出版時(shí)間:1998-12 出版社:高等教育出版社 作者:王家映 頁數(shù):187 字?jǐn)?shù):200000
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內(nèi)容概要
本書系統(tǒng)地介紹了在地球物理學(xué)中廣泛應(yīng)用的線性反演理論及正在興起的非線性反演方法。全書共分五章:第一章線性反演理論概論;第二章參數(shù)化模型的最小長度解;第三章廣義反演法;第四章Backus-Gilbert反演理論;第五章非線性反演方法。前四章屬線性反演理論,第五章簡單介紹了目前常用的一些非線性反演技術(shù)。
本書既有各種反演方法的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo),又有物理概念分析,易于理解和掌握,具有較強(qiáng)的理論性和實(shí)用性,可供地球物理探測與技術(shù)專業(yè)的研究生和本科生,以及其他從事地球物理、地球化學(xué)、數(shù)學(xué)地質(zhì)、遙感等工作的科技人員和研究人員參考。
書籍目錄
第一章 線性反演理論概述
1 反演理論的目前和任務(wù)
2 數(shù)學(xué)物理模型和響應(yīng)函數(shù)的正演問題
3 非線性總是的線性化連續(xù)模型的離散化
1.參數(shù)置換法
2.臺勞級數(shù)展開法
4 模型的構(gòu)制
5 解型構(gòu)制
6 結(jié)果的評價(jià)
7 解的非惟一性
8 線性反演問題綜述
第二章 參數(shù)化模型的最小長度解
1 線性反演總是的最小方差解
2 純欠定問題的解法
3 混定問題的解法——馬夸特(Marquardt)法
4 先驗(yàn)信息在模型構(gòu)制中的應(yīng)用
1.對模型參數(shù)的限制
2.對觀測數(shù)據(jù)的限制
3.等式限制條件的應(yīng)用
4.不等式限制條件的應(yīng)用
5 觀測數(shù)據(jù)和模型參數(shù)估算值方之差
6 線性規(guī)則-L1范數(shù)解
7 L范數(shù)解
第三章 廣義反演法
1 廣義逆矩陣的概念
2 奇異值分解(SVD)和自然逆
3 廣義反演法
4 數(shù)據(jù)分辨矩陣
5 參數(shù)分辨矩陣
6 特征值的應(yīng)用
1.特征值觀測數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的影響
2.解的方差
7 分辨力高低和方差的大小測度
8 最佳折衷解
第四章 Backus-Gilbert反演理論
1 在精確數(shù)據(jù)情況下連續(xù)介質(zhì)的反常理論
1.最小模型(Smalles model)
2.最平緩模型(flattest mode)
3.最光滑模型(smoothes mode)
2 觀測數(shù)據(jù)具有誤差的情況下連續(xù)介質(zhì)的反演理論
1.矩陣的條件數(shù)
3.在觀測數(shù)據(jù)具有誤差的情況下連續(xù)介質(zhì)的模型構(gòu)制
3 BG線性評價(jià)(一)
1.基本理論
2.折衷準(zhǔn)則
3.平均模型
4.實(shí)例
5.BG反演理論在反褶積中的應(yīng)用
第五章 非線性反演方法
1 梯度法
2 牛頓法
3 共軛梯法(Conjugate Gradient Method)
1.共軛向量的定義
2.共軛梯度法的原理
4 變尺變法
5 蒙特卡洛法
6 模擬退火法(Simulated Annealing)
7 遺傳算法(Genetic Algorithm)
1.模型編碼
2.初始模型群體的產(chǎn)生
3.選擇、繁殖
4.交換
5.變異
8 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)法
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征
2.簡單人工神經(jīng)元模型
3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算原理
4.Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其在地球物理資料反演中的應(yīng)用
……
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
編輯推薦
其它版本請見:《地球物理反演理論(第2版)》
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