ECG信號非線性分析及其應用

內容概要

《ECG信號非線性分析及其應用》是關于分形理論及其在生物醫(yī)學信號處理中應用的專著。全書共分8章。第1章介紹心電活動生理基礎及該過程中的混沌現象。第2章介紹分形、分維以及混沌動力學相關基本理論。第3章介紹生物醫(yī)學信號及常用處理方法，重點介紹了多尺度多重分形理論，提出采樣共振頻率的概念，并指出多尺度研究的本質。第4～7章介紹多尺度多重分形在ECG、HRV、sleep EEG等生物醫(yī)學信號處理中的應用，確定ECG信號非線性復雜度最強、同時對疾病最敏感的特征頻率范圍，并指出心跳頻率、心跳動力學復雜度以及ECG敏感特征頻率的內在關系。第8章對發(fā)展趨勢進行總結和展望。為方便閱讀和應用《ECG信號非線性分析及其應用》闡述的算法，書后附有部分心電信號非線性分析的MATLAB源程序。
《ECG信號非線性分析及其應用》敘述通俗易懂，內容新穎、全面，實驗數據準確，反映了分形理論和生物醫(yī)學信號處理的最新研究動態(tài)，也包含了作者近幾年的研究成果?！禘CG信號非線性分析及其應用》可供非線性科學、分形理論、信號處理、生物醫(yī)學工程等領域的科技人員與教師閱讀，也可作為相關學科專業(yè)的研究生教材。

作者簡介

無

書籍目錄

前言第1章 緒論1.1 確定論和概率論1.2 心臟電活動1.2.1 生物電現象1.2.2 體表心電圖1.2.3 心電圖導聯1.3 混沌1.3.1 混沌研究的歷史1.3.2 混沌的定義1.3.3 混沌運動的特性1.3.4 混沌的研究方法1.4 心臟電活動與混沌1.5 心電信號混沌研究與本書內容安排1.5.1 心電信號混沌研究1.5.2 本書主要內容安排參考文獻第2章 分形基本理論2.1 分形概念的產生2.2 分形的基本概念2.2.1 分形的定義2.2.2 自相似性2.2.3 標度不變性2.2.4 分形的分類2.3 分維2.3.1 經典維數2.3.2 容量維數2.3.3 信息維數2.3.4 李雅普諾夫維數2.3.5 關聯維數2.3.6 廣義維數2.4 相空間和時間系列的相空間重構2.5 龐加萊截面2.6 李雅譜諾夫指數2.6.1 Oseledec的乘性各態(tài)遍歷原理2.6.2 從時間系列計算Lyapunov指數2.7 科爾莫戈羅夫熵2.8 多重分形2.8.1 多分維2.8.2 多重分形的理論方法2.9 康托爾集合2.9.1 單標度Cantor集合2.9.2 雙標度Cantor集合參考文獻第3章 ECG信號多尺度多重分形研究3.1 ECG與生物醫(yī)學信號3.2 生物醫(yī)學信號的特點及主要處理方法3.2.1 生物醫(yī)學信號分類3.2.2 生物醫(yī)學信號特點3.2.3 生物醫(yī)學信號處理方法3.3 研究意義3.3.1 國內外研究現狀及發(fā)展動態(tài)3.3.2 存在問題3.4 HFECG信號及采樣共振3.4.1 HFECG信號3.4.2 采樣共振3.5 主要研究方法3.5.1 HFECG信號特征頻率3.5.2 主要研究方法參考文獻第4章 人體HFECG信號奇異譜面積多尺度分析4.1 主要研究思路4.2 理論基礎4.2.1 多重分形奇異譜4.2.2 多重分形奇異譜面積4.2.3 離散度4.3 實驗設計4.3.1 實驗對象4.3.2 實驗裝置和數據處理4.4 分析與結果4.4.1 多尺度分析4.4.2 實驗結果4.4.3 進一步研究4.5 本章小結參考文獻第5章 人體HFECG信號質量指數譜多尺度分析5.1 主要研究思路5.2 多重分形理論5.2.1 質量指數譜和奇異譜5.2.2 質量指數譜的曲率和面積5.2.3 Cantor集驗證5.3 實驗設計5.3.1 實驗對象5.3.2 實驗裝置和數據處理5.4 分析與結果5.4.1 多尺度分析5.4.2 實驗結果5.4.3 幾種方法的比較5.5 本章小結參考文獻第6章 小鼠加藥HFECG信號質量指數譜多尺度分析6.1 主要研究思路6.2 理論基礎6.2.1 質量指數譜6.2.2 理論驗證6.3 實驗設計6.3.1 實驗對象6.3.2 實驗裝置和數據處理6.4 分析與結果6.4.1 多尺度分析6.4.2 實驗結果6.4.3 分類結果的統(tǒng)計分析6.5 本章小結參考文獻第7章 質量指數譜在其他生理信號分析中的應用7.1 研究內容7.2 實驗數據描述7.3 Kτ(q)在生理信號分析中的應用7.3.1 常規(guī)ECG數據分析7.3.2 HRV數據分析7.3.3 EEG數據分析7.4 本章小結參考文獻第8章 總結與展望8.1 引言8.2 研究工作總結8.3 展望及進一步工作8.3.1 多參數聯合分析8.3.2 符號動力學理論8.4 本章小結參考文獻附錄 部分心電信號非線性分析的MATLAB源程序程序1 ECG信號小波濾波的MATLAB源程序程序2 計算Cantor集和Δα的MATLAB源程序程序3 計算質量指數τq和廣義維數Dq的MATLAB源程序

編輯推薦

楊小冬所著的《ECG信號非線性分析及其應用》主要圍繞當前心電信號(ECG、HRV)非線性分析的熱點問題展開討論，體現的學術思想新穎且內容廣泛。在詳細闡述混沌、多重分形理論和新方法的基礎上，將多尺度方法用于多重分形研究，指出該方法實質上是改變信號的采樣頻率，進而依據采樣定理，確定心電信號中非線性復雜程度最高、同時對疾病及其種類最敏感的特征頻率范圍，該頻率對生物體生理、病理活動狀態(tài)具有敏感性。書中結合大量實驗說明原理，結果富有啟發(fā)性。

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