概率統(tǒng)計引論

內容概要

　　《概率統(tǒng)計引論》內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計學的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與相關分析、方差分析以及Excel在概率統(tǒng)計中的應用等。全書結構體系合理，應用背景豐富，思想方法突出，例題習題講究，并對一些問題介紹了相關的發(fā)展方向和Excel解決方案?！陡怕式y(tǒng)計引論》可作為高等學校數(shù)學專業(yè)和統(tǒng)計學專業(yè)的本科生教材或相關專業(yè)的研究生教學參考書，也可作為科研人員和工程技術人員的查閱手冊．

書籍目錄

前言主要符號表第1章 隨機事件與概率1.1 隨機事件及其運算1.1.1 必然現(xiàn)象與隨機現(xiàn)象1.1.2 隨機試驗和樣本空間1.1.3 隨機事件的關系和運算1.2 排列與組合1.2.1 排列組合的基本模式1.2.2 多項組合1.3 隨機事件的概率1.3.1 古典概率1.3.2 統(tǒng)計概率1.3.3 幾何概率1.4 概率的公理化定義及概率的性質1.4.1 概率的公理化定義——概率空間1.4.2 概率的性質1.5 條件概率1.5.1 條件概率的定義和性質1.5.2 有關條件概率的三個公式1.6 事件的獨立性1.6.1 兩個事件的獨立性1.6.2 n個事件的相互獨立性1.6.3 事件獨立性的應用1.6.4 獨立試驗序列概型習題一第2章 隨機變量及其概率分布2.1 隨機變量2.1.1 直觀背景及定義2.1.2 隨機變量的分布函數(shù)2.2 離散型隨機變量及其概率分布2.2.1 離散型隨機變量的概念及概率分布列2.2.2 常見離散型隨機變量及分布列2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù)2.3.1 連續(xù)型隨機變量的概念及概率密度函數(shù)2.3.2 常見連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù)2.4 多維隨機變量及其分布2.4.1 二維隨機變量及其分布函數(shù)2.4.2 維離散型隨機變量2.4.3 二維連續(xù)型隨機變量2.4.4 n維隨機變量2.5 隨機變量的獨立性，條件分布2.5.1 相互獨立的隨機變量2.5.2 條件分布2.6 隨機變量的變換及其分布2.6.1 一個隨機變量函數(shù)的分布2.6.2 維隨機變量函數(shù)的分布2.6.3 X2分布、τ分布、F分布習題二第3章 隨機變量的數(shù)字特征3.1 隨機變量的數(shù)學期望3.1.1 離散型隨機變量的數(shù)學期望3.1.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望3.1.3 數(shù)學期望的一般定義3.1.4 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望3.1.5 數(shù)學期望的性質3.2 隨機變量的方差3.2.1 方差的定義3.2.2 方差的性質及切比雪夫不等式3.3 常用概率分布的期望和方差3.3.1 常用離散型隨機變量的期望和方差3.3.2 常用連續(xù)型變量的期望和方差3.4 多維隨機變量的數(shù)字特征3.4.1 協(xié)方差和相關系數(shù)3.4.2 多維隨機變量的期望和協(xié)方差矩陣3.5 其他常用數(shù)字特征3.5.1 矩（moment）3.5.2 變異系數(shù)3.5.3 偏態(tài)系數(shù)……第4章 大數(shù)定律與中心極限定理第5章 統(tǒng)計學的基本概念第6章 參數(shù)估計第7章 假設檢驗第8章 回歸分析與相關分析第9章 方差分析第10章 Excel在概率統(tǒng)計中的應用習題答案附表參考文獻

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