計算方法

出版時間:1999-9  出版社:高等教育出版社  作者:張誠堅  頁數(shù):220  
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前言

  在高等學(xué)校理工科專業(yè)的數(shù)學(xué)教育體系中,“工程數(shù)學(xué)”一直是屬于具有重要地位的課程系列。當(dāng)前,革新之風(fēng)正吹遍高等教育界;課程重組、內(nèi)容改造與學(xué)時調(diào)整的呼聲日益高漲。在此形勢下,工程數(shù)學(xué)課程經(jīng)受了嚴(yán)峻的考驗(yàn),它作為學(xué)習(xí)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)所不可缺少的重要基礎(chǔ)課,其地位絲毫沒有動搖。  然而,這絕不意味著現(xiàn)存的“工程數(shù)學(xué)”課程體系已經(jīng)完美無缺;更不意味著數(shù)學(xué)教育界除了墨守成規(guī)之外別無所為。恰好相反,面對現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的形勢,面對教育界對數(shù)學(xué)訓(xùn)練質(zhì)量的愈來愈高的期待,數(shù)學(xué)工作者革新“工程數(shù)學(xué)”課程的任務(wù)更為緊迫!正是意識到時代的需要與自己的職責(zé),我們?nèi)ν瞥鲞@套“工程數(shù)學(xué)”教材呈獻(xiàn)給讀者。  華中理工大學(xué)數(shù)學(xué)系幾十年來一直在組織力量探索“工程數(shù)學(xué)”課程的新的內(nèi)容體系與教學(xué)方法,先后編寫了百余萬字的教材與講義,在多年使用過程中不斷提煉,逐步趨于完善。應(yīng)該說,本套教材正是這一長期探索過程的產(chǎn)物,它凝結(jié)了華中理工大學(xué)數(shù)學(xué)系幾代教師的心血。當(dāng)然,具體執(zhí)筆的教師對教材的最終成型作出了決定性的貢獻(xiàn)。  本套教材先分《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、《計算方法》和《復(fù)變函數(shù)與積分變換》四冊出版.編者在取材上充分考慮到新世紀(jì)對科技人員數(shù)學(xué)知識的要求;在內(nèi)容處理上力求聯(lián)系理工科專業(yè)的實(shí)際需要,注重培養(yǎng)學(xué)生的基本運(yùn)算能力、分析問題與解決問題的能力;在表述上力求清晰易讀,便于教學(xué)與自學(xué)。本套教材配備了較豐富的例題與習(xí)題,它們大多源于教師在自身教學(xué)中的積累,既具有明顯的啟發(fā)性,又具有典型的應(yīng)用意義。書末所附的習(xí)題答案與提示供教師與學(xué)生在教學(xué)中參考,本套教材可供高等學(xué)校理工科各專業(yè)(非數(shù)學(xué))使用。

內(nèi)容概要

  全書共分:緒論,方程求根,線性方程組的解法,插值方法,數(shù)值積分,常微分方程的數(shù)值解法,以及實(shí)習(xí)指南七部分?!队嬎惴椒ā分亟榻B計算機(jī)上的常用算法,既注重理論的嚴(yán)謹(jǐn)性,又突出算法設(shè)計的基本思想與設(shè)計技術(shù),注重實(shí)用——附有實(shí)習(xí)指南與程序范例,從而使算法理論與算法實(shí)現(xiàn)一體化。  《計算方法》取材適當(dāng),用語深入淺出,通俗易懂,除適用于學(xué)生作為教材使用外,也可供工程技術(shù)人員及其他科技人員閱讀參考?!  队嬎惴椒ā肥侨A中理工大學(xué)工程數(shù)學(xué)叢書中的一本,本套叢書遵照教育部頒布的工種高等學(xué)校教學(xué)基本要求,適用于理工、管理、財經(jīng)等院系?! 〖訌?qiáng)數(shù)學(xué)概念的直觀理解,減少習(xí)題的難度(或把習(xí)題分為幾類)。簡明扼要、刪繁就簡,詞、句安排注意推敲,更具可讀性?! ∝瀼嘏囵B(yǎng)能力,啟迪悟性,挖掘潛能的原則,鼓勵學(xué)生自己動手解決問題,從而加強(qiáng)對所學(xué)知識的理解?! 〕浞掷矛F(xiàn)代化的教學(xué)手段,盡可能地加強(qiáng)微機(jī)、信息技術(shù)向《計算方法》的滲透?! 〗梃b、吸收國外同類優(yōu)秀著作,取人之長,補(bǔ)己之短。

書籍目錄

前言第一章 緒論1.1 數(shù)值算法概論1.2 預(yù)備知識1.3 誤差習(xí)題一第二章 方程求根2.1 二分法2.2 迭代法2.3 牛頓法2.4 迭代過程的加速方法習(xí)題二第三章 線性方程組的解法3.1 雅可比迭代法3.2 高斯-寨德爾迭代法3.3 超松馳迭代法3.4 迭代法的收斂性3.5 高斯消去法3.6 高斯主元素消去法3.7 三角分解法3.8 追趕法3.9 其它應(yīng)用3.10 誤差分析習(xí)題三第四章 插值方法4.1 多項式插值問題的一般提法4.2 拉格朗日插值4.3 差商與差分及其性質(zhì)4.4 牛頓插值公式4.5 分段插值法4.6 三次樣條插值4.7 曲線擬合的最小二乘法習(xí)題四第五章 數(shù)值積分5.1 機(jī)械求職公式5.2 Newton-Cotes公式5.3 變步長求積公式及其加速收斂技巧5.4 Gaues求積公式習(xí)題五第六章 常微分方程的數(shù)值解法6.1 算法構(gòu)造的主要途徑6.2 算法的相容性、穩(wěn)定性與收斂性6.3 方法的實(shí)現(xiàn)技巧6.4 微分方程組的數(shù)值處理習(xí)題六第七章 實(shí)習(xí)指南7.1 實(shí)習(xí)環(huán)境7.2 標(biāo)準(zhǔn)C語言概述7.3 基于DOS的Borlanl C/C++3.1或Turbo C/C++2.0/3.0的輸入/輸出函數(shù)7.4 基于DOS的Borlanl C/C++3.1或Turbo C/C++2.0/3.0集成環(huán)境、編程調(diào)試經(jīng)驗(yàn)和問題解答附錄 一些典型算法的程序?qū)嵗? 一個用于數(shù)學(xué)函數(shù)值計算的C函數(shù)——求任意數(shù)學(xué)函數(shù)f(x)和f(x,y)的值2 方程求根3 線性方程組求解4 插值方法5 數(shù)值積分6 常微分方程數(shù)值求解參考文獻(xiàn)習(xí)題答案

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