ECG信號(hào)非線(xiàn)性分析及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

《ECG信號(hào)非線(xiàn)性分析及其應(yīng)用》是關(guān)于分形理論及其在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中應(yīng)用的專(zhuān)著。全書(shū)共分8章。第1章介紹心電活動(dòng)生理基礎(chǔ)及該過(guò)程中的混沌現(xiàn)象。第2章介紹分形、分維以及混沌動(dòng)力學(xué)相關(guān)基本理論。第3章介紹生物醫(yī)學(xué)信號(hào)及常用處理方法，重點(diǎn)介紹了多尺度多重分形理論，提出采樣共振頻率的概念，并指出多尺度研究的本質(zhì)。第4～7章介紹多尺度多重分形在ECG、HRV、sleep EEG等生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用，確定ECG信號(hào)非線(xiàn)性復(fù)雜度最強(qiáng)、同時(shí)對(duì)疾病最敏感的特征頻率范圍，并指出心跳頻率、心跳動(dòng)力學(xué)復(fù)雜度以及ECG敏感特征頻率的內(nèi)在關(guān)系。第8章對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)和展望。為方便閱讀和應(yīng)用《ECG信號(hào)非線(xiàn)性分析及其應(yīng)用》闡述的算法，書(shū)后附有部分心電信號(hào)非線(xiàn)性分析的MATLAB源程序。
《ECG信號(hào)非線(xiàn)性分析及其應(yīng)用》敘述通俗易懂，內(nèi)容新穎、全面，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，反映了分形理論和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理的最新研究動(dòng)態(tài)，也包含了作者近幾年的研究成果?！禘CG信號(hào)非線(xiàn)性分析及其應(yīng)用》可供非線(xiàn)性科學(xué)、分形理論、信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域的科技人員與教師閱讀，也可作為相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)的研究生教材。

作者簡(jiǎn)介

無(wú)

