概率統(tǒng)計(jì)拾遺

內(nèi)容概要

　　本書(shū)主要討論概率統(tǒng)計(jì)方面一些被疏忽的小而有趣的問(wèn)題。不僅給出了很多新結(jié)果、新方法，還介紹了如何發(fā)現(xiàn)和提出問(wèn)題、如何分析和解決問(wèn)題、如何對(duì)已解決的問(wèn)題進(jìn)行推廣和應(yīng)用，同時(shí)，還提出如何把個(gè)別具體問(wèn)題抽象成一般理論問(wèn)題，又把一般理論問(wèn)題應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中。
　　本書(shū)可活躍讀者的思維，開(kāi)闊讀者的視野，集科學(xué)性、創(chuàng)新性、應(yīng)用性于一體，可為年輕的數(shù)學(xué)愛(ài)好者提供一些幫助。?

作者簡(jiǎn)介

　　孫榮恒，教授
　　重慶大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系教授（2003年退休）.曾任重慶大學(xué)運(yùn)籌與概率統(tǒng)計(jì)教研室主任、應(yīng)用數(shù)學(xué)系主任、四川省概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng).發(fā)表科研論文近30篇，出版專著
13部.所著科普讀物《趣味隨機(jī)問(wèn)題》（“好玩的數(shù)學(xué)”叢書(shū)之一）獲2009年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng).

書(shū)籍目錄

總序
前言
1由打麻將定莊引出的幾個(gè)問(wèn)題
　1.1打麻將擲兩顆殷子定莊誰(shuí)擲對(duì)自己坐莊有利
　1.2如何決策
　1.3數(shù)字和的分布
　1.4數(shù)字和分布的求法
　141湊和法
　142多項(xiàng)式相乘法
　143逐個(gè)紙上作業(yè)法
　144頻數(shù)母函數(shù)法
　1.5又如何決策
2取數(shù)問(wèn)題
　2.12數(shù)之和為奇偶數(shù)的概率
　211取數(shù)是不放回的
　2.1.2取數(shù)是放回的
　2.23數(shù)之和為奇偶數(shù)的概率
　2.2.1取數(shù)是不放回的
　2.2.2取數(shù)是放回的
　2.3極值分布
　2.3.1取數(shù)是不放回的
　2.3.2取數(shù)是放回的
　2.4極值聯(lián)合分布
　2.4.1取數(shù)是不（無(wú)）放回的
　2.4.2取數(shù)是（有）放回的
　2.5不放回取數(shù)的各種概率
　2.6有放回取數(shù)的各種概率
3由鞋子配對(duì)引出的S矩陣及其應(yīng)用
　3.15矩陣的定義
　3.25矩陣的應(yīng)用
　3.35同問(wèn)題.
4R矩陣及其應(yīng)用
　4.IR距陣的定義
　4.ZR矩陣的應(yīng)用
　4.3H矩陣及其應(yīng)用
5橋牌游戲中的概率
　5.1各種牌形的概率
　5.1.1均型牌概率
　5.1.2近均型牌的概率
　5.1.3缺花色（門）的概率
　5.14缺數(shù)值的概率
　5.1.5有大牌的概率
　5.2王牌分布
6多于2個(gè)事件的對(duì)稱差
　6.1事件序列的極限
　6.2多于2個(gè)事件的對(duì)稱差
　6.3事件的偶交
7選擇問(wèn)題
　7.1能否及格
　7.2設(shè)置幾個(gè)答案對(duì)考生及格有利
　7.3如何解答概率統(tǒng)計(jì)（數(shù)學(xué)）選擇題
　7.4被告律師拒絕幾名法官對(duì)被告有利
8擲般子游戲
　8.1誰(shuí)贏概率較大
　8.2連續(xù)出現(xiàn)某點(diǎn)的概率
　8.3等待時(shí)間問(wèn)題
　8.4至少有一個(gè)么點(diǎn)的概率
9離散型分布中參數(shù)的貝葉斯估計(jì)與極大似然估計(jì)
　9.1一般離散型隨機(jī)變量概率函數(shù)的表示
　9.2參數(shù)的貝葉斯點(diǎn)估計(jì)
　9.3參數(shù)的極大似然估計(jì)
10求置信區(qū)間和拒絕域的待定實(shí)數(shù)法
　10.1求置信區(qū)間的待定實(shí)數(shù)法
　10.2求拒絕域的待定實(shí)數(shù)法
11兩分布性質(zhì)及其應(yīng)用的相似
　11.1都是剩余壽命的分布
　11.2都是特殊情形的分布
　11.3和分布
　11.4最小值分布都具有不變性
　11.5都具有無(wú)記憶性
　11.6都具有惟一性
　11.7都是隨機(jī)過(guò)程（事件流）到達(dá)間隔時(shí)間的分布
　11.8在截尾試驗(yàn)中參數(shù)的估計(jì)
　1181幾何分布中參數(shù)q(=l一川的估計(jì)
　1182指數(shù)分布中參數(shù)人的估計(jì)
　11.9在伯努利過(guò)程和泊松過(guò)程檢驗(yàn)中的應(yīng)用
　11.9.1伯努利過(guò)程的檢驗(yàn)
　11.9.2泊松過(guò)程的檢驗(yàn)
　11.10平均忙期

圖書(shū)封面

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