經(jīng)濟景氣分析方法

內(nèi)容概要

　　本書系統(tǒng)介紹了近二十年來國內(nèi)外景氣分析的進展，匯集了近幾年作者在經(jīng)濟景氣分析方面的理論探索和實際應用的成果。首先，介紹國內(nèi)外景氣分析的歷史發(fā)展情況與我國景氣分析工作的發(fā)展現(xiàn)狀；其次，從信息提取方法、基于模型的合成指數(shù)方法研究、多維景氣分析方法與景氣調查數(shù)據(jù)分析多個角度，系統(tǒng)地介紹了多種在國際上較為前沿的景氣分析領域的新方法，同時結合中國經(jīng)濟實際情況與各方法特點將其應用到中國宏觀經(jīng)濟的景氣分析中；最后，介紹了基于景氣分析的決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)的思路與方法?！　”緯鴮τ趶氖潞暧^經(jīng)濟管理研究的研究人員、政府相關決策和管理部門的工作人員，以及行業(yè)景氣分析的從業(yè)人員都有較高的參考價值。本書也適合高等院校的管理科學、宏觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等專業(yè)的教師、研究生及企業(yè)的有關部門管理人員閱讀．

書籍目錄

總序第1章　緒論　1．1　景氣分析的歷史發(fā)展　1．2　我國景氣分析的發(fā)展現(xiàn)狀　1．3　內(nèi)容簡介　參考文獻第2章　信息提取方法的新進展及應用　2．1　引言　2．2　定義與理論　　2．2．1　濾子　　2．2．2　振幅、相位和時間延遲函數(shù)　　2．2．3　移動平均濾子　　2．2．4　ARMA濾子　2．3　TRAM0／SEATS方法　　2．3．1　TRAMO方法　　2．3．2　SEATS方法　2．4　X12一ARIMA方法　　2．4．1　X12一ARIMA方法流程　　2．4．2　regARIMA模型　　2．4．3　Xll季節(jié)調整程序　　2．4．4　X12-ARIMA方法和7RAM0／SEATS方法的對比　2．5　階段平均趨勢法和H—P濾波　　2．5．1　階段平均趨勢法　　2．5．2　H—P濾波　2．6　直接濾波方法　　2．6．1　DFA算法流程　　2．6．2　DFA實例　參考文獻第3章　一致合成指數(shù)研究的新進展及應用　3．1　非模型基礎的合成指數(shù)方法　3．2　Sw—CCI方法　　3．2．1　方法概述　　3．2．2　理論基礎　3．3　FHLR—C-方法　　3．3．1　方法概述　　3．3．2　理論基礎　3．4　MS-CCI方法　　3．4．1　單變量MS模型　　3．4．2　多元框架下的MS模型　　3．4．3　MS-CCI方法　3．5　基于我國數(shù)據(jù)的應用實例　　3．5．1　SW-CCI方法　　3．5．2　FHLR-CCI方法　　3．5．3　MS-CCI方法(兩狀態(tài))　　3．5．4　MS-CCI(三狀態(tài))　參考文獻第4章　先行合成指數(shù)研究的新進展及應用　4．1　VAR-CLI方法　4．2　Sw2一CLI　　4．2．1　方法概述　　4．2．2　理論基礎　4．3　FHLR2一CLI　　4．3．1　方法概述　　4．3．2　理論基礎　4．4　M5一Cu方法　　4．4．1　經(jīng)濟持久期　　4．4．2　時變轉移概率的狀態(tài)轉移模型　　4．4．3　Gibbs抽樣估計方法　4．5　其他方法　　4．5．1　神經(jīng)網(wǎng)絡和非參方法　　4．5．2　二元模型　4．6　基于我國數(shù)據(jù)的應用實例　　4．6．1　SW2-CLI方法　　4．6．2　FHLR2一CLI方法　　4．6．3　MS—CLL一先行指數(shù)
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第5章　多維景氣分析方法
第6章　景氣調查數(shù)據(jù)分析
第7章　基于景氣分析的決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)的新思路
運行程序附錄

圖書封面

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