高等數(shù)學(xué)

出版時(shí)間:2011-8  出版社:科學(xué)出版社  作者:黃煒 編  頁(yè)數(shù):384  

內(nèi)容概要

  本書(shū)主要內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù),導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用,積分及其應(yīng)用,微分方程,多元函數(shù)微積分及其經(jīng)濟(jì)應(yīng)用,無(wú)窮級(jí)數(shù),拉普拉斯變換與傅里葉變換,線性代數(shù),概率及其數(shù)理統(tǒng)計(jì),數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)MATLAB軟件在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用等,《高等數(shù)學(xué)》力求用通俗的語(yǔ)言及直觀形象的方式進(jìn)行敘述,避免大量的理論推導(dǎo),突出有關(guān)理論和方法的實(shí)際應(yīng)用,同時(shí)精選了大量有實(shí)際背景的例題和習(xí)題,以培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)、創(chuàng)新意識(shí)及運(yùn)用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問(wèn)題的能力,引進(jìn)功能強(qiáng)大同時(shí)又易學(xué)易用的國(guó)際通用數(shù)學(xué)軟件MATLAB,通過(guò)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)與實(shí)際應(yīng)用,提升學(xué)生處理復(fù)雜問(wèn)題的計(jì)算操作能力,書(shū)中還融入了微積分發(fā)展史況、數(shù)學(xué)文化的知識(shí),《高等數(shù)學(xué)》可作為高職高專以及成人高等教育各專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的教材,也可作為社會(huì)各行業(yè)人員更新知識(shí)的自學(xué)用書(shū)。

書(shū)籍目錄

前言
第一篇
 第1章 函數(shù)、極限與連續(xù)
  1.1 函數(shù).
  1.2 函數(shù)的極限
  1.3 兩個(gè)重要極限及無(wú)窮小與無(wú)窮大
  1.4 函數(shù)的連續(xù)性
  自測(cè)題1
 第2章 導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用
  2.1 導(dǎo)數(shù)的概念
  2.2 求導(dǎo)法則
  2.3 隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)、由參數(shù)方程所確定的函數(shù)的導(dǎo)數(shù)及高階導(dǎo)數(shù)
  2.4 函數(shù)的微分
  2.5 柯西中值定理與洛必達(dá)法則
  2.6 拉格朗日(Lagrange)中值定理及函數(shù)的單調(diào)性
  2.7 函數(shù)的極值與最值
  2.8 函數(shù)的凹凸性與拐點(diǎn)、函數(shù)作圖
  2.9 曲線的曲率
  自測(cè)題2
 第3章 積分及其應(yīng)用
  3.1 定積分的概念與性質(zhì)
  3.2 不定積分的概念與性質(zhì)
  3.3 微積分基本定理
  3.4 積分的換元法
  3.5 分部積分法
  3.6 廣義積分
  3.7 定積分的應(yīng)用
  自測(cè)題3
 第4章 微分方程
  4.1 微分方程的基本概念及可分離變量的微分方程
  4.2 一階線性微分方程
  4.3 二階常系數(shù)微分方程
  自測(cè)題4
 第5章 多元函數(shù)微積分學(xué)
  5.1 解析幾何知識(shí)簡(jiǎn)介
  5.2 二元函數(shù)的基本概念
  5.3 偏導(dǎo)數(shù)與全微分
  5,4二元復(fù)合函數(shù)與隱函數(shù)的求導(dǎo)法則
  5.5 二元函數(shù)的極值
  5.6 二重積分的概念與性質(zhì)
  5.7 二重積分的計(jì)算方法
  5.8 二重積分應(yīng)用舉例
  自測(cè)題5
第二篇
 第6章 無(wú)窮級(jí)數(shù)
  6.1 無(wú)窮級(jí)數(shù)的概念和基本性質(zhì)
  6.2 常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)斂散性的判別方法
  6.3 冪級(jí)數(shù)
  6.4 函數(shù)的冪級(jí)數(shù)展開(kāi)
  6.5 傅里葉級(jí)數(shù)
  自測(cè)題6
 第7章 拉普拉斯變換與傅里葉變換
  7.1 拉普拉斯變換的概念和性質(zhì)
  7.2 拉氏逆變換及拉氏變換的應(yīng)用舉例
  7.3 傅里葉變換的概念和性質(zhì)
  自測(cè)題7
第三篇
 第8章 線性代數(shù)
  8.1 行列式
  8.2 矩陣
  8.3 逆矩陣
  8.4 線性方程組
  自測(cè)題8
 第9章 概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
  9.1 隨機(jī)事件與概率
  9.2 條件概率、乘法公式、全概率公式和獨(dú)立性
  9.3 隨機(jī)變量及其分布
  9.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
  9.5 總體與樣本、統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布
  9.6 參數(shù)估計(jì)
  9.7 假設(shè)檢驗(yàn)
  9.8 一元線性回歸
  自測(cè)題9
 第10章 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)MATLAB在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用
  10.1 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)
  10.2 MATLAB在微積分中的應(yīng)用
  10.3 函數(shù)的可視化
  10.4 用MATLAB生成矩陣及進(jìn)行矩陣運(yùn)算
  10.5 解線性方程組
  10.6 MATLAB處理概率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
  10.7 用MATLAB求拉普拉斯變換
附錄習(xí)題參考答案
主要參考文獻(xiàn)

圖書(shū)封面

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