第十八屆中國遙感大會論文集

內(nèi)容概要

　　第十八屆中國遙感大會于2012年10月在武漢召開，會議由中國遙感委員會主辦，中國測繪學(xué)會攝影測量與遙感專業(yè)委員會承辦。該文集是基于大會征集的論文編輯而成，包含高分辨率遙感數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用、微波及雷達(dá)遙感技術(shù)、地理空間數(shù)據(jù)獲取與處理、數(shù)字?jǐn)z影測量與制圖、地理國情監(jiān)測等5個部分。文集總結(jié)了近兩年中國遙感在理論、技術(shù)與應(yīng)用等方面的最新進(jìn)展，展示遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）等方面的最新成果。

書籍目錄

序 前言 第一部分 高分辨率遙感數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用 SPOT5影像提取城市不透水面信息的最佳波段組合研究 遙感影像算法級并行處理框架 基于面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ墓糯z址自動提取 多相位水平集框架下遙感圖像多尺度分割 面向?qū)ο蟮母叻钟跋窆羌芴卣魈崛〖澳繕?biāo)識別方法 基于金字塔的高分辨率遙感影像并行分割算法 基于天繪一號衛(wèi)星1A級影像的查詢策略分析 基于高效配準(zhǔn)算法的CBERS數(shù)據(jù)規(guī)?；a(chǎn)系統(tǒng) 基于天繪一號衛(wèi)星三線陣立體影像的瞬時動態(tài)變化監(jiān)測 淺析天繪衛(wèi)星星地?cái)?shù)傳鏈路的損耗 震害滑坡信息高分辨率遙感提取方法 天繪光學(xué)成像衛(wèi)星動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法研究 天繪衛(wèi)星多光譜各波段影像匹配方法比較研究 天繪衛(wèi)星控制點(diǎn)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與應(yīng)用 天繪一號衛(wèi)星星敏感器性能指標(biāo)評定方法 天繪一號衛(wèi)星高分辨率影像相對輻射校正的并行算法研究 天繪一號衛(wèi)星姿態(tài)數(shù)據(jù)的自動處理 WorldView－2高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)在成礦帶遙感地質(zhì)調(diào)查中的應(yīng)用研究——以西昆侖塔什庫爾干地區(qū)為例 基于融合的遙感影像高分辨率彩色立體可視化 融合多邊緣測度的高分辨率遙感影像區(qū)域分割框架 WorldView－2高分辨率衛(wèi)星影像面向?qū)ο蠓诸?火星Mclaughlin撞擊坑中礦物多樣性及其成因分析 基于高光譜遙感影像的淤泥質(zhì)潮灘高程反演研究 色散推掃型星載高光譜成像數(shù)字仿真關(guān)鍵技術(shù)研究 機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)冰川分類方法研究——以“中習(xí)一號”冰川為例 第二部分 微波及雷達(dá)遙感技術(shù) 高分辨率雷達(dá)數(shù)據(jù)三峽庫區(qū)滑坡監(jiān)測技術(shù) 利用自然和人工相干目標(biāo)的高分辨率干涉SAR滑坡形變監(jiān)測 地面激光雷達(dá)用于歷史建筑測繪的一種濾波和抽稀方法 地面激光掃描在歷史建筑平面及剖面圖構(gòu)建中的應(yīng)用 基于星載SAR圖像的建筑區(qū)檢測最優(yōu)系統(tǒng)參數(shù)分析 基于RADARSAT－2全極化數(shù)據(jù)的船舶檢測研究 高分辨率SAR圖像商用船舶航向提取方法研究 基于SVM的極化SAR海上溢油信息提取試驗(yàn)研究 Estimation of Surface Wind from Spaceborne SAR Images based on Wavelet Analysis 一種適合側(cè)視雷達(dá)圖像的動態(tài)投影模型 3－pass PSInSAR模型研究 基于Photomodeler Scanner的人體頭部三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究 合成孔徑雷達(dá)遙感在南極冰層的應(yīng)用研究 一種新型改進(jìn)的衛(wèi)星雷達(dá)高度計(jì)風(fēng)速反演算法研究 基于子視光譜屬性的相干目標(biāo)點(diǎn)探測方法研究 CR－PS網(wǎng)絡(luò)化雷達(dá)干涉及其應(yīng)用于京滬高速鐵路沉降監(jiān)測 全波形激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的幾種濾波方法比較 多極化冰雷達(dá)影像脈沖寬度對南極冰蓋斷面探測效果的研究 