走進(jìn)漢語課堂

內(nèi)容概要

人或者高級(jí)哺乳動(dòng)物的智能呈現(xiàn)為一個(gè)整體，各種認(rèn)知行為或認(rèn)知技能是相互協(xié)同的。由于對(duì)生物智能系統(tǒng)的認(rèn)知尚不全面和技術(shù)手段的限制，人工智能研究處于一種較為割裂的狀態(tài)，也就是在設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)時(shí)對(duì)認(rèn)知原型的相關(guān)性和系統(tǒng)性考慮不足，以滿足單項(xiàng)目標(biāo)為目的。《走進(jìn)漢語課堂：國際漢語教師手冊(cè)》從認(rèn)知系統(tǒng)的整體性出發(fā)，探討了從認(rèn)知信息加工角度人工智能研究應(yīng)該注意的相關(guān)性、系統(tǒng)性和發(fā)展性問題。我們認(rèn)為統(tǒng)一的認(rèn)知結(jié)構(gòu)應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性人工智能建模的關(guān)鍵，其中表示問題是聯(lián)系發(fā)展問題和智能應(yīng)用問題的之處。神經(jīng)科學(xué)對(duì)神經(jīng)信息編碼、皮層信息加工等機(jī)制的研究為人工智能的表示問題打開了深入的大門，我們?cè)诖嘶A(chǔ)上探討了構(gòu)建言語計(jì)算模型、認(rèn)知加工動(dòng)力學(xué)過程、視皮層對(duì)概念語義的支撐等問題。
《走進(jìn)漢語課堂：國際漢語教師手冊(cè)》適合從事計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能與認(rèn)知科學(xué)的研究人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

