管理科學(xué)與計算智能

前言

在人類的生活中，決策（Decision Making）是最為重要的活動之一，因此，有多個學(xué)科對此問題進行了研究，這并不令人意外．邏輯與心理學(xué)，管理與計算機科學(xué)，人工智能與運籌學(xué)都對此現(xiàn)象進行了研究和探討，然而，不幸的是，對于名詞“決策”本身的定義和解釋在各個領(lǐng)域內(nèi)都不盡相同，因此，這不可避免地會經(jīng)常帶來在不同的學(xué)科之間的誤解．在本書的第一章，為了避免在后文中造成可能的混淆，我們試圖對這些概念進行澄清。在對決策問題的基本認識上，科研人員與應(yīng)用人員之間有一個基本共識，即決策問題通常是不確定的，具有多準則及復(fù)雜性的，本書即對此三個方面進行探討。不確定性（Uncertainty）．不確定性的存在從中世紀甚至更早之前就不斷地困擾著哲學(xué)家、邏輯學(xué)家以及決策者．對之，人們一直以來都采取忽略與回避的態(tài)度．只有概率論的出現(xiàn)似乎提供了一個能夠?qū)Σ淮_定性進行建模的方法，甚至于也可以將之應(yīng)用到有關(guān)決策的計算之上．直到20世紀60年代中期，人們才開始意識到，不確定性并不是一種同質(zhì)的現(xiàn)象，而是具有多種造成不確定性的原因，而對于不同種類的不確定性必須采用不同的理論和方法才能對之進行正確的處理．也就是在這個階段，模糊集理論開始發(fā)端．同時，許多其他的用于解決不確定性問題的理論也逐漸產(chǎn)生，而對于決策問題建模時所面臨的一個問題即為如何選擇適當?shù)睦碚摚诒緯牡谌轮校覀儗@些不同的處理不確定性問題的理論進行介紹，并對它們之間的相互關(guān)系進行詳細解釋。

內(nèi)容概要

《管理科學(xué)與計算智能》講述了：在人類的生活中，決策（Decision Making）是最為重要的活動之一，因此，有多個學(xué)科對此問題進行了研究，這并不令人意外．邏輯與心理學(xué)，管理與計算機科學(xué)，人工智能與運籌學(xué)都對此現(xiàn)象進行了研究和探討，然而，不幸的是，對于名詞“決策”本身的定義和解釋在各個領(lǐng)域內(nèi)都不盡相同，因此，這不可避免地會經(jīng)常帶來在不同的學(xué)科之間的誤解．在《管理科學(xué)與計算智能》的第一章，為了避免在后文中造成可能的混淆，我們試圖對這些概念進行澄清。

作者簡介

陳國青，1982年獲中國人民大學(xué)信息系學(xué)士學(xué)位．1985年教育部選派赴歐洲留學(xué)，分別于1988年和1992年獲得比利時魯汶大學(xué)碩士、博士學(xué)位．現(xiàn)任清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、常務(wù)副院長．1999年度國家杰出青年科學(xué)基金獲得者．教育部管理科學(xué)與工程類學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任．國家自然科學(xué)基金委評審專家組成員．曾任歐共體／KUL（MC）項目系統(tǒng)專家；美國麻省理工學(xué)院、華盛頓大學(xué)、比利時魯汶大學(xué)、比利時林伯格大學(xué)訪問學(xué)者／訪問教授．國際計算機學(xué)會（ACM）會員、數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會（SIGMOD）成員、知識發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會（SIGKDD）成員；國際信息系統(tǒng)學(xué)會（AIS）會員；中國信息經(jīng)濟學(xué)會副理事長；中國系統(tǒng)工程學(xué)會模糊數(shù)學(xué)與系統(tǒng)專業(yè)委員會秘書長．擔任多個國際會議主席和IPC成員，包括第十一屆IFSA世界大會（IFSA2005）組委會主席．在國際上發(fā)表論著80多篇／部，由國際著名出版社Kluwer Academic Publishers在美國出版英文學(xué)術(shù)專著（1998），擔任多個國際雜志的編委。阮達，1983年獲上海復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系學(xué)士學(xué)位，1990年獲比利時根特大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算機系理學(xué)博士學(xué)位，1991—1995年作為比利時國家核能研究中心（SCK·CEN）博士后從事石油勘探中的有限元計算軟件包開發(fā)研制和核反應(yīng)堆上的智能控制．自1996年任SCK．CEN高級研究員及項目領(lǐng)導(dǎo)人，主辦應(yīng)用智能系統(tǒng)（FLINS）國際系列會議（自1994年每兩年一次）．獲中國核動力研究院名譽博士（1995），自2000年兼任成都西南交大顧問教授，2001—2002年兼任挪威國家能源技術(shù)研究所客座研究員．自2003年兼任墨西哥國家核能研究所高級技術(shù)顧問．自2004年兼任上海東華大學(xué)和成都西華大學(xué)客座教授．自2005年兼任比利時根特大學(xué)客座教授．主要從事數(shù)學(xué)建模、智能計算、智能信息處理、智能決策與控制及其在信息管理、機器人、核反應(yīng)堆有關(guān)安全工程等應(yīng)用領(lǐng)域的研究工作．先后發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，在Kluwer、Springer、World Scientific等出版書20余部，任10多個SCI／EI檢索的國際雜志專集特邀編輯，國際雜志Fhzzy Sets and Systems編委，Soft Computing＆Automation歐洲地區(qū)主編，及FLINS國際會議錄主編（該論文集自1998年被ISTP檢索，自2004年被EI檢索）。

