醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與SPSS軟件實現(xiàn)方法

內(nèi)容概要

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是我國高校醫(yī)學(xué)專業(yè)各層次的必修課，是進行醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的一門方法學(xué)課程。目前我國高校缺少將醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法與常用的SPSS 18.0統(tǒng)計軟件操作結(jié)合起來的教材。為彌補這一缺憾，特組織全國12所高校共同編寫本教材。其主要特色有：第一，在內(nèi)容安排上注重與醫(yī)學(xué)科研實際相結(jié)合，注意統(tǒng)計知識的整體性與前后連貫性，將科研統(tǒng)計設(shè)計、數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析幾個步驟進行有機結(jié)合。
第二，教材整體注重應(yīng)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本理論與方法如何解決實際問題。重點在于什么樣的問題采用怎么樣的統(tǒng)計設(shè)計？什么樣的實際數(shù)據(jù)，采用何種統(tǒng)計分析方法？如何對統(tǒng)計分析結(jié)果進行合理的解釋？第三，結(jié)合SPSS 18.0統(tǒng)計軟件窗口式操作簡單、方便的特點，為學(xué)習(xí)者節(jié)省了大量的統(tǒng)計計算量和時間。第四，注重統(tǒng)計學(xué)方法的適用性與通用性，并將之與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)理論相結(jié)合，為學(xué)習(xí)者開拓思維、處理高維及多因素統(tǒng)計分析模型的學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。第五，本教材的附錄部分除了一般醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)書中給出的統(tǒng)計用表、關(guān)鍵詞語的中英文對照外，還給出了各章練習(xí)題答案以及綜合測試題，為課堂教學(xué)和自學(xué)提供了方便。
本教材可供臨床、口腔、護理、檢驗、藥學(xué)、中醫(yī)學(xué)等專業(yè)本科生開設(shè)30～60課時的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)使用，也可供各專業(yè)研究生開設(shè)基本（初級或中級）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)使用。

書籍目錄

前言
第1章 緒論
1.1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)概述
1.2 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟
1.3 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中的幾組基本概念
1.4 實驗設(shè)計基本概念
1.5 統(tǒng)計軟件簡介
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)管理與SPSS統(tǒng)計軟件簡介
2.1 數(shù)據(jù)管理
2.2 數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量控制
2.3 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理軟件
2.4 SPSS數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第3章 定量資料的統(tǒng)計描述
3.1 頻數(shù)分布表與分布圖
3.2 平均數(shù)
3.3 變異指標(biāo)
3.4 正態(tài)分布及其應(yīng)用
3.5 SPSS軟件實現(xiàn)定量資料的統(tǒng)計描述方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第4章 定量資料的參數(shù)估計與假設(shè)檢驗基礎(chǔ)
4.1 抽樣與抽樣誤差
4.2 t分布
4.3 均數(shù)的參數(shù)估計
4.4 假設(shè)檢驗基礎(chǔ)
4.5 區(qū)間估計的SPSS軟件實現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第5章 定量資料的t檢驗
5.1 單樣本定量資料的t檢驗
5.2 配對設(shè)計定量資料的t檢驗
5.3 兩獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗
5.4 t檢驗注意事項
5.5 t檢驗的SPSS軟件實現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第6章 定量資料的方差分析
6.1 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件
6.2 完全隨機設(shè)計資料的方差分析
6.3 隨機區(qū)組設(shè)計資料的方差分析
6.4 多個樣本均數(shù)的兩兩比較
6.5 析因設(shè)計資料的方差分析
6.6 重復(fù)測量設(shè)計資料的方差分析
6.7 方差分析的SPSS軟件實現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第7章 定量資料的非參數(shù)檢驗
7.1 配對設(shè)計的符號秩和檢驗
7.2 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
7.3 完全隨機設(shè)計多個樣本比較的秩和檢驗
7.4 多個組間的多重比較
7.5 SPSS軟件實現(xiàn)定量資料非參數(shù)檢驗方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第8章 定性資料的統(tǒng)計描述
8.1 相對數(shù)的概念與計算
8.2 動態(tài)數(shù)列
8.3 率的標(biāo)準(zhǔn)化法
8.4 應(yīng)用相對數(shù)注意事項
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第9章 定性資料的參數(shù)估計與X2檢驗
9.1 總體率的估計
9.2 四格表數(shù)據(jù)的X2檢驗
9.3 計數(shù)資料行X列表的X2檢驗
9.4 SPSS軟件實現(xiàn)X2檢驗方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第1 0章 有序定性資料的統(tǒng)計分析方法
10.1 單向有序行×列表數(shù)據(jù)的分析
10.2 雙向有序?qū)傩韵嗤小亮斜頂?shù)據(jù)的分析
10.3 雙向有序?qū)傩圆煌小亮斜頂?shù)據(jù)的分析
10.4 SPSS軟件實現(xiàn)有序定性資料的分析方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第11章 直線相關(guān)與回歸
11.1 直線相關(guān)
11.2 直線回歸
ll.3 直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系
11.4 直線相關(guān)與回歸分析的SPSS實現(xiàn)方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第12章 多重線性回歸分析
12.1 多重線性回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和前提條件
12.2 多重線性回歸的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗
12.3 SPSS軟件實現(xiàn)多重線性回歸方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第13章 L0gistic回歸分析
13.1 Logistic回歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和前提條件
13.2 Logistic回歸模型的參數(shù)估計及假設(shè)檢驗
13.3 SPSS軟件實現(xiàn)Logistic回歸方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第14章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
14.1 統(tǒng)計表
14.2 統(tǒng)計圖
14.3 SPSS軟件繪制統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖方法
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第15章 觀察性研究設(shè)計
15.1 觀察性研究概論
15.2 問卷的設(shè)計技巧
15.3 抽樣方法
15.4 觀察性研究的質(zhì)量控制
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
第16章 實驗性研究設(shè)計
16.1 實驗性研究概論
16.2 實驗性研究設(shè)計種類
1 6.3 利用SPSS軟件實現(xiàn)隨機抽樣方法
16.4 臨床試驗簡介
小結(jié)
參考文獻
練習(xí)題
附錄一統(tǒng)計用表
附錄二 各章 練習(xí)題答案要點與綜合測試題
附錄三 英漢統(tǒng)計名詞對照

