應(yīng)用多元統(tǒng)計分析

內(nèi)容概要

《普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材:應(yīng)用多元統(tǒng)計分析(第2版)》為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，同時也是教育部高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會推薦教材?！镀胀ǜ叩冉逃?十一五"國家級規(guī)劃教材:應(yīng)用多元統(tǒng)計分析(第2版)》努力貫徹“少而精”的原則，力求以統(tǒng)計思想為主線，以SPSS軟件為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計方法的理論和應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度法、多變量的可視化分析等。特別是，《普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材:應(yīng)用多元統(tǒng)計分析(第2版)》將SPSS軟件的學(xué)習(xí)和案例分析有機結(jié)合，體現(xiàn)了多元統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用。 
《普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材:應(yīng)用多元統(tǒng)計分析(第2版)》配備多媒體教學(xué)課件，可作為經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)本科生教材，同時也適合自學(xué)多元統(tǒng)計分析的讀者閱讀參考。

書籍目錄

總序 第二版前言 第一版前言 第一章多元分析概述 第一節(jié)引言 第二節(jié)應(yīng)用背景 第三節(jié)計算機在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用 思考與練習(xí) 第二章多元正態(tài)分布的參數(shù)估計 第一節(jié)引言 第二節(jié)基本概念 第三節(jié)多元正態(tài)分布 第四節(jié)多元正態(tài)分布的參數(shù)估計 第五節(jié)實例分析與計算機實現(xiàn) 思考與練習(xí) 第三章多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗 第一節(jié)引言 第二節(jié)均值向量的檢驗 第三節(jié)協(xié)差陣的檢驗 思考與練習(xí) 第四章判別分析 第一節(jié)引言 第二節(jié)距離判別法 第三節(jié)貝葉斯判別法 第四節(jié)費希爾判別法 第五節(jié)實例分析與計算機實現(xiàn) 思考與練習(xí) 第五章聚類分析 第一節(jié)引言 第二節(jié)相似性的量度 第三節(jié)系統(tǒng)聚類分析法 第四節(jié)K均值聚類分析 第五節(jié)有序樣品的聚類分析法 第六節(jié)實例分析與計算機實現(xiàn) 思考與練習(xí) 第六章主成分分析 第一節(jié)引言 第二節(jié)主成分的幾何意義及數(shù)學(xué)推導(dǎo) 第三節(jié)主成分的性質(zhì) 第四節(jié)主成分方法應(yīng)用中應(yīng)注意的問題 第五節(jié)實例分析與計算機實現(xiàn) 思考與練習(xí) 第七章因子分析 第一節(jié)引言 第二節(jié)因子分析模型 第三節(jié)因子載荷矩陣求解 第四節(jié)公因子重要性的分析 第五節(jié)實例分析與計算機實現(xiàn) 思考與練習(xí) 第八章相應(yīng)分析 第一節(jié)引言 第二節(jié)列聯(lián)表 第三節(jié)相應(yīng)分析的基本理論 第四節(jié)相應(yīng)分析中應(yīng)注意的問題 第五節(jié)實例分析與計算機實現(xiàn) 思考與練習(xí) 第九章典型相關(guān)分析 第一節(jié)引言 第二節(jié)典型相關(guān)的基本理論 第三節(jié)樣本典型相關(guān)分析 第四節(jié)典型相關(guān)分析應(yīng)用中的幾個問題 第五節(jié)實例分析與計算機實現(xiàn) 思考與練習(xí) 第十章多維標(biāo)度法 第一節(jié)引言 第二節(jié)古典多維標(biāo)度法 第三節(jié)權(quán)重多維標(biāo)度 第四節(jié)實例分析與計算機實現(xiàn) 思考與練習(xí) 第十一章多變量的可視化分析 第一節(jié)引言 第二節(jié)折線圖分析法 第三節(jié)條形圖分析法 第四節(jié)散點圖分析法 第五節(jié)雷達(dá)圖分析法 第六節(jié)星座圖分析法 思考與練習(xí) 參考文獻(xiàn) 附錄常用統(tǒng)計表 附表1正態(tài)分布概率表 附表2t分布臨界值表 附表3χ2分布臨界值表 附表4F分布臨界值表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   第一章多元分析概述 第一節(jié)引言 多元統(tǒng)計分析是運用數(shù)理統(tǒng)計方法來研究解決多指標(biāo)問題的理論和方法。