矩陣理論與應用

出版時間:2011-8  出版社:科學出版社  作者:張躍輝  頁數(shù):245  
Tag標簽:無  

內(nèi)容概要

本書由張躍輝編著,全書共分六章,第一章線性代數(shù)概要與提高,總結(jié)并拓展了后續(xù)章節(jié)需要的線性方程組和矩陣的基本知識,給出了矩陣與線性方程組的幾個應用實例;第二章矩陣與線性變換,討論了子空間與直和分解及內(nèi)積空間,詳細探討了線性變換與矩陣的關(guān)系,簡要介紹了構(gòu)造新線性空間的幾種方法,例舉了子空間、正交性、線性變換、張量積等的應用:第三章特征值與矩陣的Jordan標準形,證明了Schur三角化定理與Cayley-
Hamilton定理,給出了矩陣在相似變換下的最簡形式即Jordan標準形,討論了特征值估計的蓋爾圓盤定理,介紹了特征值與特征向量在統(tǒng)計學和經(jīng)濟學中的一些應用;第四章正規(guī)矩陣與矩陣的分解,介紹了正規(guī)矩陣及其幾何意義,討論了分解矩陣的幾種方法以及應用;第五章矩陣函數(shù)及其微積分,介紹了向量范數(shù)與矩陣范數(shù)、矩陣冪級數(shù)、矩陣函數(shù)的微積分和應用;第六章廣義逆矩陣,介紹了最常用的幾種廣義逆及其在解線性方程組等方面的應用。書后附有主要參考書目和漢英名詞索引。
本書是為上海交通大學非數(shù)學類研究生寫的通用教材,也可作為高等學校理工科高年級本科生以及從事教學、科研等人員的參考用書。

書籍目錄

前言
本書導讀
主要符號表
第一章 線性代數(shù)概要與提高
引言 線性代數(shù)是什么
第一節(jié) 矩陣乘法與分塊矩陣
第二節(jié) 線性方程組與n維線性空間Fn
第三節(jié) 特征值與矩陣的相似對角化
第四節(jié) 線性空間
第五節(jié) 內(nèi)積空間與正定二次型
第六節(jié) 應用:網(wǎng)絡流、投入產(chǎn)出模型、隨機變量的獨立性
習題一
第二章 矩陣與線性變換
引言 矩陣是什么
第一節(jié) 子空間:直和與空間分解
第二節(jié) 矩陣與線性變換
第三節(jié) 內(nèi)積空間的正交分解
第四節(jié) 內(nèi)積空間中的線性變換
第五節(jié) 張量積與商空間:構(gòu)造新線性空間
第六節(jié) 應用:擬合曲線、移動通信、濾波、線性矩陣方程
習題二
第三章 特征值與矩陣的Jordan標準形
引言 如何計算矩陣的高次冪Am
第一節(jié) Schur三角化定理:化簡矩陣的基礎
第二節(jié) Jordan標準形:復數(shù)矩陣的一種最簡形式
第三節(jié) Jordan標準形的計算
第四節(jié) 蓋爾圓定理:特征值的估計
第五節(jié) 應用:主元分析法、商品定價
習題三
第四章 正規(guī)矩陣與矩陣的分解
引言 矩陣如何快速計算
第一節(jié) 正規(guī)矩陣
第二節(jié) 正規(guī)矩陣的譜分解
第三節(jié) 矩陣的三角分解與Cholesky分解
第四節(jié) 矩陣的QR分解
第五節(jié) 矩陣的奇異值分解與極分解
第六節(jié) 應用:最小二乘法、圖像壓縮、子空間的交
習題四
第五章 矩陣函數(shù)及其微積分
引言 怎樣討論矩陣的微積分
第一節(jié) 向量與矩陣的范數(shù)
第二節(jié) 矩陣序列與矩陣級數(shù)
第三節(jié) 矩陣函數(shù)的導數(shù)與積分
第四節(jié) 矩陣函數(shù)的計算
第五節(jié) 自變量為矩陣的函數(shù)的導數(shù)及應用
第六節(jié) 應用Ⅰ:線性常微分方程
第七節(jié) 應用Ⅱ:線性系統(tǒng)的可控性與可測性
習題五
第六章 廣義逆矩陣
引言 不可逆矩陣的逆矩陣
第一節(jié) 投影矩陣與Moorle-Penrose廣義逆矩陣
第二節(jié) Moore-Penrpse廣義逆矩陣的計算
第三節(jié) 矩陣的{1}-廣義逆
第四節(jié) 矩陣的{1,3)-逆與{1,4}-逆
第五節(jié) 應用:線性方程組、流量矩陣估計
習題六
附錄
主要參考書目
漢英名詞索引

圖書封面

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用戶評論 (總計15條)

 
 

  •   最近在做物理基本理論研究,對矩陣方面的知識了解不夠多,想從書中發(fā)掘一些知識。
  •   我覺得矩陣的教材很難做到有多好,這本講的算是聽不錯的了……
  •   理論論述清晰,例題豐富,很給力。
  •   學校今年用的教材,最初覺得這本書很糟糕,但是認真看了兩三篇之后覺得這本書寫的還是很不錯的,給力!
  •   上課用教材,寫得不錯,很詳細
  •   有一點要提醒的,你們在送貨過程中,書之類的腰放置好,不要折疊了,我的書收到的時候就起皺了。
  •   包裝不是很好,但是書不錯
  •   蠻不錯的。。。推薦大家購買啦
  •   書的內(nèi)容偏難啊 上得糾結(jié)死了
  •   學矩陣理論的一本好書!
  •   有理論,有應用,值得一看
  •   專業(yè)書籍都是大同小異,看看而已。
  •   還未看,老師推薦的。
  •   發(fā)貨速度挺快,由于周末等了2天,周一到的
  •   研究生矩陣書的經(jīng)典
 

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