生物多樣性測度

內容概要

　　
《生物多樣性測度》是一本全面介紹生物多樣性測度方法的著作，內容全面、語言簡練、深入淺出。本書不僅介紹了生物多樣性[如a多樣性(一定空間單位內的多樣性)、β多樣性(若干區(qū)域內物種多樣性的差異)]測度的主要方法，而且評述了物種多度模型、物種豐富度估計方法和主要多樣性統(tǒng)計學方法。本書還提供了使用生物多樣性測度方法的指南和解釋計算結果的方法，也說明了各種方法的局限性。此外，本書還提供了若干生物多樣性測度分析和計算的實例，可使讀者迅速理解國際上關于生物多樣性研究的主要方法及各方法的優(yōu)缺點，幫助讀者合理使用這些方法。
　　
《生物多樣性測度》適合生態(tài)學、環(huán)境科學、保護生物學、農學、林學和自然地理學等專業(yè)的研究生及相關專業(yè)的教師、科研工作者參考使用。

作者簡介

　　Anne E.Magurran，英國圣安德魯斯大學生態(tài)與進化生物學教授，研究興趣包括生物多樣性測度、進化和生物多樣性保護。研究領域集中于新熱帶地區(qū)（巴西亞馬孫、特立尼達和多巴哥、墨西哥）和英國的淡水魚類行為和生態(tài)。

書籍目錄

譯者的話
　前言
第一章　緒論：生物多樣性的測度
　過去15年來發(fā)生了哪些變化
　生物多樣性、生物的多樣性和生態(tài)多樣性
　關于本書內容
　本書沒有涉及的內容
　生物多樣性測度的假設
　空間尺度和生物多樣性測度
　本書的內容
　小結
第二章　物種多度模型
　物種多度數(shù)據(jù)作圖方法
　物種多度模型
　其他統(tǒng)計模型
　擬合優(yōu)度檢驗
　生物(或理論)模型
　其他方法
　用生態(tài)位分割模型擬合經驗數(shù)據(jù)
　物種多度格局研究的一般建議
　稀有度
　小結
第三章　物種豐富度測度
　物種豐富度的度量
　物種豐富度替代方法
　地球上有多少種
　小結
第四章　多樣性指數(shù)
　多樣性測度
　多樣性的“參數(shù)”測度
　多樣性的“非參數(shù)”測度
　優(yōu)勢度和均勻度方法
　分類學多樣性
　功能多樣性
　個體大小與生物多樣性
　小結
第五章　多樣性比較研究
　取樣
　群落比較
　多樣性測度和環(huán)境評價
　小結
第六章　空間和時間多樣性
　β多樣性測度
　實際共有種數(shù)的估計
　β多樣性和尺度：實際含義
　群落比較
　時間周轉
　小結
第七章　前景無限
　某些挑戰(zhàn)
　生物多樣性工具
　小結
參考文獻
　實例
　實例1：擬合對數(shù)級數(shù)分布
　實例2：斷尾對數(shù)正態(tài)分布
　實例3：用kolmogorov-smirnov兩樣本檢驗比較等級／多度圖
　實例4：幾何級數(shù)
　實例5：擬合生態(tài)位隨機分割模型
　實例6：q統(tǒng)計量
　實例7：shannon、simpson和berge-parker多樣性指數(shù)
　實例8：折刀指數(shù)
　實例9：β多樣性指數(shù)
索引

