基于傅里葉級(jí)數(shù)的單相有源電力濾波器諧波電流檢測(cè)方法

內(nèi)容概要

　　有源電力濾波器是一種有效治理諧波與補(bǔ)償無(wú)功的電力電子裝置，而諧波電流檢測(cè)是其關(guān)鍵技術(shù)?！痘诟道锶~級(jí)數(shù)的單相有源電力濾波器諧波電流檢測(cè)方法》集中介紹基于傅里葉級(jí)數(shù)的單相有源電力濾波器諧波電流檢測(cè)方法，內(nèi)容包括離散傅里葉級(jí)數(shù)法、直接計(jì)算法、簡(jiǎn)單迭代算法、最優(yōu)迭代算法、雙線性構(gòu)造算法、補(bǔ)償電流最小神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、硬件電路自適應(yīng)法、神經(jīng)元自適應(yīng)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)法、單相電路瞬時(shí)功率法，以上檢測(cè)方法的檢測(cè)性能比較，以及有源電力濾波器諧波電流檢測(cè)方法的綜合評(píng)價(jià)?！痘诟道锶~級(jí)數(shù)的單相有源電力濾波器諧波電流檢測(cè)方法》可供從事電力電子技術(shù)、電氣自動(dòng)化技術(shù)以及電力系統(tǒng)等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員、研究人員，以及上述領(lǐng)域的高校教師、高年級(jí)本科生和研究生閱讀參考。

書籍目錄

前言
第1章　緒論
　1.1　引言
　1.2　諧波危害與諧波治理
　1.2.1　諧波危害
　1.2.2　諧波治理
　1.3　有源電力濾波器的基本原理
　1.4　有源電力濾波器諧波電流檢測(cè)方法的研究現(xiàn)狀
　1.5　本書結(jié)構(gòu)
第2章　基本理論與相關(guān)知識(shí)
　2.1　非線性負(fù)載電流的傅里葉級(jí)數(shù)表示
　2.1.1　傅里葉級(jí)數(shù)
　2.1.2　負(fù)載電流的傅里葉級(jí)數(shù)表示
　2.2　一種簡(jiǎn)單實(shí)用的諧波電流檢測(cè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
　2.2.1　UA206A/D數(shù)據(jù)采集卡
　2.2.2　程序設(shè)計(jì)
　2.2.3　小結(jié)
　2.3　MATLAB7.0Simulink模塊庫(kù)中的部分模塊
　2.4　參考方法的MATLAB仿真
　2.4.1　諧波與無(wú)功電流檢測(cè)框圖
　2.4.2　MATLAB仿真模型
　2.4.3　仿真
　2.4.4　小結(jié)
　2.5　本章小結(jié)
第3章　離散傅里葉級(jí)數(shù)法和直接計(jì)算法
　3.1　非線性負(fù)載電流的傅里葉級(jí)數(shù)表示簡(jiǎn)介
　3.2　離散傅里葉級(jí)數(shù)法
　3.2.1　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的離散傅里葉級(jí)數(shù)法
　3.2.2　計(jì)算諧波電流的離散傅里葉級(jí)數(shù)法
　3.2.3　小結(jié)
　3.3　直接計(jì)算法
　3.3.1　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的直接計(jì)算法
　3.3.2　計(jì)算諧波電流的直接計(jì)算法
　3.3.3　小結(jié)
　3.4　直接計(jì)算法的MATLAB仿真
　3.4.1　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的直接計(jì)算法簡(jiǎn)介
　3.4.2　MATLAB仿真模型
　3.4.3　仿真
　3.4.4　小結(jié)
　3.5　直接計(jì)算法的本質(zhì)及其檢測(cè)性能
　3.5.1　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的直接計(jì)算法和離散傅里葉級(jí)數(shù)法簡(jiǎn)介
　3.5.2　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的直接計(jì)算法的本質(zhì)
　3.5.3　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的直接計(jì)算法的檢測(cè)性能
　3.5.4　小結(jié)
　3.6　直接計(jì)算法與離散傅里葉級(jí)數(shù)法的對(duì)比仿真
　3.6.1　問(wèn)題的提出
　3.6.2　對(duì)比仿真
　3.6.3　小結(jié)
　3.7　直接計(jì)算法參考正弦信號(hào)的一種構(gòu)造方法
　3.7.1　計(jì)算諧波電流的直接計(jì)算法簡(jiǎn)介
　3.7.2　參考正弦信號(hào)構(gòu)造方法
　3.7.3　小結(jié)
　3.8　本章小結(jié)
第4章　簡(jiǎn)單迭代算法和最優(yōu)迭代算法
　4.1　簡(jiǎn)單迭代算法
　4.1.1　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的簡(jiǎn)單迭代算法
　4.1.2　計(jì)算諧波電流的簡(jiǎn)單迭代算法
　4.1.3　小結(jié)
　4.2　最優(yōu)迭代算法
　4.2.1　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的最優(yōu)迭代算法
　4.2.2　計(jì)算諧波電流的最優(yōu)迭代算法
　4.2.3　小結(jié)
　4.3　本章小結(jié)
第5章　雙線性構(gòu)造算法
　5.1　基本概念定義
　5.1.1　非線性負(fù)載電流的傅里葉級(jí)數(shù)表示簡(jiǎn)介
　5.1.2　定義
　5.2　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的雙線性構(gòu)造算法
　5.2.1　計(jì)算基波有功電流幅值的雙線性構(gòu)造思想描述
　5.2.2　計(jì)算諧波與無(wú)功電流的雙線性構(gòu)造算法描述
　5.2.3　計(jì)算量分析
　5.2.4　計(jì)算精度分析
　5.2.5　算法的討論
　5.2.6　基于動(dòng)態(tài)迭代步長(zhǎng)的判別負(fù)載電流狀態(tài)算法
　5.2.7　仿真與實(shí)驗(yàn)
　5.2.8　小結(jié)
　5.3　計(jì)算諧波電流的雙線性構(gòu)造算法．I
　5.3.1　計(jì)算基波無(wú)功電流幅值的雙線性構(gòu)造思想描述
　5.3.2　計(jì)算諧波電流的雙線性構(gòu)造算法描述
　5.3.3　計(jì)算量分析
　5.3.4　計(jì)算精度分析
　5.3.5　算法的討論
　5.3.6　基于動(dòng)態(tài)迭代步長(zhǎng)的判別負(fù)載電流狀態(tài)算法
　5.3.7　仿真與實(shí)驗(yàn)
　5.3.8　小結(jié)
　5.4　本章小結(jié)
第6章　補(bǔ)償電流最小神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
　6.1　補(bǔ)償電流最小神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)算法
　6.1.1　檢測(cè)原理簡(jiǎn)介
　6.1.2　算法描述
　6.1.3　仿真與實(shí)驗(yàn)
　6.1.4　小結(jié)
　6.2　補(bǔ)償電流最小神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和直接計(jì)算法的對(duì)比
　6.2.1　兩種檢測(cè)方法簡(jiǎn)介
　6.2.2　對(duì)比與對(duì)比仿真
　6.2.3　小結(jié)
　6.3　本章小結(jié)
第7章　自適應(yīng)法
　7.1　自適應(yīng)噪聲對(duì)消技術(shù)原理及其應(yīng)用條件
　7.1.1　非線性負(fù)載電流的傅里葉級(jí)數(shù)表示簡(jiǎn)介
　……
第8章　單相電路瞬時(shí)功率法
第9章　諧波電流檢測(cè)方法的MATLAB對(duì)比仿真
第10章　有源電力濾波器諧波電流檢測(cè)方法的綜合評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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