竹林生物量碳儲(chǔ)量遙感定量估算

內(nèi)容概要

　　《竹林生物量碳儲(chǔ)量遙感定量估算》將以毛竹、雷竹林為例，介紹竹林遙感信息提取方法、竹林地上生物量（Above-GroundBiomassAGB）碳儲(chǔ)量（Above-GroundCarbonAGC）遙感定量反演模型構(gòu)建的基本理論與過程，以及區(qū)域尺度上竹林地上AGB、AGC時(shí)空變異特征分析方法等，以滿足大范圍對(duì)竹林碳匯功能分析、評(píng)價(jià)的需要。另外，為了深入竹林高效固碳及碳循環(huán)過程，《竹林生物量碳儲(chǔ)量遙感定量估算》也初步介紹與碳同化高度相關(guān)的竹林冠層參數(shù)遙感定量反映方法，如幾何光學(xué)模型等，為從空間上探明竹林高效固碳機(jī)理及竹林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)過程，評(píng)價(jià)竹林資源碳匯功能及其對(duì)全球變化的貢獻(xiàn)提供更全面的理論依據(jù)。

書籍目錄

前言
第1章 緒論
　1.1 竹林資源
　1.2 竹林資源的碳匯功能
　1.3 竹林資源遙感監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀
　1.4 森林生物量碳儲(chǔ)量研究背景和歷史
　　1.4.1 歷史背景
　　1.4.2 植被生物量碳儲(chǔ)量研究的三個(gè)時(shí)期
　1.5 森林生物量碳儲(chǔ)量遙感估算概述
　　1.5.1 森林碳儲(chǔ)量定量估算發(fā)展趨勢(shì)
　　1.5.2 遙感定量估算模型的理論基礎(chǔ)
　　1.5.3 森林生物量碳儲(chǔ)量遙感估算的統(tǒng)計(jì)模型及分類
　　1.5.4 不同遙感數(shù)據(jù)生物量碳儲(chǔ)量估算
　　本章參考文獻(xiàn)
第2章 遙感數(shù)字圖像預(yù)處理及評(píng)價(jià)
　2.1 引言
　2.2 幾何精校正
　　2.1.1 幾何精校正模型
　　2.1.2 幾何精校正模型的求解與模型精度評(píng)價(jià)
　　2.1.3 幾何精校正投影參數(shù)的設(shè)置
　　2.1.4 幾何精校正實(shí)例
　　2.2 LandsatTM遙感影像大氣校正
　　2.2.1 絕對(duì)大氣校正模型
　　2.2.2 相對(duì)大氣校正及評(píng)價(jià)方法
　2.3 遙感影像地形校正
　　2.3.1 地形校正概述
　　2.3.2 常用地形校正模型
　　2.3.3 地形校正實(shí)例
　2.4 小結(jié)
　　本章參考文獻(xiàn)
第3章 竹林類型遙感專題信息提取與評(píng)價(jià)
　3.1 基于光譜特征的竹林信息提取
　　3.1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　3.1.2 分類特征設(shè)置
　　3.1.3 波段合成及目視解譯
　　3.1.4 地物光譜特征曲線的提取與分析
　　3.1.5 光譜特征模型的構(gòu)建
　　3.1.6 基于光譜特征的竹林信息提取結(jié)果
　　3.1.7 小結(jié)
　3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)毛竹林遙感信息提取
　　3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
　　3.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法簡介
　　3.2.3 敏感性反向傳播
　　3.2.4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　3.2.5 分類特征設(shè)置與選擇
　　3.2.6 分類結(jié)果與精度評(píng)價(jià)
　　3.2.7 基于毛竹林遙感專題信息的安吉縣毛竹林面積統(tǒng)計(jì)
　　3.2.8 小結(jié)
　3.3 混合像元分解在竹林信息提取中應(yīng)用
　　3.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　3.3.2 算法原理與研究方法
　　3.3.3 分類結(jié)果與精度評(píng)價(jià)
　　3.3.4 小結(jié)
　　本章參考文獻(xiàn)
第4章 竹林樣地調(diào)查及遙感變量的設(shè)置
　4.1 竹林地面樣地調(diào)查
　　4.1.1 安吉縣概況
