動態(tài)群體決策

內(nèi)容概要

　　本書是一部在電子民主條件下，個體交互、知識學習、觀點演化的群體決策協(xié)商過程行為的研究專著。本書將動態(tài)群體決策與決策個體知識學習進行集成，采用計算實驗研究范式，結合實驗室實驗和案例研究，探尋影響偏好演化過程、群體一致性績效和偏好收斂時間績效的關鍵因素，發(fā)現(xiàn)改善電子民主群體決策觀點收斂速度的途徑，設計出既民主又能快速收斂的電子民主的群體決策運行機制和決策程序。為解決組織中重大的、復雜的決策問題提供了一種新的思路。
　　本書可供政府管理部門的決策者、企業(yè)運營管理的中高層人員、研究決策理論和知識創(chuàng)造的專家學者，以及管理決策、公共管理、知識管理、系統(tǒng)工程等相關專業(yè)的師生參考。

書籍目錄

前言
第1章 群體決策理論概述
1.1 群體決策的偏好集結模型
1.2 群體決策偏好一致性評述
1.3 群體決策偏好收斂時間
第2章 電子民主與公眾參與決策
2.1 電子民主的興起
2.2 電子民主的技術和模型方法
2.3 電子民主公共決策的應用案例
2.4 電子民主發(fā)展前景與趨勢
第3章 電子民主動態(tài)群體決策的建模思想——觀點動力學
3.1 觀點動力學基本模型
3.2 離散觀點模型拓展
3.3 連續(xù)觀點和矢量觀點模型拓展
3.4 觀點動力學應用案例
3.5 觀點動力學發(fā)展前景與趨勢
第4章 電子民主的決策時間影響因素研究
4.1 群體規(guī)模對決策時間的影響
4.2 觀點值域對決策時間的影響
4.3 柔性信任對決策時間的影響
4.4 噪聲對決策時間的影響
第5章 群體決策中的知識學習
5.1 群體決策中的知識與知識的分類
5.2 國內(nèi)外知識學習研究進展
5.3 知識勢能與知識流
5.4 個體交互中的自適應行為
第6章 動態(tài)群體決策的績效評價體系與方法
6.1 動態(tài)群體決策績效研究述評
6.2 動態(tài)群體決策績效指標
6.3 動態(tài)群體決策績效綜合評價模型
6.4 績效評價模型應用
第7章 知識學習對動態(tài)群體決策績效的影響
7.1 動態(tài)群體決策的知識學習模型構建
7.2 決策個體的知識水平、鄰接點個數(shù)和知識學習率對觀點收斂時間的影響
7.3 知識學習速度對群體決策觀點演化的影響
7.4 貝葉斯學習規(guī)則
第8章 群體決策達成共識過程的定性模擬
8.1 決策過程定性模擬的可行性分析
8.2 決策過程定性模擬概念模型
8.3 基于Arena平臺的決策時間模擬
第9章 知識學習對動態(tài)群體決策績效影響實驗研究
9.1 實驗研究的可行性分析
9.2 理論背景
9.3 實驗設計與步驟
9.4 實驗結果及分析
第10章 個體屬性對群體觀點收斂的影響
10.1 決策個體屬性差異
10.2 個體混合屬性條件下的觀點收斂
10.3 個體屬性動態(tài)變化條件下的觀點收斂
10.4 群體閾值與決策時間的關系
10.5 子群體間交互對觀點收斂時間的影響
第11章 個體的交互方式和學習能力對觀點演化的影響
11.1 隨機交互型知識學習模型構建
11.2 隨機交互型群體觀點仿真實驗
11.3 確定交互型知識學習模型構建
11.4 確定交互型群體觀點仿真實驗
第12章 個體知識水平對群體決策績效的影響研究
12.1 個體知識創(chuàng)造概念模型的提出
12.2 知識創(chuàng)造概念模型的仿真實驗
12.3 知識權重對動態(tài)群體決策績效的影響
12.4 個體交互條件選擇機制對動態(tài)群體決策績效的影響
12.5 初始知識分布對動態(tài)群體決策績效的影響
