出版時(shí)間:2012-8 出版社:科學(xué)出版社 作者:劉偉、雷艷、孔靈柱、馬利、劉文博 頁數(shù):229 字?jǐn)?shù):304000
內(nèi)容概要
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第二版)》根據(jù)全國(guó)高等院校工科數(shù)學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)的基本要求,介紹了該課程的基本理論和方法。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第二版)》是第二版,內(nèi)容在第一版的基礎(chǔ)上有所增刪。內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其概率分布,多維隨機(jī)變量及其概率分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,樣本及抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)等。其特點(diǎn)是緊密聯(lián)系工程實(shí)際,敘述直觀、詳細(xì),深入淺出,例題豐富,習(xí)題配備適當(dāng)合理。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第二版)》可作為高等院校工科、經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)本科學(xué)生學(xué)習(xí)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教材,也可供工程技術(shù)人員參考。
作者簡(jiǎn)介
劉偉、雷艷、孔靈柱、馬利、劉文博
書籍目錄
第二版前言第一版前言第1章 概率論的基本概念1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件1.2 頻率與概率1.3 等可能概型1.4 條件概率與隨機(jī)事件的獨(dú)立性1.5 全概率公式與貝葉斯公式本章小結(jié)習(xí)題1第2章 隨機(jī)變量及其分布2.1 隨機(jī)變量的概念2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布本章小結(jié)習(xí)題2第3章 多維隨機(jī)變量及其分布3.1 多維隨機(jī)變量的概念3.2 二維離散型隨機(jī)變量3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量本章小結(jié)習(xí)題3第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.2 隨機(jī)變量的方差4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)本章小結(jié)習(xí)題4第5章 大數(shù)定律與中心極限定理5.1 大數(shù)定律5.2 中心極限定理本章小結(jié)習(xí)題5第6章 樣本及抽樣分布6.1 隨機(jī)樣本6.2 抽樣分布6.3 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與直方圖本章小結(jié)習(xí)題6第7章 參數(shù)估計(jì)7.1 點(diǎn)估計(jì)7.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)7.3 區(qū)間估計(jì)7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)7.5 單側(cè)置信區(qū)間本章小結(jié)習(xí)題7第8章 假設(shè)檢驗(yàn)8.1 假設(shè)檢驗(yàn)原理與步驟8.2 單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)8.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)8.4 非正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)8.5 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系8.6 樣本容量的選擇8.7 分布擬合檢驗(yàn)與獨(dú)立性檢驗(yàn)本章小結(jié)習(xí)題8習(xí)題答案附錄附表一 幾種常用的概率分布附表二 泊松分布表附表三 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表四 χ2分布表附表五 t分布表附表六 F分布表附表七 均值的t檢驗(yàn)的樣本容量附表八 均值差的t檢驗(yàn)的樣本容量附表九 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁: 插圖: 第6章 樣本及抽樣分布 從本章開始,我們將講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容,數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為一門學(xué)科誕生于19世紀(jì)末20世紀(jì)初,是具有廣泛應(yīng)用的一個(gè)數(shù)學(xué)分支。與概率論一樣,數(shù)理統(tǒng)計(jì)也是研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的,所不同的是,在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中所要研究的隨機(jī)變量,其分布未知或不完全已知,通過對(duì)所研究對(duì)象進(jìn)行重復(fù)獨(dú)立觀察,得到觀測(cè)數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而對(duì)所研究對(duì)象的分布作出各種推斷。 由于在大量的試驗(yàn)中,隨機(jī)現(xiàn)象必然呈現(xiàn)出規(guī)律性,故理論上說,只要對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行足夠多的觀測(cè),研究對(duì)象的規(guī)律性就一定能清楚呈現(xiàn)出來。但實(shí)際上,人們常常無法對(duì)所研究對(duì)象的全體進(jìn)行觀察,只能抽取一部分進(jìn)行試驗(yàn)。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù)包括:如何有效收集、整理數(shù)據(jù)資料;如何對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究,從而對(duì)研究對(duì)象的性質(zhì)、特點(diǎn),作出合理的估計(jì)、推斷和預(yù)測(cè),為決策提供理論依據(jù)和建議。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容相當(dāng)豐富,本書只介紹參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等內(nèi)容。 6.1 隨機(jī)樣本 1.總體與個(gè)體 統(tǒng)計(jì)學(xué)中,把所研究對(duì)象的某個(gè)數(shù)量指標(biāo)的全體稱為總體;而把組成總體的每個(gè)元素稱為個(gè)體,例如,某批手機(jī)的壽命的全體組成了一個(gè)總體,而其中每個(gè)手機(jī)的壽命是一個(gè)個(gè)體;某地區(qū)70歲以上老年人的血壓和血脂數(shù)據(jù)的全體是總體,而每個(gè)老人的數(shù)據(jù)是個(gè)體??傮w中所包含的個(gè)體的個(gè)數(shù)稱為總體的容量??傮w可分為兩類:容量有限的總體稱為有限總體,容量無限的總體稱為無限總體。有些容易很大的有限總體,我們可以認(rèn)為它是無限總體。 總體中的每一個(gè)個(gè)體都是隨機(jī)試驗(yàn)的一個(gè)觀察值,因此它是某個(gè)隨機(jī)變量X的值。這樣,總體對(duì)應(yīng)一個(gè)隨機(jī)變量X,我們對(duì)總體的研究就是對(duì)隨機(jī)變量X的研究,X的分布函數(shù)和數(shù)字特征就稱為總體的分布函數(shù)和數(shù)字特征。實(shí)際應(yīng)用中,對(duì)總體和相應(yīng)的隨機(jī)變量X不加區(qū)別,籠統(tǒng)地稱為總體X。 在前述例子中,手機(jī)壽命是總體x,該地區(qū)70歲以上的全體老年人的血壓和血脂是總體(X,Y)。
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