多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈管理

內(nèi)容概要

　　《多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈管理》在制造業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中，引入多Agent技術(shù)和方法，利用多Agent的交互性和智能性，將供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)和商務(wù)智能融合起來，旨在提高供應(yīng)鏈管理的智能化程度，以及可整合、可擴(kuò)展的能力。本書在作者負(fù)責(zé)的多項(xiàng)基金項(xiàng)目研究成果的基礎(chǔ)上，吸收國內(nèi)外相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域最新研究成果，圍繞多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈管理，從基礎(chǔ)理論、協(xié)同優(yōu)化、協(xié)同談判三個層面進(jìn)行闡述，全面并系統(tǒng)地介紹相關(guān)理論、常用方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)、應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展前景，并輔以實(shí)例分析。
《多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈管理》既可以作為相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者的研究參考或?qū)W術(shù)讀物，也可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材。同時，本書也可為行業(yè)和企業(yè)管理者提供借鑒與參考。

書籍目錄

序一
序二
前言
Foreword1
Foreword2
Preface
第一章 多Agelit技術(shù)及其供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)概述
 第一節(jié) Agent概念
 一、Agent定義
 二、Agent類型
 三、Agent通信語言
 四、Agent常用方法
 五、Agent程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
 第二節(jié) 多Agent系統(tǒng)概念
 一、多Agent系統(tǒng)的概念
 二、多Agent系統(tǒng)FIPA標(biāo)準(zhǔn)
 三、多Agent系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制
 四、多Agent系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
 第三節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)概述
 一、多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)概念
 二、多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制
 三、多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的決策過程
 四、多Agent技術(shù)在供應(yīng)鏈中的其他應(yīng)用
 第四節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第二章 制造業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)
 第一節(jié) 制造業(yè)供應(yīng)鏈管理概念
 一、制造業(yè)供應(yīng)鏈
 二、制造業(yè)供應(yīng)鏈管理
 三、制造業(yè)供應(yīng)鏈管理理念
 第二節(jié) 制造業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)分析
 一、制造業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)需求分析
 二、制造業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)功能分析
 三、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)技術(shù)分析
 第三節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
 一、多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
 二、多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
