出版時(shí)間:2012-3 出版社:科學(xué)出版社 作者:笪良龍 頁(yè)數(shù):255
內(nèi)容概要
本書(shū)主要介紹海洋水聲環(huán)境效應(yīng)研究的基礎(chǔ)理論、基本方法和應(yīng)用。全書(shū)共分8章,第1章是緒論,介紹了水聲環(huán)境效應(yīng)研究的對(duì)象、歷史和方法,水聲環(huán)境基本參數(shù)及水聲環(huán)境效應(yīng)研究的重要意義;第2章介紹了水聲傳播建模理論及其高性能并行仿真、海洋噪聲場(chǎng)和淺?;祉懡?;第3章介紹了寬帶水聲信道波形預(yù)報(bào)問(wèn)題;第4章主要研究了水平非均勻介質(zhì)和海底對(duì)聲傳播的影響及深海會(huì)聚區(qū)聲傳播;第5章分析和研究了水聲環(huán)境效應(yīng)的不確定性規(guī)律及捕捉方法;第6~
7章介紹了水聲環(huán)境效應(yīng)評(píng)估模型及信號(hào)級(jí)水聲環(huán)境效應(yīng)仿真系統(tǒng);第8章介紹了水聲環(huán)境效應(yīng)技術(shù)在輔助決策方面的應(yīng)用。書(shū)中內(nèi)容反映了近年來(lái)該領(lǐng)域的最新發(fā)展和研究成果,敘述詳盡,理論分析力求系統(tǒng),注重理論與應(yīng)用的緊密結(jié)合,實(shí)用性強(qiáng)。
《海洋水聲環(huán)境效應(yīng)建模與應(yīng)用(精)》可供從事水聲物理、水聲技術(shù)、水下目標(biāo)特性、聲納信號(hào)處理、水下作戰(zhàn)環(huán)境仿真與可視化等領(lǐng)域的廣大技術(shù)人員學(xué)習(xí)和參考,也可作為高等院校和科研院所水聲專業(yè)的本科生及研究生教材或參考書(shū)。
書(shū)籍目錄
前言
第1章 緒論
1.1 水聲環(huán)境效應(yīng)研究
1.1.1 研究對(duì)象
1.1.2 研究歷史
1.1.3 研究方法
1.2 水聲環(huán)境基本參數(shù)
1.2.1 海水中的聲速和垂直結(jié)構(gòu)
1.2.2 海水的聲吸收
1.2.3 聲傳播的界面特性
1.2.4 海洋內(nèi)部的非均勻性
1.2.5 不確定性和非線性特性
1.3 水聲環(huán)境效應(yīng)研究的重要意義
參考文獻(xiàn)
第2章 海洋聲場(chǎng)建模與仿真
2.1 海洋聲場(chǎng)基本理論
2.1.1 射線理論
2.1.2 簡(jiǎn)正波理論
2.1.3 多途擴(kuò)展模型
2.1.4 快速場(chǎng)模型
2.1.5 拋物方程模型
2.2 射線-簡(jiǎn)正波方法
2.2.1 簡(jiǎn)正波本征方程
2.2.2 簡(jiǎn)正波本征函數(shù)
2.3 射線-簡(jiǎn)正波-拋物方程方法
2.3.1 基本理論
2.3.2 高性能并行仿真
2.4 海洋中噪聲場(chǎng)
2.4.1 噪聲源和譜級(jí)
2.4.2 噪聲場(chǎng)的指向性
2.4.3 環(huán)境噪聲建模
2.5 混響模型
2.5.1 混響的基本概念
2.5.2 淺?;祉懩P?br /> 2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 寬帶水聲信道波形預(yù)報(bào)
3.1 寬帶傳播模型
3.1.1 頻域?qū)拵鞑ツP?br /> 3.1.2 時(shí)域?qū)拵鞑ツP?br /> 3.2 波形預(yù)報(bào)并行算法
3.2.1 頻域近似展開(kāi)
3.2.2 頻域近似展開(kāi)的計(jì)算精度分析
3.2.3 寬帶模型頻域近似展開(kāi)的計(jì)算速度分析
3.2.4 頻域?qū)拵P筒⑿兴惴ㄔO(shè)計(jì)
3.3 水中目標(biāo)輻射噪聲波形仿真
3.3.1 低頻線譜波形仿真
3.3.2 連續(xù)譜波形仿真
3.3.3 包絡(luò)譜波形仿真
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 水聲環(huán)境對(duì)聲傳播的影響
4.1 聲速垂直結(jié)構(gòu)對(duì)聲傳播的影響
4.1.1 負(fù)聲速梯度
4.1.2 正聲速梯度
4.1.3 均勻聲速梯度
4.2 水平非均勻介質(zhì)對(duì)聲傳播的影響
4.2.1 海洋鋒
4.2.2 中尺度渦旋
4.2.3 內(nèi)波
4.3 海底地形對(duì)聲傳播的影響
4.3.1 大陸架地形對(duì)聲傳播的影響
4.3.2 大陸坡地形對(duì)聲傳播的影響
4.3.3 島礁區(qū)地形對(duì)聲傳播影響
4.4 深海會(huì)聚區(qū)聲傳播
4.4.1 會(huì)聚區(qū)特征預(yù)報(bào)模型
4.4.2 會(huì)聚區(qū)預(yù)報(bào)結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 水聲環(huán)境效應(yīng)的不確定性
5.1 水聲環(huán)境效應(yīng)不確定性的產(chǎn)生原因
5.1.1 客觀世界固有的不確定性
