AutoCAD工程制圖實用教程

內(nèi)容概要

隨著高新技術(shù)的日益飛速發(fā)展，現(xiàn)代生產(chǎn)裝備系統(tǒng)越來越復(fù)雜，與此相對應(yīng)的全壽命周期費用也越來越高昂，現(xiàn)有理論與方法往往很難對裝備系統(tǒng)效費做出全面、科學、合理的評價與解釋。不僅如此，隨著并行工程、敏捷制造、精益生產(chǎn)等先進制造技術(shù)的發(fā)展，裝備制造業(yè)的生產(chǎn)組織管理模式也發(fā)生了翻天覆地的變革，裝備生產(chǎn)企業(yè)越來越以客戶為中心進行裝備的研發(fā)、生產(chǎn)制造，為了適應(yīng)這一變化，同時為了解決傳統(tǒng)裝備壽命周期費用評價管理中的“重技術(shù)、輕費用”的問題，《AutoCAD工程制圖實用教程》提出和研究以費用獨立變量（CAIV）為核心理念的裝備系統(tǒng)全壽命周期費用評價及管理的系列技術(shù)與方法，以供裝備系統(tǒng)研發(fā)、設(shè)計、管理及科研等人員借鑒和參考。
《AutoCAD工程制圖實用教程》適合礦山機械、石油石化、冶金、發(fā)電機組等裝備制造企業(yè)研發(fā)設(shè)計人員，國防裝備論證、研發(fā)設(shè)計人員，各行業(yè)設(shè)計院中設(shè)計人員，各高校從事技術(shù)經(jīng)濟研究及學習人員等閱讀與參考。