參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第1章群體決策理論概述　　群體決策由于其應用的廣泛性歷來受到社會科學學者的重視，群體決策能較好地保證決策結果的合理性和正確性，具有較好的執(zhí)行性，還可以集合不同專家的信息和知識，借助眾人的智慧彌補個人才智和經(jīng)驗的不足（楊雷，2004）。動態(tài)群體決策問題是群體決策理論新的研究分支領域，是對一般群體決策理論研究的拓展。動態(tài)群體決策中個體偏好不斷調(diào)整、演化，明確其動態(tài)演化過程從而研究群體決策的績效改善，對促進現(xiàn)實社會決策科學化有重要意義。本章對群體決策主要分支領域的現(xiàn)有研究成果進行系統(tǒng)整理，根據(jù)群體決策概念定義的不同側重點及其理論發(fā)展過程，對數(shù)量集結和行為集結兩大分支領域分別進行概要介紹，然后對動態(tài)群體決策的研究現(xiàn)狀進行綜述，最后給出本書的研究內(nèi)容和研究框架?！　?.1群體決策的偏好集結模型　　1.1.1群體決策是什么　　群體決策，顧名思義，是由兩個或兩個以上個體組成的集合所作出的決策，這一術語最早由Black在1948年首先提出（Black，1948）。針對群體決策過程、規(guī)則、績效展開的研究已有200多年的歷史。群體決策的研究始于社會選擇理論。該理論最早應用于對投票方法的研究，Borda提出了群體對方案排序的Borda規(guī)則（Borda，1781）。4年后，Condorcet（1785）將概率引入投票理論，提出判斷選舉方法優(yōu)劣的Condorcet準則，發(fā)現(xiàn)了“投票悖論”。1951年，Arrow在其名著SocialChoiceandIndividualValue中提出的不可能定理，對群體決策后續(xù)研究產(chǎn)生了深遠影響，該理論提出沒有任何決策是公正的觀點（Arrow，1963）。1975年，群體決策首次作為一個明確的概念被Ba-charach和Keeney提出。Bacharach將群體決策定義為“協(xié)調(diào)不同智力水平和行為特征個體關于某個具體行動方案意見的行為”（Bacharach，1975）。Keeney在其基礎上將群體決策的目標定義為“盡可能消除個體之間的不公平”（Keeney，1975）?！　∪后w雖由個體組成，但并非是個體決策行為的簡單加合。由于群體決策本身的復雜性，加上不同學科領域的學者從自身角度對群體決策進行研究，群體決策形成了不同的定義：黃孟藩（1995）認為群體決策指的是由兩個或兩個以上的人對一組可能的備選方案做出抉擇的過程，或是集結群體成員的個人偏好最終選擇一個決策方案的過程，Hwang（1987）提出群體決策是將不同成員對各方案的偏好按某種規(guī)則集結為決策群體一致或妥協(xié)的群體偏好序，即群體決策是對參與者個體信息的集結，以上兩種定義關注的是群體靜態(tài)決策形成；李懷祖（1993）提出群體決策是研究一個群體如何共同進行一項聯(lián)合行動抉擇，所謂聯(lián)合行動決策包括了各方參與同一行動時利益一致或不同的情況，該定義關注群體尋求最大效用函數(shù)的決策過程?！　∽鳛檎螌W、數(shù)學、管理學、經(jīng)濟學等不同社會科學學科研究領域的交叉點，群體決策具有個體決策不可比擬的優(yōu)勢。首先，不同領域的專家學者們從自身的角度提出各種各樣的群體決策模型；其次，群體決策比個體決策更能集合眾人的智慧，直接影響群體決策的質量；最后，不同于個體決策，群體討論過程中存在著個體間的交互與溝通，正是這種溝通導致群體偏好收斂的可能性。所以，自20世紀80年代后，大量群體決策的研究成果開始涌現(xiàn)。