 第四節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)實(shí)施
 一、多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)開發(fā)
 二、多Agent供應(yīng)鏈管理信息系統(tǒng)實(shí)施
 第五節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈管理發(fā)展趨勢
 一、現(xiàn)代制造業(yè)供應(yīng)鏈管理變革
 二、供應(yīng)鏈管理理論的變革
 三、多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)展
 第六節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第三章 多Agent供應(yīng)鏈中的伙伴關(guān)系質(zhì)量
 第一節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈中合作伙伴的信任
 一、多Agent供應(yīng)鏈中信任關(guān)系
 二、多Agent供應(yīng)鏈中信任管理
 三、多Agcnt供應(yīng)鏈中信任保障機(jī)制
 第二節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈中合作伙伴信任建模
 一、多Agenl供應(yīng)鏈中信任建模主要方法
 二、多Agent供應(yīng)鏈中信任模型發(fā)展
 三、多Agent供應(yīng)鏈中信任體系構(gòu)建
 第三節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈中合作伙伴的欺騙識別
 一、多Agent供應(yīng)鏈中合作的欺騙分析
 二、多Agent供應(yīng)鏈中合作的欺騙識別與抑制方法
 三、多Agent供應(yīng)鏈中合作的欺騙抑制機(jī)制
 第四節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈中合作伙伴的承諾
 一、多Agent供應(yīng)鏈關(guān)系承諾概述
 二、多Agent供應(yīng)鏈關(guān)系承諾建模
 三、滿意與信任對關(guān)系承諾的影響
 第五節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈中的合作伙伴關(guān)系質(zhì)量
 一、多Agent供應(yīng)鏈中的伙伴關(guān)系質(zhì)量
 二、多Agent供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系質(zhì)量的基本維度
 三、多Agent供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系質(zhì)量在企業(yè)中的實(shí)踐
 第六節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈中的伙伴關(guān)系質(zhì)量發(fā)展趨勢
 第七節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第四章 供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)仿真
 第一節(jié) 制造業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)仿真概念
 一、供應(yīng)鏈系統(tǒng)仿真概念
 二、供應(yīng)鏈系統(tǒng)建模方法
 第二節(jié) 多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)建模
 一、供應(yīng)鏈引人多Agent技術(shù)
 二、基于多Agcnt供應(yīng)鏈系統(tǒng)建模思想
 三、基于多Agent供應(yīng)鏈系統(tǒng)建模過程
 第三節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)仿真軟件
 一、swarm仿真軟件
 二、AnyLogic仿真軟件
 三、Arena仿真軟件
 四、Flexsim仿真軟件
 五、NetLogo仿真軟件
 六、supplyChainGuru仿真軟件
 七、witness仿真軟件
 八、供應(yīng)鏈管理復(fù)雜系統(tǒng)仿真軟件比較分析
 第四節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第五章 現(xiàn)代制造業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化
 第一節(jié) 供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化概述
 一、供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化基本理論
 二、供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃的演變
 三、供應(yīng)鏈協(xié)同計(jì)劃