無

書籍目錄

前言第1章 引言:人工智能中的一些基本問題1.1 人工智能受到的批評(píng)1.2 人工智能中的幾個(gè)基本問題1.3 人工智能需要一個(gè)更廣泛的背景1.4 智能的心理表現(xiàn)與生理基礎(chǔ)1.5 本書的邏輯演進(jìn)關(guān)系第2章 認(rèn)知相關(guān)性及其在人工智能背景下的意義2.1 從形式推理到語義推理2.1.1 形式推理及其困難2.1.2 語義推理2.2 認(rèn)知相關(guān)性2.2.1 模式相似性2.2.2 語義相關(guān)2.2.3 連貫性2.2.4 繼承性2.2.5 協(xié)作性2.3 認(rèn)知相關(guān)性對(duì)人工智能的意義2.3.1 系統(tǒng)和整體的智能觀2.3.2 知識(shí)的依賴性為什么重要2.4 人工智能模型在認(rèn)知科學(xué)背景下應(yīng)滿足的約束2.5 本章小結(jié)第3章 人工智能的關(guān)鍵:表示3.1 從知識(shí)表示到表示:人工智能認(rèn)識(shí)論上的進(jìn)步3.1.1 知識(shí)表示與表示是不同的3.1.2 表示反映了對(duì)客觀真實(shí)的認(rèn)識(shí)3.1.3 人工智能認(rèn)識(shí)論上的進(jìn)步3.2 表象式直接表示3.2.1 非符號(hào)化直接表示3.2.2 視知覺研究3.2.3 表象式直接表示3.2.4 相關(guān)的問題3.3 實(shí)踐:基于結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和迭代自映射的自聯(lián)想記憶模型3.3.1 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與權(quán)值學(xué)習(xí)不同3.3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)3.3.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和迭代過程的數(shù)學(xué)描述3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果3.3.5 相關(guān)的問題3.4 本章小結(jié)第4章 智能模型構(gòu)造的發(fā)展觀4.1 常識(shí):知識(shí)獲取的瓶頸4.1.1 常識(shí)問題的由來4.1.2 造成常識(shí)問題的原因4.2 對(duì)策:智能系統(tǒng)構(gòu)造的發(fā)展觀4.3 發(fā)展心理學(xué)與智能系統(tǒng)構(gòu)造4.3.1 依賴性源于發(fā)展性4.3.2 發(fā)展心理學(xué)的啟示4.4 本章小結(jié)第5章 實(shí)例:言語的計(jì)算結(jié)構(gòu)研究5.1 本研究與傳統(tǒng)計(jì)算語言學(xué)的不同5.2 言語的心理語言學(xué)框架5.3 基于知覺加工模式的發(fā)展式分詞算法5.3.1 從認(rèn)知心理學(xué)的角度看待自然語言理解問題5.3.2 基于語言發(fā)展規(guī)律的分詞模型5.3.3 基于知覺加工雙向過程的分詞算法5.3.4 實(shí)例分析5.3.5 相關(guān)討論5.4 基于參照的對(duì)詞結(jié)構(gòu)操作語義的歸納學(xué)習(xí)5.4.1 語言獲得過程中的發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)5.4.2 基于參照的詞結(jié)構(gòu)的操作語義5.4.3 操作語義的表達(dá)5.4.4 基于參照的歸納發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)算法5.4.5 相關(guān)討論5.5 本章小結(jié)第6章 基于連通結(jié)構(gòu)與矩陣特征向量的聯(lián)想記憶雙層模型6.1 引言6.2 直接表達(dá)6.3 動(dòng)力學(xué)過程與連通結(jié)構(gòu)6.4 隨機(jī)連接的雙層網(wǎng)絡(luò)結(jié)6.5 單個(gè)神經(jīng)元的動(dòng)力學(xué)過程算法6.5.1 單個(gè)神經(jīng)元的動(dòng)力學(xué)特征6.5.2 基于矩陣特征值的單個(gè)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法6.6 自主的、并行分布式連通求取算法6.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果6.7.1 回憶與糾錯(cuò)實(shí)驗(yàn)6.7.2 連通結(jié)構(gòu)建立的速度與規(guī)模6.7.3 學(xué)習(xí)次數(shù)與連通程度的對(duì)比6.8 容量與糾錯(cuò)率分析6.9 本章小結(jié)第7章 神經(jīng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型及動(dòng)力學(xué)過程對(duì)認(rèn)知操作的廣泛表達(dá)意義7.1 心理活動(dòng)的外觀與內(nèi)部基礎(chǔ)7.2 基于激勵(lì)均勢(shì)擴(kuò)散模式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組織模型7.3 神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)行為的數(shù)學(xué)描述7.4 激勵(lì)浸潤(rùn)與網(wǎng)絡(luò)集群動(dòng)力學(xué)過程的數(shù)學(xué)描述7.5 基于結(jié)構(gòu)特征的記憶編碼算法7.6 網(wǎng)絡(luò)的性能分析7.6.1 穩(wěn)定性分析7.6.2 回憶成功率分析7.6.3 記憶容量分析7.7 動(dòng)力學(xué)過程對(duì)認(rèn)知操作的廣泛表達(dá)意義第8章 人工智能的神經(jīng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)融合表示模型研究8.1 引言:不能融合的傳統(tǒng)人工智能模型8.2 基于神經(jīng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的直接表達(dá)8.3 研究目標(biāo)、內(nèi)容與方法第9章 初級(jí)皮層提供的表征基礎(chǔ)9.1 引言9.1.1 研究意義9.1.2 國內(nèi)外研究情況綜述9.1.3 本章工作9.2 背景知識(shí)與生理依據(jù)9.2.1 早期視覺系統(tǒng)簡(jiǎn)介及視皮層基本結(jié)構(gòu)9.2.2 視網(wǎng)膜水平層次結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介9.2.3 外膝體基本結(jié)構(gòu)9.2.4 初級(jí)視皮層結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介9.2.5 早期視覺系統(tǒng)通路結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介9.3 計(jì)算模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)9.3.1 早期視覺系統(tǒng)模型9.3.2 視網(wǎng)膜、外膝體層的模擬9.3.3 方位柱的模擬實(shí)現(xiàn)9.3.4 顏色通道的模擬實(shí)現(xiàn)9.4 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析9.4.1 計(jì)算模型的設(shè)計(jì)驗(yàn)證9.4.2 過程與結(jié)果的驗(yàn)證9.4.3 高階功能探索實(shí)驗(yàn)9.5 討論第10章 進(jìn)一步的研究10.1 基于生物視覺結(jié)構(gòu)的視知覺研究10.2 言語的計(jì)算結(jié)構(gòu)研究參考文獻(xiàn)

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