經(jīng)濟(jì)與社會(huì)科學(xué)空間分析

內(nèi)容概要

空間位置不僅僅是地理學(xué)和區(qū)域科學(xué)的核心，在社會(huì)科學(xué)及生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域，人們也越來(lái)越關(guān)注研究對(duì)象的空間維度，將空間分析方法和技術(shù)（如地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感等）運(yùn)用到實(shí)際工作中?！督?jīng)濟(jì)與社會(huì)科學(xué)空間分析》分別介紹了社會(huì)和環(huán)境科學(xué)中主要的三類數(shù)據(jù)分析方法：點(diǎn)數(shù)據(jù)分析、面數(shù)據(jù)分析和流數(shù)據(jù)分析。
《經(jīng)濟(jì)與社會(huì)科學(xué)空間分析》可供空間數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，特別是社會(huì)與環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

無(wú)

書(shū)籍目錄

前言第1章 引言1.1 空間數(shù)據(jù)及其分析1.2 空間數(shù)據(jù)類型1.3 空間數(shù)據(jù)矩陣1.4 空間自相關(guān)1.5 空間數(shù)據(jù)的任意性第一部分 點(diǎn)數(shù)據(jù)分析第2章 點(diǎn)格局識(shí)別2.1 原理2.1.1 樣方分析2.1.2 最近鄰居2.1.3 Ripley’s K函數(shù)分析2.1.4 空間分形維數(shù)2.2 算例2.2.1 最近鄰距離統(tǒng)計(jì)2.2.2 K函數(shù)2.2.3 半徑分形維數(shù)2.3 討論2.3.1 興安盟村莊空間格局2.3.2 興安盟村莊空間格局的成因分析2.3.3 興安盟村鎮(zhèn)空間格局對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響2.3.4 對(duì)興安盟村莊分布格局調(diào)整的建議第3章 場(chǎng)數(shù)據(jù)建模3.1 區(qū)域化變量3.2 變異函數(shù)3.3 普通Kriging插值3.4 隨機(jī)模擬和多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)3.5 區(qū)域總體無(wú)偏最優(yōu)估計(jì)MSN模型3.6 算例3.6.1 普通Kriging插值3.6.2 MSN區(qū)域總體估計(jì)第二部分 區(qū)域數(shù)據(jù)分析第4章 區(qū)域數(shù)據(jù)探索4.1 可視化與成圖4.2 空間權(quán)重矩陣4.3 空間自相關(guān)的全局測(cè)度和檢驗(yàn)4.4 局部度量和空間自相關(guān)測(cè)試4.5 算例4.5.1 創(chuàng)建空間權(quán)重矩陣4.5.2 檢驗(yàn)空間自相關(guān)4.6 討論4.6.1 興安盟農(nóng)民人均年收入的空間自相關(guān)格局分析4.6.2 成因分析4.6.3 對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析4.6.4 政策建議第5章 區(qū)域數(shù)據(jù)建模5.1 空間回歸模型5.1.1 空間滯后模型5.1.2 空間誤差模型5.1.3 高階模型5.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)5.3 空間杜賓模型5.4 空間回歸模型估計(jì)5.5 模型參數(shù)解釋5.6 算例5.6.1 空間滯后模型5.6.2 空間誤差模型5.6.3 高階模型5.6.4 空間杜賓模型5.6.5 討論第三部分 空間互動(dòng)數(shù)據(jù)分析第6章 空間互動(dòng)數(shù)據(jù)建模6.1 空間互動(dòng)數(shù)據(jù)的可視化與探索6.2 一般空間互動(dòng)模型6.3 函數(shù)規(guī)格和普通最小二乘回歸法6.4 泊松空間互動(dòng)模型6.5 泊松空間互動(dòng)模型的最大似然估計(jì)6.6 泊松空間互動(dòng)模型的泛化6.7 算例6.7.1 一般空間互動(dòng)模型的最小二乘估計(jì)6.7.2 泊松空間互動(dòng)模型參數(shù)估計(jì)6.7.3 討論第7章 空間互動(dòng)模型和空間相關(guān)性7.1 矩陣符號(hào)中的獨(dú)立空間互動(dòng)模型7.2 獨(dú)立空間互動(dòng)模型在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上的擴(kuò)展7.2.1 第一種方法7.2.2 第二種方法7.2.3 流為0的問(wèn)題7.3 空間過(guò)濾的空間互動(dòng)模型7.4 算例7.4.1 結(jié)果分析7.4.2 原因分析7.4.3 結(jié)論與建議參考文獻(xiàn)名詞中英文對(duì)照概念索引