章節(jié)摘錄

　　物種多度格局研究的一般建議　　先前我（Magurran，1988）建議探究與經驗數(shù)據(jù)有關的4個物種多度模型：幾何級數(shù)、對數(shù)級數(shù)、對數(shù)正態(tài)及分割線段模型，可能會得到更多有價值的信息，這些模型反映了均勻度逐漸增加的情況。我們期望大多數(shù)集聚可以用對數(shù)正態(tài)分布來描述，與這一分布的任何偏離都需要進一步研究。對數(shù)正態(tài)分布明顯的缺點是把模型主要看成多度格局的統(tǒng)計描述符，而不是用它來推斷生物過程。如果數(shù)據(jù)由不止一個模型來描述，或甚至根本不能用模型描述，解釋就可能非常困難。Tokeshi（1990，1993，1996，1999）關于物種多度分布的重新評價，創(chuàng)新生態(tài)位分割模型以及在這一領域的其他優(yōu)勢，意味著我的上述建議必須修正?！　。?）重要的是一開始就知道研究的準確目的，知道哪一個假設，或者不是任何假設都要進行檢驗。這可能聽起來顯而易見，但卻往往被人們忽略。　?。?）如果研究的目的是描述物種多度格局或量化多度格局的時空變化，如演替過程或污染后的集聚，雖然強烈推薦重復取樣，但并不是必需的。然而非常重要的是取樣要充分大，以揭示物種多度的真實分布（見第五章關于取樣的進一步討論）。另外，研究應該著力于把觀測格局與物種分割生態(tài)位方式聯(lián)系起來，而重復取樣會大大增加研究的說服力?！　。?）研究的目的也有助于描繪所研究集聚的邊界。如對多度格局生物學基礎感興趣的學者往往會把注意力集中于生物關系密切的小集聚，因為其中的生態(tài)相互作用，特別是競爭，更容易辨別（見前面冪分割模型的討論）。To keshi生態(tài)位分割模型最容易適合物種豐富度相同的樣本，如果物種相同，也便于群落的比較?！　《喽雀窬置枋龅难芯亢苌偈艹叨却笮〉南拗?，可以從小集群擴展到大的異質性集聚。但如果物種豐富度變化不大，集聚間的比較就更容易，也可能更有意義。　?。?）在幾乎所有研究中，最有用的另外一種方法是繪制數(shù)據(jù)的等級／多度Whittaker）圖。這往往是說明物種均勻度和豐富度差別的最好方法。Wilson（1991）提供了對這類圖擬合若干重要種多度模型的方法[見下面第（6）點]?！　。?）如果目的是理解生態(tài)位分割，研究者應該擬合一個或多個Tokeshi模型。在某些情況下，檢測一系列模型可能有用，但在其他情況下，特別是以預先的系統(tǒng)知識可能得到了生態(tài)位分割的假設，顯然就可以檢測哪個或哪些模型。迄今為止，盡管Tokeshi模型檢驗相對較少，但隨機分割模型看來一般最適用于小集聚，冪分割模型一般適用于大集聚（當然這兩個模型密切相關）。但這不可能總是可行的，理想的是下一步應該進行實驗來確認分析所揭示的生態(tài)位分割機理。　?。?）另外，如果研究目的是描述多度分布，研究者有兩種選擇（并不相互排斥）：第一是檢查等級／多度圖，用k（幾何級數(shù)的參數(shù)）或線性回歸的斜率比較群落。這種方法巧妙直觀地概括了集聚間的差異，不需要使用者評價擬合程度，只需把集聚多樣性和回歸斜率等同看待。協(xié)方差分析（analysis of covariance，ANCOVA）可用來檢驗斜率的差異。第二是用一個或多個模型來擬合數(shù)據(jù)，根據(jù)擬合結果可能得出有生物學意義的結論。例如，對數(shù)級數(shù)分布突出稀有種優(yōu)勢，得到穩(wěn)健的多樣性測度。對數(shù)正態(tài)分布可能是污染脅迫有用的測度。

編輯推薦

　　MagurTan教授的《生物多樣性測度》是一本易讀和及時的專著，提供了怎樣度量生物多樣性的全面概覽。地球生命多樣性啟迪我們思考物種豐富度以及在時間和空間分布的基礎生態(tài)學問題。由于人類活動的影響，導致生物多樣性迅速喪失，因此以更有效的方法來度量生物多樣性比任何時候都顯得重要?！　　渡锒鄻有詼y度》是Magurran教授之前一本書Ecological Diversity-and its Measurement的升華，反映了自該書出版后生物多樣性研究的激增情況。《生物多樣性測度》突出了生物多樣性測度的新發(fā)展，內容包括度量分類差異性和物種豐富度估計的創(chuàng)新方法，并評價了物種豐富度分布、物種多樣性和均勻度等傳統(tǒng)方法。　　《生物多樣性測度》不要求讀者具有專門的數(shù)學知識，而且給出若干實例，并提供了基于網絡的軟件鏈接。這對于需要開展度量生物多樣性研究的學生、研究工作者和管理者來說是非常有益的。

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