　　4.1.2 臨安市概況
　　4.1.3 毛竹林樣地調(diào)查及地上生物量估算
　　4.2.3 雷竹林樣地調(diào)查及地上生物量估算
　4.2 遙感變量設(shè)置
　　4.2.1 植被指數(shù)
　　4.1.2 紋理信息
　　4.1.3 纓帽變換
　　4.1.4 主成分變換
　4.3 遙感變量值的提取
　　本章參考文獻(xiàn)
第5章 竹林生物量碳儲(chǔ)量遙感估算模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)
　5.1 引言
　5.2 模型自變量
　5.3 模型構(gòu)建方案與評(píng)價(jià)方法
　……
第6章 竹林及竹林碳儲(chǔ)量時(shí)空演變
第7章 毛竹林郁閉度和LAI定量反演初步
第8章 竹林碳儲(chǔ)量遙感定量估算模型軟件實(shí)現(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   1.3 竹林資源遙感監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀 我國森林資源監(jiān)測(cè)、管理基本形成了以遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)相結(jié)合的監(jiān)測(cè)框架，提高了監(jiān)測(cè)效率與管理水平，并且隨著遙感等空間信息技術(shù)的發(fā)展及全球變化研究中陸地植被的重要性，使得從不同遙感數(shù)據(jù)（從光學(xué)遙感到雷達(dá)遙感、從多光譜遙感到高光譜遙感、從低空間分辨遙感到高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)等）和不同尺度上（從區(qū)域到全球尺度等）全方位監(jiān)測(cè)森林資源成為研究的熱點(diǎn)。但針對(duì)我國亞熱帶特殊森林資源的竹林，其遙感監(jiān)測(cè)還處于初步階段，現(xiàn)有竹林資源的監(jiān)測(cè)手段還比較傳統(tǒng)，監(jiān)測(cè)周期長、效率低、精度差，無法實(shí)時(shí)、快速、客觀地完成大面積竹林資源清查和監(jiān)測(cè)，因此，采用遙感等空間信息技術(shù)對(duì)竹林資源及生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行長期定位觀測(cè)、監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)竹林資源的數(shù)字化、信息化管理，是我國乃至世界竹林監(jiān)測(cè)的必然趨勢(shì)。 有關(guān)竹林遙感監(jiān)測(cè)和竹林遙感信息的提取方法研究相對(duì)較少。就數(shù)據(jù)源而言，Landsat系列衛(wèi)星自發(fā)射以來，憑借其良好的性能價(jià)格比、豐富的光譜信息、快捷的圖像更新周期優(yōu)勢(shì)，成為土地利用/覆蓋調(diào)查、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、區(qū)域規(guī)劃、森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)等諸多方面應(yīng)用最廣泛的遙感數(shù)據(jù)源。以Landsat TM為數(shù)據(jù)源的相關(guān)研究表明，竹林遙感信息提取取得了比較滿意的結(jié)果（杜華強(qiáng)等，2008；施擁軍等，2008）。 1.4 森林生物量碳儲(chǔ)量研究背景和歷史

編輯推薦

《竹林生物量碳儲(chǔ)量遙感定量估算》既包括遙感數(shù)據(jù)處理的基本方法，又包括針對(duì)竹林及其碳儲(chǔ)量遙感監(jiān)測(cè)的大量實(shí)例，深入簡出，實(shí)用較強(qiáng)，可作為遙感、林學(xué)、森林碳匯、生態(tài)、環(huán)境、全球氣候變化等相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的本科生、研究生教學(xué)用書，也可作為科研工作者和林業(yè)相關(guān)部門的參考用書。

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無

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