統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理

內(nèi)容概要

醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理是生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)本科生和研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課，旨在培養(yǎng)學(xué)生基本掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的理論與方法，并能夠結(jié)臨床研究與應(yīng)用，利用信號(hào)處理手段解決醫(yī)學(xué)診斷與治療方面的相關(guān)問(wèn)題。全書共分為10章，包括：緒論，常見(jiàn)的醫(yī)學(xué)信號(hào)及其檢測(cè)，隨機(jī)信號(hào)與非線性信號(hào)分析基礎(chǔ)，信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)，隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)函數(shù)估計(jì)與功率譜估計(jì)，維納濾波與卡爾曼濾波，自適應(yīng)濾波及其應(yīng)用，非平穩(wěn)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理，非高斯生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理，生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理的應(yīng)用實(shí)例。
本書適合用作高等院校生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)或電子信息類專業(yè)本科生與碩士研究生的教材或教學(xué)參考書，也可以供相關(guān)教師和工程技術(shù)人員閱讀。

書籍目錄

《信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書》序
前言
第1章　緒論
　1.1醫(yī)學(xué)信號(hào)的分類與特點(diǎn)
 1.1.1醫(yī)學(xué)信號(hào)概述
 1.1.2醫(yī)學(xué)信號(hào)的分類
 1.1.3醫(yī)學(xué)信號(hào)的特點(diǎn)
　1.2醫(yī)學(xué)電信號(hào)及其產(chǎn)生機(jī)制
 1.2.1細(xì)胞的生物電現(xiàn)象
 1.2.2細(xì)胞生物電信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)制
 1.3醫(yī)學(xué)信號(hào)的采集
 1.3.1醫(yī)學(xué)信號(hào)采集系統(tǒng)組成
 1.3.2醫(yī)學(xué)信號(hào)采集中的噪聲與干擾
 1.3.3安全問(wèn)題
　1.4醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理的作用
 思考題
第2章常見(jiàn)的醫(yī)學(xué)信號(hào)及其檢測(cè)
　2.1心電信號(hào)
 2.1.1心電信號(hào)的產(chǎn)生
 2.1.2心電信號(hào)的特點(diǎn)
 2.1.3一心電信號(hào)的采集
　2.2腦電信號(hào)
 2.2.1腦電信號(hào)的產(chǎn)生
 2.2.2腦電信號(hào)的分類及其特點(diǎn)
 2.2.3腦電信號(hào)采集
 2.2.4腦電信號(hào)的應(yīng)用
 2.3誘發(fā)電位信號(hào)
 2.3.1誘發(fā)電位的產(chǎn)生
 2.3.2皮層誘發(fā)電位的特點(diǎn)
 2.3.3誘發(fā)電位的采集
　　……
第3章　隨機(jī)信號(hào)與非線性信號(hào)分析基礎(chǔ)
第4章　信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
第5章　隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)函數(shù)估計(jì)與功率譜估計(jì)
第6章　維納濾波與卡爾曼濾波
第7章　自適應(yīng)濾波及其應(yīng)用
第8章　非平衡生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理
第9章　非高斯生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理
第10章　生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理的應(yīng)用實(shí)例
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：（5）隨機(jī)性特別強(qiáng)由于人體系統(tǒng)的時(shí)變性、復(fù)雜性及個(gè)體差異，使得生物醫(yī)學(xué)信號(hào)具有顯著的隨機(jī)性，并且許多醫(yī)學(xué)信號(hào)具有明顯的非高斯、非平穩(wěn)特性。對(duì)于隨機(jī)信號(hào)而言，一般不能用確定的數(shù)學(xué)函數(shù)來(lái)表示，其規(guī)律也需要從大量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中提取出來(lái)，因此必須借助統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理（或稱為隨機(jī)信號(hào)處理）的理論和方法來(lái)分析處理醫(yī)學(xué)信號(hào)。（6）非線性特性顯著由于生物醫(yī)學(xué)信號(hào)中的內(nèi)源信號(hào)和感生信號(hào)是由人體產(chǎn)生的，而人體又具有明顯的非線性特性，因而其產(chǎn)生的信號(hào)也具有顯著的非線性特征。例如，腦電、心電、胃電和肌電等均具有某種自相似性，這是一種典型的非線性特性。與心血管系統(tǒng)有關(guān)的信號(hào)，通常還具有無(wú)限循環(huán)但不完全重復(fù)的非線性特性。因而，非線性信號(hào)處理也成為生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理的一個(gè)重要方面。1.2 醫(yī)學(xué)電信號(hào)及其產(chǎn)生機(jī)制如前所述，醫(yī)學(xué)信號(hào)根據(jù)其產(chǎn)生的方式大體可以分為三類。其中內(nèi)源信號(hào)是人體自發(fā)產(chǎn)生的各種信號(hào)，包括化學(xué)信號(hào)和電信號(hào)等，是人體多方面信息的反應(yīng)。人體由細(xì)胞組成，生命活動(dòng)基于大量細(xì)胞的正常新陳代謝和對(duì)內(nèi)環(huán)境的準(zhǔn)確反應(yīng)。細(xì)胞在完成其正常功能的過(guò)程中表現(xiàn)出具有一定規(guī)律性的電學(xué)行為。在神經(jīng)和運(yùn)動(dòng)等系統(tǒng)中，產(chǎn)生的電信號(hào)提供了大量豐富的信息，很大程度上能夠反映器官、系統(tǒng)乃至人體的生理狀況，在臨床診斷上具有重要的應(yīng)用價(jià)值。目前，臨床診斷使用的腦電圖、心電圖、肌電圖和胃電圖等就是通過(guò)醫(yī)學(xué)信號(hào)采集系統(tǒng)得到的大量細(xì)胞電學(xué)行為的集合，對(duì)醫(yī)生診斷疾病起到了重要的參考作用，在臨床上得到了廣泛的應(yīng)用。本節(jié)主要在細(xì)胞層面上介紹電信號(hào)的主要現(xiàn)象和產(chǎn)生機(jī)制。1.2.1 細(xì)胞的生物電現(xiàn)象在人體各個(gè)部位采集的電信號(hào)反映了較近器官的行為，分別被稱為腦電、心電和肌電等，這些信號(hào)在特征方面存在較大的差異?；旧?，采集的電信號(hào)所具有的特征決定于單個(gè)細(xì)胞產(chǎn)生電信號(hào)的特征及其在時(shí)間和空間上對(duì)整體信號(hào)的貢獻(xiàn)。單個(gè)細(xì)胞電學(xué)方面的活動(dòng)主要表現(xiàn)在細(xì)胞膜兩側(cè)電位差（跨膜電位）的變化和通過(guò)細(xì)胞膜的電流（跨膜電流）的變化，這也是體表能夠采集到電信號(hào)的根源所在。細(xì)胞跨膜電位的主要活動(dòng)形式有靜息電位、動(dòng)作電位和動(dòng)作電位的傳導(dǎo)。

編輯推薦

《統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理:醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理》是信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書之一。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理 PDF格式下載

---