農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論

前言

當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)已成為各國構(gòu)建經(jīng)濟社會發(fā)展新模式和重塑國家長期競爭力的先導(dǎo)領(lǐng)域。發(fā)達國家通過國家戰(zhàn)略指引、政府研發(fā)投入、企業(yè)全球推進、應(yīng)用試點建設(shè)、政策法律保障等措施加快物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，以搶占戰(zhàn)略主動權(quán)和發(fā)展先機。在我國,物聯(lián)網(wǎng)被納入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃重點，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》指出，要“推動物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和在重點領(lǐng)域的應(yīng)用示范”。農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重點應(yīng)用領(lǐng)域之一，也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用需求最迫切、難度最大、集成性特征最明顯的領(lǐng)域。目前，我國農(nóng)業(yè)正處在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅速推進的過程當(dāng)中，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展從生產(chǎn)、經(jīng)營、管理到服務(wù)各個環(huán)節(jié)都迫切呼喚信息技術(shù)的支撐。物聯(lián)網(wǎng)浪潮的來臨，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了前所未有的機遇，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，迫切需要運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品物流等農(nóng)業(yè)行業(yè)領(lǐng)域的各種農(nóng)業(yè)要素實行數(shù)字化設(shè)計、智能化控制、精準(zhǔn)化運行和科學(xué)化管理，從而實現(xiàn)對各種農(nóng)業(yè)要素的“全面感知、可靠傳輸以及智能處理”，進而達到高產(chǎn)、高效、優(yōu)質(zhì)、生態(tài)、安全的目標(biāo)。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)行業(yè)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，它的基本的理論框架是什么？它的技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)體系是什么？它在農(nóng)業(yè)中的解決方案是什么？它的產(chǎn)業(yè)化體系又是什么？如何快速推進？隨著農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在全國各地實踐的突飛猛進發(fā)展以及相關(guān)高校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)特別是農(nóng)業(yè)院校農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的設(shè)置，迫切需要系統(tǒng)、全面、客觀地回答上述問題。作為十幾年在農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)戰(zhàn)線上不斷探索的一員，深感有責(zé)任和義務(wù)對以上問題進行系統(tǒng)整理和總結(jié)，正是本書出版的基本動因。自1997年以來，本人一直致力于人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，最初開始于農(nóng)業(yè)資源高效利用專家系統(tǒng)，1998開始重點研制魚病診斷專家系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)病蟲害遠程診斷系統(tǒng)，2002年開始全過程水產(chǎn)養(yǎng)殖智能決策支持系統(tǒng)的研究，重點對水質(zhì)管理、飼料投喂、疾病診斷的決策模型和系統(tǒng)開展了精細管理決策系統(tǒng)研究。這一階段重點開展了農(nóng)業(yè)推理、預(yù)測、預(yù)警、優(yōu)化、決策方法和模型以及農(nóng)業(yè)知識庫的建設(shè)，雖然當(dāng)時沒有物聯(lián)網(wǎng)概念，但對農(nóng)業(yè)信息處理做了大量的工作。2006年，本人考察了歐洲荷蘭、德國、比利時等國的漁場、豬場、奶牛場、辣椒溫室和花卉溫室，給我一個重要的啟發(fā)就是軟件和硬件必須一體化，信息采集、傳輸、處理、控制系統(tǒng)集成在一起才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的自動化，單靠專家系統(tǒng)與決策系統(tǒng)就像人只有神經(jīng)系統(tǒng)沒有運動系統(tǒng)，不能行走。因此，2006年本人下決心從農(nóng)業(yè)人工智能領(lǐng)域拓展開展傳感器和無線傳感網(wǎng)絡(luò)的研究，開始組建智能系統(tǒng)團隊，包括3個研究組：傳感器與傳感網(wǎng)絡(luò)組、智能信息處理組和系統(tǒng)集成組，我的博士生、碩士生研究方向也從原來的決策支持系統(tǒng)一個變?yōu)閮蓚€，并把傳感器作為最重要的一個方向，同時以基礎(chǔ)最好的水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域作為突破口，先后開展了水產(chǎn)養(yǎng)殖水體溶解氧、pH、電導(dǎo)率、氨氮、葉綠素、濁度等傳感器的研發(fā)，開始以電化學(xué)傳感器為主，后過渡到光學(xué)傳感器。