分類預測方法及其在經濟管理決策中的應用

內容概要

《分類預測方法及其在經濟管理決策中的應用》是關于分類預測方法及其在經濟管理決策中應用的研究專著。全書總結了國內外最新的研究資料和作者及所在的研究團體多年的科研成果，涉及面較廣，內容新穎，反映了當前該領域的研究水平。
全書理論聯(lián)系實際，使讀者能很快地將最新的分類預測方法應用到經濟管理實踐中。全書共分為八章，內容包括分類預測基本概念及其與經濟管理決策的關系、數據預處理、常用的分類預測方法、基于組合和集成的新分類預測方法及其在企業(yè)財務困境預測中的應用、信用評估、數據庫營銷中的應用、分類預測方法的研究進展等。
《分類預測方法及其在經濟管理決策中的應用》既可作為從事數據挖掘、商務智能、管理決策等方面研究的科技人員的參考資料，也可以作為高等院校管理科學與工程專業(yè)研究生和高年級本科生的教學用書和參考用書。

作者簡介

無

書籍目錄

第一章緒論
  第一節(jié)數據挖掘中的分類預測
  第二節(jié)分類預測與經濟管理決策
第二章數據預處理
  第一節(jié)數據預處理的重要性
  第二節(jié)數據清洗
  第三節(jié)特征約簡
  第四節(jié)本章小結
第三章分類預測方法簡介
  第一節(jié)貝葉斯分類
  第二節(jié)Logistic回歸  
  第三節(jié)決策樹
  第四節(jié)人工神經網絡
  第五節(jié)支持向量機
  第六節(jié)K一近鄰法
  第七節(jié)本章小結
第四章支持向量機與Logistic回歸集成的分類預測
  第一節(jié)支持向量機相關研究
  第二節(jié)估計支持向量機的誤分頻率
  第三節(jié)支持向量機與Logistic回歸集成
  第四節(jié)實驗計算結果
  第五節(jié)本章小結
第五章基于分類預測技術的財務困境預測
  第一節(jié)財務困境預測的概念
  第二節(jié)財務困境預測候選指標集合
  第三節(jié)財務困境預測的實證研究
  第四節(jié)財務困境中長期預測
  第五節(jié)考慮企業(yè)相對效率的財務困境預測
  第六節(jié)基于組合分類方法的財務困境預測
  第七節(jié)本章小結
第六章基于組合分類預測的消費者個人信用評估
  第一節(jié)消費者個人信用評估的概念及意義
  第二節(jié)消費者個人信用評估模型
  第三節(jié)組合分類預測方法
  第四節(jié)實證研究結果
  第五節(jié)本章小結
第七章基于分類預測技術的數據庫營銷
  第一節(jié)數據庫營銷的概念和意義
  第二節(jié)消費者異質性對數據庫營銷的影響
  第三節(jié)一種改進的K一近鄰法
  第四節(jié)計算結果及分析
  第五節(jié)基于組合分類的數據庫營銷
  第六節(jié)本章小結
第八章分類預測方法研究進展
  第一節(jié)半監(jiān)督學習
  第二節(jié)集成學習
  第三節(jié)本章小結
參考文獻

章節(jié)摘錄

　　數據庫營銷的理論方法及其應用研究具有重要意義。首先，數據庫營銷使企業(yè)能夠集中精力于更少的消費者身上，最終目標集中在最小消費單位直到個人身上，實現準確定位。例如，美國有85%的企業(yè)認為他們需要數據庫營銷來加強競爭力。由于運用消費者數據庫能夠準確找出某種產品的目標消費者，企業(yè)就可以避免使用昂貴的大眾傳播媒體，可以運用更經濟的促銷方式，從而降低成本，增強企業(yè)的競爭力。具有關資料統(tǒng)計，運用數據庫技術進行消費者篩選，其郵寄宣傳品的反饋率，是沒有運用數據庫技術進行篩選而發(fā)送郵寄宣傳品的反饋率的10倍以上?！　∑浯危瑪祿鞝I銷能夠獲得更多的長期忠實客戶。一般而言，尋求一個新顧客的成本是維持一個老顧客所需成本的2倍，而要使一個失去的老顧客重新成為新顧客所花費的成本則是尋求一個新顧客成本的10倍。因此，如果比競爭對手更了解顧客的需求和欲望，留住的最佳顧客就更多，就能創(chuàng)造出更大的競爭優(yōu)勢。用回頭客忠誠度數據庫營銷經常地與消費者保持溝通和聯(lián)系，可以維持和增強企業(yè)與消費者之間的感情紐帶。另外，運用儲存的消費記錄來推測其未來的消費者行為，具有相當的精確性，從而使企業(yè)能更好地滿足消費者的需求，建立起長期穩(wěn)定的客戶關系?！　∽詈?，傳統(tǒng)營銷大多運用大眾傳媒（報紙、雜志、網絡、電視等）大規(guī)模地宣傳新品上市，或實施新的促銷方案，容易引起競爭對手的注意，使他們緊跟其后推出競爭措施，影響預期的效果。運用數據庫營銷則可與消費者建立緊密關系，一般不會引起競爭對手的注意，避免公開競爭。如今，很多知名企業(yè)都將這種現代化的營銷手段運用到自身，力求提高市場競爭力?！　　?/pre>








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