數(shù)值計算方法精要

內(nèi)容概要

　　本書的目錄和前言已經(jīng)譯成中文，正文部分保留英文原版。另附北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部崔慶華副教授所作導(dǎo)讀一篇。計算機(jī)和計算方法在生物和生物醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用已經(jīng)變得無處不在在過去的二十年中，那些基本算法沒有改變，但是計算機(jī)速度和易用性獲得巨大提升，同時計算機(jī)價格大幅下降。
　　對于計算機(jī)和計算方法在生物和生物醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用，人們的一個普遍認(rèn)識是這些應(yīng)用要么是基本的統(tǒng)計分析，要不就是DNA序列數(shù)據(jù)的檢索這些應(yīng)用無疑非常重要，但它們只是揭開了當(dāng)前或今后計算機(jī)和計算方法在生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的序幕《實(shí)驗(yàn)室解決方案:數(shù)值計算方法精要》涵蓋廣泛，包含多種計算機(jī)和計算方法在生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用，大大擴(kuò)展了我們對該領(lǐng)域的認(rèn)知。

書籍目錄

撰稿人
前言
1．最小二乘技術(shù)在生物化學(xué)中的應(yīng)用
I．相對上一版的更新
II．簡介
III．非線性最小二乘
IV．為什么使用非線性最小二乘
V．什么情況下使用非線性最小二乘
VI．非線性最小二乘分析的結(jié)果有怎樣的可信度
VII．結(jié)論
參考文獻(xiàn)
2．非線性模型的參數(shù)估計
I．簡介
II．討論
參考文獻(xiàn)
3．殘差分析：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
I．相對上一版的更新
II．簡介
III．殘差散點(diǎn)圖
IV．殘差的累積概率分布
V．卡方統(tǒng)計量：對觀察殘差值頻率與期望殘差值頻率之比定量化
VI．Kolmogorov-SmirnOV檢驗(yàn)：除卡方檢驗(yàn)之外的另一選擇
VII．Runs檢驗(yàn)：對殘差的趨勢定量化
Ⅷ．序列滯后圖：確定序列相關(guān)
IX．Durbin-Watson檢驗(yàn)：序列相關(guān)的定量檢驗(yàn)方法
X．自相關(guān)：檢測時間序列實(shí)驗(yàn)中的序列相關(guān)
XI．卡方檢驗(yàn)：擬合優(yōu)度的定量方法
XII．野點(diǎn)：確定非正常樣本點(diǎn)
XIII．確定強(qiáng)影響點(diǎn)
XIV．結(jié)論
參考文獻(xiàn)
4．確定估計出的模型參數(shù)的完全置信概率的蒙特卡羅方法
I．相對上一版的更新
II．簡介
III．蒙特卡羅方法
IV．為估計出的參數(shù)生成置信概率分布
V．實(shí)現(xiàn)和解釋
VI．結(jié)論
參考文獻(xiàn)
5．異方差性和偏度對回歸中預(yù)測的影響：人類心臟的生長建模
I．簡介
II．以人類心臟的生長建模為例
III．估計方法
IV．討論
參考文獻(xiàn)
6．奇異值分解：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
I．相對上一版的更新
II．簡介
III．定義與性質(zhì)
IV．含有噪聲矩陣的奇異值分解
V．奇異值分解在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
VI．一個簡單例子的模擬：反應(yīng)A-B-C
VII．小結(jié)
參考文獻(xiàn)
7．生物網(wǎng)絡(luò)信號中的非正則性和異步性
I．相對上一版的更新
II．簡介
11I．正則性的定量化
IV．實(shí)現(xiàn)和解釋
V．有代表性的生物學(xué)應(yīng)用
VI．與其他方法的關(guān)系
……
8．用近似熵辨別生長模型
9．卡爾曼濾波在統(tǒng)計學(xué)計算問題中的應(yīng)用
10．貝葉斯層次模型
11．混合模型回歸分析及個體差異的處理
12．矩分布函數(shù)和最大熵方法
13．生物振蕩中的數(shù)學(xué)
14．帶反饋的內(nèi)分泌激素網(wǎng)絡(luò)中振蕩子的建模
15．沉淀速度實(shí)驗(yàn)中的邊界分析
16．等溫滴定量熱法中的統(tǒng)計誤差
17．基于虛擬細(xì)胞框架生理模擬
18．分形在生物學(xué)中的應(yīng)用：生化網(wǎng)絡(luò)中的時間縮放
19．糖尿病連續(xù)葡萄糖檢測數(shù)據(jù)獲取和解釋的分析方法
20．生理和行為周期性的分析
21．計算模型的評估和比較
22．生化網(wǎng)絡(luò)中的代數(shù)模型
23．蒙特卡洛模擬在為臨床實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)建立分析質(zhì)量需求中的應(yīng)用：滿足臨床求
24．高血糖因子分泌和反調(diào)控的胰腺網(wǎng)絡(luò)控制
索引

編輯推薦

　　《實(shí)驗(yàn)室解決方案：數(shù)值計算方法精要（導(dǎo)讀版）（英文版）》特點(diǎn)：精選自權(quán)威叢書《酶學(xué)方法》（Methods in Enzymology）的不同分卷?提供從基本數(shù)值計算方法到其在專業(yè)生物學(xué)和生物醫(yī)學(xué)的應(yīng)用。

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