2007年，我們成功申請了國家863計劃課題《集約化水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字化集成系統(tǒng)研究》，自主開發(fā)了一系列擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的水質(zhì)傳感器、采集器和控制器以及水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)控管理平臺，真正實現(xiàn)了水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域水體信息采集、無線傳輸和智能處理與控制的一體化，在當(dāng)時國內(nèi)還沒有物聯(lián)網(wǎng)概念的情況下，其實已經(jīng)開展了水產(chǎn)養(yǎng)殖從傳感器、無線傳感網(wǎng)到信息處理一體化的技術(shù)研究，也就是今天提及的水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)的探索。2009年物聯(lián)網(wǎng)研究和應(yīng)用在國內(nèi)驟然升溫，也適逢國家開始制定十二五發(fā)展規(guī)劃，本人也很榮幸地參與了《農(nóng)業(yè)部全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展“十二五規(guī)劃”》、《科技部農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化專項規(guī)劃及示范省建設(shè)》、《工業(yè)和信息化部中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)發(fā)展指南(2013－2015)》、《國家發(fā)改委農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和示范工程建設(shè)規(guī)劃》等的起草和調(diào)研工作，對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的理解日漸全面和深刻。2010年，團隊對農(nóng)業(yè)傳感器的研究也進行了進一步的拓展，從水體參數(shù)傳感器向土壤和氣象參數(shù)傳感器拓展，從水產(chǎn)養(yǎng)殖向設(shè)施園藝和設(shè)施畜禽養(yǎng)殖拓展，并成功申請成立了北京發(fā)改委先進農(nóng)業(yè)傳感北京工程中心和北京科委農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心，在兩個中心的平臺上團隊的方向也日漸明晰，主攻傳感器與傳感網(wǎng)技術(shù)、智能信息處理技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)以及上述技術(shù)的產(chǎn)品化。2010年，我們的傳感器、采集器和控制器已經(jīng)走出了實驗室，但總體上還是小范圍和小規(guī)模的試制與測試，2011年我們建立了中國農(nóng)業(yè)大學(xué)宜興實驗站，在江蘇省宜興市開展了4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)10000畝水面的較大規(guī)模的水產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，開始了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用探索。2011年團隊迎來實施國家科技支撐計劃“農(nóng)業(yè)現(xiàn)場信息全面感知技術(shù)集成與示范”、農(nóng)業(yè)部公益性行業(yè)（農(nóng)業(yè)）科研專項“現(xiàn)代漁業(yè)數(shù)字化及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成與示范”、國家發(fā)改委“養(yǎng)殖業(yè)物聯(lián)網(wǎng)示范工程”三個重大課題實施的機遇，我們在全國12個省開展了較大規(guī)模的示范應(yīng)用，尤其是對物聯(lián)網(wǎng)中的傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)運營平臺和系統(tǒng)集成技術(shù)進行全方位的測試與應(yīng)用，本書很多成果都是來自這3個課題的研究。應(yīng)用中從發(fā)現(xiàn)問題，解決問題中尋找本質(zhì)的科學(xué)方法，改進后再到實踐中驗證，再發(fā)現(xiàn)問題，循環(huán)往復(fù)，不斷深入，團隊成員隨我一路走過來，有苦有甜，我們都樂在其中，矢志不移。本書就是對我們團隊1997年以來，特別是2006年以來所有理論、方法、技術(shù)與產(chǎn)品的系統(tǒng)總結(jié)。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)自下而上可分為農(nóng)業(yè)信息感知層、傳輸層、處理層和應(yīng)用層。其中感知層是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)末梢，通過各種農(nóng)業(yè)傳感器、RFID、GPS、攝像機等識別裝置智能感知各種農(nóng)業(yè)環(huán)境和個體要素，這是我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的攻堅環(huán)節(jié)，是國內(nèi)眾多團隊需要狠下力氣的環(huán)節(jié)；傳輸層主要利用各種近距離、遠距離、有線和無線傳輸渠道實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)、信息和處理后信息的雙向傳遞，確保信息傳輸可靠通暢，這個環(huán)節(jié)是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相對成熟的環(huán)節(jié)，主要解決通信技術(shù)與農(nóng)業(yè)場景的結(jié)合問題；處理層綜合運用高性能計算、人工智能、數(shù)據(jù)庫和模糊計算等技術(shù)，搭建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理與處理平臺，對收集的感知數(shù)據(jù)進行存儲、分類、優(yōu)化、管理等處理，這個環(huán)節(jié)是我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最為成熟的環(huán)節(jié)，目前主要精力放在農(nóng)業(yè)云存儲、云計算、搜索引擎研究上；應(yīng)用層是面向大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品物流與電子商務(wù)等具體應(yīng)用領(lǐng)域需求，構(gòu)建預(yù)測、預(yù)警、優(yōu)化、控制、診斷、推理等各種農(nóng)業(yè)模型，開發(fā)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)，該環(huán)節(jié)也是我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相對薄弱的環(huán)節(jié)，尤其是農(nóng)業(yè)知識模型需要多年的積累和實際的修正。