礦井?dāng)?shù)字視頻信息處理技術(shù)

內(nèi)容概要

　　《礦井?dāng)?shù)字視頻信息處理技術(shù)》是作者及其研究團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期從事礦井多媒體通信與監(jiān)控研究的成果，圍繞礦井生產(chǎn)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的特點(diǎn)，充分考慮了礦井特殊的設(shè)備運(yùn)行環(huán)境和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，對(duì)礦井?dāng)?shù)字視頻信息處理技術(shù)展開研究?！兜V井?dāng)?shù)字視頻信息處理技術(shù)》內(nèi)容體現(xiàn)了礦井多媒體通信與監(jiān)控的特點(diǎn)，將經(jīng)典方法和最新研究成果在特殊環(huán)境下進(jìn)行創(chuàng)新研究和應(yīng)用。
　　《礦井?dāng)?shù)字視頻信息處理技術(shù)》注重理論和實(shí)踐的結(jié)合，可作為行業(yè)高校高年級(jí)本科生和研究生的專業(yè)教材和參考資料，同時(shí)也可作為從事礦井n動(dòng)化和信息處理技術(shù)工作的科研人員、工程技術(shù)人員的參考資料。

書籍目錄

前言
第1章 緒論
1.1　研究的背景和意義
1.2　礦井?dāng)?shù)字視頻信息處理技術(shù)現(xiàn)狀
1.2.1　數(shù)字視頻信息傳輸控制機(jī)制
1.2.2　圖像增強(qiáng)方法
1.2.3　視頻數(shù)據(jù)差錯(cuò)控制方法
1.2.4　數(shù)字視頻信息處理系統(tǒng)
1.3　本書的主要工作和內(nèi)容安排
第2章 礦井?dāng)?shù)字視頻組播網(wǎng)絡(luò)研究
2.1　基于工業(yè)以太網(wǎng)的礦井綜合信息傳輸技術(shù)
2.1.1　礦井工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)分析
2.1.2　基于工業(yè)以太網(wǎng)的綜合信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)結(jié)構(gòu)模式
2.1.3　礦井工業(yè)以太網(wǎng)中的數(shù)字信源分析
2.1.4　礦井工業(yè)以太網(wǎng)中數(shù)字通信的基本特征
2.2　礦井工業(yè)以太網(wǎng)中數(shù)字視頻信息傳輸特點(diǎn)分析
2.3　應(yīng)用層組播技術(shù)
2.3.1　應(yīng)用層組播性能標(biāo)準(zhǔn)
2.3.2　應(yīng)用層組播節(jié)點(diǎn)的組織方式
2.3.3　組播節(jié)點(diǎn)的維護(hù)
2.3.4　流量控制和擁塞控制
2.4　基于免疫算法的分層應(yīng)用層組播樹構(gòu)建
2.4.1　免疫算法分析
2.4.2　分層覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層組播樹問題描述
2.4.3　數(shù)據(jù)類型及處理方法
2.4.4　組播樹構(gòu)建
2.4.5　仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
第3章 基于模糊理論的礦井圖像增強(qiáng)方法
3.1　模糊理論圖像處理的必要性和合理性
3.2　模糊數(shù)學(xué)理論分析
3.2.1　模糊集的定義
3.2.2　模糊集的表示
3.2.3　模糊集的隸屬函數(shù)
3.3　模糊理論圖像增強(qiáng)算法分析
3.3.1　經(jīng)典模糊理論圖像增強(qiáng)方法
3.3.2　其他學(xué)者改進(jìn)后的模糊理論增強(qiáng)算法
3.3.3　礦井圖像的模糊增強(qiáng)中的應(yīng)用及仿真分析
3.4　基于模糊理論和小波的圖像增強(qiáng)算法的分析與仿真
3.4.1　小波變換理論分析
3.4.2　基于小波和模糊理論圖像增強(qiáng)的算法分析
3.4.3　實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
第4章 礦井應(yīng)用層組播網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用層FEC控制研究
4.1　視頻傳輸中的差錯(cuò)控制技術(shù)
4.1.1　研究的意義
4.1.2　差錯(cuò)控制技術(shù)分析比較
4.2　前向糾錯(cuò)原理及方法分析
4.2.1　前向糾錯(cuò)編碼思想及糾錯(cuò)碼的分類
4.2.2　基于RTP的FEC包結(jié)構(gòu)分析
4.3　應(yīng)用層FEC算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
4.3.1　編碼方案設(shè)計(jì)
4.3.2　傳輸參數(shù)控制策略
4.3.3　實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ图胺抡娣治?br />第5章 礦井高丟包網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下視頻數(shù)據(jù)差錯(cuò)隱藏方法研究
5.1　差錯(cuò)隱藏方法特點(diǎn)
5.2　時(shí)域差錯(cuò)隱藏算法研究與分析
5.2.1　零運(yùn)動(dòng)矢量法
5.2.2　邊界匹配算法
5.2.3　邊框匹配算法
5.2.4　簡(jiǎn)化的邊框匹配算法
5.2.5　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.3　空域差錯(cuò)隱藏算法研究與實(shí)現(xiàn)
5.3.1　雙線性內(nèi)插法
5.3.2　傳統(tǒng)方向插值算法
5.3.3　多方向插值法
5.3.4　改進(jìn)的多方向插值法
5.3.5　自適應(yīng)空域隱藏算法
5.3.6　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.4　時(shí)空域結(jié)合的差錯(cuò)隱藏算法
5.4.1　時(shí)空域結(jié)合差錯(cuò)隱藏算法的實(shí)現(xiàn)
5.4.2　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.5　視間域的運(yùn)動(dòng)／視差矢量估計(jì)算法研究
5.5.1　視差的描述
5.5.2　基于塊匹配的運(yùn)動(dòng)／視差矢量估計(jì)
5.5.3　改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)／視差矢量搜索策略
5.5.4　基于特征匹配的全局視差矢量估計(jì)
5.5.5　全局運(yùn)動(dòng)／視差矢量估計(jì)算法
5.5.6　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.6　多視點(diǎn)視頻編碼的差錯(cuò)隱藏算法
5.6.1　差錯(cuò)的傳播方式
5.6.2　多視點(diǎn)視頻差錯(cuò)隱藏的基本模式
5.6.3　優(yōu)化權(quán)值的多重估計(jì)算法
5.6.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第6章 結(jié)論
6.1　主要研究?jī)?nèi)容總結(jié)
6.2　下一步研究方向
參考文獻(xiàn)

編輯推薦

程德強(qiáng)所著的《礦井?dāng)?shù)字視頻信息處理技術(shù)》分析了礦井工業(yè)以太網(wǎng)傳輸信源的特點(diǎn)和數(shù)字通信的基本特征，結(jié)合前期的理論分析，選用應(yīng)用層組播技術(shù)為礦井?dāng)?shù)字視頻信息的傳輸控制機(jī)制。分析了經(jīng)典模糊理論的優(yōu)缺點(diǎn)，以煤礦圖像為研究背景，針對(duì)煤礦圖像由于光照不均造成圖像對(duì)比度差等問題，以小波分析為工具，研究基于模糊理論的礦井圖像增強(qiáng)方法。

圖書封面

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