小波多尺度分析應(yīng)用

內(nèi)容概要

《小波多尺度分析應(yīng)用》主要介紹作者在小波分析應(yīng)用中的兩個方面所取得的研究成果，即重力場的多尺度分析和電子證件的制作與檢測。書中一方面展現(xiàn)了小波多尺度分析在中國大陸布格重力異常分解、密度反演中的應(yīng)用以及在大別一蘇魯?shù)貐^(qū)、塔里木盆地、華北地區(qū)等的應(yīng)用情況和發(fā)揮的作用；另一方面介紹了小波防偽技術(shù)在證件制作與檢測中的最新研究成果和實(shí)用性。

作者簡介

侯遵澤，1956年6月生。博士，中國人民武裝警察部隊學(xué)院教授，碩士研究生導(dǎo)師。1982年本科畢業(yè)于山東大學(xué)，1992年碩士研究生畢業(yè)于北京大學(xué)，1997年博士研究生畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)。1982年8月～1997年10月在地礦部地球物理勘查研究所工作，1997年11月至今在中國人民武裝警察部隊學(xué)院工作。自1982年以來，主持或參加并完成國家“八五”重大項(xiàng)目、國家科技支撐計劃項(xiàng)目（或?qū)ｎ}）、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家“863”計劃項(xiàng)目等國家級項(xiàng)目12項(xiàng)，省部級科研項(xiàng)目16項(xiàng)，其中1項(xiàng)獲得國家科技進(jìn)步二等獎，4項(xiàng)獲省部級科技成果二等獎，多項(xiàng)研究處于國際先進(jìn)、國內(nèi)領(lǐng)先的地位。發(fā)表學(xué)術(shù)論文160余篇，其中多篇獲各種獎勵和被國際重要檢索機(jī)構(gòu)SCI、EI等收錄。武警學(xué)院首批學(xué)科帶頭人，獲得公安部優(yōu)秀科技人才一等獎勵津貼，享受公安部特殊津貼及國務(wù)院政府特殊津貼。 楊文采，1942年10月生。博士，中國科學(xué)院院士。1964年畢業(yè)于北京地質(zhì)學(xué)院，1981年公派赴加拿大McGill（麥吉爾）大學(xué)進(jìn)修，后考取該校博士研究生，并于1984年取得哲學(xué)博士學(xué)位。1987～1988年赴英國帝國理工學(xué)院作博士后研究，1992年任地質(zhì)礦產(chǎn)部地球物理與地球化學(xué)勘查研究所所長，現(xiàn)任中國地質(zhì)科學(xué)院地質(zhì)研究所研究員、博士生導(dǎo)師，北京大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)兼職教授，中國科學(xué)院地球物理研究所客座研究員，全國政協(xié)委員，國家科技獎勵評審委員。在地球物理學(xué)、計算科學(xué)等多個方面取得了創(chuàng)造性的成果，撰寫專著8部，發(fā)表研究論文數(shù)百篇，被中國核心期刊CSCD引用600多次，被SCI、EI文獻(xiàn)引用200多次。

書籍目錄

序 前言 第一篇小波變換與多尺度分析 第一章小波變換 1.1一維小波變換 1.2二維小波變換 第二章多尺度分析原理和方法 2.1一維多尺度分析 2.2二維多尺度分析 第三章小波變換和多尺度分析算法 3.1具有緊支集標(biāo)準(zhǔn)正交基的小波函數(shù) 3.2二維尺度函數(shù)的構(gòu)造 3.3一維Mallat塔式分解及重構(gòu)算法 3.4二維Mallat塔式分解及重構(gòu)算法 3.5離散二進(jìn)小波變換與重構(gòu)算法 3.6快速小波變換FWT算法 3.7小波包算法 主要參考文獻(xiàn) 第二篇重力場小波多尺度分解及其應(yīng)用 第四章重力異常分解概述 第五章重力異常的計算與密度反演 5.1重力勘探 5.2地層密度分界面重力異常的計算 5.3復(fù)雜地質(zhì)體重力異常計算的一種模型及其快速算法 5.4重力資料的處理、解釋 第六章一維重力異常的小波變換 6.1一維重力異常多尺度分解方法 6.2一維重力異常多尺度分解模擬實(shí)驗(yàn) 第七章二維重力異常的小波變換 7.1二維重力異常多尺度分解方法 7.2二維重力異常模擬及實(shí)際資料處理 第八章中國布格重力異常的多尺度分析 8.1概述 8.2中國布格重力異常的多尺度分解 8.3中國大陸地殼密度不均勻的反演 第九章區(qū)域重力異常多尺度分解應(yīng)用舉例 9.1大別蘇魯重力異常多尺度分析 9.2塔里木盆地重力異常多尺度密度反演 9.3華北區(qū)域重力異常多尺度密度反演 主要參考文獻(xiàn) 第三篇 小波分析防偽技術(shù)與電子證件 第十章證件防偽概述 第十一章數(shù)字水印方法 11.1數(shù)字水印的基本原理和特點(diǎn) 11.2數(shù)字水印典型算法 第十二章圖像的小波分析 12.1 Mallat分解與重構(gòu)算法 12.2圖像小波分解與重構(gòu)算法 12.3小波分析在圖像數(shù)字水印中的應(yīng)用 第十三章彩色圖像的小波域盲水印算法 13.1圖像的彩色空間表示及轉(zhuǎn)換 13.2圖像置亂技術(shù) 13.3人類視覺特性與水印的嵌入位置 13.4算法的實(shí)現(xiàn) 第十四章實(shí)驗(yàn)及其結(jié)果分析 14.1水印的嵌入及檢測 14.2關(guān)于魯棒性的實(shí)驗(yàn) 14.3應(yīng)用探索 第十五章電子證件制作與檢測 15.1加密水印信號的選擇 15.2電子證件的制作 15.3電子證件的檢測 15.4模擬實(shí)驗(yàn) 15.5穩(wěn)健性實(shí)驗(yàn) 主要參考文獻(xiàn) 后記

