寬帶功率放大器預(yù)失真原理

內(nèi)容概要

　　當前國內(nèi)外關(guān)于功率放大器的書籍側(cè)重點都放在功率放大器本身的設(shè)計或功率放大器線性化技術(shù)的闡述上，而本書是一部專門闡述功率放大器數(shù)字自適應(yīng)預(yù)失真技術(shù)的書籍。本書深入探討了無線通信系統(tǒng)中寬帶功率放大器數(shù)字預(yù)失真原理及其相關(guān)技術(shù)，分析了功率放大器非線性特性對傳輸信號造成的影響；分析了目前描述功率放大器的各種模型和預(yù)失真結(jié)構(gòu)；討論了用于評價功率放大器非線性的各種評價指標；給出了多種基于查詢表和基于多項式的功率放大器數(shù)字預(yù)失真方法；闡述了與寬帶功率放大器預(yù)失真實現(xiàn)相關(guān)的技術(shù)。
　　本書可作為高等院校通信等相關(guān)專業(yè)高年級本科生、研究生的教材和參考書，也可作為無線通信工程技術(shù)人員的培訓教材或自學參考書。

書籍目錄

前言
第1章 概述
　1.1 寬帶無線移動通信系統(tǒng)的發(fā)展
　1.2 功率放大器線性化技術(shù)簡介
　　1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
　　1.2.2 本書的創(chuàng)新性工作
　1.3 本書結(jié)構(gòu)安排
第2章 功率放大器數(shù)學模型
　2.1 功率放大器非線性效應(yīng)分析
　2.2 非線性效應(yīng)基帶等效分析
　2.3 無記憶功率放大器典型模型
　　2.3.1 Saleh模型
　　2.3.2 Rapp模型
　　2.3.3 多項式模型
　2.4 寬帶功率放大器記憶效應(yīng)分析
　2.5 有記憶功率放大器模型
　　2.5.1 Volterra模型
　　2.5.2 多項式模型
　　2.5.3 Wiener模型
　　2.5.4 Hammerstein模型
　　2.5.5 并行Hammerstein模型
　　2.5.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
　2.6 本章小結(jié)
第3章 功率放大器非線性對傳輸信號的影響
　3.1 非線性的時域及頻域分析
　　3.1.1 諧波失真
　　3.1.2 互調(diào)失真
　　3.1.3 交調(diào)失真
　　3.1.4 AM/AM和AM/PM畸變
　3.2 功率放大器非線性對多載波信號功率譜的影響
　　3.2.1 無記憶模型功率譜的解析表達
　　3.2.2 有記憶模型功率譜的解析表達
　　3.2.3 仿真及分析
　3.3 功率放大器非線性對多載波信號符號率的影響
　　3.3.1 誤符號率的解析表達
　　3.3.2 仿真及分析
　3.4 功率放大器非線性評價指標
　　3.4.1 分貝壓縮點功率
　　3.4.2 三階互調(diào)系數(shù)
　　3.4.3 三階截斷點
　　3.4.4 交調(diào)系數(shù)
　　3.4.5 輸入及輸出回退
　　3.4.6 系統(tǒng)性能總?耗
　3.5 本章小結(jié)
第4章 寬帶功率放大器預(yù)失真技術(shù)簡介
　4.1 數(shù)字預(yù)失真技術(shù)綜述
　4.2 預(yù)失真技術(shù)基本原理
　4.3 非自適應(yīng)性預(yù)失真技術(shù)
　　4.3.1 方案概述
　　4.3.2 特性曲線的測量
　4.4 射頻自適應(yīng)預(yù)失真技術(shù)
　4.5 中頻自適應(yīng)預(yù)失真技術(shù)
　4.6 基帶自適應(yīng)數(shù)字預(yù)失真技術(shù)
　4.7 本章小結(jié)
第5章 寬帶功率放大器預(yù)失真估計結(jié)構(gòu)
　5.1 直接學習結(jié)構(gòu)
　5.2 間接學習結(jié)構(gòu)
　　5.2.1 基于IDLA的新算法
　　5.2.2 仿真及分析
　5.3 本章小結(jié)
第6章 基于查詢表的數(shù)字預(yù)失真
　6.1 查詢表預(yù)失真方法綜述
　　6.1.1 查詢表形式
　　6.1.2 查詢表的指針方式
　　6.1.3 查詢表地址索引方式
　　6.1.4 查詢表自適應(yīng)算法
　　6.1.5 查詢表預(yù)失真方法的不足
　6.2 無記憶查詢表預(yù)失真方法
　　6.2.1 常規(guī)查詢表預(yù)失真算法
　　6.2.2 改進的查詢表預(yù)失真方法
　6.3 有記憶查詢表預(yù)失真方法
　　6.3.1 一維查詢表預(yù)失真方法
　　6.3.2 二維查詢表預(yù)失真方法
　6.4 本章小結(jié)
第7章 基于多?式的數(shù)字預(yù)失真
　7.1 多項式預(yù)失真方法綜述
　　7.1.1 多項式模型
　　7.1.2 多項式自適應(yīng)算法
　　7.1.3 多項式預(yù)失真方法的不足
　7.2 多項式形式的選擇
　　7.2.1 預(yù)失真多項式形式
　　7.2.2 正交多項式模型
　7.3 無記憶多項式預(yù)失真方法
　　7.3.1 分段無記憶多項式預(yù)失真方法
　　7.3.2 直接學習結(jié)構(gòu)遞推系數(shù)估計方法
　　7.3.3 間接學習結(jié)構(gòu)系數(shù)估計方法
　　7.3.4 正交多項式預(yù)失真方法
　　7.3.5 動態(tài)系數(shù)多項式預(yù)失真方法
　7.4 有記憶多?式預(yù)失真方法
　　7.4.1 分段有記憶多項式預(yù)失真方法
　　7.4.2 歸一化最小均方系數(shù)估計方法
　　7.4.3 廣義歸一化梯度下降系數(shù)估計方法
　　7.4.4 廣義記憶多項式預(yù)失真方法
　　7.4.5 分數(shù)階記憶多項式預(yù)失真方法
　　7.4.6 Hammerstein預(yù)失真方法
　7.5 本章小結(jié)
第8章 寬帶功率放大器預(yù)失真方案設(shè)計
　8.1 數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)設(shè)計
　8.2 反饋環(huán)路延遲估計
　　8.2.1 常規(guī)環(huán)路延遲估計方法
　　8.2.2 提出的環(huán)路延遲估計方法
　　8.2.3 仿真分析
　8.3 PAPR降低技術(shù)與預(yù)失真
　　8.3.1 問題引出
　　8.3.2 PAPR降低技術(shù)
　　8.3.3 限幅對OFDM信號預(yù)失真性能的影響
　　8.3.4 PAPR降低技術(shù)與PA線性化的內(nèi)在聯(lián)系
　8.4 寬帶功率放大器的有效階估計
　8.5 關(guān)于硬件實現(xiàn)
　　8.5.1 非自適應(yīng)預(yù)失真硬件實現(xiàn)
　　8.5.2 自適應(yīng)數(shù)字預(yù)失真硬件實現(xiàn)
　8.6 寬帶功率放大器預(yù)失真新理論與技術(shù)
　　8.6.1 功率放大器預(yù)失真新理論
　　8.6.2 功率放大器預(yù)失真新技術(shù)
　8.7 本章小結(jié)
參考文獻
附錄A 符號表
附錄B 縮略語

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無

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