按照此邏輯，把本書的內(nèi)容具體分為感知篇、傳輸篇、處理篇和應(yīng)用篇，共25章。本書的特色及創(chuàng)新之處主要表現(xiàn)在如下幾個方面：①系統(tǒng)性：系統(tǒng)地從全面感知、可靠傳輸、智能處理、集成應(yīng)用四方面對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用案例進行了系統(tǒng)闡述，對各個組成部分之間的邏輯關(guān)系、地位和作用進行了詳細論述；②先進性：本書介紹的大部分農(nóng)業(yè)信息感知設(shè)備和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺均屬于團隊十幾年的自主研發(fā)成果，部分研究成果經(jīng)鑒定為已達國際先進水平，并對每部分的發(fā)展趨勢和方向進行了大膽預(yù)測和評述；③實用性：本書中的研究成果已經(jīng)在江蘇、山東、廣東、湖南、湖北、北京、上海、天津等全國20余省市開展了應(yīng)用示范，可以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實際應(yīng)用者和建設(shè)者開展具體工作，也可指導(dǎo)研究生從事相關(guān)研究工作。希望本書首先能作為一本入門的教材供大學(xué)和相關(guān)研究機構(gòu)使用，其次也盡量使其成為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程建設(shè)的一本指導(dǎo)書，用于指導(dǎo)各級農(nóng)業(yè)管理部門、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社開展相關(guān)建設(shè)工作，本書也希望能成為一本通俗的讀物，能引起農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)愛好者的共鳴。雖然本書的成果是本人團隊十幾年的研究積累，但本書從下定決心寫到成稿只有10個月的時間，團隊老師陳英義（第9、20、21章）、李振波（第15、19、25章）、位耀光（第1、3、14、23章）、楊文柱（第6、17章）、段青玲（第12、22章）、孫龍清（第11、24章）、蘇偉（第7、8章）、溫繼文（第16章）以及我的博士研究生丁啟勝（第2章）、劉雙?。ǖ?3章）、曾立華（第18章）、王聰（第4、10章）、袁曉慶（緒論）、臺海江（第5章）對初稿的修改做出了重大貢獻，我的碩士研究生張彥軍、王振智、魏曉華、姜宇、戰(zhàn)美、李琳、于輝輝、王欽祥、楊昊、馬德好參與了本書的文字勘誤工作，之后我又進行了若干輪的修訂和統(tǒng)稿。本書凝聚了很多物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域科研人員的智慧和見解，我首先要感謝我的導(dǎo)師中國農(nóng)業(yè)大學(xué)傅澤田教授，他多年來在科研工作的教誨和指導(dǎo)讓我受益良多。對于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研究過程中遇到的問題和困惑，多次請教中國農(nóng)業(yè)大學(xué)汪懋華院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心趙春江研究員，他們多次召開的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研討會也讓我茅塞頓開。感謝國家農(nóng)村信息化指導(dǎo)組王安耕、梅方權(quán)、孫九林、方瑜等專家在歷次國家農(nóng)村信息化示范省建設(shè)會議上的指導(dǎo)。感謝科技部張來武副部長、農(nóng)村科技司陳傳宏司長、王喆副司長、胡京華處長、高旺盛處長；農(nóng)業(yè)部市場與經(jīng)濟信息司張合成司長、李昌健副司長、張國處長、楊娜處長；工業(yè)和信息化部信息化推進司秦海司長、孫燕處長、方新平副處長；工業(yè)和信息化部電子信息司安筱鵬副司長在歷次農(nóng)業(yè)信息化規(guī)劃和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)示范工程建設(shè)研討會議上的指導(dǎo)與建議。感謝山東省科技廳翟魯寧廳長、郭九成副廳長、許勃處長、陳長景主任，湖南省科技廳楊志平副廳長、侯峻處長，湖北省科技廳張震龍副廳長、戴新明處長，廣東省科技廳劉煒副廳長、劉家平處長、鐘小軍主任在國家農(nóng)村信息化示范省建設(shè)和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)示范工程建設(shè)歷次研討會上建議與指導(dǎo)。特別要感謝江蘇省宜興市人民政府、高塍鎮(zhèn)人民政府對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中國農(nóng)業(yè)大學(xué)宜興實驗站的大力支持，我們才有了一個農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的試驗場和歷練場，尤其要感謝宜興市農(nóng)林局信息科蔣永年科長3年來與我團隊并肩作戰(zhàn)，共同探索農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)轉(zhuǎn)化與產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化，他的很多建議對我們理論方法的提升、產(chǎn)品改進和升級有很大促進作用?？茖W(xué)出版社策劃編輯趙麗欣在本書的寫作過程中提供很多出版方面的建議，深感農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涉及的知識面很寬，要寫的內(nèi)容也很多，我們的研究是否達到出書的程度，是否有我們的盲點和誤區(qū)，她的多次鼓勵使我由開始的對出書誠惶誠恐到后來的認(rèn)為出書是一種責(zé)任，有總比沒有好，萬事總有開始，也是本書能盡快與大家見面的原因之一。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及電子、通信、計算機、農(nóng)學(xué)等若干學(xué)科和領(lǐng)域，這些學(xué)科的交叉和集成決定了寫好這樣一本書并不是容易的事情。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，除了理論、技術(shù)和方法外，還有工程實施和運行機制，在實際應(yīng)用遇到的問題就更多，加上物聯(lián)網(wǎng)是一個新生事物，理論、方法、技術(shù)還不成熟，深感出版此書的責(zé)任和壓力的巨大，由于作者水平有限，書中錯誤或不妥之處在所難免，誠懇希望同行和讀者批評指正，以便以后進行改正和完善，如有任何建議和意見，歡迎與我聯(lián)系。李道亮2012年7月