群體決策定義的不同側重點決定了各學者在研究過程中具體工具、方法的選擇的不同，現(xiàn)有研究主要基于兩類集結模型，數(shù)學集結模型和行為集結模型：①數(shù)學集結模型以經(jīng)濟學、運籌學為基礎，用數(shù)學方法研究個體偏好數(shù)量集結算法；②行為集結模型以社會心理學、組織行為學為基礎，通過實驗方法觀察、分析群體相互作用對偏好集結的影響。　　1.1.2個體偏好的數(shù)學集結模型　　通過數(shù)學方法對偏好進行集結的研究建立在“理性”群體的前提假設下?！　∪后w理性存在兩種表述，①“Arrow理性”，一個理性群體能夠建立備選方案的偏好序關系，且偏好序關系滿足兩個公理和五個合理性條件。②“Bayesian理性”，理性的群體應該選擇使群體期望效用函數(shù)最大的方案（Bacharach，1975）?！　‖F(xiàn)有偏好集結的數(shù)學模型主要有三類：決策個體偏好序集結、決策個體概率偏好集結和決策個體模糊偏好集結（魏存平，2000）。國內(nèi)學者對這一部分研究較為深入?！　。?）決策個體偏好序集結。為集結個體偏好，建立偏好集結函數(shù)（社會選擇函數(shù)），群體按照這些函數(shù)確定各方案的優(yōu)先序。在一個確定的群體決策問題中，個體偏好可以表示成一組可行方案的排序，由于個體差異，對決策問題一開始就得出一致意見一般是不可能的。許多文獻在如何聯(lián)合個體偏好，以形成群體妥協(xié)或一致的意見方面做了探索，其中重要的文獻有Armstrong（1982）、Blin（1974）、Cook（1985）等，偏好序的一致性集結所需信息少，每個個體只需表達一個方案對另一個方案的偏好，不需考慮偏好不確定性和模糊性的影響?！　。?）決策個體概率偏好集結。這類研究基于“非交互性”條件，集結各決策個體對一個事件的概率估計成為群體對該事件的概率估計（楊雷，席酉民，1998）。在此給出幾種經(jīng)典模型：Madansky（1978）在修正權重的基礎上，對個體概率進行加和集結；Bordley（1982）推導出基于群體先驗概率的概率乘積集結算式；Morris（1977）討論連續(xù)變量的Bayes集結問題，引入群體概率密度的概念，楊雷（1997）用Bordley模型證明了群體討論的極端化傾向。　?。?）決策個體模糊偏好集結。在一些實際問題中，決策者受客觀環(huán)境的復雜性、自身知識結構和時間等諸多因素影響，往往不能提供對決策方案的精確偏好信息，存在一定的猶豫度和知識缺乏，引入模糊集合理論可處理偏好信息的不確定性和模糊性問題，決策個體模糊偏好集結和概率偏好集結同屬于不確定性集結。楊雷（1997）采用模糊集觀點將決策者對方案集的個體模糊偏好評判集結成群體模糊序關系。徐澤水（2007）給出了一種決策者對決策方案的偏好信息為區(qū)間直覺判斷矩陣的群決策方法。陳曉紅（2008）針對方案的屬性評估信息和屬性權重是模糊語言形式的多屬性決策問題，提出了基于三角模糊數(shù)的一致性集結算法?！　imon有限理性學說的提出對規(guī)范決策理論中“經(jīng)濟人”的假說進行了否定，現(xiàn)實中存在的大量社會悖論（socialparadox）也動搖了數(shù)學集結模型中的群體理性假設。根據(jù)Simon的理論，現(xiàn)實中一項決策是否正確，在很大程度上受多方面因素的影響，包括決策者本人的價值觀、有關知識的廣度和深度、對目標的了解程度等?；跀?shù)學集結行為的研究只關注靜態(tài)偏好的處理和集結結果，缺少對決策過程的考慮，使得群體決策的績效指標一直不理想。