空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)概論

內(nèi)容概要

《空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)概論》重點(diǎn)討論了空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(SDBMS)領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的一些關(guān)鍵技術(shù)(如：空間數(shù)據(jù)模型、空間索引等)，同時進(jìn)一步介紹了空間查詢優(yōu)化、空間并發(fā)控制等方面的研究進(jìn)展，還討論了需要進(jìn)一步解決的關(guān)鍵科學(xué)問題和技術(shù)問題。
《空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)概論》可作為GIS相關(guān)專業(yè)的研究生參考教材，也可作為空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)人員和高級研究人員的參考用書。

書籍目錄

序
前言
第一篇  基礎(chǔ)篇  
  第1章  緒論
    1．1  基本概念
    1．2  空間數(shù)據(jù)庫與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
    1．3  空間數(shù)據(jù)管理技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展
    1．4  現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)簡介
    1．5  現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品簡介
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
  第2章  數(shù)據(jù)庫相關(guān)基礎(chǔ)知識回顧
    2．1  數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型
    2．2  關(guān)系代數(shù)
    2．3  結(jié)構(gòu)化查詢語言
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
  第3章  空間數(shù)據(jù)模型
    3．1  空間數(shù)據(jù)模型的分類
    3．2  幾何對象模型
    3．3  幾何拓?fù)淠Ｐ?br />    3．4  網(wǎng)絡(luò)模型
    3．5  柵格數(shù)據(jù)模型
    3．6  注記文本模型
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
  第4章  空間結(jié)構(gòu)化查詢語言
    4．1  空間結(jié)構(gòu)化查詢語言
    4．2  P0stgreSQI／P0stGIS介紹
    4．3  矢量數(shù)據(jù)的定義與操縱
    4．4  柵格數(shù)據(jù)的定義與操縱
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
  第5章  空間數(shù)據(jù)庫應(yīng)用實(shí)例
    5．1  示例數(shù)據(jù)介紹
    5．2  概念設(shè)計(jì)
    5．3  邏輯設(shè)計(jì)
    5．4  物理實(shí)現(xiàn)
    5．5  空間查詢
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
第二篇  系統(tǒng)篇  
  第6章  空間查詢與索引
    6．1  三個基本知識
    6．2  網(wǎng)格索引
    6．3  四叉樹索引
    6．4  R樹索引及其變體
    6．5  空間填充曲線索引與聚集
    6．6  現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的索引方式
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
  第7章  空間查詢處理與優(yōu)化
    7．1  空間查詢處理流程框架
    7．2  空間查詢操作執(zhí)行算法
    7．3  基于啟發(fā)式規(guī)則的存取路徑選擇優(yōu)化
    7．4  基于代價(jià)的優(yōu)化方法
    7．5  空間選擇率的估計(jì)
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
  第8章  空間數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制
    8．1  并發(fā)控制機(jī)制概述
    8．2  空間數(shù)據(jù)的并發(fā)控制機(jī)制
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
  第9章  空間數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢
    9．1  xML數(shù)據(jù)庫
    9．2  高安全空間數(shù)據(jù)庫
    9．3  多尺度空間數(shù)據(jù)庫
    9．4  時空數(shù)據(jù)庫
    9．5  空間數(shù)據(jù)倉庫
    9．6  其他技術(shù)發(fā)展趨勢
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
附錄A  PostgreSQL／PostGIS實(shí)驗(yàn)運(yùn)行環(huán)境的搭建
    A．1  PostgreSQL
    A．2  PostGIS
    A．3  QuantumGIS與空間數(shù)據(jù)庫的連接
附錄B  ESRI相關(guān)產(chǎn)品介紹
    B．1  ArcSDE
    B．2  GeoDatabase
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)及政府信息化的不斷深入，應(yīng)用的復(fù)雜性日益增強(qiáng)。這些需求推動著數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用向海量和智能的方向發(fā)展。同時，數(shù)據(jù)倉庫和在線分析等應(yīng)用迫切需要實(shí)時高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。傳統(tǒng)的基于行存儲的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了技術(shù)瓶頸。如何在快速執(zhí)行復(fù)雜查詢的同時，還能縮小存儲空間和節(jié)約成本是目前數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究的熱點(diǎn)問題。列存儲技術(shù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)查詢效率高，讀磁盤少，存儲空間少，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的理想架構(gòu)。列數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用價(jià)值來自于它對復(fù)雜查詢的快速響應(yīng)以及數(shù)據(jù)壓縮所帶來的存儲優(yōu)勢，使其在商業(yè)智能方面具有良好的發(fā)展前景。1.技術(shù)方案介紹列數(shù)據(jù)庫表面上和關(guān)系數(shù)據(jù)庫類似，但實(shí)際上卻有著本質(zhì)的不同，關(guān)系數(shù)據(jù)庫是按行存儲數(shù)據(jù)，而列數(shù)據(jù)庫是按列存儲數(shù)據(jù)，即將行分解成多個數(shù)據(jù)元素，并且將儲存的數(shù)據(jù)庫元素對應(yīng)于所有的行。列數(shù)據(jù)庫具有如下四大關(guān)鍵技術(shù)：（1）壓縮技術(shù)（compression）。列數(shù)據(jù)庫是按列存儲，并在列上進(jìn)行壓縮的技術(shù)，在構(gòu)建大型數(shù)據(jù)倉庫的時候可以表現(xiàn)出突出的優(yōu)勢，節(jié)省大量的存儲空間，進(jìn)而節(jié)省大量的設(shè)備、能源、維護(hù)開銷，因而被稱作“綠色”的解決方案。幾種列數(shù)據(jù)庫都號稱自己有著良好的壓縮率，列數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)軍廠家SYBASE10就聲稱壓縮率可達(dá)到70%。（2）延時物化（latematerialization）。單純的列數(shù)據(jù)庫是一列一列地把數(shù)據(jù)存儲在磁盤上的。對一個具體的查詢，不是簡單地直接讀那些與之相關(guān)的列，而是在查詢之前按照它們的成分屬性來構(gòu)造數(shù)組，并且對這些需要處理數(shù)據(jù)的行，可以執(zhí)行正常的行數(shù)據(jù)庫的各項(xiàng)操作（如選擇、統(tǒng)計(jì)和連接）。延時物化最主要的優(yōu)點(diǎn)在于其高效的壓縮傳輸數(shù)據(jù)開銷，在執(zhí)行計(jì)劃中用位圖來標(biāo)識行的位置，直到取屬性時再去實(shí)際取相應(yīng)列的值，避免了數(shù)據(jù)不停傳遞的開銷。延時物化是一個比較實(shí)用的技術(shù)，而且非常適合在列數(shù)據(jù)庫中使用。

編輯推薦

《空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)概論》是地理信息系統(tǒng)理論與應(yīng)用叢書之一。

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