SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程

前言

　　知識經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)成為寶貴的經(jīng)濟(jì)資源。在國外，電信、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、科研、教育等行業(yè)已廣泛采用先進(jìn)的統(tǒng)計分析技術(shù)從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識。在國內(nèi)，隨著市場的蓬勃發(fā)展，了解成熟的統(tǒng)計分析產(chǎn)品，借鑒成功的統(tǒng)計分析行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計分析方法，從數(shù)據(jù)中總結(jié)、歸納有用的知識，并將知識用于市場營銷、運(yùn)營決策和信用風(fēng)險管理等領(lǐng)域，幫助企、事業(yè)單位降低消耗、增加效益，從而提高整體運(yùn)行效率，已成為各行業(yè)中有遠(yuǎn)見的人士普遍關(guān)注的問題?！　PSS軟件是全球?qū)I(yè)統(tǒng)計分析軟件的領(lǐng)導(dǎo)者，一直致力于幫助企事業(yè)單位提高科學(xué)運(yùn)用統(tǒng)計分析方法的能力，20世紀(jì)80年代就已經(jīng)被許多學(xué)者引入中國市場。它包含了豐富的統(tǒng)計分析算法，而且在使用層面上更多地考慮了客戶在整個統(tǒng)計分析過程中的應(yīng)用感受，其簡潔的界面、完善的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能和杰出的圖表輸出能力使得SPSS軟件在全球有超過25萬家的機(jī)構(gòu)用戶，并成為國內(nèi)的主流統(tǒng)計分析軟件。隨著該產(chǎn)品在各行業(yè)應(yīng)用的深入以及SPSS培訓(xùn)和認(rèn)證的廣泛開展，目前國內(nèi)已涌現(xiàn)出一大批應(yīng)用SPSS的專家。近兩年，國內(nèi)統(tǒng)計分析市場如火如茶，SPSS在產(chǎn)品技術(shù)上也不斷推陳出新，繼SPSS英文版在國內(nèi)成功應(yīng)用之后，SPSS公司在今年首次推出了簡體中文版，該產(chǎn)品更加符合中國人的使用習(xí)慣，一經(jīng)推出便受到各行業(yè)人士的喜愛?！　榱俗屩袊腟PSS軟件愛好者更好地使用軟件，我們在經(jīng)過兩年的籌備后向市場推出了SPSS統(tǒng)計分析大型叢書。該叢書是一套全面了解、認(rèn)識和應(yīng)用SPSS最新統(tǒng)計分析軟件、掌握統(tǒng)計分析方法的專業(yè)書籍，以統(tǒng)計分析在國內(nèi)的應(yīng)用現(xiàn)狀為切入點(diǎn)，本著學(xué)以致用的原則，在介紹統(tǒng)計理論及SPSS軟件功能模塊的同時，更側(cè)重于統(tǒng)計分析在各項(xiàng)工作中的實(shí)際應(yīng)用，引導(dǎo)讀者不僅掌握SPSS軟件及技術(shù)原理，而且學(xué)會運(yùn)用統(tǒng)計方法解決工作和學(xué)習(xí)中的實(shí)際問題?！　≡搮矔蓸I(yè)內(nèi)權(quán)威專家主筆編寫，資料引用詳實(shí)可靠，實(shí)例剖析切中肯綮，不僅融合了行業(yè)專家在統(tǒng)計應(yīng)用領(lǐng)域多年的研究成果，而且還融入了很多SPSS軟件新、老行業(yè)用戶的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。叢書總結(jié)了SPSS軟件在各行業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用狀況，并綜合SPSS最新行業(yè)應(yīng)用方案，使各行業(yè)讀者能通過學(xué)習(xí)提高SPSS軟件的運(yùn)用能力，解決工作中的實(shí)際問題。在叢書編寫過程中，SPSS公司和博塔（中國）有限公司（SPSS中國地區(qū)分銷商）的技術(shù)專家還及時提供了國際最新的行業(yè)發(fā)展信息和SPSS最新產(chǎn)品和技術(shù)信息，并結(jié)合SPSS的全球應(yīng)用狀況提出了寶貴意見。

