信號(hào)處理與軟計(jì)算

內(nèi)容概要

本書按經(jīng)典信號(hào)處理、現(xiàn)代信號(hào)處理和智能信號(hào)處理三部分組織全書內(nèi)容。全書共十五章，包括導(dǎo)論、信號(hào)系統(tǒng)和線性變換、離散付里葉變換和快速算法、數(shù)字濾波器、MATLAB語言和信號(hào)處理、相關(guān)分析和譜分析、現(xiàn)代譜估計(jì)、非平穩(wěn)信號(hào)分析、非線性信號(hào)分析、混沌時(shí)間序列分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信號(hào)處理、模糊邏輯和信號(hào)處理、進(jìn)化算法和最優(yōu)化、數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) 和工程應(yīng)用例?！　”緯谶x材與敘述上力求簡明扼要，以盡可能少的篇幅較為系統(tǒng)地介紹了以上主題的基本概念、理論、算法和實(shí)現(xiàn)。它們也反映了近十年來信號(hào)處理領(lǐng)域的重要議題和發(fā)展趨勢(shì)?！　”緯勺鳛闄C(jī)械、動(dòng)力、海洋工程、生物醫(yī)學(xué)工程、化工、力學(xué)、儀器工程等(非電子信息專業(yè)的)廣泛專業(yè)的課的研究生教材，也可作為工程技術(shù)人員的自學(xué)參考書。

書籍目錄

第一章　導(dǎo)論   1.1　前言  1.2　數(shù)字信號(hào)處理的進(jìn)展和挑戰(zhàn)  1.3　對(duì)學(xué)習(xí)本課程的建議第二章　信號(hào)、系統(tǒng)和線性變換  2.1 信號(hào)和序列  2.2 線性移不變系統(tǒng)  2.3 連續(xù)信號(hào)的離散化和采樣  2.4 付里葉變換的一些性質(zhì)  2.5 Z變換  2.6 逆Z變換  2.7 Z變換的基本性質(zhì)  2.8 拉氏變換、付里葉變換和Z變換之間的關(guān)系  2.9 離散余弦變換  2.10 Hilber變換  習(xí)題第三章　離散付里葉變換和快速算法  3.1　前言  3.2　離散付里葉級(jí)數(shù)  3.3　離散付里葉變換  3.4　快速付里葉變換 (FFT)  3.5　快速算法中的其他考慮  3.6　快速卷積  習(xí)題第四章　數(shù)字濾波器  4.1　前言  4.2　數(shù)字網(wǎng)絡(luò)表示和基本結(jié)構(gòu)  4.3　數(shù)字濾波器原理  4.4　模擬濾波器近似  4.5　無限沖激響應(yīng)(IIR) 數(shù)字濾波器  4.6　有限沖激響應(yīng)(FIR) 數(shù)字濾波器  4.7　自適應(yīng)濾波器  習(xí)題第五章　MATLAB語言和信號(hào)處理  5.1　前言  5.2　基本的系統(tǒng)命令函數(shù)  5.3　信號(hào)分析  5.4　濾波器設(shè)計(jì)  習(xí)題第六章　相關(guān)分析和譜分析  6.1　前言  6.2　相關(guān)函數(shù)  6.3　功率譜密度函數(shù)  6.4　譜分析  6.5　頻率響應(yīng)函數(shù)和相干分析  6.6　高分辨率譜分析  6.7　倒譜和解卷積  6.8  倒譜  習(xí)題第七章　現(xiàn)代譜估計(jì)  7.1　前言  7.2　估計(jì)理論的基本原理  7.3　參數(shù)模型和參數(shù)譜估計(jì)  7.4　自回歸譜估計(jì)  7.5  AR建模實(shí)例——主元自回歸譜分析  習(xí)題第八章　非平穩(wěn)信號(hào)分析 (8.1-8.4 楊毓英博士)  8.1　前言  8.2　短時(shí)付里葉變換 (STFT)  8.3　Wigner 分布  8.4　小波變換  8.5　循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理  習(xí)題第九章　非線性信號(hào)分析  9.1　前言  9.2　基本定義  9.3　高階譜估計(jì)方法  9.4　高階倒譜  9.5　信號(hào)恢復(fù)的非參數(shù)方法  9.6　基于高階譜的時(shí)間－頻率分布第十章　混沌時(shí)間序列分析 第十一章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信號(hào)處理第十二章　模糊邏輯和信號(hào)處理第十三章　進(jìn)化算法和最優(yōu)化第十四章　數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP)第十五章　工程應(yīng)用例附錄1 軟件設(shè)計(jì)實(shí)例附錄2 MATLAB部分命令名稱附錄3 TMS320指令系統(tǒng)索引參考文獻(xiàn)

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