醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法

內(nèi)容概要

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是我國(guó)高校醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)各層次的必修課，是進(jìn)行醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的一門(mén)方法學(xué)課程。目前我國(guó)高校缺少將醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與常用的SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)軟件操作結(jié)合起來(lái)的教材。為彌補(bǔ)這一缺憾，特組織全國(guó)12所高校共同編寫(xiě)本教材。其主要特色有：第一，在內(nèi)容安排上注重與醫(yī)學(xué)科研實(shí)際相結(jié)合，注意統(tǒng)計(jì)知識(shí)的整體性與前后連貫性，將科研統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析幾個(gè)步驟進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。
第二，教材整體注重應(yīng)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論與方法如何解決實(shí)際問(wèn)題。重點(diǎn)在于什么樣的問(wèn)題采用怎么樣的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)？什么樣的實(shí)際數(shù)據(jù)，采用何種統(tǒng)計(jì)分析方法？如何對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行合理的解釋?zhuān)康谌?，結(jié)合SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)軟件窗口式操作簡(jiǎn)單、方便的特點(diǎn)，為學(xué)習(xí)者節(jié)省了大量的統(tǒng)計(jì)計(jì)算量和時(shí)間。第四，注重統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的適用性與通用性，并將之與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論相結(jié)合，為學(xué)習(xí)者開(kāi)拓思維、處理高維及多因素統(tǒng)計(jì)分析模型的學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。第五，本教材的附錄部分除了一般醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)中給出的統(tǒng)計(jì)用表、關(guān)鍵詞語(yǔ)的中英文對(duì)照外，還給出了各章練習(xí)題答案以及綜合測(cè)試題，為課堂教學(xué)和自學(xué)提供了方便。
本教材可供臨床、口腔、護(hù)理、檢驗(yàn)、藥學(xué)、中醫(yī)學(xué)等專(zhuān)業(yè)本科生開(kāi)設(shè)30～60課時(shí)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)使用，也可供各專(zhuān)業(yè)研究生開(kāi)設(shè)基本（初級(jí)或中級(jí)）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)使用。

書(shū)籍目錄

前言
第1章 緒論
1.1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
1.2 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟
1.3 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾組基本概念
1.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念
1.5 統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)管理與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
2.1 數(shù)據(jù)管理
2.2 數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量控制
2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理軟件
2.4 SPSS數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)管理
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第3章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
3.1 頻數(shù)分布表與分布圖
3.2 平均數(shù)
3.3 變異指標(biāo)
3.4 正態(tài)分布及其應(yīng)用
3.5 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)定量資料的統(tǒng)計(jì)描述方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第4章 定量資料的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)
4.1 抽樣與抽樣誤差
4.2 t分布
4.3 均數(shù)的參數(shù)估計(jì)
4.4 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)
4.5 區(qū)間估計(jì)的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第5章 定量資料的t檢驗(yàn)
5.1 單樣本定量資料的t檢驗(yàn)
5.2 配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)
5.3 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)
5.4 t檢驗(yàn)注意事項(xiàng)
5.5 t檢驗(yàn)的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第6章 定量資料的方差分析
6.1 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件
6.2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.4 多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較
6.5 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.6 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析
6.7 方差分析的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第7章 定量資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.1 配對(duì)設(shè)計(jì)的符號(hào)秩和檢驗(yàn)
7.2 兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.4 多個(gè)組間的多重比較
7.5 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)定量資料非參數(shù)檢驗(yàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第8章 定性資料的統(tǒng)計(jì)描述
8.1 相對(duì)數(shù)的概念與計(jì)算
8.2 動(dòng)態(tài)數(shù)列
8.3 率的標(biāo)準(zhǔn)化法
8.4 應(yīng)用相對(duì)數(shù)注意事項(xiàng)
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第9章 定性資料的參數(shù)估計(jì)與X2檢驗(yàn)
9.1 總體率的估計(jì)
9.2 四格表數(shù)據(jù)的X2檢驗(yàn)
9.3 計(jì)數(shù)資料行X列表的X2檢驗(yàn)
9.4 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)X2檢驗(yàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第1 0章 有序定性資料的統(tǒng)計(jì)分析方法
10.1 單向有序行×列表數(shù)據(jù)的分析
10.2 雙向有序?qū)傩韵嗤小亮斜頂?shù)據(jù)的分析
10.3 雙向有序?qū)傩圆煌小亮斜頂?shù)據(jù)的分析
10.4 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)有序定性資料的分析方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第11章 直線相關(guān)與回歸
11.1 直線相關(guān)
11.2 直線回歸
ll.3 直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系
11.4 直線相關(guān)與回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第12章 多重線性回歸分析
12.1 多重線性回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和前提條件
12.2 多重線性回歸的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)
12.3 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)多重線性回歸方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第13章 L0gistic回歸分析
13.1 Logistic回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和前提條件
13.2 Logistic回歸模型的參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)
13.3 SPSS軟件實(shí)現(xiàn)Logistic回歸方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第14章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
14.1 統(tǒng)計(jì)表
14.2 統(tǒng)計(jì)圖
14.3 SPSS軟件繪制統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖方法
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第15章 觀察性研究設(shè)計(jì)
15.1 觀察性研究概論
15.2 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)技巧
15.3 抽樣方法
15.4 觀察性研究的質(zhì)量控制
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
第16章 實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)
16.1 實(shí)驗(yàn)性研究概論
16.2 實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)種類(lèi)
1 6.3 利用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣方法
16.4 臨床試驗(yàn)簡(jiǎn)介
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
練習(xí)題
附錄一統(tǒng)計(jì)用表
附錄二 各章 練習(xí)題答案要點(diǎn)與綜合測(cè)試題
附錄三 英漢統(tǒng)計(jì)名詞對(duì)照

