線性代數(shù)及其應(yīng)用（第8版改編版）

前言

　　Material Covered　　This book presents an introduction to linear algebra and to some Of its signifi．cant applications．It is designed for a course at the freshman or sophomore level．There iS more than enough material for a semester or quager course．By omittingcertain sections，it is possible in a one-semester or quarter course to cover the essentials of linear algebra（including eigenvalues and eigenvectors），to show howthe computer iS used．a(chǎn)nd to explore some applications of linear algebra．It iS noexaggeration to say that with the many applications of linear algebra in other areasof mathematics，physics，biology，chemistry，engineering，statistics，economics，finance，psychology，and sociology，linear algebra is the undergraduate course thatwill have the most impact on students’lives．The level and pace of the course canbe readily changed by varying the amount of time spent on the theoretical material and on the applications．Calculus is not a prerequisite；examples and exercisesusing very basic calculus are included and these are labeled“Calculus Required．”

內(nèi)容概要

為適應(yīng)當(dāng)前我國(guó)高校各類創(chuàng)新人才培養(yǎng)的需要，大力推進(jìn)教育部倡導(dǎo)的雙語(yǔ)教學(xué)，配合教育部實(shí)施的“高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程”和“精品課程”建設(shè)的需要，我社開(kāi)始有計(jì)劃、大規(guī)模地開(kāi)展了海外優(yōu)秀理科系列教材的影印及改編工作。海外優(yōu)秀教材在立體化配套、多種教學(xué)資源的整合以及為課程提供整體教學(xué)解決方案等方面對(duì)我們有不少可資借鑒之處。但一個(gè)不容忽視的問(wèn)題是，外版教材與無(wú)國(guó)現(xiàn)行的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)體系、教學(xué)模式和習(xí)慣等存在著巨大差異。譬如，重點(diǎn)課程的原版教材通常很厚，內(nèi)容很多，容量是國(guó)內(nèi)自編教材的好幾倍，國(guó)外的情況是，老師未必會(huì)都講，剩下大量的內(nèi)容留給學(xué)生自學(xué)；而國(guó)內(nèi)的情況則不盡相同。受國(guó)內(nèi)教學(xué)學(xué)時(shí)所限，完全照搬是不合時(shí)宜的。教材的國(guó)際化必須與本民族的文化教育傳統(tǒng)相融合，在原有的基礎(chǔ)上吸收國(guó)外優(yōu)秀教材的長(zhǎng)處，這使得我們需要對(duì)外文原版教材進(jìn)行適當(dāng)?shù)母木?。改編不是?jiǎn)單地使內(nèi)容增刪，而是結(jié)合國(guó)內(nèi)教學(xué)特點(diǎn)，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的教學(xué)思想，在教學(xué)內(nèi)容和方式上更中國(guó)化，使之更符合國(guó)內(nèi)的課程設(shè)置及教學(xué)環(huán)境。

書(shū)籍目錄

前言致學(xué)生1　線性方程組和矩陣　1.1　線性方程組　1.2　矩陣　1.3　點(diǎn)積和矩陣乘法　1.4　矩陣的運(yùn)算性質(zhì)　　1.5　矩陣變換　1.6　線性方程組的解　1.7　矩陣的逆　1.8　LU-分解（選學(xué)）2　線性方程組和矩陣的應(yīng)用（選學(xué)）　2.1　編碼簡(jiǎn)介　2.2　計(jì)算機(jī)圖形　2.3　電路　2.4　馬爾可夫鏈　2.5　線性經(jīng)濟(jì)模型3　行列式　3.1　行列式的定義和性質(zhì)　　3.2　行列式按余子式展開(kāi)及其應(yīng)用　3.3　從計(jì)算觀點(diǎn)看行列式4　Rｎ中的向量　4.1?。罹S向量　4.2　線性變換5　向量在R3上的應(yīng)用（選學(xué)）　5.1　R3中的叉積　5.2　直線和平面6　實(shí)向量空間　6.1　向量空間　6.2　子空間　6.3　線性無(wú)關(guān)　6.4　基和維數(shù)　6.5　齊次線性方程組　6.6　矩陣的秩及其應(yīng)用　6.7　坐標(biāo)和基的變換　6.8　Rｎ中的正交基　6.9　正交補(bǔ)7　實(shí)向量空間的應(yīng)用（選學(xué)）　7.1　QR-分解　7.2　量小二乘法8　特征值、特征向量和對(duì)角化　8.1　特征值和特征向量　8.2　對(duì)角比　8.3　對(duì)稱矩陣的對(duì)角化9　特征值和特征向量的應(yīng)用（選學(xué)）　9.1　斐波那契數(shù)列　9.2　二次型10　線性變換和矩陣　10.1　線性變換的定義和例子　10.2　線性變換的核與線性變換的值域　10.3　線箼變換的矩陣表示總結(jié)：線性代數(shù)的基本概念11　應(yīng)用MATLAB于線性代數(shù)　11.1　MATLAB的輸入和輸出　11.2　用MATLAB實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算　11.3　矩陣的冪和一些特殊矩陣　11.4　用MATLAB實(shí)現(xiàn)初等行變換　11.5　用MATLAB求矩陣的逆　11.6　MATLAB中的向量　11.7　用MATLAB實(shí)現(xiàn)線性組合及其應(yīng)用　11.8　用MATLAB實(shí)現(xiàn)線性變換　11.9　MATLAB命令集附錄A：補(bǔ)充內(nèi)容　A.1　內(nèi)積空間　A.2　線性變換的復(fù)合及可逆線性變換線性代數(shù)名詞術(shù)語(yǔ)部分習(xí)題答案中英文詞匯表

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