內(nèi)容概要

　　農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)代信息與通信技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的集成與應(yīng)用，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革的重要支撐，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向。
　　本書從感知、傳輸、處理和應(yīng)用4個層面詳細闡述了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的理論體系架構(gòu)，對每一層所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)的基本原理、地位和在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用進行了深入的剖析，力爭讓讀者對先進感知、可靠傳輸和智能處理的各種技術(shù)原理及其在大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)產(chǎn)品物流及電子商務(wù)等領(lǐng)域的集成應(yīng)用有一個全面的了解。
　　本書適合高等農(nóng)業(yè)院校電子、自動化、通信、計算機和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程等相關(guān)專業(yè)作為專業(yè)教材使用，也適合其他專業(yè)作為選修教材使用，亦適合農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的科研工作者和相關(guān)企業(yè)人員參考閱讀。

作者簡介

　　李道亮
　　中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向為農(nóng)業(yè)先進傳感與智能處理技術(shù)。
　　現(xiàn)為國際信息處理聯(lián)合會先進信息處理分會主席，中歐農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心主任，先進農(nóng)業(yè)傳感技術(shù)北京市工程技術(shù)研究中心，北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心主任，科技部國家農(nóng)村信息化指導(dǎo)組專家，農(nóng)業(yè)部全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展“十二五”規(guī)劃課題組組長，歐盟第七框架國際科技合作項目評審專家，國家
863
計劃、國家科技支撐計劃、國家農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化項目評審專家，國際合作重點項目評審專家，中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會理事，信息與情報專業(yè)委員會副主任委員，中國農(nóng)業(yè)機械學(xué)會青年工作委員會副主任委員，中國畜牧獸醫(yī)學(xué)會信息技術(shù)分會副理事長，中國農(nóng)學(xué)會農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究會副秘書長，北京市農(nóng)業(yè)信息化學(xué)會監(jiān)事長，第一屆至第六屆國際計算機與計算技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用國際研討會主席。
　　目前正主持國家自然科學(xué)基金、國家863計劃、國家科技支撐計劃、國際科技合作重點等8個項目。近 5
年在農(nóng)業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)表國內(nèi)外論文 146篇，其中SCI 58篇， EI 引用 60篇。出版專著 8部，計算機軟件著作權(quán)32
個，申報國家發(fā)明專利39個，獲得11個發(fā)明專利。
　　研發(fā)的農(nóng)業(yè)傳感器、無線測控終端等農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品產(chǎn)品在江蘇宜興、浙江寧波、山東東營、北京等國內(nèi)15省份的養(yǎng)殖場、農(nóng)民專業(yè)合作社、養(yǎng)殖戶進行了大面積推廣應(yīng)用，累計推廣應(yīng)用工廠化養(yǎng)殖面積111000平米，池塘養(yǎng)殖面積100000畝。
　　2002 年獲得北京市科技進步二等獎和全國農(nóng)牧漁業(yè)豐收二等獎， 2003 年獲得度教育部優(yōu)秀青年教師基金獲得者， 2004
年獲得教育部霍英東優(yōu)秀青年教師基金、北京市科技新星， 2005 年任國際人工智能大會主席，2006
年入選首屆中國信息化百名學(xué)術(shù)與管理帶頭人并獲天津市科技進步二等獎， 2007
年被評為“中國農(nóng)業(yè)信息化年度人物”和“茅以升青年科技獎”，2008年獲教育部科學(xué)技術(shù)二等獎和中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會青年科技獎，
2009年入選教育部新世紀(jì)人才并獲得大北農(nóng)科技獎，2011年獲得中國青年科技獎。
　　　
　

書籍目錄

緒論
0.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念和內(nèi)涵
0.2 發(fā)展農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的意義
0.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
0.4 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
0.4.1 農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)
0.4.2 農(nóng)業(yè)信息傳輸技術(shù)
0.4.3 農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)
0.5 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進展
0.5.1 農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)應(yīng)用進展
0.5.2 農(nóng)業(yè)信息傳輸技術(shù)應(yīng)用進展