 第二節(jié) 主要技術(shù)理論和方法
 一、微分對策
 二、協(xié)同沖突檢測相關(guān)理論
 三、多階段動態(tài)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法
 第三節(jié) 供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化模型
 一、反應(yīng)式供應(yīng)鏈兩級優(yōu)化模型
 二、精柔協(xié)同的供應(yīng)鏈管理優(yōu)化
 三、分布決策環(huán)境下的項(xiàng)目調(diào)度模型
 第四節(jié) 供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化發(fā)展趨勢
 一、供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化代表性成果
 二、未來發(fā)展趨勢
 第五節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第六章 多Agent供應(yīng)鏈供應(yīng)商一生產(chǎn)商協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃
 第一節(jié) 協(xié)同生產(chǎn)概述
 一、生產(chǎn)計(jì)劃和控制理論概述
 二、協(xié)同生產(chǎn)管理體系結(jié)構(gòu)
 第二節(jié) 協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃方法
 一、動態(tài)博弈方法
 二、運(yùn)籌學(xué)方法
 三、供應(yīng)生產(chǎn)的啟發(fā)式方法
 四、遺傳算法
 第三節(jié) 協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃模型
 一、基于供應(yīng)鏈響應(yīng)時間的協(xié)同計(jì)劃模型
 二、大規(guī)模定制下的供應(yīng)鏈計(jì)劃模型
 三、基于協(xié)商的上下游供需合作計(jì)劃模型
 四、有限信息共享的供應(yīng)鏈雙邊協(xié)同計(jì)劃模型
 第四節(jié) 協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃發(fā)展趨勢
 一、協(xié)同生產(chǎn)主要存在問題
 二、未來發(fā)展趨勢
 第五節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第七章 多Agent供應(yīng)鏈制造業(yè)生產(chǎn)一分銷協(xié)同計(jì)劃
 第一節(jié) 供應(yīng)鏈生產(chǎn)分銷協(xié)同計(jì)劃概述
 一、供應(yīng)鏈生產(chǎn)分銷協(xié)同計(jì)劃概述
 二、供應(yīng)鏈生產(chǎn)分銷協(xié)同計(jì)劃現(xiàn)狀
 三、協(xié)同計(jì)劃、預(yù)測與補(bǔ)貨（CPFR）
 第二節(jié) 生產(chǎn)分銷協(xié)同計(jì)劃方法
 一、博弈方法
 二、動態(tài)規(guī)劃法
 三、生產(chǎn)分銷的啟發(fā)式算法
 四、智能優(yōu)化算法
 五、智能協(xié)同方法
 第三節(jié) 生產(chǎn)分銷協(xié)同計(jì)劃模型
 一、典型的生產(chǎn)分銷計(jì)劃模型
 二、生產(chǎn)一分銷協(xié)同計(jì)劃兩級模型
 三、基于粒子群算法的協(xié)同計(jì)劃求解
 四、供應(yīng)鏈協(xié)同計(jì)劃框架及流程
 第四節(jié) 供應(yīng)鏈生產(chǎn)分銷協(xié)同計(jì)劃發(fā)展趨勢
 一、生產(chǎn)分銷協(xié)同計(jì)劃存在的問題
 二、未來發(fā)展趨勢
 第五節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第八章 多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同談判協(xié)議
 第一節(jié) 供應(yīng)鏈談判協(xié)議基本概念
 一、談判協(xié)議的定義
 二、談判協(xié)議的內(nèi)容
 =三、談判協(xié)議的性質(zhì)
 四、供應(yīng)鏈談判協(xié)議的分類
 五、談判協(xié)議的特點(diǎn)
 第二節(jié) 供應(yīng)鏈談判協(xié)議描述方法
 一、談判協(xié)議描述方法
 二、協(xié)議描述方法的特點(diǎn)
 第三節(jié) 供應(yīng)鏈談判協(xié)議實(shí)例
 一、常用協(xié)議介紹
 二、談判協(xié)議應(yīng)用實(shí)例
 第四節(jié) 供應(yīng)鏈談判協(xié)議發(fā)展趨勢
 一、供應(yīng)鏈談判協(xié)議面臨的問題
 二、供應(yīng)鏈談判協(xié)議發(fā)展趨勢