基于第二類統(tǒng)計(jì)量的SAR圖像RCS逆Gamma分布的參數(shù)估計(jì) 利用ASTER數(shù)據(jù)對阿爾金山北緣大平溝－喀臘大灣地區(qū)進(jìn)行礦化蝕變信息提取 一種支持向量機(jī)的機(jī)載激光點(diǎn)云電力塔自動分類與三維建模方法 一種LiDAR點(diǎn)云與光學(xué)影像融合的點(diǎn)云分類檢查方法 基于激光雷達(dá)數(shù)據(jù)和航空影像數(shù)據(jù)的海岸帶植被信息提取 利用雷達(dá)影像與光學(xué)影像進(jìn)行地表覆蓋變化檢測研究 基于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云的高精度DEM重建研究 第三部分 地理空間數(shù)據(jù)獲取與處理 面向?qū)ο蟮倪b感影像海岸線分類與提取 集成多智能體系統(tǒng)與資源經(jīng)濟(jì)學(xué)的農(nóng)地流失情景模擬 從VIRR/FY－3A數(shù)據(jù)反演地表溫度研究 衛(wèi)星傳感器在軌MTF檢測研究 改善MODIS業(yè)務(wù)化運(yùn)行算法熱點(diǎn)效應(yīng)的方法研究 基于MODIS二向性反射產(chǎn)品（BRDF）的二向性反射方差（BRVF）研究 基于改進(jìn)小波變換算法遙感圖像超分辨率重建的研究 基于向量場模型的多光譜遙感圖像分割 應(yīng)用先驗(yàn)BRDF原型數(shù)據(jù)庫反演地表反照率 基于馬氏鏈的定向移動概率時間地理 數(shù)據(jù)密集型環(huán)境下的空間數(shù)據(jù)處理與可視化 基于特征光譜參數(shù)的土壤有機(jī)質(zhì)及機(jī)械組成反演研究 基于面向?qū)ο蟮腂J－1智能遙感影像數(shù)據(jù)沙化信息提取研究 基于BJ－1多光譜影像的沙化土地有機(jī)質(zhì)定量反演 國產(chǎn)陸地觀測衛(wèi)星載荷輻射定標(biāo)及應(yīng)用示范 基于多時相影像的境外主要耗水作物種植結(jié)構(gòu)遙感監(jiān)測 基于模糊數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的紋理結(jié)構(gòu)特征描述 基于關(guān)鍵點(diǎn)特征的圖像快速匹配方法研究 HJ－1A CCD1與CCD2數(shù)據(jù)質(zhì)量及在植被應(yīng)用中的對比分析 基于NoSQL的遙感影像數(shù)據(jù)庫技術(shù)探討 基于地面同步測量的HJ－1B衛(wèi)星場地絕對輻射定標(biāo) 遙感衛(wèi)星智能觀測中的地物背景知識庫建庫技術(shù) 基于尺度下降技術(shù)遙感圖像模擬研究 基于小波變換及HSV顏色空間的遙感圖像云霧去除的研究 基于HJ－CCD多光譜遙感數(shù)據(jù)的楊樹林識別與LAI反演 基于多源數(shù)據(jù)的橋梁信息檢測方法研究 基于支持向量機(jī)的濕地遙感影像分類 基于遙感影像的LUCC與水資源時空變化的關(guān)聯(lián)性分析 基于歸一化葉綠素指數(shù)的內(nèi)陸水體葉綠素a濃度反演研究 不同地貌類型區(qū)遙感圖像信息容量的差異性研究 基于遙感指數(shù)合成的城市建成區(qū)提取方法研究 第四部分 數(shù)字?jǐn)z影測量與制圖 資源三號衛(wèi)星前后視立體影像CCD拼接誤差引起的高程誤差分析與處理 嫦娥二號立體影像自檢校光束法平差方法初探 線陣推掃式衛(wèi)星影像幾何定位精度在軌真實(shí)性檢驗(yàn) 天繪一號無地面控制點(diǎn)攝影測量 環(huán)境監(jiān)測無人機(jī)航空遙感載荷介紹 云環(huán)境下海量GIS數(shù)據(jù)存儲研究 基于層次分類策略的全球地表覆蓋遙感制圖初步研究 基于集群并行處理技術(shù)的無人機(jī)影像SIFT特征匹配 一種改進(jìn)的無人機(jī)彩色遙感影像色調(diào)保持增強(qiáng)方法 顧及城市房屋幾何特征的變化檢測方法 國產(chǎn)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)高級產(chǎn)品業(yè)務(wù)化生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng) ADS80影像在DEM數(shù)據(jù)更新中的應(yīng)用 ADS80數(shù)字正射影像快速制作方法研究 IMU／GPS輔助ADS80數(shù)字航空攝影測量系統(tǒng)的技術(shù)研究 高馬赫飛行條件下航空光學(xué)窗口內(nèi)部光傳輸特性分析 關(guān)于機(jī)載POS檢校的分析與探討 基于ADS80武漢市區(qū)域影像圖的設(shè)計(jì)與研制 基于GPU的遙感圖像快速幾何糾正研究 基礎(chǔ)地理信息DLG數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換到數(shù)字測圖格式的實(shí)現(xiàn)——以ArcGIS的MDB格式轉(zhuǎn)到南方CASS格式為例 