0.5.3 農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)應(yīng)用進展
0.6 寫作本書的目的和意義
0.7 本書的基本框架
感 知 篇
第1章　農(nóng)業(yè)信息感知概述
1.1 農(nóng)業(yè)信息感知基本概念
1.2 農(nóng)業(yè)信息感知內(nèi)容
1.2.1 農(nóng)業(yè)水體信息傳感
1.2.2 土壤信息傳感
1.2.3 農(nóng)業(yè)氣象信息傳感
1.2.4 農(nóng)業(yè)動植物生理信息感知
1.2.5 農(nóng)業(yè)個體識別
1.2.6 農(nóng)業(yè)遙感
1.2.7 農(nóng)業(yè)定位導(dǎo)航跟蹤
1.3 農(nóng)業(yè)信息感知體系框架
1.4 農(nóng)業(yè)信息感知技術(shù)研究進展
1.4.1 農(nóng)業(yè)水質(zhì)信息傳感技術(shù)研究進展
1.4.2 土壤信息傳感技術(shù)研究進展
1.4.3 農(nóng)業(yè)氣象信息智能傳感技術(shù)研究進展
1.4.4 動植物生理信息檢測技術(shù)進展
1.4.5 農(nóng)業(yè)RFID與條碼技術(shù)研究進展
1.4.6 農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研究進展
1.4.7 農(nóng)業(yè)定位導(dǎo)航跟蹤技術(shù)研究進展
第2章　農(nóng)業(yè)水體信息傳感技術(shù)
2.1 概述
2.2 溶解氧傳感器
2.2.1 溶解氧檢測原理
2.2.2 溶解氧傳感器的變送技術(shù)
2.3 電導(dǎo)率傳感器
2.3.1 電導(dǎo)率檢測原理
2.3.2 電導(dǎo)率傳感器的變送技術(shù)
2.4 pH傳感器
2.4.1 pH檢測原理
2.4.2 pH傳感器的變送技術(shù)
2.5 氨氮傳感器
2.5.1 氨氮檢測原理
2.5.2 氨氮傳感器的變送技術(shù)
2.6 濁度傳感器
2.6.1 濁度檢測原理
2.6.2 濁度傳感器的變送技術(shù)
2.7 葉綠素a傳感器
2.7.1 葉綠素a檢測原理
2.7.2 葉綠素a傳感器的變送技術(shù)
第3章 土壤信息傳感技術(shù)
3.1 概述
3.2 土壤含水量傳感技術(shù)
3.2.1 時域反射法測土壤水分
3.2.2 頻域反射法測土壤水分
3.2.3 駐波率法測土壤水分
3.2.4 中子法測土壤水分
3.2.5 張力計法測土壤水分
3.3 土壤電導(dǎo)率傳感技術(shù)
3.3.1 電磁感應(yīng)法測土壤電導(dǎo)率
3.3.2 電流－電壓四端法測土壤電導(dǎo)率
3.3.3 時域反射法測土壤電導(dǎo)率
3.3.4 土壤水分、電導(dǎo)率復(fù)合檢測
3.4 土壤養(yǎng)分傳感技術(shù)
3.4.1 光譜檢測方法測土壤水分
3.4.2 電化學(xué)檢測方法測土壤水分
第4章 農(nóng)業(yè)氣象信息傳感技術(shù)
4.1 概述
4.2 太陽輻射
4.2.1 太陽輻射量檢測原理
4.2.2 太陽輻射計的變送技術(shù)
4.3 光照度
4.4 空氣溫濕度
4.4.1 SHT系列傳感器測量原理
4.4.2 HMP45系列傳感器測量原理
4.5 風(fēng)速風(fēng)向
4.5.1 超聲波法
4.5.2 熱流速法
4.6 雨量
4.6.1 翻斗雨量計測量原理
4.6.2 光學(xué)雨量計測量原理
4.7 CO2
4.7.1 紅外式CO2測量原理
4.7.2 紅外式CO2變送技術(shù)
4.8 大氣壓力
第5章 農(nóng)業(yè)動植物生理信息傳感技術(shù)
5.1 概述
5.2 植物生理傳感器
5.2.1 植物莖流傳感器
5.2.2 植物莖稈直徑傳感器
5.2.3 葉綠素含量測定儀
5.2.4 植物葉片厚度傳感器
5.3 動物生理傳感器
5.3.1 脈搏傳感器
5.3.2 血壓傳感器
5.3.3 呼吸傳感器
第6章 農(nóng)業(yè)個體標(biāo)識技術(shù)
6.1 概述
6.2 RFID技術(shù)
6.2.1 RFID技術(shù)特點
6.2.2 RFID系統(tǒng)的組成
6.2.3 RFID識別工作原理
6.2.4 RFID在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的典型應(yīng)用
6.3 條碼技術(shù)
6.3.1 條碼技術(shù)簡介
6.3.2 條碼識別工作原理
6.3.3 條碼技術(shù)在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的典型應(yīng)用
第7章 農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)
7.1 概述
7.2 作物長勢遙感監(jiān)測
7.3 作物水分和養(yǎng)分遙感監(jiān)測
7.3.1 作物水分遙感反演
7.3.2 作物養(yǎng)分遙感監(jiān)測
7.4 作物產(chǎn)量遙感估測
第8章 農(nóng)業(yè)導(dǎo)航技術(shù)
8.1 概述
8.1.1 GPS絕對定位
8.1.2 GPS相對定位
8.2 田間變量信息定位采集技術(shù)
8.2.1 GPS農(nóng)田坐標(biāo)變換
8.2.2 GPS動態(tài)定位
8.3 農(nóng)業(yè)機械田間作業(yè)自主導(dǎo)航技術(shù)
8.4 農(nóng)產(chǎn)品物流過程跟蹤技術(shù)
傳輸篇
第9章 農(nóng)業(yè)信息傳輸技術(shù)概述
9.1 農(nóng)業(yè)信息傳輸基本概念
9.2 農(nóng)業(yè)信息傳輸技術(shù)內(nèi)容
9.2.1 農(nóng)業(yè)信息有線傳輸技術(shù)
9.2.2 農(nóng)田信息無線傳輸技術(shù)
9.2.3 信息傳輸共性關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容
9.3 農(nóng)業(yè)信息傳輸技術(shù)體系框架
第10章 農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)
10.1 概述
10.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)
10.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
10.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點結(jié)構(gòu)
10.3 藍牙、Wi－Fi、ZigBee技術(shù)簡介
10.3.1 藍牙
10.3.2 Wi－Fi
10.3.3 ZigBee
10.4 農(nóng)用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對比分析
10.5 WSN在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
