合成孔徑雷達(dá)地表參數(shù)反演模型與方法

內(nèi)容概要

隨著合成孔徑雷達(dá)(sAR)理論和應(yīng)用的深入，SAR的研究由定性分析向地表參數(shù)定量反演方向發(fā)展。在國家863、973和自然科學(xué)基金支持下，作者在SAR地表參數(shù)反演研究取得了系列研究成果，李震編著的《合成孔徑雷達(dá)地表參數(shù)反演模型與方法》從SAR應(yīng)用的原理與基本方法出發(fā)，介紹了極化SAR和干涉SAR原理和數(shù)據(jù)處理方法，在多種地物目標(biāo)散射模型基礎(chǔ)上闡述了針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數(shù)反演方法等研究成果。
《合成孔徑雷達(dá)地表參數(shù)反演模型與方法》內(nèi)容豐富，圖文并茂，可供從事雷達(dá)遙感研究、定量遙感基礎(chǔ)研究、遙感技術(shù)與應(yīng)用研究的專家、學(xué)者、大專院校師生以及相關(guān)領(lǐng)域的人員閱讀使用。

書籍目錄

前言
第1章 SAR原理與方法
 1.1 SAR成像基本原理
　 1.1.1 脈沖壓縮技術(shù)與距離分辨率
 　1.1.2 合成孔徑原理與方位向分辨率
　 1.1.3 SAR成像處理與算法
 　1.1.4 SAR自聚焦算法
 1.2 SAR圖像幾何校正
 　1.2.1 SAR圖像幾何特性
　 1.2.2 幾何處理模型與方法
 1.3 SAR圖像輻射校正
　 1.3.1 相對定標(biāo)與絕對定標(biāo)
 　1.3.2 內(nèi)定標(biāo)與外定標(biāo)
　 1.3.3 SAR定標(biāo)處理原理與方法
 　1.3.4 地形輻射校正
　 1.3.5 相干斑噪聲處理方法
 1.4 SAR成像與數(shù)據(jù)處理新技術(shù)
　 1.4.1 成像新技術(shù)
 　1.4.2 數(shù)據(jù)處理新技術(shù)
 參考文獻(xiàn)
第2章 極化SAR數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
 2.1 極化SAR基礎(chǔ)
　 2.1.1 極化電磁波
 　2.1.2 目標(biāo)的極化散射矩陣
　 2.1.3 極化合成與極化響應(yīng)
 2.2 全極化SAR定標(biāo)
 　2.2.1 Whitt定標(biāo)算法
　 2.2.2 Quegan定標(biāo)算法
 2.3 極化數(shù)據(jù)濾波
 　2.3.1 極化SAR濾波原則
　 2.3.2 精細(xì)極化Lee濾波
 　2.3.3 改進(jìn)Lee—Sigma濾波
 2.4 極化SAR地形輻射校正
　 2.4.1 基于極化響應(yīng)的估算方法
 　2.4.2 基于極化分解的估算方法
　 2.4.3 基于圓極化協(xié)方差矩陣的估算方法
 　2.4.4 全極化SAR地形輻射糾正實(shí)驗(yàn)
 2.5 極化目標(biāo)分解
　 2.5.1 相干目標(biāo)極化分解
 　2.5.2 非相干目標(biāo)極化分解
 參考文獻(xiàn)
第3章 干涉SAR數(shù)據(jù)處理方法和應(yīng)用
 3.1 干涉SAR基本原理
　 3.1.1 干涉SAR基本原理
 　3.1.2 干涉SAR處理流程
 3.2 干涉SAR數(shù)據(jù)處理
　 3.2.1 干涉復(fù)數(shù)據(jù)對配準(zhǔn)
 　3.2.2 干涉SAR數(shù)據(jù)濾波算法
　 3.2.3 相位解纏
 3.3 干涉SAR應(yīng)用
 　3.3.1 數(shù)字高程模型重建
　 3.3.2 地表微小形變探測
 　3.3.3 干涉sAR新技術(shù)
 3.4 極化干涉SAR方法與應(yīng)用
　 3.4.1 極化干涉原理
 　3.4.2 相干最優(yōu)化
　 3.4.3 植被高度反演模型
 　3.4.4 植被高度反演算法
　 3.4.5 常見極化干涉sAR應(yīng)用
 參考文獻(xiàn)
第4章 典型地物目標(biāo)散射模型
 4.1 概述
 　4.1.1 Green函數(shù)與積分方程理論
　 4.1.2 矢量輻射傳輸理論基礎(chǔ)
 4.2 隨機(jī)粗糙面散射模型
 　4.2.1 小擾動模型
　 4.2.2 基爾霍夫模型
 　4.2.3 積分方程模型
 4.3 離散隨機(jī)介質(zhì)散射模型
　 4.3.1 植被電磁散射模型
 　4.3.2 積雪電磁散射模型
 參考文獻(xiàn)
第5章 地表土壤水分反演
第6章 濕地植被生物量反演模型與方法
第7章 冰川與凍土變化探測
第8章 SAR雪冰制圖與參數(shù)反演

章節(jié)摘錄

　　第8章SAR雪冰制圖與參數(shù)反演　　雪冰具有的高反射特性使其成為決定地球輻射平衡的重要因子，其又具備明顯的季節(jié)變化特性；同時，較低的熱能傳導(dǎo)性能隔絕土壤表面溫度的快速變化，所以雪和冰在區(qū)域氣候中扮演著重要的角色，是區(qū)域和全球氣候變化的重要內(nèi)容之一。雪和冰還是地球上淡水的冷凍水庫（Guptaeta1.，2005），因此，對雪冰的研究具有非常重要的意義。利用SAR開展雪冰制圖和參數(shù)反演有獨(dú)特的優(yōu)勢，一方面極化SAR數(shù)據(jù)對積雪和冰有不同的響應(yīng)，另一方面利用多極化、多波段sAR可以反演雪水當(dāng)量等積雪參數(shù)。本章主要介紹雪冰的散射特性、雪冰分類和參數(shù)反演的方法。　　8.1 雪冰的后向散射特性　　冰的后向散射一般是表面散射，而積雪的后向散射包括雪層本身的以及雪層下地表的貢獻(xiàn)。具體來說，積雪的后向散射主要有三個分量：空氣一雪分界面之間的表面散射；雪層內(nèi)由于冰晶的存在形成的體散射；以及積雪與地面之間的散射，如圖8.1 所示。另外，多年雪層內(nèi)部還會分層，形成雪層內(nèi)的多次散射。整個散射和衰減的過程，直接影響到后向散射系數(shù)值，而決定其過程的除了如頻率、極化、天線入射角等雷達(dá)自身的參數(shù)外，還包括雪層自身的物理特性，如介電特性、空氣一雪分界面的幾何特性、積雪量、雪一地面分界面的特性等（Baghdadieta1.，1997）。 　　……

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    合成孔徑雷達(dá)地表參數(shù)反演模型與方法 PDF格式下載

---