概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言

　　本書是按照高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)、管理類概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)大綱的要求，根據(jù)作者多年講授該課程的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)編寫，并經(jīng)試用修改而成?！　≡摃闹饕攸c(diǎn)是，在內(nèi)容安排上由淺人深、重點(diǎn)突出、難點(diǎn)分散、便于學(xué)生接受，每一章的前幾節(jié)講述基本概念和基本公式，最后一節(jié)是綜合例題，主要講解、分析重要公式的綜合應(yīng)用，便于學(xué)生融會(huì)貫通，每一章配有A、B兩套習(xí)題，A套是針對(duì)基本方法的訓(xùn)練而編寫的，B套具有一定的綜合性，有助于學(xué)生對(duì)知識(shí)的進(jìn)一步鞏固與提高，書末附有習(xí)題答案與提示，便于自學(xué)本書的讀者參考?！　”緯倪m用面廣，內(nèi)容和習(xí)題可根據(jù)專業(yè)的需要選用，如：要求較低的可選每章前幾節(jié)的內(nèi)容和A套習(xí)題，要求較高的可加選綜合例題和B套習(xí)題，若無需要，打*號(hào)的內(nèi)容可刪去，在編寫的過程中，得到四川大學(xué)的支持，魏季碹副教授、謝勉忠副教授提出了很多寶貴意見，在此表示衷心的感謝。　　由于作者水平有限，書中一定有不少缺點(diǎn)和錯(cuò)誤，肯請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

內(nèi)容概要

　　事件的概率及計(jì)算，隨機(jī)變量及其分布，數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，統(tǒng)計(jì)的基本概念，點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（經(jīng)管類）》每一章的前幾節(jié)是講述基本概念和方法的，最后一節(jié)是綜合例題；每一章均附有A、B兩套習(xí)題，A套是針對(duì)基本方法的訓(xùn)練而編寫的，B套具有一定的綜合性，有助于學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的進(jìn)一步鞏固與提高，且有利于對(duì)學(xué)生的分層培養(yǎng)。書后附有習(xí)題答案與提示?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（經(jīng)管類）》可作為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)學(xué)生的教材，也可作為高等教育自學(xué)考試用書和考研參考書。

書籍目錄

第一章 隨機(jī)事件及其概率1.1 隨機(jī)事件1.2 概率1.3 條件概率1.4 獨(dú)立性1.5 綜合例題習(xí)題一（A）習(xí)題一（B）第二章 隨機(jī)變量及其分布2.1 隨機(jī)變量2.2 隨機(jī)變量的分布2.3 二元隨機(jī)變量2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布2.5 綜合例題習(xí)題二（A）習(xí)題二（B）第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征3.1 數(shù)學(xué)期望3.2 方差3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)3.4 綜合例題習(xí)題三（A）習(xí)題三（B）第四章 大數(shù)定律與中心極限定理4.1 大數(shù)定律4.2 中心極限定理4.3 綜合例題習(xí)題四（A）習(xí)題四（B）第五章 抽樣分布5.1 基本概念5.2 幾種常用的分布5.3 抽樣分布5.4 綜合例題習(xí)題五（A）習(xí)題五（B）第六章 參數(shù)估計(jì)6.1 點(diǎn)估計(jì)6.2 評(píng)價(jià)估計(jì)量?jī)?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)6.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)6.4 大樣本下非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)6.5 綜合例題習(xí)題六（A）習(xí)題六（B）第七章 假設(shè)檢驗(yàn)7.1 基本概念7.2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)7.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)7.4 單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)7.5 大樣本下非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)7.6 總體分布的X檢驗(yàn)法7.7 綜合例題習(xí)題七（A）習(xí)題七（B）第八章 方差分析8.1 單因素試驗(yàn)的方差分析8.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析8.3 綜合例題習(xí)題八（A）習(xí)題八（B）第九章 回歸分析9.1 一元線性回歸分析9.2 多元線性回歸簡(jiǎn)介9.3 綜合例題習(xí)題九（A）習(xí)題九（B）習(xí)題答案與提示附表一 泊松概率分布表附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表三 x2分布表附表四 t分布的雙側(cè)分位數(shù)（ta／2）表附表五 F分布表附表六 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　人們?cè)趯?shí)踐中觀察到的現(xiàn)象大體可分為兩種類型，一類是事物的變化服從確定的因果聯(lián)系，其結(jié)果可由某條物理定律或某代數(shù)方程、微分方程等得出，這一類現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象，如在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下水加熱到100度時(shí)要沸騰；自由落體運(yùn)動(dòng)路程與時(shí)間滿足方程。另一類現(xiàn)象，其結(jié)果在事前不可預(yù)言，既使在相同條件下做重復(fù)試驗(yàn)，所得結(jié)果也未必相同，這類現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象或偶然現(xiàn)象，扣揶一枚均勻的硬幣，其結(jié)果可能是正面向上，也可能是反面向上，并且在落地之前不能預(yù)言結(jié)果是什么；機(jī)床加工一件產(chǎn)品，其結(jié)果可能是一級(jí)品、二級(jí)品或次品，事前不能預(yù)言它是什么級(jí)別的產(chǎn)品；一只燈泡的壽命是區(qū)間[O，T]上的某一個(gè)值，但在測(cè)試之前不能預(yù)言它的壽命是多少小時(shí)，乍看起來隨機(jī)現(xiàn)象不可捉摸，它在少數(shù)幾次試驗(yàn)或觀察中其結(jié)果沒有什么規(guī)律，具有偶然性，但通過長(zhǎng)期觀察或大量的重復(fù)試驗(yàn)可以看出，這些試驗(yàn)結(jié)果是有規(guī)律可循的，這種規(guī)律稱為統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如將一枚均勻的硬幣重復(fù)擲上千次就可以看出正面向上的次數(shù)約占一半；又如機(jī)床在相同的條件下加工出一大批產(chǎn)品，則可以確定出一級(jí)品在整批產(chǎn)品中的比例，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)就是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門數(shù)學(xué)學(xué)科。

圖書封面

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