10.5.1 溫室環(huán)境應(yīng)用
10.5.2 農(nóng)業(yè)水文水利監(jiān)測
10.5.3 農(nóng)田節(jié)水灌溉
10.5.4 用于家禽健康狀況及行為特征監(jiān)控
10.5.5 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的
優(yōu)勢
第11章 農(nóng)業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)
11.1 概述
11.2 農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
11.2.1　互聯(lián)網(wǎng)的組成
11.2.2　TCP/IP 體系結(jié)構(gòu)與協(xié)議
11.3 農(nóng)業(yè)移動通信
11.3.1　移動互聯(lián)通信技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀
11.3.2　現(xiàn)代農(nóng)業(yè)移動通信技術(shù)：3G
11.3.3　未來農(nóng)業(yè)移動通信技術(shù)：4G
11.４ 農(nóng)業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
11.4.1　數(shù)據(jù)采集發(fā)送模塊
11.4.2　移動端實時監(jiān)控模塊
處理篇
第12章 農(nóng)業(yè)信息處理概述
12.1 農(nóng)業(yè)信息處理基本概念
12.2 農(nóng)業(yè)信息處理關(guān)鍵技術(shù)
12.2.1　數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
12.2.2　數(shù)據(jù)搜索技術(shù)
12.2.3　云計算技術(shù)
12.2.4　農(nóng)業(yè)預(yù)測預(yù)警
12.2.5　農(nóng)業(yè)智能控制
12.2.6　農(nóng)業(yè)智能決策
12.2.7　農(nóng)業(yè)診斷推理
12.2.8　農(nóng)業(yè)視覺信息處理
12.3 農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)體系框架
12.4 農(nóng)業(yè)信息處理技術(shù)發(fā)展趨勢
第13章 農(nóng)業(yè)預(yù)測預(yù)警
13.1 概述
13.2 農(nóng)業(yè)預(yù)測方法
13.2.1　農(nóng)業(yè)預(yù)測的基本原則
13.2.2　農(nóng)業(yè)預(yù)測模型選擇
13.2.3　農(nóng)業(yè)預(yù)測的基本步驟
13.2.4　農(nóng)業(yè)預(yù)測的基本方法
13.3 農(nóng)業(yè)預(yù)警方法
13.3.1　農(nóng)業(yè)預(yù)警基本方法
13.3.2　農(nóng)業(yè)預(yù)警的邏輯過程
13.4 典型案例
13.4.1　基于PSO-LSSVR的河蟹養(yǎng)殖水質(zhì)變化預(yù)測模型
13.4.2　基于RS-SVM的集約化河蟹養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)警模型
第14章 農(nóng)業(yè)智能控制
14.1 概述
14.2 智能控制理論基礎(chǔ)
14.2.1　模糊控制
14.2.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
14.3 基于模糊控制的河蟹養(yǎng)殖溶解氧智能控制
14.3.1 模糊控制器變量選擇
14.3.2 模糊控制策略
14.3.3 智能控制實驗結(jié)果
第15章 農(nóng)業(yè)智能決策
15.1 概述
15.2 農(nóng)業(yè)智能決策基礎(chǔ)理論
15.2.1 農(nóng)業(yè)智能決策概述
15.2.2 農(nóng)業(yè)智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
15.2.3 農(nóng)業(yè)智能決策方法
15.3 典型案例——牙鲆養(yǎng)殖飼料配方智能決策
15.3.1 牙鲆的營養(yǎng)需求
15.3.2 牙鲆養(yǎng)殖飼料配方智能決策模型
15.3.3 牙鲆養(yǎng)殖飼料配方智能決策模型評價
15.3.4 飼料配方智能決策模型實例分析
第16章 農(nóng)業(yè)診斷推理
16.1 概述
16.2 農(nóng)業(yè)病蟲害診斷過程
16.2.1 獲取診斷資料
16.2.2 綜合分析資料
16.2.3 診斷推理階段
16.2.4 治療階段
16.3 農(nóng)業(yè)病蟲害診斷模型
16.3.1 農(nóng)業(yè)病蟲害診斷問題的定義
16.3.2 “癥狀－疾?。∫颉钡脑\斷模型
16.4 農(nóng)業(yè)病蟲害診斷推理過程
16.4.1 “癥狀－疾病”的診斷推理
16.4.2 “疾?。∫颉钡脑\斷推理
16.5 魚病診斷案例
第17章 農(nóng)業(yè)視覺信息處理
17.1 概述
17.2 農(nóng)業(yè)視覺信息增強與分割
17.2.1 視覺圖像的增強
17.2.2 視覺圖像的分割
17.3 農(nóng)業(yè)視覺信息特征提取與分類
17.3.1 視覺圖像的特征提取
17.3.2 視覺圖像的目標(biāo)分類
17.4 典型案例
17.4.1 視覺信息處理系統(tǒng)框架
17.4.2 在魚病診斷中的應(yīng)用
應(yīng)用篇
第18章 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成
18.1 概述
18.1.1 系統(tǒng)集成概念
18.1.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成
18.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成原則和步驟
18.2.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成原則
18.2.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成步驟
18.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成方法
18.3.1 感知層集成
18.3.2 傳輸層集成
18.3.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺集成
18.3.4 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成
18.4 系統(tǒng)集成案例
18.4.1 設(shè)備集成
18.4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
