系統(tǒng)建模與仿真

出版時間:2012-6  出版社:科學(xué)出版社  作者:劉思峰  頁數(shù):224  字?jǐn)?shù):323000  

內(nèi)容概要

《系統(tǒng)建模與仿真》是在作者數(shù)十年研究應(yīng)用數(shù)學(xué)模型和仿真技術(shù),講授相關(guān)課程的基礎(chǔ)上,針對經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)的特點,并廣泛吸收國內(nèi)外優(yōu)秀系統(tǒng)建模與仿真教材的成果凝練而成的。書中系統(tǒng)地闡述了系統(tǒng)建模、系統(tǒng)仿真的基本概念、基本原理、基本方法及其應(yīng)用步驟與實現(xiàn)過程,主要內(nèi)容包括系統(tǒng)建模理論與方法、系統(tǒng)仿真方法與技術(shù)、連續(xù)系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)、離散事件系統(tǒng)建模與仿真、灰色系統(tǒng)建模方法、學(xué)習(xí)和進(jìn)化模型、基于Simulink的系統(tǒng)仿真和系統(tǒng)動力學(xué)模型與仿真技術(shù)等。每章末尾均配有一定數(shù)量的習(xí)題與思考題,并在附錄中提供了課程實驗。
《系統(tǒng)建模與仿真》不僅可以用作經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)高年級本科生和研究生的教科書,同時對于系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)有興趣的讀者,也是一本適宜的自學(xué)參考書。

作者簡介

書籍目錄

前言
第1章 導(dǎo)論
1.1 系統(tǒng)
1.2 系統(tǒng)建模
1.3 系統(tǒng)仿真
1.4 系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)的應(yīng)用
習(xí)題與思考題
第2章 系統(tǒng)建模理論與方法
2.1 系統(tǒng)模型及其分類
2.2 系統(tǒng)建模的原則
2.3 系統(tǒng)建模的基本方法概述
2.4 系統(tǒng)建模的途徑與步驟
2.5 關(guān)于模型的有效性
習(xí)題與思考題
第3章 系統(tǒng)仿真方法與技術(shù)
3.1 系統(tǒng)仿真技術(shù)的分類
3.2 系統(tǒng)仿真的一般過程
3.3系統(tǒng)仿真技術(shù)的應(yīng)用
3.4 系統(tǒng)仿真技術(shù)的特點
習(xí)題與思考題
第4章 連續(xù)系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)
4.1 連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模方法
4.2 常(偏)微分方程的數(shù)值求解
4.3 基于MAT AB進(jìn)行數(shù)值仿真
4.4 連續(xù)系統(tǒng)建模與仿真的實例分析
習(xí)題與思考題
第5章 離散事件系統(tǒng)建模與仿真
5.1 引言
5.2 離散事件系統(tǒng)描述
5.3 常用離散事件系統(tǒng)建模
5.4 離散事件系統(tǒng)仿真
5.5 蒙特卡羅仿真方法 .
習(xí)題與思考題 .
第6章 灰色系統(tǒng)建模方法
6.1 灰色預(yù)測模型
6.2 灰色評估決策模型
習(xí)題與思考題 .
第7章 學(xué)習(xí)和進(jìn)化模型
7.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.2 遺傳算法
第8章 基于simu ink的系統(tǒng)仿真 .
8.1 SimuIink基礎(chǔ)
8.2 Simu ink動態(tài)系統(tǒng)仿真
習(xí)題與思考題
第9章 系統(tǒng)動力學(xué)模型與仿真技術(shù)
9.1 系統(tǒng)動力學(xué)概述
9.2 DYNAM0語言
9.3 系統(tǒng)動力學(xué)仿真主要環(huán)節(jié)與建模步驟
9.4 系統(tǒng)動力學(xué)仿真實例
習(xí)題與思考題
參考文獻(xiàn) .
附錄
課程實驗
實驗一 導(dǎo)彈運行系統(tǒng)的MAT AB仿真
實驗二 多服務(wù)臺排隊系統(tǒng)的MATIAB仿真
實驗三 灰色系統(tǒng)建模軟件下載與安裝
實驗四 灰色預(yù)測模型
實驗五 灰色評估決策模型
實驗六 使用MATI.AB遺傳算法工具箱解決管理問題
實驗七 基于Simu ink的 F0110w—the eader 交通流仿真
實驗八 使用Ithink軟件進(jìn)行系統(tǒng)動力學(xué)仿真
習(xí)題與思考題

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:   插圖:   決策是從一組已知方案中選擇理想方案的過程,而理想方案一般是在一定準(zhǔn)則下通過使效用函數(shù)極大化而產(chǎn)生的。對于復(fù)雜系統(tǒng)決策模型而言,常常采用相對標(biāo)度進(jìn)行比較,統(tǒng)一對有形與無形的、可定量與不可定量的因素進(jìn)行測度。因此,層次分析法的核心是決策模型中因素的測度化。 2.層次分析法的遞階層次結(jié)構(gòu)原理 一個復(fù)雜的結(jié)構(gòu)問題可通過分解為它的組成部分或因素來解決,即目標(biāo)、約束準(zhǔn)則、子準(zhǔn)則、方案等。每一個因素稱為元素。按照屬性的不同把這些元素分組形成互不相交的層次,上一層次的元素對相鄰的下一層次的全部或部分元素起支配作用,形成按層次自上而下的逐層支配關(guān)系。具有這種性質(zhì)的層次稱為遞階層次。 在建立遞階層次模型時,常常將問題劃分為最高層、中間層和最低層。最高層通常只有一個元素,它是問題的預(yù)定目標(biāo),表示解決問題的目的,因此也是目標(biāo)層。中間層是為實現(xiàn)總目標(biāo)而采取的措施和方案,它可以由若干個層次組成,包括所考慮的準(zhǔn)則、子準(zhǔn)則,因此也稱為準(zhǔn)則層。最低層為實現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的各種決策方案,用于解決問題的各種途徑和方法,也稱為方案層。 3.層次分析法的排序原理 層次分析法的排序問題是指一組元素兩兩比較、計算元素相對重要性的測度問題。 2.3.2圖解建模法 圖解建模法是一種采用點和線組成的、用以描述系統(tǒng)的圖形或稱圖的建模方法。圖模型屬于結(jié)構(gòu)模型,可以用于描述自然界和人類社會中的大量事物和事物之間的關(guān)系。

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