書(shū)籍目錄

前言第1章 緒論1.1 確定論和概率論1.2 心臟電活動(dòng)1.2.1 生物電現(xiàn)象1.2.2 體表心電圖1.2.3 心電圖導(dǎo)聯(lián)1.3 混沌1.3.1 混沌研究的歷史1.3.2 混沌的定義1.3.3 混沌運(yùn)動(dòng)的特性1.3.4 混沌的研究方法1.4 心臟電活動(dòng)與混沌1.5 心電信號(hào)混沌研究與本書(shū)內(nèi)容安排1.5.1 心電信號(hào)混沌研究1.5.2 本書(shū)主要內(nèi)容安排參考文獻(xiàn)第2章 分形基本理論2.1 分形概念的產(chǎn)生2.2 分形的基本概念2.2.1 分形的定義2.2.2 自相似性2.2.3 標(biāo)度不變性2.2.4 分形的分類(lèi)2.3 分維2.3.1 經(jīng)典維數(shù)2.3.2 容量維數(shù)2.3.3 信息維數(shù)2.3.4 李雅普諾夫維數(shù)2.3.5 關(guān)聯(lián)維數(shù)2.3.6 廣義維數(shù)2.4 相空間和時(shí)間系列的相空間重構(gòu)2.5 龐加萊截面2.6 李雅譜諾夫指數(shù)2.6.1 Oseledec的乘性各態(tài)遍歷原理2.6.2 從時(shí)間系列計(jì)算Lyapunov指數(shù)2.7 科爾莫戈羅夫熵2.8 多重分形2.8.1 多分維2.8.2 多重分形的理論方法2.9 康托爾集合2.9.1 單標(biāo)度Cantor集合2.9.2 雙標(biāo)度Cantor集合參考文獻(xiàn)第3章 ECG信號(hào)多尺度多重分形研究3.1 ECG與生物醫(yī)學(xué)信號(hào)3.2 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)的特點(diǎn)及主要處理方法3.2.1 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分類(lèi)3.2.2 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)特點(diǎn)3.2.3 生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理方法3.3 研究意義3.3.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)3.3.2 存在問(wèn)題3.4 HFECG信號(hào)及采樣共振3.4.1 HFECG信號(hào)3.4.2 采樣共振3.5 主要研究方法3.5.1 HFECG信號(hào)特征頻率3.5.2 主要研究方法參考文獻(xiàn)第4章 人體HFECG信號(hào)奇異譜面積多尺度分析4.1 主要研究思路4.2 理論基礎(chǔ)4.2.1 多重分形奇異譜4.2.2 多重分形奇異譜面積4.2.3 離散度4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)4.3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象4.3.2 實(shí)驗(yàn)裝置和數(shù)據(jù)處理4.4 分析與結(jié)果4.4.1 多尺度分析4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果4.4.3 進(jìn)一步研究4.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第5章 人體HFECG信號(hào)質(zhì)量指數(shù)譜多尺度分析5.1 主要研究思路5.2 多重分形理論5.2.1 質(zhì)量指數(shù)譜和奇異譜5.2.2 質(zhì)量指數(shù)譜的曲率和面積5.2.3 Cantor集驗(yàn)證5.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)5.3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象5.3.2 實(shí)驗(yàn)裝置和數(shù)據(jù)處理5.4 分析與結(jié)果5.4.1 多尺度分析5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果5.4.3 幾種方法的比較5.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第6章 小鼠加藥HFECG信號(hào)質(zhì)量指數(shù)譜多尺度分析6.1 主要研究思路6.2 理論基礎(chǔ)6.2.1 質(zhì)量指數(shù)譜6.2.2 理論驗(yàn)證6.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)6.3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象6.3.2 實(shí)驗(yàn)裝置和數(shù)據(jù)處理6.4 分析與結(jié)果6.4.1 多尺度分析6.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果6.4.3 分類(lèi)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析6.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第7章 質(zhì)量指數(shù)譜在其他生理信號(hào)分析中的應(yīng)用7.1 研究?jī)?nèi)容7.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述7.3 Kτ(q)在生理信號(hào)分析中的應(yīng)用7.3.1 常規(guī)ECG數(shù)據(jù)分析7.3.2 HRV數(shù)據(jù)分析7.3.3 EEG數(shù)據(jù)分析7.4 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第8章 總結(jié)與展望8.1 引言8.2 研究工作總結(jié)8.3 展望及進(jìn)一步工作8.3.1 多參數(shù)聯(lián)合分析8.3.2 符號(hào)動(dòng)力學(xué)理論8.4 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)附錄 部分心電信號(hào)非線(xiàn)性分析的MATLAB源程序程序1 ECG信號(hào)小波濾波的MATLAB源程序程序2 計(jì)算Cantor集和Δα的MATLAB源程序程序3 計(jì)算質(zhì)量指數(shù)τq和廣義維數(shù)Dq的MATLAB源程序

編輯推薦

楊小冬所著的《ECG信號(hào)非線(xiàn)性分析及其應(yīng)用》主要圍繞當(dāng)前心電信號(hào)(ECG、HRV)非線(xiàn)性分析的熱點(diǎn)問(wèn)題展開(kāi)討論，體現(xiàn)的學(xué)術(shù)思想新穎且內(nèi)容廣泛。在詳細(xì)闡述混沌、多重分形理論和新方法的基礎(chǔ)上，將多尺度方法用于多重分形研究，指出該方法實(shí)質(zhì)上是改變信號(hào)的采樣頻率，進(jìn)而依據(jù)采樣定理，確定心電信號(hào)中非線(xiàn)性復(fù)雜程度最高、同時(shí)對(duì)疾病及其種類(lèi)最敏感的特征頻率范圍，該頻率對(duì)生物體生理、病理活動(dòng)狀態(tài)具有敏感性。書(shū)中結(jié)合大量實(shí)驗(yàn)說(shuō)明原理，結(jié)果富有啟發(fā)性。

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