出版時(shí)間:2004-9 出版社:高等教育出版社 作者:張文彤 編 頁數(shù):424
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內(nèi)容概要
SPSS是最為優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件之一,深受各行業(yè)用戶的青睞。為滿足廣大讀者學(xué)習(xí)和掌握高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法的需求,本書以SPSS 12.O為準(zhǔn),詳細(xì)介紹了各種多變量統(tǒng)計(jì)模型、多元統(tǒng)計(jì)分析模型的方法原理和軟件實(shí)現(xiàn)技術(shù),其內(nèi)容涵蓋了各種有廣泛應(yīng)用、經(jīng)典或現(xiàn)代的模型和方法。全書共分20章,作者在書中結(jié)合了自身多年的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)踐和SPSS行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),既有深入淺出的理論介紹,又有針對(duì)實(shí)際問題的解決辦法,更側(cè)重于對(duì)統(tǒng)計(jì)新方法、新觀點(diǎn)的講解。在保證統(tǒng)計(jì)理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐瑫r(shí),又避免了傳統(tǒng)教材過于學(xué)術(shù)化的缺陷,充分注重了文字的淺顯易懂,使本書更加易學(xué)易用,是一本不可多得的使用SPSS進(jìn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的教材。本書適合于已具備統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)知識(shí)的瀆者閱讀,可用作各專業(yè)研究生的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材和參考書,也可供各行業(yè)中希望深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法的讀者以及資深統(tǒng)計(jì)分析師作為參考書或工作手冊(cè)使用。
書籍目錄
第一部分 一般線性與混合線性模型第1章 方差分析模型1.1 模型簡(jiǎn)介1.1.1 模型入門1.1.2 常用術(shù)語1.1.3 方差分析模型的適用條件1.2 簡(jiǎn)單分析實(shí)例1.2.1 模型表達(dá)式1.2.2 初步分析結(jié)果1.2.3 模型參數(shù)的估計(jì)值1.2.4 兩兩比較1.2.5 其他常用選項(xiàng)1.3 兩因素方差分析模型1.3.1 分析實(shí)例1.3.2 邊際均數(shù)與輪廓圖1.3.3 擬和劣度檢驗(yàn)1.4 因素各水平間的精細(xì)比較1.4.1 POSTHOC子句1.4.2 EMMEANS子句1.4.3 LMATRIX和KMATRIX子句1.4.4 CONSTRAST子句1.5 隨機(jī)因素的方差分析模型1.6 其他問題1.6.1 自定義效應(yīng)檢驗(yàn)使用的誤差項(xiàng)1.6.2 4類方差分解方法思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)第2章 常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析方法2.1 僅研究主效應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案2.1.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)2.1.2 配伍組設(shè)計(jì)2.1.3 交叉設(shè)計(jì)2.1.4 拉丁方設(shè)計(jì)2.2 考慮交互作用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案2.2.1 析因設(shè)計(jì)2.2.2 正交設(shè)計(jì)2.2.3 均勻設(shè)計(jì)2.3 誤差項(xiàng)變動(dòng)的特殊實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案2.3.1 嵌套設(shè)計(jì)2.3.2 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)2.3.3 裂區(qū)設(shè)計(jì)2.4 協(xié)方差分析2.4.1 協(xié)方差分析的必要性2.4.2 平行性假定的檢驗(yàn)2.4.3 計(jì)算和檢驗(yàn)修正均數(shù)思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)第3章 多元方差分析與重復(fù)測(cè)量方差分析3.1 多元方差分析3.1.1 模型簡(jiǎn)介3.1.2 分析實(shí)例3.1.3 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算3.1.4 對(duì)引例的進(jìn)一步分析3.2 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析3.2.1 模型簡(jiǎn)介3.2.2 分析實(shí)例思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)第4章 混合線性模型入門第二部分 回歸模型第5章 多重線性回歸模型第6章 線性回歸的衍模型第7章 路徑分析入門第8章 非線性回歸模型第9章 二分類LOGISTIC回歸模型第10章 多分類、配對(duì)LOGISTIC回歸與PROBIT回歸第三部分 多元統(tǒng)計(jì)分析方法第11章 主成分分析與因子分析第12章 聚類分析第13章 判別分析第14章 典型相關(guān)分析第15章 對(duì)應(yīng)分析第16章 多維尺度分析第四部分 其他統(tǒng)計(jì)分析方法第17章 對(duì)數(shù)線性模型與POISSON回歸第18章 信度分析第19章 生存分析第20章 缺失值分析入門附錄
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