系統(tǒng)分析方法集成研究及其在預(yù)測和監(jiān)測中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用，全球經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，生產(chǎn)社會(huì)化大幅度提高，人們在享受其帶來利益的同時(shí)，由此導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)和損失也隨之而來。近年來，預(yù)測和監(jiān)測方法發(fā)展迅速，被用來解決復(fù)雜的和不確定的風(fēng)險(xiǎn)問題，從而控制風(fēng)險(xiǎn)，減少損失?，F(xiàn)有的預(yù)測和監(jiān)測方法分別從不同的角度分析與解決問題，但在問題分析和方法選擇的過程中缺乏系統(tǒng)的研究和探討，導(dǎo)致結(jié)果精度不高，方法可擴(kuò)展性不強(qiáng)，實(shí)際效果達(dá)不到理想的要求。 本書提出一個(gè)系統(tǒng)分析方法集成的?究框架。這個(gè)研究框架以數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫以及案例庫為基礎(chǔ)，將定量方法與專家經(jīng)驗(yàn)相融合，并發(fā)揮各種方法的優(yōu)勢，對不同方法進(jìn)行集成?；谶@個(gè)研究框架，對預(yù)測和監(jiān)測方法進(jìn)行深入的研究和討論，并成功地將其運(yùn)用于國際油價(jià)預(yù)測和電信欺詐監(jiān)測。針對國際油價(jià)預(yù)測問題，構(gòu)建一個(gè)SVM集成的國際油價(jià)預(yù)測方法。該方法包括基于油價(jià)時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型、基于向量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國際油價(jià)預(yù)測模型和基于情景分析的國際油價(jià)預(yù)測模型，并將定量模型和專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，在油價(jià)預(yù)測中具有很高的應(yīng)用價(jià)值。針對電信欺詐問題，構(gòu)建一個(gè)貝葉斯集成的電信欺詐監(jiān)測方法。該方法包括混合遺傳規(guī)劃和Logit回歸監(jiān)測模型、基于無指導(dǎo)聚類分析和特征提取的監(jiān)測模型、AHP專家監(jiān)測模型。結(jié)果表明，該方法具有較高的監(jiān)測率和較低的誤報(bào)率，在電信欺詐監(jiān)測中具有很高的應(yīng)用價(jià)值。本書的研究內(nèi)容豐富了預(yù)測和監(jiān)測理論。同時(shí)。兩個(gè)應(yīng)用實(shí)例為相關(guān)企業(yè)和管理部門在風(fēng)險(xiǎn)管理、成本控制等方面提供了有效的分析工具與決策支持。 本書結(jié)構(gòu)完整，思路清晰，語言流暢，是預(yù)測和監(jiān)測領(lǐng)域不可多得的一本體系性參考書。 本書對于從事預(yù)測科學(xué)和監(jiān)測技術(shù)研究的研究人員、政府有關(guān)決策和管理部門的工作人員、原油和電信行業(yè)及相關(guān)企業(yè)的從業(yè)人員具有一定的參考價(jià)值。本書也適合高等院校管理學(xué)院、信息學(xué)院、金融學(xué)院等相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

書籍目錄

總序前言第一部分　概 述　第1章　緒言　 1.1研究背景與研究意義　 1.2文獻(xiàn)綜述　 1.3本書的研究內(nèi)容、結(jié)構(gòu)安排與特色第二部分 系統(tǒng)分析方法集成研究　第2章　系統(tǒng)分析方法集成理論與方法 2.1引言 2.2系統(tǒng)分析方法集成研究的理論基礎(chǔ) 2.3系統(tǒng)分析方法集成的形式化描述 2.4系統(tǒng)分析方法集成的模型方法 2.5本章小結(jié)第三部分 系統(tǒng)分析方法集成在國際油價(jià)預(yù)測中的應(yīng)用　第3章　國際油價(jià)影響因素分析研究 3.1引言 3.2基于粗糙集的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型 3.3混合模型的應(yīng)用 3.4本章小結(jié)　第4章　國際油價(jià)主要影響因素的分析與預(yù)測　 4.1引言　 4.2世界原油需求預(yù)測分析　 4.3世界原油供給預(yù)測分析 　4.4 0ECD原油庫存預(yù)測分析 4.5世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展與匯率對國際油價(jià)的影響 4.6本章小結(jié)　第5章　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國際油價(jià)時(shí)間序列預(yù)測研究 5.1引言 5.2小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 5.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國際油價(jià)時(shí)間序列預(yù)測 5.4本章小結(jié)　第6章　基于庫存的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際油價(jià)預(yù)測 6.1引言 6.2小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.3基于庫存的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際油價(jià)預(yù)測模型 6.4本章小結(jié)　第7章　基于向量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國際油價(jià)預(yù)測 7.1引言 7.2基于向量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國際油價(jià)預(yù)測模型 7.3實(shí)證分析 7.4本章小結(jié)　第8章　基于情景分析的國際油價(jià)預(yù)測 8.1引言 8.2基于情景分析的國際油價(jià)預(yù)測模型 8.3實(shí)證分析 8.4本章小結(jié)　第9章　基于SVM系統(tǒng)分析方法集成的國際油價(jià)預(yù)測 9.1引言 9.2基于SVM集成的國際油價(jià)預(yù)測方法 9.3實(shí)證分析 9.4本章小結(jié)第四部分 系統(tǒng)分析方法集成在電信欺詐監(jiān)測中的應(yīng)用　第10章　基于統(tǒng)計(jì)特征的用戶行為分析研究 10.1引言 10.2電信欺詐類型與行為特征 10.3基于統(tǒng)?特征的用戶行為分析模型　　……第五部分　總結(jié)與展望參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：1.1 研究背景與研究意義當(dāng)今，預(yù)測和監(jiān)測方法在實(shí)際中的應(yīng)用十分廣泛，它被用來解決復(fù)雜的與不確定的風(fēng)險(xiǎn)問題，從而控制風(fēng)險(xiǎn)，減少損失。分層次而言，從國家到企業(yè)，再到個(gè)人，都需要運(yùn)用預(yù)測和監(jiān)測方法來輔助決策，控制風(fēng)險(xiǎn)，減少損失；分領(lǐng)域來講，從自然環(huán)境（如天氣、資源等）到社會(huì)生活（如經(jīng)濟(jì)、安全等），各個(gè)方面都需要進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測和高效的監(jiān)測，用以指導(dǎo)我們的實(shí)踐。然而，預(yù)測和監(jiān)測是不容易的，也不可能都準(zhǔn)確，尤其是有人參與其中的與社會(huì)生活相關(guān)的預(yù)測和監(jiān)測活動(dòng)。例如，經(jīng)濟(jì)預(yù)測要比氣象預(yù)測困難得多，由于經(jīng)濟(jì)變化在很大程度上取決于人們的主觀因素，所以在做經(jīng)濟(jì)預(yù)測時(shí)除了要考慮客觀因素之外，尤其要考慮人的行為因素，而且要綜合考慮所有因素同時(shí)起作用時(shí)發(fā)生的情況。下面從經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測和信息安全監(jiān)測兩個(gè)具體事例出發(fā)來簡要說明預(yù)測和監(jiān)測工作的必要性和重要性。經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的推進(jìn)、國際資本流動(dòng)加速、國際經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重組加快以及科技進(jìn)步的發(fā)展，使得經(jīng)濟(jì)的預(yù)測和監(jiān)測在現(xiàn)代社會(huì)變得越來越重要。

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