18.4.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
18.4.4 系統(tǒng)功能設(shè)計
第19章 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)
19.1 概述
19.1.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)概念
19.1.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的重要性
19.1.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀
19.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)通用標(biāo)準(zhǔn)
19.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)
19.3.1 大田種植物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系
19.3.2 設(shè)施園藝物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系
19.3.3 畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系
19.3.4 水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系
19.3.5 農(nóng)產(chǎn)品物流追溯物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系
第20章 大田種植物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
20.1 概述
20.1.1 我國大田種植業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需求
20.1.2 我國種植業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特點
20.2 大田種植物聯(lián)網(wǎng)總體框架
20.2.1 種植業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺體系架構(gòu)
20.2.2 種植業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺服務(wù)體系架構(gòu)
20.3 墑情監(jiān)控系統(tǒng)
20.4 農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)
20.5 施肥管理測土配方系統(tǒng)
20.6 大田作物病蟲害診斷與預(yù)警系統(tǒng)
20.7 農(nóng)機調(diào)度管理系統(tǒng)
20.8 精細作業(yè)系統(tǒng)
20.9 應(yīng)用案例
第21章 設(shè)施園藝物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
21.1 概述
21.1.1 設(shè)施園藝物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需求
21.1.2 設(shè)施園藝物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢
21.2 設(shè)施園藝物聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu)
21.3 溫室環(huán)境自動控制系統(tǒng)
21.3.1 溫室自動控制系統(tǒng)
21.3.2 環(huán)境自動控制系統(tǒng)
21.4 設(shè)施園藝水肥管理系統(tǒng)
21.5 設(shè)施園藝自動作業(yè)與機器人
21.6 設(shè)施園藝病蟲害預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)
21.7 農(nóng)產(chǎn)品分級分類系統(tǒng)
21.8 應(yīng)用案例
第22章 畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
22.1 概述
22.2 畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)總體框架
22.3 養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)
22.3.1 養(yǎng)殖環(huán)境信息智能傳感子系統(tǒng)
22.3.2 養(yǎng)殖環(huán)境信息自動傳輸子系統(tǒng)
22.3.3 養(yǎng)殖環(huán)境自動控制子系統(tǒng)
22.3.4 養(yǎng)殖環(huán)境智能監(jiān)控管理平臺
22.4 精細喂養(yǎng)決策系統(tǒng)
22.5 育種繁育管理系統(tǒng)
22.6 疾病診治與預(yù)警系統(tǒng)
第23章 水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
23.1 概述
23.2 水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu)
23.3 水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)
23.3.1 智能水質(zhì)傳感器
23.3.2 無線增氧控制器
23.3.3 水產(chǎn)養(yǎng)殖無線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)
23.3.4 水質(zhì)智能調(diào)控系統(tǒng)
23.4 精細喂養(yǎng)管理系統(tǒng)
23.4.1 飼料配方優(yōu)化
23.4.2 精細喂養(yǎng)決策
23.5 疾病預(yù)警遠程診斷系統(tǒng)
23.5.1 疾病預(yù)警系統(tǒng)
23.5.2 疾病診斷系統(tǒng)
23.6 應(yīng)用案例
第24章 農(nóng)產(chǎn)品物流物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
24.1 概述
24.1.1 農(nóng)產(chǎn)品物流物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵
24.1.2 農(nóng)產(chǎn)品物流物聯(lián)網(wǎng)的特點
24.1.3 農(nóng)產(chǎn)品物流物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要技術(shù)