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   （3）處理因素的強度要適宜。所謂處理因素的強度，實際上就是一個劑量的問題，即施加因素的量一定達到使受試對象作用后能產(chǎn)生效應(yīng)，所以強度要適宜，即不要相差太小也不要太大，否則會得到表面不符合邏輯的結(jié)論。 （4）處理因素必須標(biāo)準(zhǔn)化。處理因素標(biāo)準(zhǔn)化就是要保證在整個實驗過程中，處理因素始終如一，保持不變。如果一種藥物在實驗不同時間使用不同批號；或者實驗的某階段用了超過有效期的藥物；或者手術(shù)開始階段不熟練，后期熟練，這實際上等于處理因素不同，所得到結(jié)果就會不準(zhǔn)確，甚至?xí)玫藉e誤的結(jié)論。因此，在設(shè)計時應(yīng)使處理因素標(biāo)準(zhǔn)化，并訂出保證標(biāo)準(zhǔn)化的具體措施。 2.受試對象 醫(yī)學(xué)研究的受試對象通常是人和動物，在實驗設(shè)計時首先要確定實驗對象，并對實驗對象和條件作嚴格規(guī)定。 1）臨床試驗對象（病人） 對病人的選擇最基本的要求是正確診斷，正確分期及病情的正確判斷。另外根據(jù)研究的內(nèi)容和目的，需要對病人的年齡、性別、病情的輕重、病程和病史作出明確的規(guī)定。符合條件的人才可列為試驗對象，對不符合條件的一概排除。這樣才可以避免由于各種條件相差懸殊，造成個體差異過大而影響實驗結(jié)果的準(zhǔn)確性。即指定選入標(biāo)準(zhǔn)與刪除標(biāo)準(zhǔn)。 2）動物實驗對象 根據(jù)研究課題，選用適當(dāng)?shù)膭游?，如研究循環(huán)生理和循環(huán)生理病理，神經(jīng)生理和神經(jīng)生理病理，消化生理和消化生理病理，血管吻合術(shù)、體外循環(huán)，臟器移植等最好選用狗，因為狗在這方面的功能與人很接近。 動物對處理因素的反應(yīng)存在著個體差異，為了減少實驗誤差，除注意種屬選擇，還要注意個體選擇，包括動物的年齡、性別、體重、窩別、健康狀態(tài)等。 3）實驗效應(yīng) 實驗效應(yīng)主要是指標(biāo)選擇問題，影響著研究的結(jié)論，具體要求如下： （1）指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性。實驗所選用的指標(biāo)必須與研究的目的有本質(zhì)聯(lián)系，它是要通過查閱文獻、理論分析和預(yù)實驗來提出的。例如，觀察一種新藥對脂性腎病療效的臨床試驗，應(yīng)以尿蛋白、浮腫、血漿蛋白等為研究指標(biāo)。 （2）指標(biāo)的客觀性。實驗指標(biāo)有客觀與主觀之分，客觀指標(biāo)是測量和檢驗的結(jié)果。而病人的主訴和醫(yī)生自己的判斷則屬主觀指標(biāo)。應(yīng)選用客觀性強的指標(biāo)。 （3）指標(biāo)的靈敏性。它是增強實驗效應(yīng)的一種重要手段。如選用的指標(biāo)對處理因素靈敏性較高，就能使處理的效應(yīng)較好的顯示出來。因此測量儀器和方法都應(yīng)該是靈敏的。 （4）指標(biāo)的特異性。在選用指標(biāo)時必須選用能夠準(zhǔn)確地反應(yīng)處理因素的效應(yīng)本質(zhì)。特異性指標(biāo)是關(guān)聯(lián)性最密切的指標(biāo)，往往是診斷和判定治療的最可靠根據(jù)。例如腦脊液檢查（細胞、糖、氯化物等）是流腦特異指標(biāo)。 （5）指標(biāo)的精確性。精確性是指準(zhǔn)確度和精密度。準(zhǔn)確度（accuracy）是指觀察值（或其平均數(shù)）與真值的接近程度，主要受系統(tǒng)誤差的影響。精密度（precision）是指重復(fù)觀察時，觀察值與其平均數(shù)的接近程度，其差值屬于隨機誤差。評價指標(biāo)，首要的是準(zhǔn)確度，準(zhǔn)確度差不可取。精密度差，準(zhǔn)確度也不會高，應(yīng)當(dāng)是既準(zhǔn)確又精密，至少應(yīng)在專業(yè)規(guī)定的容許范圍內(nèi)。 16.1.3實驗性研究設(shè)計的基本原則 1.對照原則 由上所述，只有通過設(shè)立對照（control），才能使處理因素產(chǎn)生的效應(yīng)顯示出來，消除了非處理因素的影響。同時設(shè)立對照還可消除和減少實驗誤差，如果在實驗中，實驗組和對照組處于相同的狀態(tài)，其實驗誤差就能得到相應(yīng)的抵消或減少。

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《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與SPSS軟件實現(xiàn)方法》可供臨床、口腔、護理、檢驗、藥學(xué)、中醫(yī)學(xué)等專業(yè)本科生開設(shè)30～60課時的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)使用，也可供各專業(yè)研究生開設(shè)基本（初級或中級）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)使用。

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