耐熱鋼持久性能的統(tǒng)計分析及可靠性預測

內容概要

　　本書系統(tǒng)地介紹了高溫材料持久性能的統(tǒng)計分析及可靠性預測方法。全書由6章組成：第1章和第2章介紹金屬的高溫蠕變及持久斷裂和可靠性分析的基本知識；第3章具體敘述耐熱鋼持久性能數據的可靠性分析；第4章介紹目前在高溫強度設計中常用的安全系數與許用應力方法，并基于可靠性分析結果提出了持久強度的概率設計方法，以及在綜合考慮性能分散性和服役條件波動性情況下的干涉模型——SCRI模型；第5章和第6章介紹耐熱鋼高溫持久壽命預測及損傷評估的基本方法。書末附有數十種耐熱鋼的“應力－TTP參數－可靠度”曲線、“應力－斷裂時間－可靠度”曲線和“許用應力－溫度－可靠度”曲線，以及其他實用表格。
　　本書可供材料科學與工程相關專業(yè)的科技工作者和大專院校師生，以及從事鍋爐、電站、石化、核電等相關工作的工程技術人員和研究人員參考。

書籍目錄

前言
第1章 金屬的高溫蠕變及持久斷裂
　1.1 高溫蠕變的基本知識
　　1.1.1 高溫蠕變概述
　　1.1.2 蠕變速率的經驗關系
　　1.1.3 蠕變極限
　　1.1.4 持久強度
　1.2 蠕變與持久強度試驗
　　1.2.1 蠕變試驗
　　1.2.2 持久強度試驗
　1.3 蠕變持久性能試驗數據的基本要求
　　1.3.1 試驗所依據的標準
　　1.3.2 試驗材料的基本信息
　　1.3.3 蠕變持久數據
　　1.3.4 試驗中的異常情況記錄
　1.4 蠕變持久試驗數據的整理
　　1.4.1 等溫線法
　　1.4.2 Monkman-Grant關系
　　1.4.3 時間－溫度參數法
　1.5 常用的時間－溫度參數
　　1.5.1 OSD參數
　　1.5.2 MH方法
　　1.5.3 其他TTP參數法
　　
第2章 可靠性分析的基本知識
　2.1 可靠性分析的基本概念
　　2.1.1 可靠性概念
　　2.1.2 可靠性特征量
　　2.1.3 失效類型的數學模型
　2.2 可靠性數據的統(tǒng)計分析
　　2.2.1 可靠性試驗分類
　　2.2.2 可靠性設計常用的概率分布
　2.3 分布參數的估計
　　2.3.1 點估計
　　2.3.2 區(qū)間估計
　2.4 分布類型的假設檢驗
　　2.4.1 X2檢驗法
　　2.4.2 KS檢驗法
　　2.4.3 Shapiro－Wilk檢驗法
　2.5 回歸分析
　　2.5.1 回歸方程
　　2.5.2 相關關系檢驗
　2.6 可靠度、置信度和置信區(qū)間
第3章 耐熱鋼持久性能數據的可靠性分析
　3.1 高溫持久性能的分散性
　3.2 持久斷裂時間的概率統(tǒng)計分析
　3.3 持久強度的概率統(tǒng)計分析
　3.4 基于Z參數的概率統(tǒng)計分析
　　3.4.1 持久性能主曲線的描述
　　3.4.2 持久性能主曲線方程
　　3.4.3 基于Z參數的持久性能統(tǒng)計分析
　3.5 成分及熱處理條件對Z參數分布的影響
　3.6 TTP參數選擇與可靠性分析
　3.7 Z參數分布與持久強度及持久斷裂時間分布之間的關系
第4章 高溫持久強度的可靠性設計
　4.1 許用應力與安全系數
　　4.1.1 許用應力
　　4.1.2 安全系數
　　4.1.3 最小斷裂強度
　4.2 持久強度的概率設計方法
　　4.2.1 “應力σTTP參數－可靠度R”曲線
　　4.2.2 “應力σ－斷裂時間tr－可靠度R”曲線
　　4.2.3 “許用應力[σ]－溫度T-可靠度R”曲線
　4.3 基于可靠性的設計方法與其他方法的比較
　　4.3.1 與安全系數法的比較
　　4.3.2 與最小斷裂強度法的比較
　　……
第5章 高溫持久壽命的可靠性預測
第6章 高溫蠕變過程的損傷及可靠性評估
參考文獻

章節(jié)摘錄

　　2.4分布類型的假設檢驗　　所謂假設檢驗，即在可靠性分析中，需要首先對所研究對象的全體（稱為總體）的概率分布函數做出假設，然后判斷它是否成立，以確定研究對象的分布類型是接受假設還是拒絕接受假設，而這個過程就是假設檢驗的過程?！　≡诮y(tǒng)計檢驗中，概率分布都是與樣本的可能結果相聯(lián)系的，所以一般將概率分布化為抽樣分布來進行討論。所謂抽樣分布，就是把具體概率數值賦予樣本每個或每組結果的概率分布。　　假設檢驗的基本步驟有：①建立假設；②估計樣本的分布；③選擇顯著性水平和否定域；④計算檢驗統(tǒng)計量；⑤判定。　　統(tǒng)計假設檢驗所解決的問題，是要在總體中抽取一定量的抽樣數據，即子樣，根據子樣的信息，通過檢驗來判斷總體分布是否具有指定的特征。或者說，假設檢驗的判斷依據是小概率推斷原理，即認為概率很小的事件在一次試驗中實際上是不可能出現(xiàn)的。如果小概率事件在一次試驗中出現(xiàn)了，就有理由拒絕它?！　≡诳煽啃苑治鲋校植碱愋褪鞘紫刃枰鉀Q的。對分布不明的情況，應做大子樣的試驗以判定分布類型。對已有經驗參考的，則可做較小子樣的試驗，首先假設其分布類型，然后再進行相應的擬合檢驗。

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