章節(jié)摘錄

　　很多傳統(tǒng)的區(qū)域分布圖是點(diǎn)密度圖，即在圖上用小點(diǎn)的密集程度表示各個(gè)區(qū)域內(nèi)的平均值的差異情況，但點(diǎn)密度圖不能描繪點(diǎn)事件的確切位置。比例圈是解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)方法，因?yàn)閳A圈的中心可以置于區(qū)域單元內(nèi)的任何點(diǎn)的位置。但是，如何保證比例圈既能以一種有效的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，又能夠避免各個(gè)圈之間相互遮蓋，是使用比例圈要解決的問(wèn)題（Longley et al.，2001）。另外，屬性值是由各個(gè)單獨(dú)的樣本數(shù)據(jù)聚集到某個(gè)區(qū)域中的，而這些區(qū)域往往是由人們出于行政管理的方便或者便于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)而武斷地劃定出來(lái)的，因此我們必須考慮這種區(qū)域任意劃分對(duì)分析結(jié)果的影響：我們觀察到的空間格局其實(shí)是區(qū)域邊界任意選擇和變量自身空間分布特征共同作用的結(jié)果。這就是通常所說(shuō)的可變面元問(wèn)題（MAUP）。當(dāng)我們?cè)诜治錾鐣?huì)經(jīng)濟(jì)和人口數(shù)據(jù)的時(shí)候，這個(gè)問(wèn)題就更加突出，因?yàn)閿?shù)據(jù)所在的區(qū)域很少是依據(jù)數(shù)據(jù)本身的特性而劃定的。要解決可變面元問(wèn)題是很困難的，一個(gè)較理想的辦法是盡可能地避免使用區(qū)域聚集數(shù)據(jù)。在一個(gè)空間數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用中，如在流行病學(xué)和犯罪行為研究中，無(wú)須累計(jì)數(shù)據(jù)至人為劃定的區(qū)域，而只需對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能夠得到很有價(jià)值的結(jié)果。當(dāng)然，在很多研究中，這種方法未必可行，我們還不得不接受從區(qū)域單元中得到的數(shù)據(jù)，由此得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果的合理性，是以所用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特定區(qū)域劃分為條件的。最后，我們必須認(rèn)識(shí)到，任何針對(duì)格局和關(guān)系進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)結(jié)果都不可避免地依賴于所使用的特定分區(qū)方式。通常，除非我們有很好的理由，否則對(duì)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)該基于可獲得的最小區(qū)域單元，而避免將數(shù)據(jù)聚集到人為劃定的更大區(qū)域。如果有可能，我們應(yīng)該檢查對(duì)于同一數(shù)據(jù)集的不同的分區(qū)方案所得到的推斷結(jié)論。對(duì)于大區(qū)域支配的問(wèn)題，即保持幾何面積與形狀不變的區(qū)域地圖，一個(gè)解決方法是按照各區(qū)域單元屬性值的區(qū)際比例調(diào)整每個(gè)區(qū)域單元的幾何面積，同時(shí)保持各個(gè)單元的空間鄰接關(guān)系。以這種方式制作的地圖被稱為統(tǒng)計(jì)地圖（Bailey and Gatrell，1995）。統(tǒng)計(jì)地圖缺乏平面上的正確性，并且歪曲了一些特定對(duì)象的地球面積或者距離等信息，其目標(biāo)一般在于顯示一些在傳統(tǒng)地圖上不易表達(dá)的屬性空間分布模式。如此一來(lái)，空間對(duì)象在區(qū)域范圍、空間位置、鄰接關(guān)系、幾何形狀和拓?fù)潢P(guān)系等方面的完整性，相比于對(duì)屙陛值或者空間關(guān)系等需要強(qiáng)調(diào)的方面而言就變得次要了。

編輯推薦

　　《經(jīng)濟(jì)與社會(huì)科學(xué)空間分析》分為三個(gè)部分，每個(gè)部分盡可能地獨(dú)立。第一部分講述點(diǎn)數(shù)據(jù)分析，包括僅考慮點(diǎn)位的空間格局識(shí)別和同時(shí)考慮點(diǎn)位及其屬性值的場(chǎng)數(shù)據(jù)分析。第二部分著重講述區(qū)域數(shù)據(jù)分析，這里講的區(qū)域可以是規(guī)則網(wǎng)格，如遙感影像，也可以是一組不規(guī)則的面（polygon）對(duì)象。第三部分講述空間互動(dòng)數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)也被稱為是“源一匯流”，其內(nèi)容與交通規(guī)劃、移民、旅游、購(gòu)物行為、貨運(yùn)物流甚至信息和知識(shí)的轉(zhuǎn)移等方面研究相關(guān)。

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