 第五節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第九章 多Agcnt制造業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同談判學(xué)習(xí)機(jī)制
 第一節(jié) 供應(yīng)鏈協(xié)同談判學(xué)習(xí)機(jī)制概述
 一、談判學(xué)習(xí)機(jī)制概念
 二、談判學(xué)習(xí)機(jī)制現(xiàn)狀
 三、學(xué)習(xí)方法發(fā)展概述
 四、多Agent學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一般思想
 第二節(jié) 談判學(xué)習(xí)常用方法
 一、貝葉斯學(xué)習(xí)
 二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
 三、遺傳算法
 四、增強(qiáng)學(xué)習(xí)
 第三節(jié) 實(shí)例分析
 一、辯論談判中貝葉斯學(xué)習(xí)模型
 二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例分析
 三、遺傳算法實(shí)例分析
 四、案例推理與強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)例分析
 第四節(jié) 談判學(xué)習(xí)機(jī)制發(fā)展趨勢
 一、談判學(xué)習(xí)機(jī)制存在的問題
 二、談判學(xué)習(xí)機(jī)制的發(fā)展趨勢
 第五節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第十章 面向制造業(yè)的供應(yīng)鏈談判策略
 第一節(jié) 多Agent供應(yīng)鏈協(xié)同談判概述
 一、供應(yīng)鏈協(xié)同談判基本概念
 二、供應(yīng)鏈協(xié)同談判機(jī)制
 三、多Agent談判概念
 四、供應(yīng)鏈協(xié)同談判理論
 第二節(jié) 供應(yīng)鏈談判策略概述
 一、商務(wù)談判策略
 二、基于多Agent的談判策略
 三、談判策略的理論基礎(chǔ)
 第三節(jié) 談判系統(tǒng)及其策略
 一、拍賣系統(tǒng)及其策略
 二、多屬性談判系統(tǒng)及其策略
 三、具有學(xué)習(xí)能力的談判系統(tǒng)及其策略
 四、多方、多屬性談判系統(tǒng)及其策略
 五、基于辯論的談判系統(tǒng)及其策略
 第四節(jié) 條件約束和市場驅(qū)動下的談判策略
 一、基于時間約束的談判策略
 二、基于市場驅(qū)動的談判策略
 三、基于庫存約束的談判策略
 第五節(jié) 供應(yīng)鏈談判策略綜合應(yīng)用實(shí)例
 一、基于辯論的談判讓步策略
 二、供應(yīng)鏈協(xié)同談判策略
 三、基于辯論的多Agent商務(wù)談判產(chǎn)生策略
 第六節(jié) 本章小結(jié)
 參考文獻(xiàn)
第十一章 多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同談判模型
 第一節(jié) 談判模型所應(yīng)用的技術(shù)及其分類
 一、談判模型概述
 二、談判模型類型
 三、談判模型的技術(shù)和方法
 四、談判模型的驗(yàn)證和評價
 第二節(jié) 單屬性供應(yīng)鏈協(xié)同談判模型
 一、問題定義
 二、談判首提議的提出
 三、Agent讓步模型
 四、Agent談判決策模型
 五、單屬性談判中的啟發(fā)式方法
 第三節(jié) 多屬性談判模型
 一、多屬性談判的主要方法
 二、多屬性談判模型
 第四節(jié) 一對多談判模型
 一、傳統(tǒng)的一對多談判模型及存在的不足
 二、基于合作可能度的單屬性一對多談判模型
 三、基于合作可能度的多屬性一對多談判模型
 第五節(jié) 基于辯論的談判模型
 一、基于辯論的自動談判的提出
 二、基于辯論的自動談判中的合作伙伴模型
 三、基于Agent的勸說式供應(yīng)鏈談判模型
 四、基于辯論的社會性Agent談判模型
 五、基于Agent的辯論談判過程建模與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
 第六節(jié) 基于業(yè)務(wù)流程的協(xié)同談判模型
 一、用談判的方式解決業(yè)務(wù)協(xié)同問題
 二、競爭與合作并存下的協(xié)同談判模型
 三、原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
 第七節(jié) 多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同談判模型研究展望
 第八節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
Acknowledgements

章節(jié)摘錄

