情報學基礎(chǔ)教程

內(nèi)容概要

《情報學基礎(chǔ)教程（第二版）》是為學習情報學的大學生、研究生及科技情報、社科情報、圖書情報工作人員編寫的一部通用基礎(chǔ)教材，內(nèi)容覆蓋情報理論與方法、情報管理與服務各相關(guān)領(lǐng)域，在統(tǒng)一的定量化情報學理論內(nèi)核和方法基礎(chǔ)上簡明扼要地闡述了情報源、情報組織、情報檢索、情報分析、情報技術(shù)、情報服務等情報學核心分支的基本知識和新近發(fā)展。
《情報學基礎(chǔ)教程（第二版）》可以作為本科生和研究生的教材，也可供同等學力人員申請碩士學位者學習參考。

書籍目錄

第二版前言 第一版前言 第1章情報學經(jīng)驗規(guī)律 1.1布拉德福定律 1.2洛特卡定律 1.3齊夫定律 1.4文獻增長律 1.5文獻老化律 1.6情報學經(jīng)驗規(guī)律的統(tǒng)一模型和機理研究 習題和思考題 第2章情報學基礎(chǔ)理論 2.1國外代表性情報學基礎(chǔ)理論 2.2國內(nèi)代表性情報學基礎(chǔ)理論 2.3DIKW概念鏈及其量化 2.4情報學學科架構(gòu) 習題和思考題 第3章情報學方法論 3.1研究方法概述 3.2通用方法概要 3.3特色方法導引 習題和思考題 第4章情報源 4.1情報源導引 4.2文獻情報源 4.3非文獻情報源 4.4開放存取情報源 習題和思考題 第5章情報組織 5.1分類組織法 5.2主題組織法 5.3索引文摘法 5.4元數(shù)據(jù) 5.5本體論 5.6語義網(wǎng) 習題和思考題 第6章情報檢索 6.1檢索理論模型 6.2檢索評價參數(shù) 6.3檢索系統(tǒng)設計要點 6.4檢索策略設計要點 6.5主要檢索系統(tǒng)類型及評價 6.6情報檢索系統(tǒng)發(fā)展特點和趨勢 習題和思考題 第7章情報分析 7.1情報分析的類型 7.2情報分析的操作原則 7.3情報分析的流程和步驟 7.4計算機輔助情報分析 7.5跟蹤型情報分析 7.6評價型情報分析 7.7預測型情報分析 習題和思考題 第8章情報技術(shù) 8.1數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 8.2數(shù)據(jù)挖掘及文本挖掘技術(shù) 8.3情報支持技術(shù) 習題和思考題 第9章情報服務 9.1情報服務的模式 9.2情報服務內(nèi)容 9.3情報服務的用戶研究 9.4情報服務評估 習題和思考題 第10章情報教育 10.1情報學專業(yè)教育的興起 10.2中國的情報學專業(yè)教育 10.3國外情報學教育的發(fā)展情況 10.4各國情報學高等教育的課程體系 10.5我國情報學繼續(xù)教育和信息素養(yǎng)教育 習題和思考題 第11章當代情報學發(fā)展 11.1信息資源管理 11.2知識管理和競爭情報 11.3科學計量學 11.4信息經(jīng)濟學 11.5信息倫理學 11.6當代情報學研究前沿及未來研究趨勢概述 習題和思考題 參考文獻 附錄學術(shù)規(guī)范概要 第二版后記 第一版后記

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   標引工作是指根據(jù)文獻的特征，賦予某種檢索標識的過程。l957年，美國IBM公司的H.P.Luhn首次將計算機技術(shù)引人文獻標引領(lǐng)域，開創(chuàng)了以自動標引為特征的現(xiàn)代標引方法。 自動標引（automatic indexing）是利用計算機系統(tǒng)從擬儲存、檢索的事實情報或文獻（題目、文摘、正文）中抽取檢索標志的過程。檢索標志從機器詞典中取出的叫賦詞標引，從文本中抽出的叫抽詞標引（或稱關(guān)鍵詞自動提?。３樵~標引，又可分為全關(guān)鍵詞標引和主關(guān)鍵詞標引，前者即從文本中抽取全部關(guān)鍵詞作為檢索標志，后者即只從文本中抽取表示主題的關(guān)鍵詞作為檢索標志。 自動標引過程與人工標引過程相似，也要經(jīng)過主題分析、查詞表和將自然語言轉(zhuǎn)換為情報檢索語言等若干步驟。一個自動標引系統(tǒng)通常包括文本輸入、詞典、抽詞、知識庫、綜合與轉(zhuǎn)換和輸出等6個子系統(tǒng)。 文本輸入子系統(tǒng)。對事實情報或文獻文本進行自動標引前，必須使之變?yōu)闄C器可讀形式，并按一定格式加以組織。輸入子系統(tǒng)處理的結(jié)果，便是將文本以數(shù)據(jù)庫或文檔中的記錄形式儲存，每個記錄中包括供標引用的若干字段或子字段（如題目、文摘、文本段落等）。 詞典子系統(tǒng)。自動標引詞典是儲存在計算機系統(tǒng)內(nèi)的一部或多部詞表。因標引目的不同，詞表的結(jié)構(gòu)和組織也有很大差別。在賦詞標引系統(tǒng)中，詞表通常是手工標引用的受控詞表（如主題詞表）。這種詞表中的詞之間具有整體一局部、種屬、同義和相關(guān)關(guān)系。在抽詞標引系統(tǒng)中，全關(guān)鍵詞標引詞表是一種禁用詞表（或稱非用詞表），即詞表中收入的詞都不作為檢索標志；主關(guān)鍵詞標引詞表中的每個詞具有若干信息，如詞類，組配等。在標引過程中，通過查找機器詞典確定關(guān)鍵詞與非用詞、詞組構(gòu)成與切分。 抽詞子系統(tǒng)。通過查找機器詞典中儲存的信息，對輸入的文本逐字逐句進行掃描，抽出供綜合與轉(zhuǎn)換子系統(tǒng)處理的檢索標志。對英文等拼音文字來說，詞間有空格分隔，可按空格進行逐詞掃描，作抽詞處理。對漢語來說，詞間沒有空格，不能進行逐詞掃描。漢語抽詞子系統(tǒng)的首要任務，是將連續(xù)書寫的漢字文本切分為有空格分隔的詞，即漢語自動切分或稱漢語自動分詞，主要是通過掃描，截取文本的一部分同詞典比較進行分詞。分詞的方法主要有：最長匹配法、最短匹配法、設立切分標志法、逆向掃描二字前進法和非用字后綴表法等。 知識庫子系統(tǒng)，是人工標引中選詞知識形式化的規(guī)則集合。人工標引包括主題分析、選擇表述主題的關(guān)鍵詞和把關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為規(guī)范主題詞三個階段。這些經(jīng)驗通過主題句法、頻率法、概率法、加權(quán)法、語法分析法和語義分析法等方法加以形式化，用語義網(wǎng)、框架等知識表達方式構(gòu)造成知識庫。

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