現(xiàn)代智能仿生算法及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書從仿生學(xué)的角度出發(fā)，研究了智能科學(xué)的發(fā)展方向，全面系統(tǒng)地提出了智能仿生算法的概念及其研究?jī)?nèi)容，詳細(xì)介紹了目前常用的幾種主要智能仿生算法，主要介紹了作者近年來在智能仿生算法及其應(yīng)用方面的一些研究成果。其內(nèi)容包括改進(jìn)的多種進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在預(yù)測(cè)及擬合方面的應(yīng)用；改進(jìn)的快速遺傳算法及進(jìn)化規(guī)劃；相遇蟻群算法、獎(jiǎng)懲蟻群算法、免疫連續(xù)蟻群算法、篩選蟻群算法以及它們?cè)诨鹿こ?、?fù)雜TSP等問題上的應(yīng)用；另外，還介紹了免疫遺傳算法、免疫進(jìn)化規(guī)劃等。為了內(nèi)容的?統(tǒng)全面性，最后簡(jiǎn)單介紹幾個(gè)新近發(fā)展的新算法，即模擬魚群行為的魚群算法、模擬人口遷移的遷移算法、模擬蜂群行為的蜂群算法等。
本書可供從事計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算智能、人工智能等專業(yè)的研究人員參考，也可作為研究智能仿生算法及應(yīng)用的科技人員的參考書和研究生教材。

書籍目錄

1　緒論
 1．1　智能科學(xué)及其內(nèi)容
 1．2　智能仿生算法及其內(nèi)容
 參考文獻(xiàn)
2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
 2．1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物基礎(chǔ)
 2．2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
 2．3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型及其算法
 2．4　BP網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)
 2．5　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性時(shí)序預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
 參考文獻(xiàn)
3　進(jìn)化算法
 3．1　進(jìn)化算法的生物基礎(chǔ)
 3．2　進(jìn)化算法的分類
 3．3　遺傳算法
 3．4　進(jìn)化規(guī)劃
 3．5　進(jìn)化策略及遺傳規(guī)劃
 3．6　進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)
 參考文獻(xiàn)
 附錄A　用于無約束優(yōu)化的典型測(cè)試函數(shù)
 附錄B　用于約束優(yōu)化的典型測(cè)試函數(shù)
4　進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　4．1　進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物基礎(chǔ)
　4．2　進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型
　4．3　進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
　4．4　進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
　參考文獻(xiàn)
5　蟻群算法
　5．1　蟻群算法的生物基礎(chǔ)
　5．2　蟻群算法的基本模型
　5．3　蟻群算法的改進(jìn)研究
　5．4　改進(jìn)蟻群算法的應(yīng)用
　5．5　蟻群算法的其他模型及其應(yīng)用
　5．6　蟻群算法的典型應(yīng)用
　5．7　蟻群算法的比較研究
　參考文獻(xiàn)
6　粒子群優(yōu)化算法
　6．1 引言
　6?2　生物學(xué)背景：人工生命
　6．3　算法介紹
　6．4　粒子群優(yōu)化算法的參數(shù)設(shè)置
　6．5　遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法的比較
　6．6　粒子群優(yōu)化算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合
　6．7　粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用
　6．8　粒子群優(yōu)化算法的發(fā)展
　……
7　免疫算法
8　細(xì)胞自動(dòng)機(jī)
9　智能仿生算法的新進(jìn)展

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：什么是智能（intelligence）？牛津大詞典認(rèn)為智能是“觀察、學(xué)習(xí)、理解和認(rèn)識(shí)的能力”；韋氏大詞典又認(rèn)為智能是“理解和各種適應(yīng)性行為的能力”；認(rèn)知心理學(xué)定義，智能是指人等生命體感知、認(rèn)識(shí)客觀世界，并運(yùn)用知識(shí)解決問題的綜合能力。而智能的工程定義是系統(tǒng)能把自己的行為適應(yīng)于滿足其在一個(gè)環(huán)境范圍內(nèi)的目際。由此概念可見，智能是生命活動(dòng)的結(jié)果。然而，使機(jī)器具有智能是人類一個(gè)古老的追求。隨著電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人們已部分實(shí)現(xiàn)了這個(gè)目標(biāo)。機(jī)器智能是使機(jī)器具有智能，即上述智能的概念中的主體由生命體換成機(jī)器，它是目前信息科學(xué)界、計(jì)算機(jī)科學(xué)界的一大主題。目前，機(jī)器智能研究分成三個(gè)學(xué)派，即符號(hào)主義學(xué)派、仿生學(xué)派及行為主義學(xué)派。其中仿生學(xué)派是以前連接主義學(xué)派的擴(kuò)展，該學(xué)派認(rèn)為機(jī)器智能主要源于仿生學(xué)，即大自然是人類最好的老師。目前該學(xué)派已成為機(jī)器智能研究的重要思想，得到了蓬勃發(fā)展。因此，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)意義上的智能已不僅是生命體特有的現(xiàn)象，智能的范圍在不斷擴(kuò)展。在現(xiàn)代智能科學(xué)中，生命所具有的生物智能（biological intelligence，BI）僅是其中一部分。

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《現(xiàn)代智能仿生算法及其應(yīng)用》由科學(xué)出版社出版。

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