內(nèi)容概要

SPSS是最為優(yōu)秀的統(tǒng)計軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。為同時滿足廣大讀者對統(tǒng)計學(xué)入門和統(tǒng)計軟件操作入門的需求，本書改變了以往SPSS書籍對統(tǒng)計理論和軟件操作“兩條主線、各自表述”的編寫方式，將這兩者完全融合了起來。全書共分15章，定位為統(tǒng)計軟件和統(tǒng)計學(xué)入門書籍。它以SPSS 12.0為準(zhǔn)，針對統(tǒng)計初學(xué)者和SPSS初級用戶的需求，以統(tǒng)計理論為主線，詳細(xì)介紹了在SPSS中的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計圖表制作、統(tǒng)計描述和常用單因素統(tǒng)計分析方法的原理與實(shí)際操作。其內(nèi)容完全覆蓋目前國內(nèi)大部分專業(yè)本科統(tǒng)計課程的教學(xué)范圍，并結(jié)合SPSS的強(qiáng)大功能作了很好的擴(kuò)展。各章后均附有參考文獻(xiàn)和思考練習(xí)題，涉及到統(tǒng)計理論的章節(jié)還提供了本章小結(jié)。全書內(nèi)容深入淺出，風(fēng)格簡潔明快，是一本難得的統(tǒng)計理論與SPSS操作相結(jié)合的統(tǒng)計參考書。　　本書可用作各專業(yè)本科生和研究生的統(tǒng)計學(xué)教材，但同時也是一本SPSS 10～12版的通用入門教材，因此完全可以作為各行業(yè)中非統(tǒng)計專業(yè)背景，需要使用統(tǒng)計方法的人員，以及希望從頭學(xué)習(xí)SPSS軟件使用的人員的參考書使用。

書籍目錄

第一部分　數(shù)據(jù)管理與軟件入門　第1章　數(shù)據(jù)分析概述與軟件入門 　　1.1　SPSS軟件概述 　　1.3　數(shù)據(jù)分析概述 　　思考與練習(xí) 　　參考文獻(xiàn) 　第2章　數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取 　　2.1　數(shù)據(jù)格式概述 　　2.2　數(shù)據(jù)的直接錄入 　　2.3　外部數(shù)據(jù)的獲取 　　2.4　數(shù)據(jù)的保存 　　思考與練習(xí) 　　參考文獻(xiàn) 　第3章　數(shù)據(jù)管理 　　3.1　變量級別的數(shù)據(jù)管理 　　3.2　文件級別的數(shù)據(jù)管理（一） 　　3.3　文件級別的數(shù)據(jù)管理（二） 　　思考與練習(xí) 　　參考文獻(xiàn) 第二部分　統(tǒng)計描述與統(tǒng)計圖表 　第4章　連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計 　　4.1　連續(xù)變量的統(tǒng)計描述概述 　　4.2　集中趨勢的描述指標(biāo) 　　4.3　離散趨勢的描述指標(biāo) 　　4.4　連續(xù)變量統(tǒng)計描述實(shí)例 　　4.5　連續(xù)變量的參數(shù)估計 　　思考與練習(xí) 　　參考文獻(xiàn) 　第5章　分類變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計 　　5.1　分類變量的統(tǒng)計描述概述 　　5.2　分類變量統(tǒng)計描述實(shí)例 　　5.3　多選題的統(tǒng)計描述 　　5.4　分類變量的參數(shù)估計 　　思考與練習(xí) 　　參考文獻(xiàn) 　第6章　數(shù)據(jù)的報表呈現(xiàn)（上） 　　6.1　SPSS報表概述 　　6.　2表格入門 　　6.3　用OdginalTables模塊制表 　　思考與練習(xí) 　　參考文獻(xiàn) 　第7章　數(shù)據(jù)的報表呈現(xiàn)（下） 　第8章　數(shù)據(jù)的圖形展示（上） 　第9章　數(shù)據(jù)的圖形展示（下）第三部分　常用假設(shè)檢驗(yàn)方法 　第10章　分布類型的檢驗(yàn) 　第11章　連續(xù)變量的統(tǒng)計推斷（一）——t檢驗(yàn) 　第12章　連續(xù)變量的統(tǒng)計推斷（二）——單因素方差分析 　第13章　有序分類變量的統(tǒng)計推斷——非參數(shù)檢驗(yàn) 　第14章　無序分類變量的統(tǒng)計推斷——x2檢驗(yàn) 　第15章　相關(guān)分析與回歸分析 附錄1　SPSS13版新增功能介紹 附錄2　SPSS函數(shù)一覽表 附錄3　各種情形下最常用統(tǒng)計檢驗(yàn)方法索引 附錄4　統(tǒng)計術(shù)語英漢名詞對照表