　　多Agent技術(shù)及其供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)概述　　當(dāng)今市場競爭環(huán)境瞬息萬變，客戶需求變化更快、更具個性化，使得供應(yīng)鏈的復(fù)雜業(yè)務(wù)過程很難按計(jì)劃進(jìn)行。多Agent技術(shù)的分布性、自治性、移動性、智能性和自學(xué)習(xí)性等特點(diǎn)正適合于跨越企業(yè)邊界的、處于復(fù)雜環(huán)境的供應(yīng)鏈管理，滿足企業(yè)間可整合、可擴(kuò)展的需求，集成供應(yīng)鏈上各加盟節(jié)點(diǎn)企業(yè)的核心能力，提高各企業(yè)的價值創(chuàng)造能力，強(qiáng)化供應(yīng)鏈的整體管理水平和競爭力。　　第一節(jié)Agent概念　　隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和多Agent應(yīng)用技術(shù)的不斷成熟，多Agent系統(tǒng)在很多領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。目前，多Agent技術(shù)應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理的研究已經(jīng)成為一個熱點(diǎn)方向。在介紹多Agent供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)之前，本節(jié)首先介紹Agent概念?！　∫?、Agent定義　　Agent是一個具有反應(yīng)性、自治性、社會性和自發(fā)性等特征的智能體，具有對環(huán)境的感知能力，能感知它所處的環(huán)境，并通過行為來改變環(huán)境?！　∈裁词茿gent？我們將從它的特征著手進(jìn)行闡述：自治性，即Agent運(yùn)行時不直接由人或者其他東西控制，它對其自身的行為和內(nèi)部狀態(tài)有一定的控制權(quán)；社會性，即人們對人類智能的研究發(fā)現(xiàn)，人類智能的本質(zhì)是一種社會性的智能，Agent也具有這種特性，它能夠通過通信語言和其他Agent進(jìn)行信息協(xié)同、交換和合作；自發(fā)性，Agent的行為應(yīng)該是主動的、自發(fā)的，它能獨(dú)立于其　　多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈管理　　他Agent而執(zhí)行。Agent除了具備以上的特性外，還應(yīng)具有某些通常人類的特性，如知識、信念、意圖、承諾等心智狀態(tài)［1］［2］?！　gent有多種描述式定義，如果從特征描述，可以定義為：在某一環(huán)境下，能持續(xù)自主地發(fā)揮作用，具備自治性、反應(yīng)性、社會性、主動性等特征的智能體?！　∫部梢悦枋鰹椋涸谔囟ōh(huán)境下的、能感知環(huán)境的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)人員和用戶的一系列目標(biāo)，并能在那種環(huán)境下靈活自主地運(yùn)行計(jì)算實(shí)體或程序［1］。Agent的基本結(jié)構(gòu)［3］如圖1-1所示。　　二、Agent類型　　按照Agent的結(jié)構(gòu)來劃分，Agent可以分為思考型、反應(yīng)型和混合型。按照特性來劃分，則可以將Agent分為反應(yīng)式Agent、社會Agent、BDI型Agent、演化Agent和人格化Agent五種類型?！　。ㄒ唬〢gent結(jié)構(gòu)類型　　Agent的結(jié)構(gòu)由環(huán)境感知模塊、執(zhí)行模塊、信息處理模塊、決策與智能控制模塊以及知識庫和任務(wù)表組成。環(huán)境感知模塊、執(zhí)行模塊和通信模塊負(fù)責(zé)與系統(tǒng)環(huán)境和其他Agent進(jìn)行交互，任務(wù)表為該Agent所要完成的功能和任務(wù)。信息處理模塊負(fù)責(zé)對感知和接收到的信息進(jìn)行初步地加工、處理和存儲。決策與智能控制模塊是賦予Agent智能的關(guān)鍵部件。它運(yùn)用知識庫中的知識對信息處理模塊處理所得到的外部環(huán)境信息和其他Agent的通信信息進(jìn)行進(jìn)一步的分析、推理，為進(jìn)一步的通信或從任務(wù)表中選擇適當(dāng)?shù)娜蝿?wù)供執(zhí)行模塊執(zhí)行做出合理的決策。我們通常可以將單個Agent的結(jié)構(gòu)分為反應(yīng)型Agent、思考型Agent和混合型Agent［3］?！　?.反應(yīng)型Agent　　反應(yīng)型Agent既不使用復(fù)雜符號推理，也不包含任何符號世界模型，反應(yīng)Agent認(rèn)為Agent的智能取決于感知和行動，并直接以刺激―響應(yīng)的方式進(jìn)行運(yùn)作和反饋，進(jìn)而提出了Agent智能行為的感知―動作模型。Agent可以像人類一樣逐步進(jìn)化，不需要表示和推理，其行為是通過與周圍環(huán)境的交互來表現(xiàn)，而其行為的復(fù)雜性反映的是Agent運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性，而不能反映Agent復(fù)雜內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。