近30年來，隨著計算機應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和科研生產(chǎn)的迫切需要，多元統(tǒng)計分析技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于地質(zhì)、氣象、水文、醫(yī)學(xué)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)等許多領(lǐng)域，已經(jīng)成為解決實際問題的有效方法。然而，隨著電子計算的日益普及，各行各業(yè)都開始采用計算機及相應(yīng)的信息技術(shù)進(jìn)行管理和決策，這使得各企事業(yè)單位生成、收集、存儲和處理數(shù)據(jù)的能力大大提高，數(shù)據(jù)量與日俱增，大量復(fù)雜信息層出不窮。在信息爆炸的今天，人們已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)最值錢的時代已經(jīng)到來。顯然，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題。例如，信息量過大，超過了人們掌握、消化的能力；一些信息真?zhèn)坞y辨，從而給信息的正確應(yīng)用帶來困難；信息組織形式的不一致性導(dǎo)致難以對信息進(jìn)行有效統(tǒng)一的處理，等等，這種變化使傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)處理手段已經(jīng)不能滿足要求。Internet的迅猛發(fā)展，也使得網(wǎng)絡(luò)上的各種資源信息異常豐富，在其中進(jìn)行信息的查找真如大海撈針。這樣又對多元統(tǒng)計分析理論的發(fā)展和方法的應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn)。 多元統(tǒng)計分析起源于20世紀(jì)初，1928年Wishart發(fā)表論文《多元正態(tài)總體樣本協(xié)差陣的精確分布》，可以說是多元分析的開端。20世紀(jì)30年代R.A.Fisher、H.Hotelling、S.N.Roy、許寶等人做了一系列的奠基性工作，使多元分析在理論上得到了迅速發(fā)展。40年代多元分析方法在心理、教育、生物等方面有不少應(yīng)用，但由于計算量大，使其發(fā)展受到影響，甚至停滯了相當(dāng)長的時間。50年代中期，隨著電子計算機的出現(xiàn)和發(fā)展，多元分析方法在地質(zhì)、氣象、醫(yī)學(xué)、社會學(xué)等方面得到廣泛的應(yīng)用。60年代通過應(yīng)用和實踐又完善、發(fā)展了理論，由于新的理論、新的方法不斷涌現(xiàn)，又促使它的應(yīng)用范圍更加擴(kuò)大。70年代初期多元統(tǒng)計分析在我國才受到各個領(lǐng)域的極大關(guān)注，并在理論研究和應(yīng)用上也取得了很多顯著成績，有些研究工作已達(dá)到國際水平，并已形成一支科技隊伍，活躍在各條戰(zhàn)線上。在20世紀(jì)末與21世紀(jì)初，人們獲得的數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度急劇增加，產(chǎn)生了很多超大型數(shù)據(jù)庫，遍及超級市場銷售、銀行存款、天文學(xué)、粒子物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)以及政府統(tǒng)計等領(lǐng)域，多元統(tǒng)計與人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合，在經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、金融、天文等領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。 為了讓讀者更好、更系統(tǒng)地掌握多元統(tǒng)計分析的理論與方法，本書重點介紹多元正態(tài)總體的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗以及常用的統(tǒng)計方法。這些方法包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度法以及多變量的可視化分析等。與此同時，我們將利用在我國廣泛流行的SPSS統(tǒng)計軟件來實現(xiàn)實證分析，做到在理論的學(xué)習(xí)中體會應(yīng)用，在應(yīng)用的分析中加深理論。

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