章節(jié)摘錄

　　對統(tǒng)計分析的初學(xué)者而言，可能無法想像這個功能有什么用處。實(shí)際上，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置主要是用于編程，進(jìn)行矩陣運(yùn)算時的矩陣轉(zhuǎn)置操作，對于只需要調(diào)用現(xiàn)成的分析程序，不需要自行編寫算法的用戶而言，轉(zhuǎn)置功能的確沒有多少實(shí)際用途?！　?.3.4 多個數(shù)據(jù)文件的合并　　進(jìn)行統(tǒng)計分析的第一步工作就是將待分析的數(shù)據(jù)錄入到SPSS中。在數(shù)據(jù)量較大時，經(jīng)常需要把一份大的數(shù)據(jù)分成幾個小部分，然后再分別由不同的錄人員進(jìn)行錄入，以縮短數(shù)據(jù)錄入的時間。這樣就會出現(xiàn)一份大數(shù)據(jù)分別存儲在幾個不同的數(shù)據(jù)文件中的現(xiàn)象。因此，將這若干個小的數(shù)據(jù)文件合并成一個大的數(shù)據(jù)文件是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的前提。除此以外，如果數(shù)據(jù)有多個來源，則可能會使變量分散在幾個文件中，需要按照某種規(guī)則加以合并后才能進(jìn)行分析?！　PSS數(shù)據(jù)文件的合并方式有兩種：縱向連接和橫向合并，它們分別對應(yīng)了上述的兩種情況。數(shù)據(jù)集的縱向連接指的是幾個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)縱向相加，組成一個新的數(shù)據(jù)集，新數(shù)據(jù)集中的記錄數(shù)是原來幾個數(shù)據(jù)集中記錄數(shù)的總和。橫向合并指的是按照記錄的次序，或者某個關(guān)鍵變量的數(shù)值，將不同數(shù)據(jù)集中的不同變量合并為一個數(shù)據(jù)集，新數(shù)據(jù)集中的變量數(shù)是所有原數(shù)據(jù)集中不重名變量的總和?！　≡赟PSS中，進(jìn)行合并的文件必須都存儲為SPSS數(shù)據(jù)格式。如果是用程序方式，則可以一次實(shí)現(xiàn)多個數(shù)據(jù)文件的合并，但是，如果使用對話框方式，則一次只能進(jìn)行兩個SPSS數(shù)據(jù)文件的合并，且其中一個必須是已被打開的當(dāng)前數(shù)據(jù)文件?！　?.數(shù)據(jù)文件的縱向連接　　SPSS數(shù)據(jù)文件的縱向連接或合并就是將數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)與一個SPSS數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行首尾對接，即將一個SPSS數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容追加到數(shù)據(jù)編輯窗口中當(dāng)前數(shù)據(jù)的后面?？v向合并實(shí)質(zhì)就是將兩個數(shù)據(jù)文件的變量列，按照各個變量名的含義，一一對應(yīng)進(jìn)行首尾連接。

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