其中典型的反應(yīng)型結(jié)構(gòu)有Suchman等人提出的態(tài)勢規(guī)則（即if-then規(guī)則）和Brooks的包容結(jié)構(gòu)（subsumptionarchitecture）。但是，到目前為止，這種結(jié)構(gòu)尚只能實(shí)現(xiàn)簡單的智能表現(xiàn)［3］?！　》磻?yīng)型Agent的結(jié)構(gòu)如圖1-2所示，Agent通過傳感器接收外界環(huán)境的信息獲得知識，然后對照結(jié)合條件―動作規(guī)劃庫的內(nèi)容選擇動作，該動作又作用于環(huán)境［3］。　　2.思考型Agent　　思考型Agent也可稱為認(rèn)知型Agent（cognitiveagent）或慎思型Agent（deliberativeagent），它能通過模式匹配和符號操作來對環(huán)境和智能行為進(jìn)行邏輯推理。它最大特點(diǎn)就是保持了經(jīng)典人工智能的傳統(tǒng)，將Agent看做一種意識系統(tǒng)［2］（intentionalsystem）?！　∷伎冀Y(jié)構(gòu)基于物理符號系統(tǒng)，包括一個被清楚表示環(huán)境的符號模型，可通過符號推理進(jìn)行決策。若用其建造Agent，至少有兩個問題需解決：第一是轉(zhuǎn)換問題，即把現(xiàn)實(shí)世界及時轉(zhuǎn)換成正確的、有用的符號描述；第二是表示和推理問題，即如何用符號表示復(fù)雜真實(shí)世界實(shí)體的信息和進(jìn)程，以及如何及時地利用這些信息得到有用的結(jié)果［2］?！　』谶@種結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)有：早期著名的規(guī)劃系統(tǒng)STRIPS，系統(tǒng)輸入有關(guān)世界和目標(biāo)狀態(tài)的描述，以及一組動作的描述，系統(tǒng)利用手段目的分析方法，尋找一個動作序列以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)；Bratman建立的智能資源有限機(jī)器結(jié)構(gòu)IRMA，該結(jié)構(gòu)包含規(guī)劃庫，以及信念、愿望、意圖的顯示表示這四個關(guān)鍵的符號數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；Jennings的GRATE系統(tǒng)是一個分層結(jié)構(gòu)，利用信念、愿望、意圖和聯(lián)合意圖指導(dǎo)Agent的行為［2］。　　思考型Agent則能將被代理者所具有的所謂意識態(tài)度（intentionalstance），如信念、意圖（包括聯(lián)合意圖）、愿望、承諾、目標(biāo)、責(zé)任等模擬或表現(xiàn)出來［2］?！　∷伎夹虯gent的體系結(jié)構(gòu)如圖1-3所示。　　3.混合型Agent　　混合型的Agent正好結(jié)合了思考型Agent和反應(yīng)型Agent兩者的優(yōu)點(diǎn)，既有較好靈活性，也有較快的反應(yīng)速度?；旌闲虯gent通常由反應(yīng)型和思考型兩個子系統(tǒng)構(gòu)成，這兩個子系統(tǒng)分層次，后者建立在前者的基礎(chǔ)之上，低層能快速響應(yīng)和處理環(huán)境的變化，而高層包含符號表示的世界模型，用智能技術(shù)進(jìn)行決策，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。其結(jié)構(gòu)如圖1-4所示?！　eorgeff和Lansky開發(fā)的過程推理系統(tǒng)（proceduralreasoningsystem，PRS）是最典型的混合結(jié)構(gòu)。PRS是一個“信念―愿望―意圖”結(jié)構(gòu)。信念是有關(guān)內(nèi)部狀態(tài)和外部世界的一些情況，通常用一階邏輯表示；而愿望則用“系統(tǒng)行為”來表示。在每個規(guī)劃庫中都包含一些被稱為知識塊（knowledgearea，KA）的部分，每個知識塊和一個相應(yīng)的激活條件聯(lián)系在一起。意圖正好對應(yīng)當(dāng)前系統(tǒng)中激活的知識塊［1］?！　ouringMachine系統(tǒng)中的Agent通過感知和行動兩個模塊與外界進(jìn)行信息交互，此外還有三個并行執(zhí)行的控制層次：規(guī)劃層（P）、反應(yīng)層（R）和建模層　　（M）。每個層次都包含相應(yīng)的、對世界的不同層次的抽象模型，用來實(shí)現(xiàn)不同的任務(wù)［1］?！　。ǘ〢gent特性類型　　從Agent特性方面考慮，可以將Agent分為如下幾類：　　（1）反應(yīng)式Agent。這種Agent能夠主動監(jiān)視環(huán)境，并能根據(jù)環(huán)境變化做出必要的反應(yīng)。典型應(yīng)用包括機(jī)器人，特別是Brookes類型的機(jī)器昆蟲［4］?！　。?）社會Agent。它是多個Agent構(gòu)成的一個Agent社會中的一員，各Agent之間有時存在共同利益（共同完成一項(xiàng)任務(wù)），有時也有利益沖突（爭奪一項(xiàng)任務(wù)）。