作者簡介

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書籍目錄

前言1 緒論1.1 引言1.2 壽命周期費用評價與管理理論研究綜述1.3 壽命周期費用評價與管理關(guān)鍵技術(shù)的國內(nèi)外研究概況1.3.1 裝備效能評價技術(shù)的研究與發(fā)展1.3.2 裝備壽命周期費用估算技術(shù)的研究與發(fā)展1.3.3 裝備效能、費用綜合評價與決策技術(shù)的研究與發(fā)展1.3.4 裝備開發(fā)過程中費用優(yōu)化與控制的研究與發(fā)展1.4 現(xiàn)有研究中存在的問題與不足1.5 裝備壽命周期費用評價管理理論與技術(shù)的發(fā)展趨勢1.6 本書的主要研究內(nèi)容及其結(jié)構(gòu)安排參考文獻2 裝備效能評估技術(shù)研究2.1 裝備效能評估概述2.1.1 效能概述2.1.2 裝備效能評估原則2.1.3 系統(tǒng)效能評估方法2.1.4 基于RMS的裝備效能評估2.2 基于RMS裝備可用度評估2.2.1 衡量裝備可用度的相關(guān)指標2.2.2 單系統(tǒng)的裝備可用度評估2.2.3 多系統(tǒng)的裝備可用度評估2.3 基于RMS的裝備可信度評估2.3.1 不可修復(fù)裝備的可信度評估2.3.2 可修復(fù)裝備的可信度評估2.3.3 部分階段可修復(fù)、部分階段不可修復(fù)條件下裝備可信度評估2.4 基于RMS的裝備效能評估與應(yīng)用2.4.1 裝備固有能力評估2.4.2 基于RMS的裝備效能綜合評估2.4.3 面向裝備選型和優(yōu)化設(shè)計的裝備系統(tǒng)效能綜合評估2.5 本章小結(jié)參考文獻3 裝備費用估算技術(shù)研究3.1 裝備全壽命費用估算相關(guān)內(nèi)容與程序3.1.1 裝備壽命周期費用估算基礎(chǔ)工作3.1.2 裝備費用分解結(jié)構(gòu)3.1.3 裝備費用估算基本方法3.2 裝備費用估算數(shù)據(jù)的采集與整理3.2.1 數(shù)據(jù)采集的原則3.2.2 數(shù)據(jù)采集的步驟與程序3.2.3 費用數(shù)據(jù)的來源及其采集內(nèi)容3.2.4 費用數(shù)據(jù)采集形式的設(shè)計3.2.5 費用數(shù)據(jù)的處理3.3 回歸分析在裝備費用估算中的應(yīng)用3.3.1 多元回歸分析技術(shù)在裝備費用估算中的應(yīng)用3.3.2 偏最小二乘回歸法在裝備費用估算中的應(yīng)用3.3.3 嶺回歸在裝備費用估算中的應(yīng)用3.4 基于BP網(wǎng)的裝備費用估算3.5 基于灰色理論的裝備費用估算3.5.1 中心費用值數(shù)列生成3.5.2 中心費用值數(shù)列的GM(1,1)模型及其預(yù)測3.5.3 模型檢驗3.5.4 結(jié)果分析及模型改進3.5.5 模型應(yīng)用3.6 基于Elman網(wǎng)的裝備費用估算3.7 本章小結(jié)參考文獻4 基于LS-SVM的裝備費用估算4.1 標準SVM在裝備費用估算中的應(yīng)用4.1.1 裝備費用估算的數(shù)學問題表達4.1.2 基于SVM的裝備費用估算模型的構(gòu)建4.2 基于LS-SVM的裝備費用估算4.2.1 基于最小二乘支持向量機的裝備費用估算4.2.2 最小二乘支持向量機與最小二乘法在裝備費用估算中的對比分析4.3 基于LS-SVM的裝備費用在線學習算法4.3.1 基于LS-SVM的裝備費用增量式學習算法4.3.2 基于LS-SVM的裝備費用在線式學習算法4.3.3 裝備費用估算模型的選用4.4 本章小結(jié)參考文獻5 基于CAIV的裝備效費權(quán)衡優(yōu)化決策5.1 實施CAIV的裝備效費權(quán)衡優(yōu)化決策基礎(chǔ)5.1.1 基于CAIV的裝備效費權(quán)衡優(yōu)化決策程序5.1.2 關(guān)鍵性能參數(shù)的確定5.1.3 裝備系統(tǒng)效費權(quán)衡相關(guān)概念5.1.4 關(guān)鍵費用影響因素的確定5.2 基于IPT群的裝備開發(fā)綜合決策過程研究5.2.1 基于IPT群的裝備系統(tǒng)開發(fā)綜合決策模型5.2.2 模型的計算與求解5.2.3 基于IPT群的裝備開發(fā)綜合決策過程5.3 基于模糊推理的裝備效費多目標柔性決策5.3.1 效費決策評價論域及模糊隸屬函數(shù)5.3.2 基于Takagi-Sugeno模糊推理的裝備效費決策模型5.3.3 裝備效費權(quán)衡多目標決策模型的求解5.3.4 基于模糊推理的裝備效費決策過程5.4 定費用條件下的裝備最優(yōu)開發(fā)決策5.4.1 用戶需求到裝備特性指標之間的轉(zhuǎn)換5.4.2 用戶需求和裝備特性指標重要度評價5.4.3 定費用約束條件下的裝備最優(yōu)開發(fā)決策5.5 本章小結(jié)參考文獻6 基于CAIV的裝備開發(fā)過程建模及優(yōu)化6.1 基于CAIV裝備開發(fā)過程建模6.1.1 裝備開發(fā)過程建模的內(nèi)容6.1.2 裝備系統(tǒng)開發(fā)的管理過程6.1.3 基于CAIV的裝備IDEF開發(fā)過程模型6.2 基于CAIV的裝備開發(fā)過程分析及優(yōu)化6.2.1 基于實例推理的過程優(yōu)選及局部改進6.2.2 基于規(guī)則推理的過程改進6.2.3 基于GA的過程優(yōu)化6.3 裝備開發(fā)過程中任務(wù)及費用資源的優(yōu)化分配6.3.1 任務(wù)間耦合關(guān)系的解耦6.3.2 裝備開發(fā)任務(wù)的分配6.3.3 IPT間費用資源的分配6.4 本章小結(jié)參考文獻7 裝備壽命周期費用管理7.1 裝備供應(yīng)商的選擇7.1.1 企業(yè)生產(chǎn)裝備供應(yīng)商選擇評價指標體系7.1.2 裝備供應(yīng)商選擇綜合評價模型7.1.3 應(yīng)用算例7.2 企業(yè)生產(chǎn)裝備的維修決策分析7.2.1 企業(yè)裝備系統(tǒng)維修管理活動對系統(tǒng)可靠性影響分析7.2.2 生產(chǎn)裝備系統(tǒng)維修決策模型7.2.3 案例分析7.3 本章小結(jié)參考文獻8 應(yīng)用實例分析8.1 裝備費用估算實例8.1.1 基于LS-SVM的手機價格估算實例8.1.2 卷揚式起重機費用估算實例8.1.3 基于LS-SVM的防空導(dǎo)彈費用估算實例8.2 定費用條件下的最優(yōu)開發(fā)方案決策案例分析8.3 本章小結(jié)參考文獻9 結(jié)論與展望9.1 結(jié)論9.2 展望參考文獻附錄

編輯推薦

　　AutoCAD是美國Autodesk公司開發(fā)的計算機繪圖軟件，自1982年問世以來，版本不斷更新，功能逐步增強。它具有豐富的平面繪圖功能、良好的用戶界面和強大的編輯功能，因此在機械、建筑、電子、航天、造船、石油化工等各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?！　　禔utoCAD工程制圖實用教程（適用于土木工程及非機類近機類各專業(yè)）》是以AutoCAD 2012版為基礎(chǔ)，針對土木工程專業(yè)及非機類、近機類相關(guān)專業(yè)計算機繪圖教學的特點而編寫的。書中除含有計算機繪圖基礎(chǔ)部分外，還包含了建筑、結(jié)構(gòu)、給排水、建筑電氣、道路與橋梁、機械各專業(yè)圖的計算機繪圖方法。

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