因此，簡單地為群體提供復雜的數(shù)學模型是不充分的，更重要的是提供結構化群體過程或其他規(guī)則使群體達成共識，使群體成員對決策的過程和結果感到滿意（王刊良等，1994）?！　?.1.3個體偏好的行為集結模型　　基于數(shù)學模型的不足，群體決策的行為集結模型應運而生，基于該模型的研究關注群體成員通過溝通達成群體判斷的過程。這類研究傾向于從人際變量和社會互動的角度來解釋群體決策過程及最后的績效：冒險轉移、小集團意識（groupthink）、群體極化效應（grouppolarizingeffect）均為這些研究的代表性成果?！　嶒炇侄危╒alacich，1990；席酉民，1997；Brannick，1997）常被用于研究群體決策環(huán)境因素與決策績效屬性變量的關系，如個體特征、時間壓力、群體特征、任務特征、環(huán)境特征對群體決策績效的影響，領導風格的影響（Koehler，2000），匿名機制的影響（Jessup，1990），成員距離接近程度影響（Benbunan，2003），文化背景影響（井潤田，1994），權威類型、決策程序影響（白云濤等，2008）。　　行為集結模型關注對現(xiàn)實決策過程的模擬，其研究結論更符合實踐。目前，許多關于群體決策的研究開始基于過程的視角關注決策過程動態(tài)交互，從而派生出動態(tài)群體決策這一群體決策研究的新分支?！　?.1.4動態(tài)群體決策理論　　1.動態(tài)群體決策研究現(xiàn)狀動態(tài)群體決策是新的群體決策研究課題，它是群體決策過程中各要素動態(tài)變化的群體決策，可分為三種類型：①交互式群體決策，群體成員之間通過群體交互過程相互影響并最終趨于基本一致的動態(tài)群體決策方法；②多輪群體決策，由多輪次交互式群體決策構成的一類動態(tài)群體決策方法，全面考慮各輪交互過程中得到的偏好信息；③多階段群體決策，包含多個決策階段的一系列相關聯(lián)的連續(xù)性群體決策（彭怡，2006）。動態(tài)群體決策體現(xiàn)了群體決策行為的適應性，即通過反饋和互動，共享決策信息和知識，使后續(xù)決策能有效地隨情景條件和決策過程變化而做出相應調(diào)整（何貴兵，2002）?！　〕艘陨咸岬降膶€體偏好進行集結的數(shù)學模型之外，Delphi也是一種常用的群體決策方法。Delphi是在不確定環(huán)境或不完全信息條件下向專家尋求復雜問題解的一種社會研究方法，最先由蘭德公司提出，其后廣泛地應用于醫(yī)療、護理和企業(yè)決策的預測和決策上，它具有交互性、專家的匿名性、反饋性和統(tǒng)計性的特點。通過多次收集專家的偏好信息，并將每次的統(tǒng)計結果反饋給專家，以供他們在下次決策時修正偏好，直至決策結果收斂到可接受的范圍。由于應用的廣泛性，學者們提出了各種改進的德爾菲法。德爾菲法的主要優(yōu)點是決策過程中各個階段的交互性，每一階段的統(tǒng)計結果都是下一階段決策過程的參考，而且專家給出的偏好信息也可以依據(jù)統(tǒng)計結果進行修正，這不僅可使決策結果包含了更多有用信息，也加快了決策的收斂。雖然實踐中該方法也表現(xiàn)出了一些缺點，如專家的選擇、決策結果難以定量評價等，但在實際決策中它仍然不失為一種有效的方法?！　￡P于動態(tài)群體決策的關鍵和本質，幾個經(jīng)典研究均得出這樣的結論：群體是個體成員認知資源的集合，交互的目的是對各成員的認知資源，特別是決策過程信息和決策專長知識，進行充分有效地轉移、分享和利用，并在交互過程中產(chǎn)生新的知識，使后續(xù)決策能有效隨情景條件及決策過程變化而做出相應的調(diào)整?！　