傳染病信息學

內容概要

突發(fā)傳染病疫情的早期發(fā)現(xiàn)和快速應急響應是公共衛(wèi)生的第一要務，它推動了多學科交叉的新興學科——傳染病信息學的出現(xiàn)?！秱魅静⌒畔W--公共衛(wèi)生癥候群監(jiān)測與生物防御(中文翻譯版)》由Hsinchun
Chen、Daniel Zeng Ping
Yan所著，對現(xiàn)有的癥候群監(jiān)測系統(tǒng)在統(tǒng)一框架下進行分析和評估，系統(tǒng)梳理癥候群監(jiān)測中所涉及的各類計算分析模型和疫情暴發(fā)的預測、預警技術，并對當前的研究進展進行綜述和梳理。
《傳染病信息學--公共衛(wèi)生癥候群監(jiān)測與生物防御(中文翻譯版)》內容的視角具有多學科性，并結合具體案例來討論應用方案，能夠滿足不同背景研究者的需要，可為公共衛(wèi)生決策者和相關疾病控制專業(yè)人員提供幫助。

書籍目錄

第一部分 癥候群監(jiān)測系統(tǒng)
　第1章 傳染病信息學概述
　第2章 公眾衛(wèi)生癥候群監(jiān)測系統(tǒng)
　第3章 癥候群監(jiān)測數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)收集策略
　第4章 數(shù)據(jù)分析和暴發(fā)監(jiān)測
　第5章 數(shù)據(jù)的可視化、疫情通報及預警
　第6章 系統(tǒng)評估與評價
第二部分 癥候群監(jiān)測系統(tǒng)案例研究
　第7章 BioSense
　第8章 RODS
　第9章 BioPortal
　第10章 EssENCE
　第11章 紐約市癥候群監(jiān)測系統(tǒng)
　第12章 EARS
　第13章 ARGUS
　第14章 HEALTHMAP
　第15章 挑戰(zhàn)和未來發(fā)展方向
參考文獻
彩圖

章節(jié)摘錄

　　為了更好地闡明前期對癥候群監(jiān)測的源數(shù)據(jù)、癥候群監(jiān)測系統(tǒng)應用的各種技術手段和-相關應用問題的論述，本部分我們將講述幾個案例研究。我們將以案例1～6為例，大體按照第3～5章的結構，對該系統(tǒng)各組成部分的技術細節(jié)進行描述。　　論壇、郵件列表、政府網(wǎng)站、新聞報道等來源于網(wǎng)絡的電子信息源逐漸成為早期傳染病監(jiān)測的主要信息源。實時的數(shù)據(jù)傳輸和先進的文本挖掘，結合用戶的交互式可視化技術的數(shù)據(jù)挖掘技術，為使用和綜合全球傳染病監(jiān)測信息源提供了潛在的機會。從下面兩個案例我們可以看到網(wǎng)絡信息在全球傳染病監(jiān)測中所發(fā)揮的作用。在案例7和案例8中，我們將分別討論全球疾病預警地圖（HealthMap）和全球生物事件監(jiān)測與跟蹤系統(tǒng)（Argus）兩個系統(tǒng)?！　≡诘?～14章中，我們深入調研了8個應用系統(tǒng)。這些系統(tǒng)應用范圍有所不同，一些在全球范圍內使用以滿足國家層面的需求，一些則只在局部地區(qū)使用?！　“咐?：第一個案例研究重點討論BioSense，該系統(tǒng)是由美國CDC發(fā)起、組織和管理的一個全國性安全網(wǎng)絡，主要用于重要城市的早期疾病診斷。在局部地區(qū)、州及國家層面的實時數(shù)據(jù)收集方面，：BioSense對于以此為目標的公共衛(wèi)生基礎設施的建設起到極大的影響?！　?007年10月圣地亞哥森林火災期間，BioSense發(fā)現(xiàn)該地區(qū)呼吸道疾病發(fā)病率顯著增加。設在火災發(fā)生地周圍六家醫(yī)院急診科的BioSense收集了這期間來院就診患者的癥候群數(shù)據(jù)，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)幾種呼吸道癥候群的比例顯著增加，尤其是哮喘和呼吸困難。在第7章第4節(jié)將詳細討論BioSense在監(jiān)測方面的應用。

編輯推薦

　　《傳染病信息學：公共衛(wèi)生癥侯群監(jiān)測與生物防御》基于計算機的傳染病監(jiān)測系統(tǒng)能夠對疫情暴發(fā)和潛在的生物恐怖襲擊進行實時或接近實時的監(jiān)測，它體現(xiàn)了疾病監(jiān)測技術又向前邁進了一大步?！秱魅静⌒畔W：公共衛(wèi)生癥侯群監(jiān)測與生物防御》在統(tǒng)一的框架下深入分析和評估現(xiàn)有監(jiān)測系統(tǒng)對疫情暴發(fā)的檢測能力。并從信息驅動的角度來闡明這一主題。　　《傳染病信息學：公共衛(wèi)生癥侯群監(jiān)測與生物防御》每個章節(jié)的側重點不同，內容主要包括數(shù)據(jù)收集、共享和傳輸，基于時間、空間和時空模型的疫情檢測算法，數(shù)據(jù)的可視化及疫情通報，系統(tǒng)評估與政策問題討論。有8個章節(jié)討論現(xiàn)有案例研究、摘要及比較8個監(jiān)測系統(tǒng)，包括被公共衛(wèi)生機構廣泛應用的系統(tǒng)（如RODS和BioSense）；最后總結了監(jiān)測系統(tǒng)的關鍵問題和挑戰(zhàn)，并進一步闡明其發(fā)展方向。　　《傳染病信息學：公共衛(wèi)生癥侯群監(jiān)測與生物防御》對從事公共衛(wèi)生及信息專業(yè)的研究者來說是一本具有很高價值的參考書；對于來自公共衛(wèi)生、衛(wèi)生信息學、生物統(tǒng)計、信息系統(tǒng)、計算機等不同背景的學生以及公共衛(wèi)生政策的制定者來說，這也是詳細介紹監(jiān)測基本概念、相關技術及實踐經(jīng)驗的一本書。從事公共衛(wèi)生和信息專業(yè)的官員或相關專業(yè)人員也將會從中發(fā)現(xiàn)最新的、有價值的信息。

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