基于模糊測(cè)度與模糊積分的房地產(chǎn)評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　房地產(chǎn)市場(chǎng)在任何一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)總量中都占據(jù)了非常重要的位置，由此引起了各國(guó)學(xué)者們的注意，從而對(duì)房地產(chǎn)及房地產(chǎn)市場(chǎng)的研究也越來越深入。研究房地產(chǎn)市場(chǎng)不僅要研究土地市場(chǎng)，更要研究房地產(chǎn)市場(chǎng)。影響房地產(chǎn)市場(chǎng)的因素繁多.而房地產(chǎn)價(jià)格無疑是最重要的影響因素?！痘谀：郎y(cè)度與模糊積分的房地產(chǎn)評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用》深入研究了在充滿不確定性的房地產(chǎn)市場(chǎng)條件下，采用基于支配關(guān)系粗集理論的模糊測(cè)度方法來測(cè)度房地產(chǎn)價(jià)格各影響因素的影響程度，并以武漢市為例進(jìn)行實(shí)證研究。建立了開發(fā)區(qū)土地經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.指標(biāo)之間存在著交互作用和相關(guān)性，因此不適合采用一般的線性評(píng)價(jià)方法。提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的模糊測(cè)度辨識(shí)算法，在此基礎(chǔ)上給出了以模糊積分為基礎(chǔ)的開發(fā)區(qū)土地經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的非線性方法.并用武漢東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)實(shí)例數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性?！痘谀：郎y(cè)度與模糊積分的房地產(chǎn)評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用》讀者對(duì)象為從事房地產(chǎn)研究的碩士研究生或博大研究生及相關(guān)人員。

書籍目錄

1 緒論
　1.1 中國(guó)城市土地利用中存在的問題
　1.2 開發(fā)區(qū)土地集約利用及經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的意義
　1.3 中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)概況
　1.4 住宅產(chǎn)業(yè)的作用
　1.4.1 支柱作用
　1.4.2 帶動(dòng)作用
　1.4.3 財(cái)富作用
　1.5 土地評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
　1.5.1 人口、收入和利率對(duì)住宅價(jià)格的影響
　1.5.2 通脹與住宅價(jià)格的關(guān)系
　1.5.3 融資效應(yīng)對(duì)住宅價(jià)格的影響
　
2 城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀調(diào)控效果分析
　2.1 引言
　2.2 房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控政策回顧
　2.3 宏觀調(diào)控對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響
　2.4 房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控效果評(píng)價(jià)
　
3 模糊測(cè)度與模糊積分
　3.1 引言
　3.2 模糊測(cè)度的定義
　3.3 模糊測(cè)度
　3.4 K次可加模糊測(cè)度
　3.5 模糊積分
　3.5.1 Sugeno模糊積分
　3.5.2 Choquet模糊積分
　3.5.3 Sugen0模糊積分與Choquet模糊積分比較
　3.6 評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的交互作用
　3.6.1 屬性間交互作用的類型
　3.6.2 模糊測(cè)度表示交互作用的能力
　3.6.3 shapley值、Banzhaf值和交互測(cè)度
4 基于遺傳算法的模糊測(cè)度辨識(shí)
　4.1 引言
　4.2 遺傳算法的基本介紹
　4.2.1 遺傳算法機(jī)理
　4.2.2 基本遺傳算法的結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
　4.2.3 遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)
　4.2.4 遺傳算法的局限性
　4.3 模糊測(cè)度辨識(shí)問題的描述
　4.3.1 模糊測(cè)度未知
　4.3.2 單個(gè)模糊測(cè)度已知
　4.3.3 多個(gè)模糊測(cè)度已知
　4.4 基于改進(jìn)遺傳算法的入模糊測(cè)度辨識(shí)問題的研究
　4.4.1 編碼與搜索空間
　4.4.2 種群初始化
　4.4.3 適應(yīng)度函數(shù)
　4.4.4 選擇操作
　4.4.5 交叉與變異操作
　4.4.6 改進(jìn)遺傳算法求解步驟
　4.5 計(jì)算結(jié)果分析
　
5 基于模糊測(cè)度的城市房地產(chǎn)影響因素評(píng)價(jià)
　5.1 引言
　5.2 房地產(chǎn)價(jià)格的主要影響因素
　5.2.1 影響房地產(chǎn)價(jià)格的需求方面的因素
　5.2.2 影響房地產(chǎn)價(jià)格的供給方面的因素
　5.2.3 影響房地產(chǎn)價(jià)格的政策環(huán)境因素
　5.3 基于粗集的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素模糊測(cè)度與評(píng)價(jià)方法
　5.4 房地產(chǎn)市場(chǎng)影響因素模糊測(cè)度與評(píng)價(jià)實(shí)證分析
　5.5 政策建議
　
6 基于Choquet積分的土地經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)
　6.1 引言
　6.2 開發(fā)區(qū)的功能及面臨的問題
　6.2.1 開發(fā)區(qū)的功能
　6.2.2 面臨的問題
　6.3 開發(fā)區(qū)土地經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
　6.4 基于模糊積分的土地經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)方法
　6.5 開發(fā)區(qū)土地經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)實(shí)證分析
　6.5.1 分園區(qū)的土地經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)
　6.5.2 分產(chǎn)業(yè)的土地經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
　　