鴥?nèi)外很多學者選取不同決策要素的動態(tài)變化開展了一系列研究：Ibanez（2009）通過實驗，研究時間壓力動態(tài)變化下不同性別個體決策行為的變化；孫曉東和田澎（2008）將專家的偏好消息集結為序關系值向量，將該次集結結果作為“虛擬專家”給出的判斷信息，然后吸收下一個專家的意見成為新的虛擬專家，以此類推，直到最后一個專家參與決策，并在過程中動態(tài)調(diào)整群體一致性強度；張開富等（2008）以過程中獲得的協(xié)調(diào)指數(shù)作為動態(tài)變化的決策準則，實現(xiàn)專家意見的協(xié)調(diào)；朱建軍和劉思峰等（2008）基于互反判斷偏好與互補判斷偏好，建立基于先驗信息的多階段偏好集結的決策階段賦權模型，在過程中實現(xiàn)對各階段權重和方案權重的動態(tài)修正，將多階段判斷偏好集結成群體綜合偏好?！　⊥ㄟ^對群體決策及動態(tài)群體決策的文獻綜述可以看出，以往研究主要表現(xiàn)出以下幾點不足：①現(xiàn)有研究注重從交互過程的角度研究動態(tài)群體決策行為，特別是注重對決策信息利用過程的分析，但研究的焦點往往是信息對動態(tài)群體決策績效的影響，忽略了知識運動的影響；②大多數(shù)研究均采用一次性的決策選擇任務，關注在個體偏好基礎上形成群體決策的過程，缺乏對觀點演化規(guī)律，分布序列變化過程、機制及其階段特征的詳細闡述；③很多研究考察各種形式的群體決策績效（如“一致性”、“決策時間”、“滿意度”等）“是否改變”、“改變多少”　　的問題，卻較少涉及“為什么改變”的問題，即績效改善的機理問題；④很少有研究涉及動態(tài)群體決策過程中的知識學習/轉移問題，也沒有研究將知識學習/轉移作為群體偏好分布和偏好集結動態(tài)演化的原因。根據(jù)現(xiàn)有研究的不足，提出了本書群體決策的研究框架，如圖1-1?！　”菊碌难芯繌娜后w決策的發(fā)展入手，著重關注動態(tài)群體決策的發(fā)展前沿，隨后引入觀點動力學與知識的概念，通過認真研讀文獻資料，結合觀點動力學和知識轉移，分別對動態(tài)群體決策中的觀點形成、交互選擇、知識轉移和觀點集結進行建模，形成一個完善的動態(tài)群體決策模型?；谶@個模型，不斷調(diào)整相關變量并進行大規(guī)模仿真來判斷知識初始分布與觀點一致性及演化速度的關系，知識轉移機制對觀點演化的影響，以及決策群體個性對觀點演化的影響，最終建立電子民主背景下動態(tài)群體決策的運行機制，提出符合民主化、科學化的建議?！　?.電子民主背景下的群體決策電子民主公共決策的提出源自對知識在群體決策過程中作用的探索。靜態(tài)群體決策常見于個體單獨進行方案評價或投票表決，但這類決策由于缺乏交流和偏好溝通，且個體沒有意識到其評價或投票反映的偏好信息可能有妥協(xié)的余地，群體很少能夠達到完全一致。相反，現(xiàn)實中大量群體決策的情境都具有動態(tài)性，決策過程不是一次完成，需經(jīng)過成員多次討論，相互啟發(fā)，相互影響，在討論過程中決策個體給出的偏好信息可能會變化，決策問題的約束條件也可能會變化。個體動態(tài)交互過程對系統(tǒng)運行績效產(chǎn)生顯著影響（Robinson，2004）。陳飛翔等把物理學中勢能、勢差、能量轉換的概念引入到知識擴散的研究中，認為知識擴散與共享也有類似的性質。師萍等在研究員工個人隱性知識擴散條件與激勵時，提出了“高位勢知識主體”及“低位勢知識主體”等術語，認為知識共享的關鍵在于高位勢知識主體擴散其個體知識的意愿和能力以及個體成員知識共享對群體運行績效產(chǎn)生的顯著影響?！　　?/pre>








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