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   （3）處理因素的強(qiáng)度要適宜。所謂處理因素的強(qiáng)度，實(shí)際上就是一個(gè)劑量的問(wèn)題，即施加因素的量一定達(dá)到使受試對(duì)象作用后能產(chǎn)生效應(yīng)，所以強(qiáng)度要適宜，即不要相差太小也不要太大，否則會(huì)得到表面不符合邏輯的結(jié)論。 （4）處理因素必須標(biāo)準(zhǔn)化。處理因素標(biāo)準(zhǔn)化就是要保證在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，處理因素始終如一，保持不變。如果一種藥物在實(shí)驗(yàn)不同時(shí)間使用不同批號(hào)；或者實(shí)驗(yàn)的某階段用了超過(guò)有效期的藥物；或者手術(shù)開(kāi)始階段不熟練，后期熟練，這實(shí)際上等于處理因素不同，所得到結(jié)果就會(huì)不準(zhǔn)確，甚至?xí)玫藉e(cuò)誤的結(jié)論。因此，在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)使處理因素標(biāo)準(zhǔn)化，并訂出保證標(biāo)準(zhǔn)化的具體措施。 2.受試對(duì)象 醫(yī)學(xué)研究的受試對(duì)象通常是人和動(dòng)物，在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)首先要確定實(shí)驗(yàn)對(duì)象，并對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象和條件作嚴(yán)格規(guī)定。 1）臨床試驗(yàn)對(duì)象（病人） 對(duì)病人的選擇最基本的要求是正確診斷，正確分期及病情的正確判斷。另外根據(jù)研究的內(nèi)容和目的，需要對(duì)病人的年齡、性別、病情的輕重、病程和病史作出明確的規(guī)定。符合條件的人才可列為試驗(yàn)對(duì)象，對(duì)不符合條件的一概排除。這樣才可以避免由于各種條件相差懸殊，造成個(gè)體差異過(guò)大而影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。即指定選入標(biāo)準(zhǔn)與刪除標(biāo)準(zhǔn)。 2）動(dòng)物實(shí)驗(yàn)對(duì)象 根據(jù)研究課題，選用適當(dāng)?shù)膭?dòng)物，如研究循環(huán)生理和循環(huán)生理病理，神經(jīng)生理和神經(jīng)生理病理，消化生理和消化生理病理，血管吻合術(shù)、體外循環(huán)，臟器移植等最好選用狗，因?yàn)楣吩谶@方面的功能與人很接近。 動(dòng)物對(duì)處理因素的反應(yīng)存在著個(gè)體差異，為了減少實(shí)驗(yàn)誤差，除注意種屬選擇，還要注意個(gè)體選擇，包括動(dòng)物的年齡、性別、體重、窩別、健康狀態(tài)等。 3）實(shí)驗(yàn)效應(yīng) 實(shí)驗(yàn)效應(yīng)主要是指標(biāo)選擇問(wèn)題，影響著研究的結(jié)論，具體要求如下： （1）指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性。