章節(jié)摘錄

　　以高效利用土地為目的的土地評(píng)價(jià)研究是隨著資源調(diào)查與土地合理利用規(guī)劃而產(chǎn)生和發(fā)展起來的，它可追溯到20世紀(jì)30年代。在美國(guó)，尤其是中西部地區(qū)，存在大量的水土流失和嚴(yán)重的土壤侵蝕，很有必要根據(jù)自然環(huán)境特征，提出合理的土地利用和土地管理規(guī)劃。于是基于土地利用不合理導(dǎo)致環(huán)境退化的原因，提出了土地潛力分類系統(tǒng)，并于1961年由美國(guó)農(nóng)業(yè)部土壤保持局正式頒布了“土地潛力分類系統(tǒng)”。它是當(dāng)時(shí)世界上第一個(gè)較為全面的土地評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為目的，主要從土壤的特征出發(fā)進(jìn)行土地潛力評(píng)價(jià)，分為潛力級(jí)、潛力亞級(jí)、潛力單元三級(jí)?！　≈螅S多國(guó)家紛紛采用該系統(tǒng)進(jìn)行本國(guó)的土地資源評(píng)價(jià)。20世紀(jì)70年代，隨著更廣泛的資源調(diào)查和遙感等技術(shù)手段在資源調(diào)查中的應(yīng)用，土地研究開始由土地清查走向土地評(píng)價(jià)。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織1976年頒布了“土地評(píng)價(jià)綱要”，該綱要從土地的適宜性角度出發(fā)，分為綱、類、亞類、單元4級(jí)，主要反映土地的適宜性程度及土地的限制性因素和改良管理措施。蘇聯(lián)也于同一年正式頒布了用于地籍工作的“全蘇土地評(píng)價(jià)方法”，用于確定土地生產(chǎn)能力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最有效的利用途徑?！　?0世紀(jì)80年代，隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，土地評(píng)價(jià)的理論和方法不斷完善和改進(jìn)，向綜合化、精確化方向發(fā)展。1981年，美國(guó)農(nóng)業(yè)部土壤保持局提出了主要用于農(nóng)業(yè)目的的“土地評(píng)價(jià)和立地評(píng)價(jià)”系統(tǒng)，它主要是為規(guī)劃工作者和管理工作者做出合理的土地利用決策而制定的。80年代末期，隨著3s技術(shù)和地圖、自動(dòng)制圖技術(shù)等高新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，在數(shù)據(jù)更新、土地動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)、評(píng)價(jià)精度方面取得很大進(jìn)展，并能快速完成多維、多元信息復(fù)合分析。

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