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   小波分析方法可將重力異常分解成各種幾何意義下的不同成分，這將為重力解釋和研究地殼的結(jié)構(gòu)提供更多、更新的依據(jù)。我們研究應(yīng)用的總體思路是：①引入小波多尺度分析的思想方法，而且要采用二維小波多尺度分析的方法，因?yàn)閷?shí)際中的重力資料大都是二維的，只有解決二維問題才有真正的實(shí)際意義；②針對重力場的特點(diǎn)選擇合適的小波基函數(shù)，即構(gòu)造適合重力場分解的二維小波基函數(shù)；③研究二維重力場的快速計算方法和二維小波變換的快速計算方法，改變計算復(fù)雜、速度緩慢的狀況；④著眼于重力異常分解結(jié)果的應(yīng)用和地質(zhì)解釋，研究各種尺度成分所代表的實(shí)際意義及其相互間的關(guān)系，真正體現(xiàn)小波方法的先進(jìn)性和卓有成效，使研究成果在分析深部地質(zhì)構(gòu)造、地殼密度結(jié)構(gòu)以及油氣藏地質(zhì)構(gòu)造背景研究等方面有廣泛的應(yīng)用價值。利用小波變換，我們首先研制了二維重力場小波多尺度分解的快速計算方法，開發(fā)了相應(yīng)的軟件，做了理論模型模擬計算，并用實(shí)際重力資料作了小波分析，而后對中國布格重力異常進(jìn)行了多尺度分析，得到中國大陸重力異常各種尺度分解系列圖，這些分解結(jié)果對于確定中國大陸Moho面深度、研究中國地殼構(gòu)造及中國主要山脈成因等都很有意義。 十幾年來，作為一項(xiàng)新的方法技術(shù)，小波分析法在地球科學(xué)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，取得了一系列前所未有的成果。 在國家“863”計劃中有關(guān)海洋領(lǐng)域“海洋深部地殼結(jié)構(gòu)探測技術(shù)”課題中，采用二維小波多尺度分解技術(shù)，首次對東海及鄰區(qū)自由空間重力異常進(jìn)行分解，對分解結(jié)果進(jìn)行了分析研究后認(rèn)為，四階變換異常細(xì)節(jié)主要由沉積基底面的起伏引起，四階變換異常逼近則主要由Moho面的起伏引起。通過進(jìn)一步反演，首次用重力資料反演出東海地區(qū)及其毗鄰沉積基底面和Moho面的形態(tài)、埋深，取得了良好的地質(zhì)效果。海洋深部地殼結(jié)構(gòu)研究，主要在于研究沉積基底面、Moho面的形態(tài)與埋深，在此方面，此項(xiàng)技術(shù)已被應(yīng)用于多個國家專項(xiàng)的研究工作，為東海地區(qū)巖石圈結(jié)構(gòu)及油氣勘探的研究工作提供了技術(shù)支撐。 在國家自然基金項(xiàng)目“華北地區(qū)大陸巖石圈結(jié)構(gòu)非均勻尺度及其動力含義”中，采用該方法技術(shù)，獲得了自地表至Moho界面深度范圍內(nèi)不同尺度的密度異常體產(chǎn)生的重力異常，認(rèn)為各階小波變換細(xì)節(jié)分別反映了地殼不同深度在一定尺度意義上的巖石介質(zhì)密度的分布特性，體現(xiàn)在水平分布形態(tài)及規(guī)模和縱向深度的延伸上，記錄了地殼形成演化的歷史，同時華北地區(qū)很多斷裂，特別是深大斷裂兩側(cè)的巖性密度確實(shí)存在較大差異。 在國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃“973”項(xiàng)目“大陸強(qiáng)震機(jī)理與預(yù)測”中，對中國東部及其鄰域布格重力異常進(jìn)行分解。

編輯推薦

《小波多尺度分析應(yīng)用》適合從事應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算科學(xué)、地球科學(xué)、電子與信息科學(xué)等學(xué)科專業(yè)研究的科技人員和高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。

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