實(shí)驗(yàn)所選用的指標(biāo)必須與研究的目的有本質(zhì)聯(lián)系，它是要通過(guò)查閱文獻(xiàn)、理論分析和預(yù)實(shí)驗(yàn)來(lái)提出的。例如，觀察一種新藥對(duì)脂性腎病療效的臨床試驗(yàn)，應(yīng)以尿蛋白、浮腫、血漿蛋白等為研究指標(biāo)。 （2）指標(biāo)的客觀性。實(shí)驗(yàn)指標(biāo)有客觀與主觀之分，客觀指標(biāo)是測(cè)量和檢驗(yàn)的結(jié)果。而病人的主訴和醫(yī)生自己的判斷則屬主觀指標(biāo)。應(yīng)選用客觀性強(qiáng)的指標(biāo)。 （3）指標(biāo)的靈敏性。它是增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的一種重要手段。如選用的指標(biāo)對(duì)處理因素靈敏性較高，就能使處理的效應(yīng)較好的顯示出來(lái)。因此測(cè)量?jī)x器和方法都應(yīng)該是靈敏的。 （4）指標(biāo)的特異性。在選用指標(biāo)時(shí)必須選用能夠準(zhǔn)確地反應(yīng)處理因素的效應(yīng)本質(zhì)。特異性指標(biāo)是關(guān)聯(lián)性最密切的指標(biāo)，往往是診斷和判定治療的最可靠根據(jù)。例如腦脊液檢查（細(xì)胞、糖、氯化物等）是流腦特異指標(biāo)。 （5）指標(biāo)的精確性。精確性是指準(zhǔn)確度和精密度。準(zhǔn)確度（accuracy）是指觀察值（或其平均數(shù)）與真值的接近程度，主要受系統(tǒng)誤差的影響。精密度（precision）是指重復(fù)觀察時(shí)，觀察值與其平均數(shù)的接近程度，其差值屬于隨機(jī)誤差。評(píng)價(jià)指標(biāo)，首要的是準(zhǔn)確度，準(zhǔn)確度差不可取。精密度差，準(zhǔn)確度也不會(huì)高，應(yīng)當(dāng)是既準(zhǔn)確又精密，至少應(yīng)在專(zhuān)業(yè)規(guī)定的容許范圍內(nèi)。 16.1.3實(shí)驗(yàn)性研究設(shè)計(jì)的基本原則 1.對(duì)照原則 由上所述，只有通過(guò)設(shè)立對(duì)照（control），才能使處理因素產(chǎn)生的效應(yīng)顯示出來(lái)，消除了非處理因素的影響。同時(shí)設(shè)立對(duì)照還可消除和減少實(shí)驗(yàn)誤差，如果在實(shí)驗(yàn)中，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組處于相同的狀態(tài)，其實(shí)驗(yàn)誤差就能得到相應(yīng)的抵消或減少。

編輯推薦

《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件實(shí)現(xiàn)方法》可供臨床、口腔、護(hù)理、檢驗(yàn)、藥學(xué)、中醫(yī)學(xué)等專(zhuān)業(yè)本科生開(kāi)設(shè)30～60課時(shí)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)使用，也可供各專(zhuān)業(yè)研究生開(kāi)設(shè)基本（初級(jí)或中級(jí)）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)使用。

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