基于SURF和Harris算子的資源三號衛(wèi)星影像亞像素配算法 基于SIFT特征的序列無人機(jī)遙感圖像拼接算法 CPU／GPU協(xié)同下基于RFM的衛(wèi)星遙感影像快速幾何校正 基于上海地區(qū)GPS連續(xù)基準(zhǔn)站的對流層天頂延遲時空特性研究 嫦娥一號影像有理函數(shù)模型區(qū)域網(wǎng)平差研究 基于球面多級網(wǎng)格的矢量地圖數(shù)據(jù)組織模型 第五部分 地理國情監(jiān)測 我國退耕還林政策實(shí)施的荒漠化效應(yīng)遙感分析 青藏高原以北新疆境內(nèi)濕地演化特征遙感分析 長株潭城市群土地覆蓋遙感監(jiān)測 基于遙感信息的滇西北四種森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲量多元回歸模型 滇西北主要森林碳儲量遙感估算研究 多源遙感數(shù)據(jù)在新疆博州地區(qū)斷裂解譯中的應(yīng)用 基于遙感示礦信息的秘魯阿雷基帕省南部斑巖銅礦遙感評價(jià)技術(shù)研究 我國典型紅樹林濕地多光譜遙感信息提取及時空變化特征研究 基于遙感影像數(shù)字喀斯特地貌信息提取研究——以貴州省關(guān)嶺縣為例 安新縣生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能與價(jià)值遙感測量技術(shù)研究 利用RS與GIS的河南省白沙灌區(qū)土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng) 巖溶峰叢區(qū)定域生境指標(biāo)遙感反演與動態(tài)分析研究——以廣西6地區(qū)為例 環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星CCD影像反演廈門灣懸浮泥沙濃度的模型研究 基于Land at ETM+影像的東江干流水體葉綠素a濃度經(jīng)驗(yàn)反演及其空間格局分析 基于地形數(shù)據(jù)的汶川山區(qū)河流提取方法研究 利用遙感技術(shù)開展河北省遷安鐵礦區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查與評價(jià)技術(shù)研究 基于WebGIS的高速公路噪聲預(yù)測評價(jià)系統(tǒng)的研究 SAR在喀斯特山區(qū)煙草生長監(jiān)測中的應(yīng)用探討 利用ETM+遙感影像圖對貴州斷裂構(gòu)造的再認(rèn)識 基巖山區(qū)找水遙感技術(shù)應(yīng)用研究 大連北黃海近岸水體CDOM熒光圖譜與吸收光譜相關(guān)特征分析 遙感技術(shù)在浙江諸暨地區(qū)金礦蝕變信息提取中的應(yīng)用 基于ALOS衛(wèi)星影像的礦產(chǎn)資源開發(fā)狀況監(jiān)測 ISVR方法在QuickBird影像融合中的應(yīng)用及評價(jià) 結(jié)合紋理特征的ALOS影像SVM土地覆蓋分類 基于軌道回歸特性的天繪一號衛(wèi)星氣象預(yù)報(bào)任務(wù)選擇方案 南京市植被覆蓋動態(tài)監(jiān)測分析 江蘇淤泥質(zhì)潮灘土壤光譜實(shí)驗(yàn)室測量的影響因素研究 桂林巖溶峰叢區(qū)定域TM－NDVI&TC2時空變化研究 基于遙感數(shù)據(jù)和生態(tài)因子的小麥籽粒蛋白質(zhì)含量監(jiān)測 近30年石羊河流域土地利用類型變化分析研究 新疆白楊河地區(qū)CASI/SASI航空高光譜遙感數(shù)據(jù)處理與鈾礦勘查應(yīng)用 基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分類及精度比較——以湖北省宜昌地區(qū)為例 粵北巖溶區(qū)連江流域土地利用／覆被變化分析 省域尺度TRMM衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)精度檢驗(yàn)及回歸殘差研究 基于RS／GIS技術(shù)的黃河流域荒漠化與第四紀(jì)地質(zhì)相關(guān)性分析與研究 冬小麥種植區(qū)提取及生育期遙感監(jiān)測研究 基于Fragstats的上海市景觀格局變化分析 現(xiàn)代黃河三角洲地震勘探區(qū)類圓形植被群落斑塊遙感分析 公路路線走廊帶景觀格局遙感評價(jià) 基于GIS的高速公路噪聲預(yù)測 三江源中東部地區(qū)草地變化遙感監(jiān)測與分析 ETM+數(shù)據(jù)和ASTER數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)塔里木盆地蝕變礦物提取的對比研究 基于ArcGIS的礦山地質(zhì)環(huán)境綜合評價(jià)分區(qū)研究 城市建筑容積率估算方法研究 礦化蝕變信息提取及數(shù)據(jù)處理方法研究