5.1.2 人為引起的不確定性
5.2 水聲環(huán)境不確定性傳播
5.3 隨機(jī)聲納方程與聲納檢測(cè)概率
5.3.1 隨機(jī)聲納方程
5.3.2 聲納檢測(cè)概率的均值和均方差的估計(jì)
5.3.3 隨機(jī)聲納方程的仿真與分析
5.4 聲納作用距離的隨機(jī)性
5.5 捕捉水聲環(huán)境效應(yīng)的不確定性
5.5.1 基于MC方法捕捉不確定性
5.5.2 基于MCMC方法捕捉不確定性
5.5.3 基于海洋一聲學(xué)耦合模式捕捉海洋環(huán)境不確定性
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 水聲探測(cè)系統(tǒng)環(huán)境效應(yīng)評(píng)估模型
6.1 指標(biāo)體系構(gòu)建
6.2 聲納探測(cè)效能計(jì)算模型
6.2.1 目標(biāo)深度已知
6.2.2 目標(biāo)深度未知
6.2.3 深海中聲納探測(cè)效能計(jì)算模型
6.3 聲納探測(cè)效能計(jì)算模型的并行算法
6.3.1 并行計(jì)算簡(jiǎn)介
6.3.2 聲納探測(cè)效能計(jì)算時(shí)間分析
6.3.3 并行算法實(shí)現(xiàn)
6.3.4 并行算法性能分析
6.3.5 計(jì)算結(jié)果
6.4 指標(biāo)的規(guī)范化
6.5 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
6.5.1 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重
6.5.2 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重
6.6 效能評(píng)估計(jì)算
6.7 仿真分析
6.7.1 作戰(zhàn)設(shè)定
6.7.2 探測(cè)效能仿真結(jié)果
6.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 信號(hào)級(jí)水聲環(huán)境效應(yīng)仿真系統(tǒng)
7.1 信號(hào)級(jí)被動(dòng)聲納仿真系統(tǒng)
7.1.1 聲納系統(tǒng)仿真概述
7.1.2 信號(hào)級(jí)被動(dòng)聲納仿真系統(tǒng)的基本原理
7.2 信號(hào)級(jí)被動(dòng)聲納仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
7.2.1 波束形成技術(shù)
7.2.2 系統(tǒng)功能與體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
7.3 聲納探測(cè)效能綜合評(píng)估系統(tǒng)
7.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.3.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 水聲環(huán)境效應(yīng)應(yīng)用
8.1 基于不確定性水聲環(huán)境效應(yīng)的規(guī)劃理論
8.1.1 不確定規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
8.1.2 基于不確定性水聲環(huán)境效應(yīng)的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃決策模型
8.2 基于水聲環(huán)境信息的視覺(jué)數(shù)據(jù)融合決策技術(shù)
8.2.1 基于視覺(jué)信息的“人過(guò)馬路”的序貫決策理論
8.2.2 交互式水聲環(huán)境信息四維虛擬決策空間
8.2.3 基于CT方式的人機(jī)一體化視覺(jué)數(shù)據(jù)決策模型
8.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
圖版
編輯推薦
笪良龍所著的《海洋水聲環(huán)境效應(yīng)建模與應(yīng)用(精)》主要介紹水聲環(huán)境效應(yīng)研究的基礎(chǔ)理論、基本方法和應(yīng)用。全書(shū)共分8章,介紹了水聲環(huán)境效應(yīng)研究的對(duì)象、歷史和方法,水聲環(huán)境基本參數(shù)及水聲環(huán)境效應(yīng)研究的重要意義;介紹了水聲傳播建模理論及其高性能并行仿真、海洋噪聲場(chǎng)和淺?;祉懡#瑸楹罄m(xù)章節(jié)的理論分析奠定了模型基礎(chǔ);介紹了寬帶水聲信道波形預(yù)報(bào)問(wèn)題,對(duì)螺旋槳空化噪聲波形仿真問(wèn)題進(jìn)行了較為系統(tǒng)而全面的分析研究,開(kāi)發(fā)了寬帶傳播模型及并行算法等內(nèi)容。
圖書(shū)封面
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