因此，這類Agent在協(xié)作的同時也有競爭。協(xié)作的典型例子有辦公自動化Agent，競爭的典型例子是多個運(yùn)輸（或電信）公司Agent爭奪任務(wù)承包權(quán)［4］?！　。?）BDI型Agent。BDI型Agent，即有信念（belief）、愿望（desire）和意圖（intention）的Agent，也稱為理性Agent。在目前Agent的研究中，這是最典型的智能Agent或自治Agent。為主人在Internet網(wǎng)上收集信息的軟件Agent及比較高級的智能機(jī)器人都是BDI型Agent的典型應(yīng)用［4］?！　。?）演化Agent。這類Agent具有學(xué)習(xí)能力，可以提高自身能力。單個Agent自身能力的提高借助于從與環(huán)境交互中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，但更多的學(xué)習(xí)是在社會Agent之間進(jìn)行。模擬生物社會（如蜜蜂和蟻群）的多Agent系統(tǒng)就是一個典型的例子［4］?！　。?）人格化Agent。人格化Agent，即不僅有思想，還有情感的Agent。雖然目前對這類Agent的研究正處于起步階段，但是較有發(fā)展前景。在故事理解研究中的故事人物Agent就是典型的人格化Agent［4］?！　。ㄈ┮苿覣gent　　移動Agent除了具有智能Agent的最基本的自主性、反應(yīng)性、主動性和交互性外，還具有移動性。移動Agent技術(shù)結(jié)合了兩個不同的學(xué)科：一是定義Agent概念的人工智能；二是處理流動性代碼的分布式系統(tǒng)。移動Agent是有一系列目標(biāo)和任務(wù)的自主軟件實(shí)體，它們具有對環(huán)境的變化做出反應(yīng)、改變它們的環(huán)境，并與其他Agent進(jìn)行信息交互等能力，它們還可以自主地從網(wǎng)絡(luò)中的一臺主機(jī)移動到另一臺主機(jī)上連續(xù)運(yùn)行。這種靈活的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為Internet環(huán)境下的應(yīng)用程序（如電子商務(wù)）提供了許多潛在的優(yōu)點(diǎn)［1］。　　移動Agent的概念是20世紀(jì)90年代初由GeneralMagic公司在推出商業(yè)系統(tǒng)TeleScript時提出的，TeleScrip是第一個比較著名的商業(yè)移動Agent系統(tǒng)，TeleScrip主要用于網(wǎng)絡(luò)平臺管理及電子商務(wù)等領(lǐng)域［5］，移動Agent的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型如圖1-5所示。由于其自身優(yōu)異的條件，移動Agent技術(shù)已成為繼COR-BA、EJB后新一代分布處理的關(guān)鍵技術(shù)，并在很多新興領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用［1］?！　∪gent通信語言　　Agent通信的基本思想來自言語行為理論。Agent之間的通信是以簡明的語法和清晰的定義來準(zhǔn)確清楚地表達(dá)每條消息的內(nèi)容和意圖，從而保證傳遞消息的高效性和明確性，這就出現(xiàn)了Agent的通信語言?！　?.知識查詢和處理語言KQML　　知識查詢和處理語言既是一種消息格式又是一種支持Agent之間交互行為的知識共享的消息處理協(xié)議。因此，KQML定義了常用的消息格式。一個KQML消息可能被當(dāng)成是一個實(shí)體：每條消息有一個自己的原語，還有一些參數(shù)。該語言由三個層組成：通信層、消息層和內(nèi)容層。通信層主要是通信的行為，定義消息的主要含義。隨后是一系列的消息參數(shù)，由一個以冒號開頭的參數(shù)關(guān)鍵字引入，其中的一個參數(shù)包含消息內(nèi)容，以某種格式生成了一條表達(dá)式；其他的參數(shù)輔助實(shí)現(xiàn)消息傳遞，或輔助接受者理解消息的含義，或輔助接收者響應(yīng)協(xié)作?！　　?/pre>




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蔣國瑞編著的《多Agent制造業(yè)供應(yīng)鏈管理》系統(tǒng)、全面地對多Agent理論技術(shù)在制造業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究和總結(jié)，從制造業(yè)供應(yīng)鏈管理的先進(jìn)思想深入到供應(yīng)鏈的協(xié)同計(jì)劃、協(xié)同談判領(lǐng)域，涵蓋了管理科學(xué)與工程專業(yè)領(lǐng)域的多個研究熱點(diǎn)，為相關(guān)領(lǐng)域人員進(jìn)行深入研究提供重要的參考。同時引入大量典型案例分析與系統(tǒng)設(shè)計(jì)，使理論更具實(shí)踐性和指導(dǎo)性。





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