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   3 控制點(diǎn)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容 控制點(diǎn)影像庫的建立是進(jìn)行影像自動匹配的前期工作，主要為人工操作。人工選擇控制點(diǎn)，一般都會選擇具有典型特征的地物作為控制點(diǎn)，如道路交叉口、橋梁與河流交叉中心等。以此為中心選取一定大小的窗口影像作為控制點(diǎn)影像，這些影像信息較為豐富，匹配的成功率比較高，同時在選取控制點(diǎn)的時候，應(yīng)盡量使控制點(diǎn)分布均勻。當(dāng)確定某控制點(diǎn)后，應(yīng)記錄該點(diǎn)的相關(guān)信息。影像控制點(diǎn)是以圖像為基礎(chǔ)，以矢量為輔的文件。 3.1 圖像數(shù)據(jù) 圖像控制點(diǎn)是以柵格形式存儲的包含某一個明顯地物的圖像。在數(shù)據(jù)庫中，由于柵格圖像的特殊性，它無法像屬性數(shù)據(jù)以一條記錄來存儲，每一個圖像都是以柵格文件存儲在一定的目錄下，按目錄來進(jìn)行管理。圖像的大小一般在100×100像素和200×200像素之間，以能包含某一明顯地物為準(zhǔn)。圖像控制點(diǎn)區(qū)別于傳統(tǒng)的控制點(diǎn)就在于它有圖像數(shù)據(jù)。圖像中的明顯地物是指在一定的范圍內(nèi)可以區(qū)別于周圍其他地物的，可以是一個道路的交叉口，也可以是一個河流的拐彎處，甚至可以是一個小島。它的特點(diǎn)使得它在傳統(tǒng)的控制點(diǎn)無法確定的區(qū)域能夠選點(diǎn)進(jìn)行幾何糾正。 3.2 屬性數(shù)據(jù) 屬性數(shù)據(jù)是用來描述控制點(diǎn)的地理位置等關(guān)系的。一組圖像要當(dāng)作控制點(diǎn)來進(jìn)行幾何糾正，它們必須具有在某一確定的投影空間的正確的相互位置關(guān)系。圖像控制點(diǎn)的地理位置就是由它們的屬性數(shù)據(jù)來描述的，為了正確描述地理位置關(guān)系，每一個控制點(diǎn)的屬性數(shù)據(jù)要具有和影像數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)結(jié)的一致ID標(biāo)識號，以實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的正確連接。所有控制點(diǎn)的屬性數(shù)據(jù)格式是相同的，因此屬性數(shù)據(jù)庫是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，每一個圖像控制點(diǎn)的屬性以規(guī)定的格式記錄。屬性數(shù)據(jù)包括：圖像控制點(diǎn)來源、控制點(diǎn)坐標(biāo)、數(shù)據(jù)說明、參考橢球、影像的比例尺、野外GPS控制點(diǎn)數(shù)碼相片。

編輯推薦

《第18屆中國遙感大會論文集》可供測繪、地理、地質(zhì)、水利、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、大氣、海洋等領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員使用，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)研究生的參考用書。

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