24.1.4 農(nóng)產(chǎn)品物流物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢
24.2 農(nóng)產(chǎn)品物流物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)總體架構(gòu)
24.2.1 總體技術(shù)架構(gòu)
24.2.2 技術(shù)特點分析
24.3 農(nóng)產(chǎn)品配貨管理系統(tǒng)
24.4 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管追溯系統(tǒng)
24.5 農(nóng)產(chǎn)品運輸管理系統(tǒng)
24.6 農(nóng)產(chǎn)品采購交易系統(tǒng)
24.7 案例分析——農(nóng)產(chǎn)品溫控物流智能系統(tǒng)解決方案
24.7.1 農(nóng)產(chǎn)品溫控物流智能系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求
24.7.2 農(nóng)產(chǎn)品溫控物流智能系統(tǒng)功能實現(xiàn)
第25章 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢和前景展望
25.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)
25.1.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的機遇
25.1.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
25.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求與趨勢
25.2.1 更透徹的感知
25.2.2 更全面的互聯(lián)互通
25.2.3 更深入的智慧服務(wù)
25.2.4 更優(yōu)化的集成
25.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對策與建議
25.3.1 突破核心技術(shù)和重大共性關(guān)鍵技術(shù)
25.3.2 加快農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
25.3.3 開展農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品補貼
25.3.4 加強農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)示范項目建設(shè)
25.3.5 加快制定農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   5.3動物生理傳感器 動物生理傳感器主要用于檢測動物體的機能（如消化、循環(huán)、呼吸、排泄、生殖、刺激反應(yīng)性等）的變化發(fā)展以及對環(huán)境條件所起的反應(yīng)等。動物體的各種機能是指它們的整體及其各組成系統(tǒng)、器官和細胞所表現(xiàn)的各種生理活動。 5.3.1脈搏傳感器 脈搏傳感器的基本功能是將各淺表動脈搏動壓力這樣一些物理量轉(zhuǎn)換成易于測量的電信號。脈搏傳感器種類很多，按照工作原理來分，脈搏傳感器可以分為壓力傳感器、光電式脈搏傳感器、超聲多普勒技術(shù)及傳聲器等。其中壓力傳感器用得最多，因為它是將壓力信號轉(zhuǎn)換為電信號。它還包括壓電式傳感器和壓阻型傳感器（曾小青等，2003；王國力等，2004）。 1.壓力式脈搏傳感器 壓力傳感器分為壓電式傳感器、壓阻式傳感器和壓磁式傳感器3種。 ①壓電式傳感器 其原理是利用壓電材料的物理學(xué)效應(yīng)（壓電效應(yīng)）將感測到的脈搏的機械壓力信號轉(zhuǎn)換為電信號。壓電式傳感器可分為壓電晶體式傳感器、壓電陶瓷式傳感器、壓電聚合物傳感器和PVDF壓電材料傳感器等。 ②壓阻型傳感器其原理是主要利用介質(zhì)的壓阻效應(yīng)，即介質(zhì)電阻率隨機械壓力變化而變化的性質(zhì)制成的，可分為固態(tài)壓阻式傳感器、液壓傳感器和氣導(dǎo)式傳感器3種。 ③壓磁式傳感器也叫磁彈性傳感器，是一種新型壓力傳感器。其作用原理是物理學(xué)效應(yīng)（磁彈性效應(yīng)），這種傳感器是利用磁導(dǎo)率隨機械壓力變化而變化的性質(zhì)制成的。 2.光電式脈搏傳感器 光電式脈搏傳感器的工作原理主要如下：血液的流動會導(dǎo)致血管內(nèi)的血容量發(fā)生改變，而血容量的多少會影響血液對光線的吸收量，從而導(dǎo)致透過組織的光線強度也將隨血流的變化而發(fā)生變化。光電傳感器就是將接收透射后的光信號轉(zhuǎn)換為電信號，從而來獲取脈搏信息的，可分為出光電容積式脈搏計、光閘式撓動脈脈搏傳感器和紅外光電傳感器等。 3.傳聲器 脈搏的搏動可以認(rèn)為是一種振動信號，繼而會產(chǎn)生波動，由于其頻率極低，所以其本質(zhì)應(yīng)是一種次聲波。傳聲器就是利用物理聲學(xué)原理，通過探測器感測由脈搏引起的振動（聽信號）。提取方法主要有間接耦合的方式（即非接觸式）。 4.超聲多普勒技術(shù) 國內(nèi)對脈搏波的研究在儀器上正朝超聲顯像方面發(fā)展，脈搏圖也進入了由示波圖到聲像圖研究的新階段。動脈脈搏除了包含壓力搏動的信息之外，還有管腔容積、脈管的三維運動和血流速度等多種信息，僅用壓力脈圖難以全部定量地反映脈象構(gòu)成要素的指標(biāo)。隨著醫(yī)學(xué)超聲顯像技術(shù)的發(fā)展，超聲多普勒技術(shù)在脈象客觀化的研究中已經(jīng)日益受到重視，取得了一定的進展（沙洪等，2007）。

編輯推薦

《農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論》是國內(nèi)第一本系統(tǒng)介紹農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的圖書。作者李道亮為中國農(nóng)業(yè)大學(xué)教授，北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心主任，其研發(fā)的農(nóng)業(yè)傳感器、無線測控終端等農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品產(chǎn)品在江蘇宜興、浙江寧波、山東東營、北京等國內(nèi)15省份的養(yǎng)殖場、農(nóng)民專業(yè)合作社、養(yǎng)殖戶進行了大面積推廣應(yīng)用，受到了社會各界的普遍關(guān)注。本書則是對作者研究成果的總結(jié)和提煉。

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