn)象”進(jìn)行了粗略的描述．對(duì)其進(jìn)行建模的理論或語言則需要滿足以下幾點(diǎn)：考慮引起不確定性的原因；根據(jù)可獲信息的類型和質(zhì)量，只采用合理的（數(shù)學(xué)）運(yùn)算；向觀測(cè)者提供所需類型的信息。這顯然與一些觀點(diǎn)相抵觸，例如，有人認(rèn)為任何“不確定性”都能通過概率、模糊集或其他單一方法來進(jìn)行建模．然而本文并不認(rèn)為存在一種單一的方法就可對(duì)所有類型的“不確定性”進(jìn)行同樣完善的建模。

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《管理科學(xué)與計(jì)算智能》由高等教育出版社出版。

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