書籍目錄

第一部分 不確定性環(huán)境中的決策第一章 認知科學(xué)、決策技術(shù)與模糊集1.1 引言1.2 認知科學(xué)與決策技術(shù)1.3 運籌學(xué)、決策技術(shù)與模糊集理論1.4 決策科學(xué)能否作為保護傘第二章 根據(jù)信息的層次聚合進行決策與評估2.1 引言2.2 范式2.3 建模工具2.4 信用價值概念層次的構(gòu)建2.5 實驗過程2.6 結(jié)果2.7 結(jié)論第三章 面向應(yīng)用的不確定性建模3.1 引言3.2 造成“不確定性”的原因3.3 可用信息的類型3.4 不確定性方法3.5 觀測者所需的信息類型3.6 用于信息轉(zhuǎn)換的不確定性理論3.7 不確定性理論與不確定性現(xiàn)象之間的匹配3.8 結(jié)論第四章 在確定與模糊環(huán)境下的多準則決策4.1 引言4.2 向量最大化問題4.3 多屬性決策模型4.4 分類和比較第二部分 模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃第五章 多目標函數(shù)的模糊規(guī)劃與線性規(guī)劃5.1 引言5.2 向量最大化問題5.3 模糊方法5.4 結(jié)論第六章 模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃6.1 引言6.2 帶有模糊約束的線性規(guī)劃6.3 帶有模糊系數(shù)的線性規(guī)劃6.4 進一步討論6.5 敏感性分析、參數(shù)規(guī)劃與對偶性6.6 模糊線性規(guī)劃的應(yīng)用第三部分 智能數(shù)據(jù)挖掘第七章 模糊數(shù)據(jù)分析——方法與工業(yè)應(yīng)用7.1 引言7.2 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)7.3 高級數(shù)據(jù)分析的支持7.4 工業(yè)應(yīng)用7.5 結(jié)論第八章 動態(tài)模糊數(shù)據(jù)分析8.1 引言8.2 動態(tài)模糊數(shù)據(jù)分析8.3 模糊動態(tài)數(shù)據(jù)分析的工程應(yīng)用第九章 兼容性與相等性的聚合：一類新型模糊集相似性測度9.1 引言9.2 作為模糊集相似性測度的等價度和兼容度。9.3 一類新型模糊集相似性測度9.4 結(jié)論第十章 利用特征選擇器與修正閾值接受方法進行基于模糊規(guī)則的分類10.1 引言10.2 特征選擇器(FeatureSelector)——綜述10.3 一個利用模糊IF—THEN規(guī)則的模糊分類方法10.4 用于解決多目標組合優(yōu)化問題的修正閾值接受方法10.5 數(shù)值檢驗與討論10.6 結(jié)論第四部分 應(yīng)用第十一章 戰(zhàn)略規(guī)劃、運籌學(xué)與基于知識的系統(tǒng)11.1 引言11.2 經(jīng)典運籌學(xué)與戰(zhàn)略規(guī)劃11.3 ESP一戰(zhàn)略規(guī)劃專家系統(tǒng)11.4 ESP實施第十二章 從模糊集理論到商務(wù)智能12.1 歷史沿革12.2 歐洲的發(fā)展12.3 現(xiàn)狀和前景第十三章 近似推理在物流中的應(yīng)用13.1 引言13.2 模糊集理論在交通管理中的應(yīng)用13.3 模糊集理論在車輛安排及調(diào)度中的應(yīng)用13.4 近似推理在集裝箱卸貨站的應(yīng)用13.5 結(jié)論第十四章 計算智能與環(huán)境規(guī)劃14.1 歷史沿革14.2 環(huán)境規(guī)劃的特征14.3 計算智能對環(huán)境規(guī)劃的貢獻14.4 未來展望

章節(jié)摘錄

插圖：3．觀測者需要的信息．對某個系統(tǒng)或系統(tǒng)的行為進行建模時——即對之進行描述、制約或預(yù)測，總是出于某個特定目的來進行的．其目的可能是服務(wù)于一個人類觀測者，也可能是作為另一個機械或電子系統(tǒng)的輸入，還可能是提供給其他數(shù)學(xué)算法使用，等等．在這種情況下，信息對接收者而言不僅必須是“可讀”的，同時還得滿足其他一些要求——具體取決于其用途．如果觀測者想要識別特定模式，則其所接收到的信息只要具有名義測量水平可能就足夠了．如果他想對一些現(xiàn)象進行評價或排序，則信息就必須至少具有順序測量水平，以此類推．因此，有關(guān)不確定性系統(tǒng)的信息必須以適當?shù)恼Z言提供給接收者，也就是說，要采用數(shù)值、區(qū)間、語言或符號的形式，并且應(yīng)達到足夠的測量水平。以上所提到的三種情況對“不確定性現(xiàn)象”進行了粗略的描述．對其進行建模的理論或語言則需要滿足以下幾點：考慮引起不確定性的原因；根據(jù)可獲信息的類型和質(zhì)量，只采用合理的（數(shù)學(xué)）運算；向觀測者提供所需類型的信息。這顯然與一些觀點相抵觸，例如，有人認為任何“不確定性”都能通過概率、模糊集或其他單一方法來進行建模．然而本文并不認為存在一種單一的方法就可對所有類型的“不確定性”進行同樣完善的建模。

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《管理科學(xué)與計算智能》由高等教育出版社出版。

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