計量經(jīng)濟學(xué)

內(nèi)容概要

本書對計量經(jīng)濟學(xué)概論、計量經(jīng)濟分析概率統(tǒng)率基礎(chǔ)、多元線性回歸分析、計量經(jīng)濟分析建模和應(yīng)用等進行系統(tǒng)講述，并提供了同步練習(xí)題。
本書是為經(jīng)濟和管理類專業(yè)碩士、博士生編寫的計量經(jīng)濟學(xué)教材。全書共分為四篇，第一篇緒論的兩章分別介紹計量經(jīng)濟學(xué)的范疇、方法、歷史，和隨機變量、統(tǒng)計推斷及隨機過程的準備知識；第二篇經(jīng)典回歸分析分三章介紹線性回歸分析、非線性回歸分析和聯(lián)立方程組模型；第三篇是時間序列數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟分析專題，介紹時間序列計量經(jīng)濟分析的一般原理、分布滯后模型、自回歸移動平均模型、向量自回歸和自回歸條件異方差模型等。

書籍目錄

第一章 導(dǎo)論第一節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展第二節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)的功能和作用第三節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)的分析方法第四節(jié) 計量經(jīng)濟模型第五節(jié) 經(jīng)濟數(shù)據(jù)和計量經(jīng)濟分析本章小結(jié)思考練習(xí)題第二章 概率統(tǒng)計基礎(chǔ)第一節(jié) 隨機性與概率第二節(jié) 隨機變量和概率分布第三節(jié) 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗本章小結(jié)思考練習(xí)題第三章 兩變量線性回歸第一節(jié) 兩變量線性回歸模型第二節(jié) 參數(shù)估計第三節(jié) 最小二乘估計量的性質(zhì)第四節(jié) 回歸擬合度評價和決定系數(shù)第五節(jié) 統(tǒng)計推斷第六節(jié) 預(yù)測本章小結(jié)思考練習(xí)題第四章 多元線性回歸分析第一節(jié) 多元線性回歸模型第二節(jié) 參數(shù)估計第三節(jié) 回歸擬合度評價和決定系數(shù)第四節(jié) 統(tǒng)計推斷和預(yù)測本章小結(jié)思考練習(xí)題第五章 線性回歸的定式偏差第一節(jié) 變量關(guān)系非線性第二節(jié) 異常值第三節(jié) 規(guī)律性擾動第四節(jié) 解釋變量缺落第五節(jié) 參數(shù)變化本章小結(jié)思考練習(xí)題第六章 異方差第一節(jié) 異方差及其影響第二節(jié) 異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷第三節(jié) 異方差的克服和處理本章小結(jié)思考練習(xí)題第七章 誤差序列相關(guān)第一節(jié) 誤差序列相關(guān)的性質(zhì)和原因第二節(jié) 誤差序列相關(guān)的發(fā)現(xiàn)和判斷第三節(jié) 誤差序列相關(guān)的克服和處理本章小結(jié)思考練習(xí)題第八章 多重共線性第一節(jié) 多重共線性及其影響第二節(jié) 多重共線性的發(fā)現(xiàn)和檢驗第三節(jié) 多重共線性的克服和處理本章小結(jié)思考練習(xí)題第九章 分布滯后和自回歸模型第一節(jié) 分布滯后模型第二節(jié) 自回歸模型第三節(jié) 因果關(guān)系檢驗本章小結(jié)思考練習(xí)題第十章 偽回歸和單位根第一節(jié) 時間序列及其平穩(wěn)性第二節(jié) 時間序列平穩(wěn)性檢驗第三節(jié) 時間序列的單積和協(xié)積本章小結(jié)思考練習(xí)題第十一章 聯(lián)立方程組模型第一節(jié) 聯(lián)立方程組模型及其假設(shè)第二節(jié) 聯(lián)立方程組模型的識別性第三節(jié) 聯(lián)立方程組模型的參數(shù)估計本章小結(jié)思考練習(xí)題第十二章 計量經(jīng)濟分析建模和應(yīng)用第一節(jié) 建模技術(shù)和模型選擇第二節(jié) 建模示例第三節(jié) 分析步驟和計量軟件的運用本章小結(jié)思考練習(xí)題附錄 統(tǒng)計表參考文獻

編輯推薦

本書對計量經(jīng)濟學(xué)概論、計量經(jīng)濟分析概率統(tǒng)率基礎(chǔ)、多元線性回歸分析、計量經(jīng)濟分析建模和應(yīng)用等進行系統(tǒng)講述，并提供了同步練習(xí)題。本書是為經(jīng)濟和管理類專業(yè)碩士、博士生編寫的計量經(jīng)濟學(xué)教材。全書共分為四篇，第一篇緒論的兩章分別介紹計量經(jīng)濟學(xué)的范疇、方法、歷史，和隨機變量、統(tǒng)計推斷及隨機過程的準備知識；第二篇經(jīng)典回歸分析分三章介紹線性回歸分析、非線性回歸分析和聯(lián)立方程組模型；第三篇是時間序列數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟分析專題，介紹時間序列計量經(jīng)濟分析的一般原理、分布滯后模型、自回歸移動平均模型、向量自回歸和自回歸條件異方差模型等。

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