遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)

內(nèi)容概要

　　馬建文等編著的《遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)》介紹作者在發(fā)展遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理技術(shù)方面的研究成果。書中通過精心選擇作者在遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法開發(fā)中的案例，重點(diǎn)突出物理原理與數(shù)學(xué)機(jī)制密切結(jié)合關(guān)鍵環(huán)節(jié)，體現(xiàn)自動(dòng)化研究水平和質(zhì)量。這些案例包括多種遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)配準(zhǔn)、特殊目標(biāo)自動(dòng)融合識(shí)別、遙感鄰近效應(yīng)自動(dòng)化校正、地震倒塌房屋自動(dòng)識(shí)別、遙感影像中微弱信息自動(dòng)提取等?！　　哆b感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)》適合從事遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)方法開發(fā)與不同遙感應(yīng)用領(lǐng)域運(yùn)行服務(wù)系統(tǒng)的科技人員參考使用。

書籍目錄

《地球觀測與導(dǎo)航技術(shù)叢書》出版說明前言第1章 緒論1.1 遙感系統(tǒng)的一體化協(xié)同趨勢1.2 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化1.3 遙感影像自動(dòng)配準(zhǔn)1.4 目標(biāo)的自動(dòng)融合提取主要參考文獻(xiàn)第2章 自動(dòng)配準(zhǔn)算法2.1 引言2.2 結(jié)合空間輔助面特征的區(qū)域自動(dòng)配準(zhǔn)方法2.3 虛擬匹配窗口與sift自動(dòng)配準(zhǔn)方法2.4 自適應(yīng)nsct算法2.5 本章小結(jié)主要參考文獻(xiàn)第3章 禁忌免疫與自動(dòng)配準(zhǔn)3.1 引言3.2 禁忌免疫影像自動(dòng)配準(zhǔn)基礎(chǔ)3.3 影像配準(zhǔn)基本技術(shù)流程3.4 實(shí)驗(yàn)與分析3.5 本章小結(jié)主要參考文獻(xiàn)第4章 目標(biāo)的自動(dòng)融合識(shí)別4.1 引言4.2 單個(gè)目標(biāo)融合識(shí)別基礎(chǔ)4.3 實(shí)驗(yàn)與分析4.4 多個(gè)目標(biāo)融合識(shí)別基礎(chǔ)4.5 實(shí)驗(yàn)與分析4.6 本章小結(jié)主要參考文獻(xiàn)第5章 鄰近效應(yīng)測量與校正的自動(dòng)化5.1 鄰近效應(yīng)測量設(shè)計(jì)5.2 鄰近效應(yīng)野外測量5.3 像元psf分析5.4 鄰近效應(yīng)校正模型5.5 遙感影像校正與分析5.6 本章小結(jié)主要參考文獻(xiàn)第6章 遙感影像中弱信息自動(dòng)提取6.1 遙感弱信息處理基礎(chǔ)6.2 礦化弱信息快速自動(dòng)提取6.3 植被種群分帶樣方分析與信息提取6.4 小麥全蝕病樣方分析與信息提取6.5 本章小結(jié)主要參考?獻(xiàn)第7章 地震倒塌房屋自動(dòng)識(shí)別7.1 引言7.2 紋理與形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)7.3 地震倒塌房屋識(shí)別7.4 地震倒塌房屋信息提取7.5 實(shí)驗(yàn)與分析7.6 本章小結(jié)主要參考文獻(xiàn)附錄 程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)彩圖

編輯推薦

　　馬建文等編著的《遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理方法與程序設(shè)計(jì)》分為7章。第1章分析國內(nèi)外遙感應(yīng)用發(fā)展趨勢，概括出遙感數(shù)據(jù)規(guī)?；瘧?yīng)用必將帶動(dòng)遙感數(shù)據(jù)智能化和自動(dòng)化處理技術(shù)的發(fā)展結(jié)論。第2章介紹不同遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)配準(zhǔn)算法的改進(jìn)，使更具有魯棒性等共性問題研究總結(jié)。第3章是《遙感數(shù)據(jù)智能處理方法與程序設(shè)計(jì)》第二版中的第10章，邏輯上為了與前一章配合和使讀者比對起來方便，又將其放在本書的第3章。第4章由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所潘春洪研究員提供原始開發(fā)資料，秦思嫻博士對資料進(jìn)行細(xì)致的整理編輯和算法集成。選擇這些資料重點(diǎn)介紹針對特殊目標(biāo)的自動(dòng)融合識(shí)別算法，重點(diǎn)突出將目標(biāo)的物理特性、傳感器成像原理與算法機(jī)制緊密結(jié)合，選擇儲(chǔ)油罐、飛機(jī)等特殊目標(biāo)使用高分辨率SAR、熱紅外和光學(xué)影像對目標(biāo)的物理特性以及光學(xué)影像中高精度幾何特征自動(dòng)融合識(shí)別。第5章重點(diǎn)介紹遙感鄰近效應(yīng)校正的基本原理、同步測量方法和校正模型，以及開發(fā)自動(dòng)校正軟件。第6章收錄了韓秀珍、陳雪博士的研究案例以及苑方艷碩士在地質(zhì)找礦以及完成工程師找礦系統(tǒng)的材料。第7章介紹確定目標(biāo)定制的算法形成的自動(dòng)識(shí)別軟件系統(tǒng)。

圖書封面

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